检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2023年第2期44卷 511-517页

作者：李琦戴蒙张晴刘云翔上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

为在进行RGB-D显著性检测时能高效利用RGB信息与深度信息,对跨模态的融合进行研究。区别于现有方法忽略图像中干扰因素的存在或不考虑图像初始信息的缺陷,设计一个基于注意力机制的跨模态融合模块(CFM)。通过空间注意力与通道注意力有... 详细信息

为在进行RGB-D显著性检测时能高效利用RGB信息与深度信息,对跨模态的融合进行研究。区别于现有方法忽略图像中干扰因素的存在或不考虑图像初始信息的缺陷,设计一个基于注意力机制的跨模态融合模块(CFM)。通过空间注意力与通道注意力有效过滤深度特征以及调制后特征的不必要信息,集成RGB特征与深度特征,让二者实现更好的互补。为保证全局信息与初始彩色信息的不丢失,通过残差连接将原始特征作为补充信息。在5个数据集上使用5个评价指标进行的实验结果表明,与当前主流模型相比,该模型具有优越性。

关键词：显著性检测跨模态空间注意力通道注意力全局信息彩色信息残差连接

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基于三阶段DEA的我国医疗卫生服务体系效率测度研究

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管理评论 2022年第12期34卷 312-321页

作者：于本海汪婷何闯郑丽伟郭首玮上海应用技术大学经济与管理学院上海200235 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

医疗卫生服务体系建设是各级政府和广大民众关注的热点问题之一。本文以基层医疗卫生机构、医院、专业公共卫生机构为研究对象,以医疗卫生服务体系中的人力及资本为投入指标,从医疗机构的主要服务项目成果中选取产出指标,从宏观经济、... 详细信息

医疗卫生服务体系建设是各级政府和广大民众关注的热点问题之一。本文以基层医疗卫生机构、医院、专业公共卫生机构为研究对象,以医疗卫生服务体系中的人力及资本为投入指标,从医疗机构的主要服务项目成果中选取产出指标,从宏观经济、社会环境和政策支持三方面选择人均GDP、人口密度及政府卫生支出为环境变量,采用三阶段DEA模型测算2010—2017年我国医疗卫生服务体系效率。实证结果表明:不考虑外部环境和随机干扰,我国医疗卫生服务体系效率整体偏高;SFA回归分析表明外部环境和随机干扰是影响我国医疗卫生服务体系效率的重要因素,人均GDP及人口密度的增加对医疗卫生服务体系效率的提升影响不大,而政府卫生支出的增加可以推动医疗卫生服务体系效率的提升;剔除环境及随机干扰等因素的影响后,我国医疗卫生服务体系综合效率均值为0.802,多处于规模递增状态;东部地区综合效率下降幅度较大的省份为北京、天津、海南;中部地区为吉林,西部地区为西藏、宁夏和青海;但是在整体上东部地区的综合效率最高,西部地区最低。研究进一步表明,合理配置医疗资源,促进优质医疗资源向基层下移,提高基层医疗机构的医技水平,有助提升区域医疗卫生服务体系整体效率水平。

关键词：医疗卫生服务体系运行效率三阶段DEA模型

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基于马尔科夫链和物体先验的显著物体检测

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计算机工程与设计 2019年第4期40卷 1038-1045页

作者：张晴李云上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对现有算法不能较好完整高亮显著物体和有效抑制背景问题,提出一种结合物体先验和吸收马尔科夫链的显著物体检测模型。根据熵信息自适应确定区域分割的超像素个数,利用边界连通性准则筛选出边界背景节点,利用吸收马尔科夫链进行初步... 详细信息

针对现有算法不能较好完整高亮显著物体和有效抑制背景问题,提出一种结合物体先验和吸收马尔科夫链的显著物体检测模型。根据熵信息自适应确定区域分割的超像素个数,利用边界连通性准则筛选出边界背景节点,利用吸收马尔科夫链进行初步显著性计算,将其与基于物体先验的显著性计算结果相融合,将融合图进行二值分割得到的背景节点信息作为吸收节点,再次进行随机游走计算得到最终的显著图。实验在4个公开的图像数据集上与16种流行算法就5种客观评价指标和直观的视觉检测效果进行比较,比较结果表明了所提算法的有效性。

关键词：显著物体检测吸收马尔可夫链背景先验物体先验自适应超像素分割

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基于LSTM神经网络的CPS软件可靠性预测

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计算机工程与设计 2019年第5期40卷 1343-1348页

作者：陈丽琼刘微何心上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201400

对CPS软件系统可靠性进行研究,提出一种基于LSTM神经网络的CPS软件可靠性时间序列预测方法。通过对CPS软件系统复杂的历史失效数据进行可靠性建模与分析,预测未来CPS软件可靠性。先对CPS软件失效数据预处理,以随机梯度下降法最小化样本... 详细信息

对CPS软件系统可靠性进行研究,提出一种基于LSTM神经网络的CPS软件可靠性时间序列预测方法。通过对CPS软件系统复杂的历史失效数据进行可靠性建模与分析,预测未来CPS软件可靠性。先对CPS软件失效数据预处理,以随机梯度下降法最小化样本训练损失为目标建立CPS软件可靠性预测模型,利用训练好的模型进行预测,与其它典型的时间序列预测方法进行精确度对比。实验结果表明,所提模型对CPS软件的可靠性预测是有效的。

关键词：长短期记忆网络 CPS软件预测模型可靠性失效数据集

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融合双注意力与深度神经网络的遥感图像配准

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计算机仿真 2022年第7期39卷 42-47页

作者：李绩鹏陈颖王东振上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

在多视角遥感图像配准中,部分方法在复杂场景下存在配准精度不高或实时性低等问题,针对以上不足,提出融合双注意力机制的网络中网络作为特征提取器的端到端图像配准算法。算法分为特征提取、特征匹配和参数预测三部分,首先使用网络中网... 详细信息

在多视角遥感图像配准中,部分方法在复杂场景下存在配准精度不高或实时性低等问题,针对以上不足,提出融合双注意力机制的网络中网络作为特征提取器的端到端图像配准算法。算法分为特征提取、特征匹配和参数预测三部分,首先使用网络中网络改进模型对于复杂特征的提取能力,同时引入双注意力机制提升对特征的分辨和定位效果;然后在特征匹配层使用双向的相关运算改善特征匹配精度,匹配层输出的匹配图输入参数预测网络,预测从待配准图像到参考图像的变换参数。实验表明,与传统算法对比,配准精度平均提升10%以上,速度至少提升20%,所提方法有效提升了多视角遥感图像配准的效果。

关键词：遥感图像图像配准注意力机制单应性变换深度学习

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融合卷积和上下文变压器的遥感图像配准

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计算机工程与设计 2024年第2期45卷 500-507页

作者：侯建行陈颖李翔李铖昊上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对卷积神经网络在遥感图像配准上鲁棒性弱、精度低的问题,提出一种结合残差网络和变压器并融入四重注意力的配准算法。提出一种卷积和遥感上下文变压器混合的网络结构,替换残差网络残差块并与其它预训练卷积层结合,以特征提取。将四... 详细信息

针对卷积神经网络在遥感图像配准上鲁棒性弱、精度低的问题,提出一种结合残差网络和变压器并融入四重注意力的配准算法。提出一种卷积和遥感上下文变压器混合的网络结构,替换残差网络残差块并与其它预训练卷积层结合,以特征提取。将四重注意力机制融入特征提取网络,提高遥感图像区分性特征表示。设计双向匹配网络,采用皮尔逊互相关算法建立遥感图像之间的对应关系。实验结果表明,该模型在遥感图像配准多个评估指标下均优于其它模型。

关键词：遥感图像配准残差网络变压器混合网络结构四重注意力双向匹配网络皮尔逊

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基于语义分割的复杂驾驶场景障碍物检测

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计算机仿真 2023年第12期40卷 167-171,231页

作者：刘云翔管钎汛石艳娇上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201400

目前经典的语义分割方法无法准确的检测出交通场景中是否存在障碍物的情况,为了克服自动驾驶系统中对障碍物检测的难点,提出了一个用于像素级障碍物检测的框架。提出的算法流程如下:首先使用分割网络对输入图像进行分割,得到一个语义分... 详细信息

目前经典的语义分割方法无法准确的检测出交通场景中是否存在障碍物的情况,为了克服自动驾驶系统中对障碍物检测的难点,提出了一个用于像素级障碍物检测的框架。提出的算法流程如下:首先使用分割网络对输入图像进行分割,得到一个语义分割结果图和两个不确定性图;其次使用合成网络对预测的语义图进行处理,利用不确定性图来改进再合成方法,生成较为逼真的图像;最后通过比较输入图像和生成图像的特征来计算感知差异,将输入图像和重合成图像输入到相异模块进行障碍物预测。实验结果表明,文中算法在Cityscapes数据集上对所提出的像素级障碍物检测框架进行了测试和评估,与其它经典方法相比,取得了更好的障碍物检测效果。

关键词：语义分割自动驾驶障碍物检测异常检测框架不确定性图

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融合标签和长短期兴趣的矩阵分解推荐算法

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计算机工程与设计 2023年第3期44卷 777-783页

作者：姬璐于万钧陈颖上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

为提高用户兴趣挖掘的准确性,实现更加精准的用户个性化推荐,提出一种融合标签和长短期兴趣的矩阵分解推荐算法。利用用户使用各标签的次数和生命周期挖掘用户的长短期兴趣,计算用户标签偏好值;利用用户标签偏好值比较用户间的兴趣,获... 详细信息

为提高用户兴趣挖掘的准确性,实现更加精准的用户个性化推荐,提出一种融合标签和长短期兴趣的矩阵分解推荐算法。利用用户使用各标签的次数和生命周期挖掘用户的长短期兴趣,计算用户标签偏好值;利用用户标签偏好值比较用户间的兴趣,获得更加精准的用户间兴趣相似度;将用户间兴趣相似度引入矩阵分解模型,预测项目评分并进行推荐。实验结果表明,该算法挖掘出的用户兴趣比其它推荐算法准确。

关键词：用户个性化推荐协同过滤推荐算法矩阵分解标签信息长短期兴趣用户标签偏好值兴趣相似度

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融合兴趣差异和评分差异的协同过滤推荐算法

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计算机工程与设计 2023年第6期44卷 1721-1728页

作者：姬璐于万钧陈颖上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对协同过滤推荐算法中计算用户间相似度精准度低的问题,提出一种融合兴趣差异和评分差异的协同过滤推荐算法。结合标签信息和项目评分挖掘用户兴趣,利用信息熵度量用户间兴趣差异;为消除多种因素对项目评分数值作用效果的差距,以用户... 详细信息

针对协同过滤推荐算法中计算用户间相似度精准度低的问题,提出一种融合兴趣差异和评分差异的协同过滤推荐算法。结合标签信息和项目评分挖掘用户兴趣,利用信息熵度量用户间兴趣差异;为消除多种因素对项目评分数值作用效果的差距,以用户评分的最大差值为基准度量用户间评分差异;分析兴趣差异和评分差异定义用户间综合相似度并进行推荐。实验结果表明,该算法的用户间相似度计算结果比其它推荐算法准确。

关键词：个性化推荐协同过滤算法标签信息兴趣差异评分差异信息熵用户间相似度

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基于竞争协作的蚁群算法云计算任务调度

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火力与指挥控制 2024年第12期49卷 180-186,201页

作者：王鸿浩王辉上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对现有云计算任务调度中存在的任务完成时间较长、虚拟节点负载不均衡的问题,提出一种云计算环境蚁群改进算法(IACO)。引入精英反向学习来优化种群的初始化分布,同时对信息素的挥发因子采用自适应调整,并在信息素更新中建立新的种群... 详细信息

针对现有云计算任务调度中存在的任务完成时间较长、虚拟节点负载不均衡的问题,提出一种云计算环境蚁群改进算法(IACO)。引入精英反向学习来优化种群的初始化分布,同时对信息素的挥发因子采用自适应调整,并在信息素更新中建立新的种群分组竞争协作机制来进一步扩大蚁群算法的探索空间。实验表明,相较于其他对比算法,IACO算法降低云计算任务等待时间、最大完成时间和虚拟机资源不平衡度,提高任务调度效率。

关键词：云计算改进蚁群算法高斯变异反向学习竞争协作机制

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