检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2023年第3期44卷 777-783页

作者：姬璐于万钧陈颖上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

为提高用户兴趣挖掘的准确性,实现更加精准的用户个性化推荐,提出一种融合标签和长短期兴趣的矩阵分解推荐算法。利用用户使用各标签的次数和生命周期挖掘用户的长短期兴趣,计算用户标签偏好值;利用用户标签偏好值比较用户间的兴趣,获... 详细信息

为提高用户兴趣挖掘的准确性,实现更加精准的用户个性化推荐,提出一种融合标签和长短期兴趣的矩阵分解推荐算法。利用用户使用各标签的次数和生命周期挖掘用户的长短期兴趣,计算用户标签偏好值;利用用户标签偏好值比较用户间的兴趣,获得更加精准的用户间兴趣相似度;将用户间兴趣相似度引入矩阵分解模型,预测项目评分并进行推荐。实验结果表明,该算法挖掘出的用户兴趣比其它推荐算法准确。

关键词：用户个性化推荐协同过滤推荐算法矩阵分解标签信息长短期兴趣用户标签偏好值兴趣相似度

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结合卷积和自注意力机制的交通标志识别模型

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计算机仿真 2023年第9期40卷 140-145,430页

作者：周峰刘云翔石艳娇上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对交通标志识别精度低,识别模型参数量大,识别速度慢的问题,提出了将多头自注意力机制应用到YOLOv4-tiny模型的主干网络中,构建D-CSP模块和A-CSP模块,替换原模型中的主干网络,其中D-CSP模块使用深度可分离卷积显著降低模型的参数数量... 详细信息

针对交通标志识别精度低,识别模型参数量大,识别速度慢的问题,提出了将多头自注意力机制应用到YOLOv4-tiny模型的主干网络中,构建D-CSP模块和A-CSP模块,替换原模型中的主干网络,其中D-CSP模块使用深度可分离卷积显著降低模型的参数数量和计算量,A-CSP模块将多头自注意力机制和卷积运算融合,增强了特征图的语义信息,最后在四层特征图上进行不同尺度的目标检测,降低漏检率。在TT100K数据集上的测试结果表明,上述模型的平均精度达到90.7%,相比YOLOV4-tiny模型提升了2.1%,模型大小为22.9MB,比YOLOV4-tiny模型少了0.9MB。上述算法一定程度上减少模型大小,并带来了检测精度的提升。

关键词：自注意力机制交通标志识别深度学习深度可分离卷积

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基于坐标注意力的轻量级交通标志识别模型

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计算机应用 2023年第2期43卷 608-614页

作者：李文举张干崔柳储王慧上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对交通标志识别模型检测速度与识别精度不均衡,以及受遮挡目标和小目标难以检测的问题,对YOLOv5模型进行改进,提出一种基于坐标注意力(CA)的轻量级交通标志识别模型。首先,通过在主干网络中融入CA机制,有效地捕获位置信息和通道之间... 详细信息

针对交通标志识别模型检测速度与识别精度不均衡,以及受遮挡目标和小目标难以检测的问题,对YOLOv5模型进行改进,提出一种基于坐标注意力(CA)的轻量级交通标志识别模型。首先,通过在主干网络中融入CA机制,有效地捕获位置信息和通道之间的关系,从而更准确地获取感兴趣区域,避免过多的计算开销;然后,通过在特征融合网络中加入跨层连接,在不增加成本的情况下融合更多的特征信息,提高网络的特征提取能力,并改善对遮挡目标的检测效果;最后,引入改进的CIoU函数计算定位损失,以缓解检测过程中样本尺寸分布不均衡的现象,并进一步提高对小目标的识别精度。在TT100K数据集上应用所提模型时,识别精度达到了91.5%,召回率达到了86.64%,与传统的YOLOv5n模型相比分别提高了20.96%和11.62%,且帧处理速率达到了140.84 FPS。实验结果比较充分地验证了所提模型在真实场景中对交通标志检测与识别的准确性与实时性。

关键词： YOLOv5 交通标志识别坐标注意力特征融合损失函数

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灰度二次校正改进空间变换网络的遥感图像配准

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中国科技论文 2020年第8期15卷 966-972页

作者：陈颖李绩鹏陈恒实上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

为使图像能够参照变换模型实现自适应变换,减少配准时间,提出一种灰度投影二次定位优化空间变换网络的遥感图像配准方法。采用空间变换网络模型提取图像特征并进行训练得到仿射变换系数,使待配准图像能够根据该仿射变换系数实现自适应... 详细信息

为使图像能够参照变换模型实现自适应变换,减少配准时间,提出一种灰度投影二次定位优化空间变换网络的遥感图像配准方法。采用空间变换网络模型提取图像特征并进行训练得到仿射变换系数,使待配准图像能够根据该仿射变换系数实现自适应仿射变换。为了得到更精确的配准效果,减少图像的位移偏差,在空间变换网络中添加灰度投影二次校准模块,最终实现待配准图像的精确配准。实验表明,使用灰度二次校正的空间变换网络在保持配准精度的同时加快了配准的速度,并具有较好的鲁棒性。

关键词：图像处理遥感图像配准灰度投影空间变换网络二次校正

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基于改进人工势场法的无人机三维避障

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华东师范大学学报（自然科学版） 2022年第6期 54-67页

作者：周兰凤孔明月上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对无人机在三维环境中寻求从起始位置到目标位置的一条最优、安全且能避开所有障碍物的路径,提出了一种结合正六边形导向法改进的人工势场法,用来解决传统人工势场法中障碍物附近目标不可达和局部极小值问题.首先,在排斥势场函数中加... 详细信息

针对无人机在三维环境中寻求从起始位置到目标位置的一条最优、安全且能避开所有障碍物的路径,提出了一种结合正六边形导向法改进的人工势场法,用来解决传统人工势场法中障碍物附近目标不可达和局部极小值问题.首先,在排斥势场函数中加入距离修正因子,解决目标不可达问题;其次,提出了一种正六边形导向法来改进局部极小值问题,该方法可以在无人机陷入局部极小值区域时,判断所处环境并选择适当的规划方法,引导无人机逃离局部极小值区域;再次,在Matlab平台上进行了三维建模仿真,同时考虑到多种复杂障碍物的场景,结果表明了该方法在保留了原本算法优势的同时,在无人机实时路径规划中更加有效和可行;最后,在真实环境中演示了所提出的方法,实验结果表明了该方法的可行性和有效性.

关键词：无人机避障三维环境人工势场法局部极小值

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一种基于区块链零知识证明的注册登录方案

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计算机应用与软件 2024年第12期41卷 346-352页

作者：孙悦薛庆水朱浩之鞠兴忠侯宗阳上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

目前市场上的电子信息系统在用户注册功能设计中大多采用手机号验证或其他关联账号绑定注册的方式。这种注册登录方式虽然方便快捷,但个人信息被平台收集,增加了个人信息泄露的风险。为了保护用户注册时所用的个人信息安全,解除用户因... 详细信息

目前市场上的电子信息系统在用户注册功能设计中大多采用手机号验证或其他关联账号绑定注册的方式。这种注册登录方式虽然方便快捷,但个人信息被平台收集,增加了个人信息泄露的风险。为了保护用户注册时所用的个人信息安全,解除用户因个人信息泄露带来的繁多的困扰。提出一种基于区块链技术的用户注册登录方式,通过构建联盟链,将区块链技术与注册登录系统相融合,保证用户的信息在软件应用商保密及隐藏用户登录应用记录的前提下使用手机号在联盟链中进行注册,注册成功可以登录联盟链上所有的系统。联盟链系统给链中的应用节点颁发唯一身份编号,用户使用账号发布交易申请登录节点,在申请登录过程中产生零知识范围证明隐藏登录记录。

关键词：区块链隐私保护加密零知识范围证明

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密集结构改进双通道神经网络的遥感图像配准

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计算机应用与软件 2023年第7期40卷 229-237,318页

作者：王东振陈颖李文举李绩鹏上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对部分传统算法对于遥感图像配准精度较低的问题,提出一种密集结构改进双通道卷积神经网络的遥感图像配准方法。对输入的图像采用密集结构改进的双通道卷积神经网络模型进行特征提取;用粒子群算法改进的随机一致性点漂移算法进行特征... 详细信息

针对部分传统算法对于遥感图像配准精度较低的问题,提出一种密集结构改进双通道卷积神经网络的遥感图像配准方法。对输入的图像采用密集结构改进的双通道卷积神经网络模型进行特征提取;用粒子群算法改进的随机一致性点漂移算法进行特征匹配得到仿射变换系数;使待配准图像能够根据该系数实现变换,达到配准目的。实验表明,改进算法比传统算法的配准精度平均提高了15%以上,对具有显著地貌差异的遥感图像对的配准精度可以有效地提高。

关键词：遥感图像图像配准密集结构双通道卷积神经网络一致性点漂移

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基于分片的多特征自适应融合的目标跟踪

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计算机仿真 2017年第5期34卷 337-341,413页

作者：李文举孙婧怡姚建国张晴上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

复杂情况下的目标跟踪是一项具有挑战性的任务,由于背景变化、障碍物遮挡、物体形变等干扰,单一特征或固定权值状态下的跟踪已不能解决这些问题。针对上述情况,提出了一种基于分片的多特征自适应融合的目标跟踪算法。首先构造目标与背... 详细信息

复杂情况下的目标跟踪是一项具有挑战性的任务,由于背景变化、障碍物遮挡、物体形变等干扰,单一特征或固定权值状态下的跟踪已不能解决这些问题。针对上述情况,提出了一种基于分片的多特征自适应融合的目标跟踪算法。首先构造目标与背景图像特征分布方差的巴氏系数衡量目标与背景的区分度,然后引入分片的概念,判断不同分片的有效性,区分不同的遮挡类型,最后针对不同的遮挡类型采用差异的特征融合策略。实验结果表明,上述算法能够适应目标的不同遮挡类型,在背景变化和形变情况下自适应融合多特征的方式避免了固定权值情况下跟踪目标丢失或漂移问题,平均准确率达到93%以上。

关键词：目标跟踪分片自适应融合遮挡类型

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基于注意力和特征融合的光学遥感图像配准

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激光杂志 2023年第5期44卷 174-181页

作者：王伟陈颖王嘉浩张文成李先静张祺上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对部分基于深度学习的光学遥感图像配准模型配准精度较低、用时较长的问题,提出了一种结合了注意力块和残差网络的配准方法。首先使用随机颜色抖动增强数据,然后采用改进的双注意力块过滤图像中的无关信息和干扰信息,紧接着采用改进... 详细信息

针对部分基于深度学习的光学遥感图像配准模型配准精度较低、用时较长的问题,提出了一种结合了注意力块和残差网络的配准方法。首先使用随机颜色抖动增强数据,然后采用改进的双注意力块过滤图像中的无关信息和干扰信息,紧接着采用改进的残差网络提取过滤后图像的高、低维特征信息并进行融合。最后利用双向相关特征匹配得到两个匹配关系,并计算合成图像的匹配参数,再通过仿射变换完成图像配准。在四个数据集上的实验结果表明,平均配准精度提升了6.87%,而平均配准时间仅为1.23秒,提高了光学遥感图像配准的精度与效率。

关键词：深度学习光学遥感图像配准注意力残差网络仿射变换

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基于蚁群算法的滑移预测路径规划研究

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华东师范大学学报（自然科学版） 2020年第4期 72-78页

作者：周兰凤杨丽娜方华上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

月球车是搭载探测任务的可移动多功能机器人.月球车在实际地形行驶中,从起点到目标点之间除了选择最优路径,还应该将地形、障碍物等影响因素考虑进去.地形的主要影响因素是陡坡方向和陡坡坡度,其他因素归类为滑移,这些在很大程度上增加... 详细信息

月球车是搭载探测任务的可移动多功能机器人.月球车在实际地形行驶中,从起点到目标点之间除了选择最优路径,还应该将地形、障碍物等影响因素考虑进去.地形的主要影响因素是陡坡方向和陡坡坡度,其他因素归类为滑移,这些在很大程度上增加了路径规划的长度和时间复杂度,更影响了其安全性.而传统蚁群算法只是单纯地寻求路径规划中的最优解,存在收敛速度慢、时间复杂度高、寻优能力不平衡等问题,且没有考虑滑移、地形等因素,应用在月球车预测路径规划问题中极易陷入局部最优解.提出了基于三维栅格地形环境下融合坡度、坡向的滑移预测改进蚁群算法路径规划;通过设置相同的信息素启发因子和信息素挥发系数,改变滑移预测地形参数,得到了基于滑移预测的综合代价函数,改进了传统蚁群算法;分析了基于滑移预测的综合代价函数对改进蚁群算法路径长度、收敛速度、时间复杂度和迭代次数的影响.最后利用实验仿真数据结果验证了本文改进后的蚁群算法在滑移预测路径规划问题中有更高的有效性.

关键词：地形坡度路径规划蚁群算法综合代价函数

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