检索结果-内蒙古大学图书馆

中国激光 2021年第3期48卷 130-138页

作者：王其曾万聃夏志平李志萍曲晗上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418 军事兽医研究所吉林长春130062

药品食品的安全问题一直是人们关注的重点。相比于传统的食源性致病菌光谱检测方法,拉曼光谱法具有检测范围广、检测灵活、光谱特征突出等特点。本文以常见的食源性致病菌为研究对象,利用拉曼光谱仪采集了11种食源性致病菌样品的132个... 详细信息

药品食品的安全问题一直是人们关注的重点。相比于传统的食源性致病菌光谱检测方法,拉曼光谱法具有检测范围广、检测灵活、光谱特征突出等特点。本文以常见的食源性致病菌为研究对象,利用拉曼光谱仪采集了11种食源性致病菌样品的132个拉曼光谱数据,提出了一种基于主成分分析和随机森林算法的分类模型。实验结果表明,主成分分析结合随机森林算法的分类模型可以将食源性致病菌区分开,且分类准确度可达到91.36%。

关键词：光谱学拉曼光谱机器学习食源性致病菌检测主成分分析随机森林

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气相色谱-质谱联用和电子鼻用于鉴别鸡精调味品香气成分

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食品科学 2017年第2期38卷 191-197页

作者：田怀香张雅敬吴譞秦蓝陈臣肖立中于海燕上海应用技术大学香料香精技术工程学院上海201418 雀巢研发中心上海有限公司上海201812 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

以新鲜鸡精、久置鸡精和哈败鸡精为研究对象,采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术分析其挥发性风味成分,并利用感官评价和电子鼻技术对鸡精样品的风味属性进行评定,并采用主成分分析法和聚类分析法研究电子鼻对鸡精的区分能力,采... 详细信息

以新鲜鸡精、久置鸡精和哈败鸡精为研究对象,采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术分析其挥发性风味成分,并利用感官评价和电子鼻技术对鸡精样品的风味属性进行评定,并采用主成分分析法和聚类分析法研究电子鼻对鸡精的区分能力,采用偏最小二乘法建立挥发性风味成分与嗅闻感官属性之间的相关性。结果表明,鸡精调味品共检测出53种挥发性风味成分,主要包括烯类3种、醇类6种、酮类4种、醛类12种、酯类6种、芳香族化合物3种、含硫化合物13种、杂环化合物4种和其他化合物2种;人工感官评价和电子鼻结果一致,认为新鲜鸡精与久置鸡精的风味更为接近,与挥发性风味物质含量结果相吻合;偏最小二乘法结果表明,有30种挥发性风味成分与嗅闻感官属性具有较好的相关性。研究结果表明气相色谱-质谱、电子鼻结合化学计量学方法可以综合评价鸡精调味品的嗅觉风味。

关键词：鸡精挥发性风味物质气相色谱-质谱联用电子鼻化学计量学方法

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基于标签挖掘的个性化推荐算法

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计算机工程与设计 2024年第3期45卷 932-939页

作者：时光洋于万钧陈颖上海应用技术大学计算科学与信息工程学院上海201418

基于标签的推荐算法中存在两个主要缺陷,缺乏用户对于标签偏好值的量化,以及不同标签在用户使用中所占权重。为此提出一种从标签角度出发的个性化推荐算法。分析用户历史行为中使用过的标签,根据用户历史行为建立用户的标签兴趣模型,利... 详细信息

基于标签的推荐算法中存在两个主要缺陷,缺乏用户对于标签偏好值的量化,以及不同标签在用户使用中所占权重。为此提出一种从标签角度出发的个性化推荐算法。分析用户历史行为中使用过的标签,根据用户历史行为建立用户的标签兴趣模型,利用标签兴趣模型计算用户对不同标签的偏好值;统计用户的历史评分记录,计算不同标签所占权重;将两者进行线性组合,得出用户对标签的兴趣度。利用余弦相似度,计算用户偏好相似度,将用户偏好相似度引入到矩阵分解模型中,进行项目评分预测和推荐。实验结果表明,在MovieLens数据集上,该算法相比于传统算法LFM和SVD++在RMSE上分别降低了5.00%和1.41%,在MAE上分别降低了5.07%和1.00%。

关键词：推荐系统标签偏好相似度矩阵分解用户个性化推荐协同过滤推荐算法兴趣相似度

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基于复杂属性商品的混合协同过滤推荐模型

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华东师范大学学报（自然科学版） 2017年第5期 154-161,185页

作者：周兰凤麻双克付正张晴上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

协同过滤作为应用最广、研究最多的推荐算法,但依旧面临数据稀疏性、冷启动、数据质量差等固有问题,同时也鲜有研究者从实用角度基于商品性价比方面提高预测精确度.为此,本文综合考虑用户主观评分和商品客观评分,并在此基础上结合情境... 详细信息

协同过滤作为应用最广、研究最多的推荐算法,但依旧面临数据稀疏性、冷启动、数据质量差等固有问题,同时也鲜有研究者从实用角度基于商品性价比方面提高预测精确度.为此,本文综合考虑用户主观评分和商品客观评分,并在此基础上结合情境预过滤、社会网络理论以及专家意见提出了一种混合协同过滤推荐模型,在一定程度上缓解了上述缺点.并通过真实网上汽车销售数据实验,表明该模型相对传统协同过滤具有更高的预测精度,更适用于具有复杂属性的商品.

关键词：协同过滤情境复杂属性个性化推荐

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基于卷积神经网络和投票机制的轨道板裂缝检测

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应用科学学报 2021年第4期39卷 627-640页

作者：李文举何茂贤张耀星陈慧玲李培刚上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418 上海应用技术大学轨道交通学院上海201418

现有的检测方法对轨道板细微裂缝和夜间拍摄的裂缝图像存在误检和漏检的现象,为此提出了一种基于卷积神经网络的改进方法。将特征图分组后用注意力机制强化各组向量的特征表达,以动态聚合弱分类器预测结果的方式得到最终的裂缝置信度。... 详细信息

现有的检测方法对轨道板细微裂缝和夜间拍摄的裂缝图像存在误检和漏检的现象,为此提出了一种基于卷积神经网络的改进方法。将特征图分组后用注意力机制强化各组向量的特征表达,以动态聚合弱分类器预测结果的方式得到最终的裂缝置信度。借助投票机制有效降低最终的预测偏差,提升模型的鲁棒性。实验结果表明:该改进方法在减少模型参数的情况下,在裂缝数据集上的准确率提升1.6%,在CIFAR-10数据集上的准确率提升2.8%。

关键词：裂缝检测卷积神经网络投票机制训练策略深度学习

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基于卷积网络的血清新冠病毒拉曼光谱定性分类

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分析试验室 2022年第7期41卷 750-754页

作者：黄杰伦曾万聃杨瑞君吴敏薛庆水夏志平上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418 军事兽医研究所长春130022

将拉曼光谱技术与深度学习相结合,以健康人群以及患病人群的血清拉曼光谱数据作为实验样本,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的新冠病毒拉曼光谱分类方法。在训练过程中,只需对样本数据进行简单的扩充,无需进行复杂的预处理工作,训练效率... 详细信息

将拉曼光谱技术与深度学习相结合,以健康人群以及患病人群的血清拉曼光谱数据作为实验样本,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的新冠病毒拉曼光谱分类方法。在训练过程中,只需对样本数据进行简单的扩充,无需进行复杂的预处理工作,训练效率远高于依赖于复杂数据预处理的传统机器学习算法。与K近邻、逻辑回归、支持向量机等相比,CNN具有最高的分类准确率,达到96.77%,是一种新型的新冠病毒检测方法。

关键词：拉曼光谱卷积神经网络新冠病毒定性分类

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避免颜色越界的各向异性扩散图像彩色化

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电子与信息学报 2014年第2期36卷 271-276页

作者：陈颖王朔中上海大学通信与信息工程学院上海200072 上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院上海201418

图像彩色化是根据人工描绘的局部初始颜色用计算机为灰度图像着色。该文提出一种各向异性的非线性扩散图像彩色化方法,该方法能够克服颜色越界问题。首先建立基于偏微分的扩散方程,通过设置自适应的张量函数,使颜色在平滑区域快速均匀扩... 详细信息

图像彩色化是根据人工描绘的局部初始颜色用计算机为灰度图像着色。该文提出一种各向异性的非线性扩散图像彩色化方法,该方法能够克服颜色越界问题。首先建立基于偏微分的扩散方程,通过设置自适应的张量函数,使颜色在平滑区域快速均匀扩散,在颜色交界处按各向异性方式扩散,能够有效增强边缘颜色的连贯性。算法采用有限差分法实现扩散方程的数值求解,与当前流行的彩色化技术相比,该方法能得到更加清晰自然的彩色化图像和更高的图像质量。

关键词：图像彩色化张量各向异性有限差分

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基于GRU递归神经网络的城市道路超车预测

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中国科技论文 2019年第3期14卷 285-290页

作者：王浩黄美鑫武志薪鞠建敏上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院

城市道路中的超车行为尤其是违规超车等,对交通秩序与安全造成严重影响。随着电子警察与卡口等车牌识别系统的广泛应用,通过上下游车牌识别与时间对比,可以较为精确地获取车辆在路段之间的超车关系。基于电子警察处理的超车数据建立了基... 详细信息

城市道路中的超车行为尤其是违规超车等,对交通秩序与安全造成严重影响。随着电子警察与卡口等车牌识别系统的广泛应用,通过上下游车牌识别与时间对比,可以较为精确地获取车辆在路段之间的超车关系。基于电子警察处理的超车数据建立了基于GRU递归神经网络的城市道路超车率预测模型,预测城市道路超车率的变化趋势,并与循环神经网络(recurrent neural network,RNN)、反向传播(back propagation,BP)神经网络进行对比。在苏州工业园区星湖街-现代大道路段的测试结果表明,基于GRU递归网络的超车预测模型的绝对值误差为12.52%,相比于其他2种模型,精度高、泛化能力强、鲁棒性强。

关键词：深度递归神经网络神经网络超车预测交通安全

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基于多尺度网络与轴向注意力的3D目标检测算法

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计算机应用 2024年

作者：颜承志陈颖钟凯高寒上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院

在3D目标检测中小目标诸如行人、骑行者的检测精确度较低，而这是自动驾驶感知系统中所存在的挑战性的问题。为了准确估计周围环境的状态从而提高行车安全，对Voxel-RCNN(Voxel Region-based Convolutional Neural Network)算法进行改... 详细信息

在3D目标检测中小目标诸如行人、骑行者的检测精确度较低，而这是自动驾驶感知系统中所存在的挑战性的问题。为了准确估计周围环境的状态从而提高行车安全，对Voxel-RCNN(Voxel Region-based Convolutional Neural Network)算法进行改进，提出一种基于多尺度网络与轴向注意力的3D目标检测算法。首先，在主干网络中构建多尺度网络和像素级融合模块(PFM)，获取更丰富和精准的特征表示，增强其在复杂场景的鲁棒性和泛化能力；其次，设计适用具有3D空间维度特征的轴向注意力，应用于感兴趣区域(RoI)多尺度池化特征，有效捕捉局部和全局特征的同时保留3D空间结构中的重要信息，提升了目标检测和分类的精度和效率；最后，将一种旋转解耦的交并比(RDIoU)方法纳入回归和分类分支，使网络学习更精确的边界框，并克服分类和回归之间的对齐问题。根据KITTI公开数据集上的实验结果表明，所提算法在行人和骑行者的平均精度均值(mAP)达到了62.25%、79.36%，与基准算法Voxel-RCNN相比提高了4.02、3.15个百分点，验证了改进算法在难感知目标检测上的有效性。

关键词： 3D目标检测多尺度网络特征融合轴向注意力损失函数

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基于暗亮通道先验的小波融合图像去雾算法

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电光与控制 2024年第6期31卷 24-30页

作者：吴曙镔于万钧陈颖上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201000

为解决雾天条件下拍摄图像出现模糊降质的问题以及改善基于传统暗通道先验去雾算法的局限性,提出了一种利用小波变换,并结合暗通道和亮通道先验理论的去雾算法。通过暗通道和亮通道先验理论分别求取对应的大气光值和透射率,利用小波变... 详细信息

为解决雾天条件下拍摄图像出现模糊降质的问题以及改善基于传统暗通道先验去雾算法的局限性,提出了一种利用小波变换,并结合暗通道和亮通道先验理论的去雾算法。通过暗通道和亮通道先验理论分别求取对应的大气光值和透射率,利用小波变换将不同滤波尺寸窗口得到的暗通道透射率进行融合,通过线性拟合函数以及导向滤波函数求取最终的大气光值和透射率,并利用大气散射模型还原出清晰的无雾图像。最后,利用主客观分析法,将所提算法与以往比较具有代表性的去雾算法进行仿真比较分析,实验结果表明:所提算法在保证实时性的前提下,能够有效去除原始图像中的雾霾,并解决传统去雾算法中由过度增强所带来的颜色失真等问题,在主观视觉效果上有着不错的表现,同时也有着优秀的客观评价指标,验证了所提算法的可行性、有效性和优越性。

关键词：图像去雾暗通道先验亮通道先验导向滤波小波变换

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