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主题

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  • 5 篇 显著性
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机构

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作者

  • 50 篇 刘云翔
  • 36 篇 陈颖
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  • 30 篇 李文举
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  • 28 篇 zhang qing
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  • 10 篇 杨瑞君

语言

  • 346 篇 中文
检索条件"机构=上海应用技术大学计算科学与信息工程学院"
346 条 记 录,以下是21-30 订阅
排序:
基于金属磁记忆效应的高铁轮对早期故障检测
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仪器仪表学报 2018年 第1期39卷 162-170页
作者: 张军 朱晟桢 毕贞法 刘赵阳 江苏大学电气信息工程学院 江苏212013 上海应用技术大学 上海200235
应力集中和疲劳裂纹萌生是造成高速列车轮对突然失效、产生裂纹的主要原因,采用金属磁记忆检测高铁轮对的异常应力集中和微裂纹,可以实现早期故障的预防。首先,对高铁轮对多通道采集的磁记忆信号进行相似度判别,消除多通道磁记忆信号的... 详细信息
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基于多模态特征交互的RGB-D显著性目标检测
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计算工程应用 2024年 第2期60卷 211-220页
作者: 高悦 戴蒙 张晴 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院 上海201418
现有的大多数RGB-D显著性目标检测方法利用深度图来提高检测效果,而忽视了其质量的影响。低质量的深度图会对最终显著目标预测结果造成污染,影响显著性检测的性能。为了消除低质量深度图带来的干扰,并准确突出RGB图像中的显著目标,提出... 详细信息
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一种异常行程时间数据处理算法
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公路交通科技 2022年 第9期39卷 162-168页
作者: 王浩 田恒 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院 上海201418
为消除短时停车、超车等特殊车辆行驶行为对路段级别行程时间的准确计算产生的干扰,以获取更加准确的行程时间数据,提出了一种解决方法。利用电子警察记录的车辆通过路段上下游交叉口所拍摄的成对数据(其中包含时间与车牌等信息),制成... 详细信息
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基于多层次特征融合的RGB-D显著性检测
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计算工程应用 2023年 第7期59卷 207-213页
作者: 史悦 于万钧 陈颖 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院 上海201418
大多数RGB-D显著性检测方法在探索各层跨模态信息时,往往直接将深度图不加处理地与RGB图进行融合,并且在各个层次采用相同的融合策略。然而,这会产生两个问题:(1)低质量深度图会把大量的冗余信息带入网络中,给检测带来负面影响;(2)在各... 详细信息
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基于改进PointRCNN的激光雷达三维目标检测
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激光与光电子学进展 2024年 第22期61卷 211-221页
作者: 高寒 陈颖 倪力政 邓修涵 钟凯 颜承志 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院 上海201418
针对当前在点云三维(3D)目标检测算法中存在的误检率高、远处物体与较小物体检测效果差等问题,在PointRCNN算法的基础上提出一种改进的三维目标检测算法。在训练阶段的数据预处理方面,利用空间自相关算法对数据进行降维处理,有效去除无... 详细信息
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基于训练-推理解耦架构的2D-3D医学图像配准
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激光与光电子学进展 2022年 第16期59卷 207-216页
作者: 李文举 孔德卿 曹国刚 李思诚 戴翠霞 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院 上海201418 上海应用技术大学理学院 上海201418
2D-3D医学图像配准在解决放射治疗的摆位验证问题上发挥着至关重要的作用。针对现有配准方法精度不高、耗时较长等问题,提出一种基于训练-推理解耦架构的2D-3D医学图像配准方法。该方法在训练阶段采用多分支结构,利用多尺度卷积增强特... 详细信息
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多尺度特征融合的RGB-D图像显著性目标检测
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计算工程应用 2024年 第11期60卷 242-250页
作者: 王震 于万钧 陈颖 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院 上海201418
显著性目标检测是计算机视觉的一个基础问题,目前很多基于深度学习的显著性检测方法都是将RGB图像和深度图按照输入融合或结果融合的方法进行特征融合,但这些方法并不能有效地融合特征图,为了提升显著性目标检测算法性能,提出了一种多... 详细信息
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基于感受野注意力卷积的自动驾驶多任务感知算法
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计算工程应用 2024年 第20期60卷 133-141页
作者: 刘云翔 马海力 朱建林 张晴 金婍 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院 上海201418
可行驶区域分割、车道线检测及交通目标检测等作为自动驾驶感知的关键部分,并行执行对智能车辆的算力要求较高,多任务感知算法能够实现实际应用中精度与速度的权衡。针对多任务感知算法中路况复杂、目标受遮挡等难点,通过改进YOLOP网络... 详细信息
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结合图采样和图注意力的3D目标检测方法
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计算工程应用 2023年 第9期59卷 237-244页
作者: 李文举 储王慧 崔柳 苏攀 张干 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院 上海201418
在点云中进行三维目标检测时,小目标和复杂背景下目标的检测精度不足是突出的问题之一。针对该问题,提出了一种基于图采样和图注意力机制的3D点云目标检测方法。减小基准网络下采样体素大小以保持小目标的点云密度;引入图采样降低在点... 详细信息
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多尺度卷积神经网络显著物体检测
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中国图象图形学报 2020年 第6期25卷 1116-1129页
作者: 张晴 左保川 石艳娇 戴蒙 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院 上海201418
目的传统显著性检测模型大多利用手工选择的中低层特征和先验信息进行物体检测,其准确率和召回率较低,随着深度卷积神经网络的兴起,显著性检测得以快速发展。然而,现有显著性方法仍存在共性缺点,难以在复杂图像中均匀地突显整个物体的... 详细信息
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