检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图象图形学报 2021年第12期26卷 2964-2980页

作者：陈颖张祺李文举石艳娇陈磊上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

目的遥感图像配准是对多组图像进行匹配和叠加的过程。该技术在地物检测、航空图像分类和卫星图像融合等方面发挥着重要作用,主要有传统方法和基于深度学习的方法。其中,传统遥感图像配准算法在进行配准时会耗费大量人力,并且运行时间... 详细信息

目的遥感图像配准是对多组图像进行匹配和叠加的过程。该技术在地物检测、航空图像分类和卫星图像融合等方面发挥着重要作用,主要有传统方法和基于深度学习的方法。其中,传统遥感图像配准算法在进行配准时会耗费大量人力,并且运行时间过长。而基于深度学习的遥感图像配准算法虽然减少了人工成本,提高了模型自适应学习的能力,但是算法的配准精度和运行时间仍有待提高。针对基于深度学习的配准算法存在的问题,本文提出了参数合成的空间变换网络对遥感图像进行双向一致性配准。方法通过增加空间变换网络的深度、合成网络内部的参数对空间变换模型进行改进,并将改进后的模型作为特征提取部分的骨干网络,有效地提高网络的鲁棒性。同时,将单向配准方法改为双向配准方法,进行双向的特征匹配和特征回归,保证配准方向的一致性。然后将回归得到的双向参数加权合成,提高模型的可靠性和准确性。结果将本文实验结果与两种经典的传统方法SIFT(scale-invariant feature transform)、SURF(speeded up robust features)对比,同时与近3年提出的CNNGeo(convolutional neural network architecture for geometric matching)、CNN-Registration(multi-temporal remote sensing image registration)和RMNet(robust matching network)3种最新的方法对比,配准结果表明本文方法不仅在定性的视觉效果上较为优异,而且在定量的评估指标上也有不错的效果。在Aerial Image Dataset数据集上,本文使用"关键点正确评估比例"与以上5种方法对比,精度分别提高了36.2%、75.9%、53.6%、29.9%和1.7%;配准时间分别降低了9.24 s、7.16 s、48.29 s、1.06 s和4.06 s。结论本文所提出的配准方法适用于时间差异变化(多时相)、视角差异(多视角)与拍摄传感器不同(多模态)的3种类型的遥感图像配准应用。在这3种类型的配准应用下,本文算法具有较高的配准精度和配准效率。

关键词：图像处理遥感图像配准空间变换网络(STN) 参数合成双向一致性

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融合自注意力的关系抽取级联标记框架研究

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计算机工程与应用 2023年第3期59卷 77-83页

作者：肖立中臧中兴宋赛赛上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

命名实体识别和关系抽取是自然语言处理和知识图谱构建中两个十分重要的子任务。针对关系抽取过程中容易出现的错误传递和实体共享的缺陷,提出了一种融合自注意力机制的实体关系抽取级联标记框架AttCasRel,不仅解决了级联错误,还能够解... 详细信息

命名实体识别和关系抽取是自然语言处理和知识图谱构建中两个十分重要的子任务。针对关系抽取过程中容易出现的错误传递和实体共享的缺陷,提出了一种融合自注意力机制的实体关系抽取级联标记框架AttCasRel,不仅解决了级联错误,还能够解决同一个句子中多个关系三元组共享相同实体的问题。在Bert模型的基础上,使用CMeIE数据集的文本进行再训练得到适用于中文医疗领域的CB-Bert,并在尾实体识别阶段融入自注意力机制来增强头实体编码向量的特征表达,提高了模型的特征提取能力。在CMeIE数据集上的实验结果表明,该标记框架相较于独立抽取的模型以及其他联合抽取模型取得了更好的效果。

关键词：自然语言处理关系抽取自注意力机制知识图谱 Bert

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SAU-Net:融合压缩注意力机制的多器官图像分割

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激光与光电子学进展 2022年第4期59卷 355-364页

作者：曹国刚毛红东张术陈颖戴翠霞上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418 上海应用技术大学理学院上海201418

为了对头颈部多器官CT图像实现精准分割,减少放射治疗对人体正常组织的损伤,本文提出一种基于卷积神经网络的图像分割方法——SAU-Net算法,该算法基于加入残差连接的3D U-Net实现。针对器官尺寸差异较大而引起的分割精度不准确问题,引... 详细信息

为了对头颈部多器官CT图像实现精准分割,减少放射治疗对人体正常组织的损伤,本文提出一种基于卷积神经网络的图像分割方法——SAU-Net算法,该算法基于加入残差连接的3D U-Net实现。针对器官尺寸差异较大而引起的分割精度不准确问题,引入压缩注意力模块,通过非局部的空间注意力机制增加对全局特征的编码能力,聚合多尺度上下文信息,实现同一器官的体素分组。此外,该算法减少了卷积核数量及参数量,避免因额外的卷积运算造成堆叠局部信息过多而影响模型性能。结果表明,以Dice系数为评估指标,与3D U-Net和3D ResUNet算法相比,SAU-Net的分割精度分别提高了13.7%和8.2%,推理速度比FocusNetv2提升73%。SAU-Net算法显著提高了头颈部器官图像的分割精度和速度,能够快速准确实现全自动分割任务。

关键词：图像处理卷积神经网络 3D U-Net 残差连接压缩注意力

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基于像素级生成对抗网络的复杂场景灰度图像彩色化

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计算机辅助设计与图形学学报 2019年第3期31卷 439-446页

作者：林家骏诸葛晶晶张晴华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对当前基于深度学习的彩色化模型在面对具有多个目标的复杂场景时存在的误着色问题,提出一种基于像素级生成对抗网络的彩色化模型.该模型在生成网络中采用全卷积网络模型处理不定尺度的输入灰度图像,并加入与真实彩色分量间的L1损失... 详细信息

针对当前基于深度学习的彩色化模型在面对具有多个目标的复杂场景时存在的误着色问题,提出一种基于像素级生成对抗网络的彩色化模型.该模型在生成网络中采用全卷积网络模型处理不定尺度的输入灰度图像,并加入与真实彩色分量间的L1损失作为彩色化优化目标;在判别网络中,采用语义分割网络计算像素级Softmax损失,反向传递优化彩色化生成网络.在Pascal Segmentation及ILSVRC2012数据集上进行的彩色化图像质量比较,实验结果表明,与同类模型相比,本文模型在处理复杂场景灰度图像的彩色化任务中具有更高的着色准确率,并且对不同目标之间具有更好的区分度.

关键词：图像彩色化生成对抗网络全卷积网络复杂场景

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云计算环境下基于优先级的IO和网络密集型应用调度策略

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上海理工大学学报 2017年第5期39卷 505-510页

作者：麻双克周兰凤上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

当前云计算环境中,当大于CPU核数的IO和网络密集型应用并发执行时,传统的资源分配策略没有考虑到应用的特性,导致资源利用率偏低,应用执行效率低下.针对这种现状,本文对IO密集型应用和网络密集型应用进行分析,根据它们可量化的特性,提... 详细信息

当前云计算环境中,当大于CPU核数的IO和网络密集型应用并发执行时,传统的资源分配策略没有考虑到应用的特性,导致资源利用率偏低,应用执行效率低下.针对这种现状,本文对IO密集型应用和网络密集型应用进行分析,根据它们可量化的特性,提出并设计了基于优先级的IO和网络密集型应用调度策略.针对可量化的小应用提高优先级,获得更大的CPU时间片,让小应用尽早完成,然后将所有CPU时间片分配给大应用,减少进程之间的切换调度,提高了效率.大量实验表明,该策略可以有效提高应用的执行效率,减少资源的消耗.

关键词： IO密集型网络密集型优先级 CPU时间片应用调度

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变化环境下的超声导波结构健康监测研究进展

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机械工程学报 2016年第18期52卷 1-7页

作者：邓菲刘洋诸葛霞黄晶宁波工程学院电子与信息工程学院宁波315211 上海应用技术大学电气与电子工程学院上海201418

超声导波结构健康监测(Structural health monitoring,SHM)在大规模板和管结构的缺陷诊断中是一个极具吸引力的检测技术。不同研究者均证实环境和操作条件变化,特别是温度和外加载荷变化会掩盖由缺陷引起的信号变化从而限制SHM系统的性... 详细信息

超声导波结构健康监测(Structural health monitoring,SHM)在大规模板和管结构的缺陷诊断中是一个极具吸引力的检测技术。不同研究者均证实环境和操作条件变化,特别是温度和外加载荷变化会掩盖由缺陷引起的信号变化从而限制SHM系统的性能。分别就环境变化中温度和外加载荷对SHM系统中超声导波传播机理的影响进行综述:环境温度的变化会引起样本热膨胀系数和弹性模量的改变,进而影响超声导波在结构中的传播,且相比于超声纵向导波,横波对温度的敏感度较低;外加载荷对导波传播的影响主要体现在时移、幅值及相位的变化上。针对温度变化对导波结构健康监测造成的影响,详细阐述温度补偿法的研究进展,为更好地辨识由缺陷引起的变化和由周围环境引起的良性变化奠定理论基础,为后续超声导波SHM的研究指明方向。

关键词：超声导波结构健康监测环境温度外加载荷温度补偿

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基于多特征融合和改进SIFT的目标跟踪算法

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郑州大学学报（理学版） 2024年第1期56卷 40-46页

作者：李文举王子杰崔柳上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

在进行跟踪任务时,当运动目标发生形变或旋转以及受到光照变化或背景干扰时,会发生偏移现象或丢失跟踪目标,从而导致跟踪精度降低。据此,提出基于多特征融合和改进SIFT的目标跟踪算法。在图像的高熵部分进行特征点的提取,并使用哈希算... 详细信息

在进行跟踪任务时,当运动目标发生形变或旋转以及受到光照变化或背景干扰时,会发生偏移现象或丢失跟踪目标,从而导致跟踪精度降低。据此,提出基于多特征融合和改进SIFT的目标跟踪算法。在图像的高熵部分进行特征点的提取,并使用哈希算法将错误匹配的特征点剔除。同时对感知哈希和差异哈希进行改进,将改进后的图像哈希特征、颜色特征和SIFT特征进行融合并应用于跟踪算法。将算法在OTB-100数据集上进行实验,成功率达到了94.3%。

关键词：目标跟踪图像哈希信息熵颜色矩 SIFT

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基于改进头脑风暴优化算法的医学图像配准方法

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数据采集与处理 2020年第4期35卷 730-738页

作者：曹国刚朱信玉陈颖曹聪孔德卿上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对精准医疗中图像配准方法收敛速度慢、精度不够高的问题,提出一种基于改进头脑风暴优化(Improved brain storm optimization,IBSO)算法的医学图像配准方法。配准过程分为3个阶段:首先,将待配准图像进行多分辨率分解;然后,使用IBSO算... 详细信息

针对精准医疗中图像配准方法收敛速度慢、精度不够高的问题,提出一种基于改进头脑风暴优化(Improved brain storm optimization,IBSO)算法的医学图像配准方法。配准过程分为3个阶段:首先,将待配准图像进行多分辨率分解;然后,使用IBSO算法对低分辨率图像进行全局粗配准;最后,利用单纯形搜索法对高分辨图像精配准。相比粒子群和单纯形结合算法、差分进化和Powell结合算法,以及头脑风暴和Powell结合算法,在单模态实验中,所提算法平均耗时较以上3种算法分别降低了32.89%、13.91%和13.66%,且最大误差、平均误差最小;在多模态实验中,互信息、归一化互信息、交叉累计剩余熵与归一化互相关指数均优于上述3种配准算法。实验结果表明,所提算法可以有效地提升医学图像配准的精度与速度。

关键词：医学图像配准单纯形搜索法互信息头脑风暴优化算法多分辨率

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基于优化循环生成对抗网络的医学图像合成方法

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数据采集与处理 2022年第1期37卷 155-163页

作者：曹国刚刘顺堃毛红东张术陈颖戴翠霞上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418 上海应用技术大学理学院上海201418

放射治疗计划系统需要CT图像准确计算剂量分布,但有时临床只能获得MR图像。图像合成能有效利用现有图像合成新模态图像,从而增强图像信息。针对MR图像生成CT图像问题,综合循环一致生成对抗网络不成对数据可训练合成新模态图像的特点,以... 详细信息

放射治疗计划系统需要CT图像准确计算剂量分布,但有时临床只能获得MR图像。图像合成能有效利用现有图像合成新模态图像,从而增强图像信息。针对MR图像生成CT图像问题,综合循环一致生成对抗网络不成对数据可训练合成新模态图像的特点,以及密集连接网络的特征复用和优化信息流传播的优点,提出融合密集连接的循环生成对抗网络模型,改善输入信息的消失和梯度信息稀释,合成更可信的CT图像。在18个病人的数据集上训练和验证模型,优化后的循环生成对抗网络与原方法相比,平均绝对误差降低了3.91%,结构相似性提高了1.1%,峰值信噪比提高了4.4%;与深度卷积神经网络模型和基于图谱方法比较,相对误差分别降低了0.065%和0.55%。本文利用深度学习模型优点,能根据MR图像合成更接近真实的CT图像,更好地满足放射治疗计划系统剂量计算的需求。

关键词：图像合成循环生成对抗网络密集连接网络不成对数据

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城市交叉口群的聚类分析分类算法

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公路交通科技 2019年第7期36卷 121-126,142页

作者：王浩陈冬上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院

基于交叉口流量数据的交叉口分类算法,较好地兼顾了协调控制和个性化配时方案两方面,同一类的交叉口配时方案相似,地理位置或距离相近(易于划分子区)。本研究首先使用多重评估指标法和组内平方误差和的方法,确定聚类分析的分类个数。然... 详细信息

基于交叉口流量数据的交叉口分类算法,较好地兼顾了协调控制和个性化配时方案两方面,同一类的交叉口配时方案相似,地理位置或距离相近(易于划分子区)。本研究首先使用多重评估指标法和组内平方误差和的方法,确定聚类分析的分类个数。然后通过使用划分聚类分析中围绕中心点的划分算法(PAM),以交叉口的流量为依据,对苏州工业园区的107个交叉口进行分类,通过建立相异性函数,衡量聚类中交叉口的相似性。将苏州工业园区的107个交叉口分为若干类,每一类的中心点能够体现本类中各点的集体特点,是本类各项特征的综合体现。最终将苏州工业园区107个交叉口分为3类,使得每一类都对族群内各个交叉口具有较高的相似性,对族群外的交叉口差别较大。每一族群的中心点交叉口对本组群包含的交叉口具有良好的代表性,集中体现了本族群交叉口的特征。在107个交叉口中有80个交叉口的总停车时间减少,占到了所有交叉口的74.8%,所有交叉口一共减少了241.325 h的停车时间,每个交叉口平均减少2.26 h。

关键词：智能交通交叉口划分聚类分析交叉口 K均值聚类

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