检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科技论文 2020年第8期15卷 966-972页

作者：陈颖李绩鹏陈恒实上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

为使图像能够参照变换模型实现自适应变换,减少配准时间,提出一种灰度投影二次定位优化空间变换网络的遥感图像配准方法。采用空间变换网络模型提取图像特征并进行训练得到仿射变换系数,使待配准图像能够根据该仿射变换系数实现自适应... 详细信息

为使图像能够参照变换模型实现自适应变换,减少配准时间,提出一种灰度投影二次定位优化空间变换网络的遥感图像配准方法。采用空间变换网络模型提取图像特征并进行训练得到仿射变换系数,使待配准图像能够根据该仿射变换系数实现自适应仿射变换。为了得到更精确的配准效果,减少图像的位移偏差,在空间变换网络中添加灰度投影二次校准模块,最终实现待配准图像的精确配准。实验表明,使用灰度二次校正的空间变换网络在保持配准精度的同时加快了配准的速度,并具有较好的鲁棒性。

关键词：图像处理遥感图像配准灰度投影空间变换网络二次校正

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结合卷积和自注意力机制的交通标志识别模型

引用

计算机仿真 2023年第9期40卷 140-145,430页

作者：周峰刘云翔石艳娇上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对交通标志识别精度低,识别模型参数量大,识别速度慢的问题,提出了将多头自注意力机制应用到YOLOv4-tiny模型的主干网络中,构建D-CSP模块和A-CSP模块,替换原模型中的主干网络,其中D-CSP模块使用深度可分离卷积显著降低模型的参数数量... 详细信息

针对交通标志识别精度低,识别模型参数量大,识别速度慢的问题,提出了将多头自注意力机制应用到YOLOv4-tiny模型的主干网络中,构建D-CSP模块和A-CSP模块,替换原模型中的主干网络,其中D-CSP模块使用深度可分离卷积显著降低模型的参数数量和计算量,A-CSP模块将多头自注意力机制和卷积运算融合,增强了特征图的语义信息,最后在四层特征图上进行不同尺度的目标检测,降低漏检率。在TT100K数据集上的测试结果表明,上述模型的平均精度达到90.7%,相比YOLOV4-tiny模型提升了2.1%,模型大小为22.9MB,比YOLOV4-tiny模型少了0.9MB。上述算法一定程度上减少模型大小,并带来了检测精度的提升。

关键词：自注意力机制交通标志识别深度学习深度可分离卷积

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于注意力分布参数回归的遥感图像配准

引用

激光杂志 2023年第9期44卷 135-142页

作者：李志翔宋智礼上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对传统的遥感图像配准算法的鲁棒性差,且深度学习的配准算法的精度有待提高的问题,提出了一种基于注意力分布参数回归的遥感图像配准算法。首先,采用卷积神经网络和全局上下文融合获得针对性的特征;其次,进行特征互相关匹配并结合相... 详细信息

针对传统的遥感图像配准算法的鲁棒性差,且深度学习的配准算法的精度有待提高的问题,提出了一种基于注意力分布参数回归的遥感图像配准算法。首先,采用卷积神经网络和全局上下文融合获得针对性的特征;其次,进行特征互相关匹配并结合相互最近邻原则过滤错误匹配;然后,提出了一种注意力分布的参数回归网络估计仿射变换参数;最后,利用循环一致性损失函数正则化整体算法的训练过程以提高图像配准的性能。实验结果表明,相比于其他算法,所提算法能够提高遥感图像配准的精度,正确匹配率达到96.3%,同时对于多视角、多时相和多模态的遥感图像具有较强的鲁棒性。

关键词：遥感图像图像配准深度学习循环一致性注意力分布

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于坐标注意力的轻量级交通标志识别模型

引用

计算机应用 2023年第2期43卷 608-614页

作者：李文举张干崔柳储王慧上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对交通标志识别模型检测速度与识别精度不均衡,以及受遮挡目标和小目标难以检测的问题,对YOLOv5模型进行改进,提出一种基于坐标注意力(CA)的轻量级交通标志识别模型。首先,通过在主干网络中融入CA机制,有效地捕获位置信息和通道之间... 详细信息

针对交通标志识别模型检测速度与识别精度不均衡,以及受遮挡目标和小目标难以检测的问题,对YOLOv5模型进行改进,提出一种基于坐标注意力(CA)的轻量级交通标志识别模型。首先,通过在主干网络中融入CA机制,有效地捕获位置信息和通道之间的关系,从而更准确地获取感兴趣区域,避免过多的计算开销;然后,通过在特征融合网络中加入跨层连接,在不增加成本的情况下融合更多的特征信息,提高网络的特征提取能力,并改善对遮挡目标的检测效果;最后,引入改进的CIoU函数计算定位损失,以缓解检测过程中样本尺寸分布不均衡的现象,并进一步提高对小目标的识别精度。在TT100K数据集上应用所提模型时,识别精度达到了91.5%,召回率达到了86.64%,与传统的YOLOv5n模型相比分别提高了20.96%和11.62%,且帧处理速率达到了140.84 FPS。实验结果比较充分地验证了所提模型在真实场景中对交通标志检测与识别的准确性与实时性。

关键词： YOLOv5 交通标志识别坐标注意力特征融合损失函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于加法同态的可修改区块链方案

引用

计算机应用研究 2022年第11期39卷 3232-3237页

作者：薛庆水薛震王晨阳时雪磊周雨卫张天昊上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

传统区块链不可被窜改的特性限制了区块链技术的发展,而对可修改区块链的研究目前还处在初始阶段,许多方案在系统效率和安全性上还存在诸多不足。针对这些问题,首先,提出了一种改进的区块链数据结构使之适用于可修改功能;其次,使用同态... 详细信息

传统区块链不可被窜改的特性限制了区块链技术的发展,而对可修改区块链的研究目前还处在初始阶段,许多方案在系统效率和安全性上还存在诸多不足。针对这些问题,首先,提出了一种改进的区块链数据结构使之适用于可修改功能;其次,使用同态加密技术设计了一种主私钥合成算法,保障了用于链上数据修改的私钥在合成过程中的安全;同时,设计了一种匹配机制减少了私钥合成过程中的通信量;最后,设计了一种对修改请求的审计方法,保证了对修改请求审计的合理性和安全性。实验结果表明,该方案不仅具有去中心化的特点,而且与其他方案相比在系统安全性和通信效率上均有所提高。

关键词：区块链变色龙哈希同态加密可修改区块链

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合上下文特征与密集网络的光学遥感图像配准

引用

激光杂志 2024年第7期45卷 142-149页

作者：李翔陈颖侯建行王伟上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

光学遥感图像的地理位置特征复杂多样,且多尺度特征空间信息丰富,在配准过程中难以充分提取图像特征,配准精度较低。针对上述问题,提出融合上下文特征与密集网络的配准模型,通过把位置信息嵌入注意力中加深对位置信息的关注,并集成多个... 详细信息

光学遥感图像的地理位置特征复杂多样,且多尺度特征空间信息丰富,在配准过程中难以充分提取图像特征,配准精度较低。针对上述问题,提出融合上下文特征与密集网络的配准模型,通过把位置信息嵌入注意力中加深对位置信息的关注,并集成多个不同内核的深度可分离卷积整合多个不同感受野来聚合丰富的多阶特征语义信息。首先采用融合后的密集网络对图像进行特征信息提取,接着使用双向皮尔逊相关匹配得到双向匹配关系,并通过回归得到的双向参数加权合成最终参数,最后通过仿射变换完成图像配准。实验结果表明,关键点正确估计的比例指标系数为0.05,0.03和0.01情况下,在Aerial-image数据集中分别高达83.9%,60.3%和15.3%,有效提高了光学遥感图像配准精度。

关键词：光学遥感图像配准上下文特征密集网络注意力

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于区块链零知识证明的注册登录方案

引用

计算机应用与软件 2024年第12期41卷 346-352页

作者：孙悦薛庆水朱浩之鞠兴忠侯宗阳上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

目前市场上的电子信息系统在用户注册功能设计中大多采用手机号验证或其他关联账号绑定注册的方式。这种注册登录方式虽然方便快捷,但个人信息被平台收集,增加了个人信息泄露的风险。为了保护用户注册时所用的个人信息安全,解除用户因... 详细信息

目前市场上的电子信息系统在用户注册功能设计中大多采用手机号验证或其他关联账号绑定注册的方式。这种注册登录方式虽然方便快捷,但个人信息被平台收集,增加了个人信息泄露的风险。为了保护用户注册时所用的个人信息安全,解除用户因个人信息泄露带来的繁多的困扰。提出一种基于区块链技术的用户注册登录方式,通过构建联盟链,将区块链技术与注册登录系统相融合,保证用户的信息在软件应用商保密及隐藏用户登录应用记录的前提下使用手机号在联盟链中进行注册,注册成功可以登录联盟链上所有的系统。联盟链系统给链中的应用节点颁发唯一身份编号,用户使用账号发布交易申请登录节点,在申请登录过程中产生零知识范围证明隐藏登录记录。

关键词：区块链隐私保护加密零知识范围证明

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Shamir的动态强前向安全签名方案

引用

计算机应用研究 2023年第5期40卷 1522-1527,1534页

作者：薛庆水卢子譞杨谨瑜上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

目前基于Shamir的数字签名方案多数仍需可信中心参与子秘密(秘密份额)的分发,缺乏成员对群管理的反向监督,缺少强前向安全性。在这些问题的前提下,提出一种无可信中心参与、多个成员可定期更新私钥,同时解决了成员加入和退出问题的方案... 详细信息

目前基于Shamir的数字签名方案多数仍需可信中心参与子秘密(秘密份额)的分发,缺乏成员对群管理的反向监督,缺少强前向安全性。在这些问题的前提下,提出一种无可信中心参与、多个成员可定期更新私钥,同时解决了成员加入和退出问题的方案。该方案由产生签名、私钥更新、成员加入和退出三个部分构成,涉及的运算主要有拉格朗日插值计算,有较为良好的时间复杂度,实现了去可信中心化,并在保持公钥不变的情况下定期更新成员私钥,实现成员加入退出,进而保证消息的完整性及强前向安全性。

关键词： Shamir 拉格朗日插值秘密共享方案强前向安全门限签名方案

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进人工势场法的无人机三维避障

引用

华东师范大学学报（自然科学版） 2022年第6期 54-67页

作者：周兰凤孔明月上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对无人机在三维环境中寻求从起始位置到目标位置的一条最优、安全且能避开所有障碍物的路径,提出了一种结合正六边形导向法改进的人工势场法,用来解决传统人工势场法中障碍物附近目标不可达和局部极小值问题.首先,在排斥势场函数中加... 详细信息

针对无人机在三维环境中寻求从起始位置到目标位置的一条最优、安全且能避开所有障碍物的路径,提出了一种结合正六边形导向法改进的人工势场法,用来解决传统人工势场法中障碍物附近目标不可达和局部极小值问题.首先,在排斥势场函数中加入距离修正因子,解决目标不可达问题;其次,提出了一种正六边形导向法来改进局部极小值问题,该方法可以在无人机陷入局部极小值区域时,判断所处环境并选择适当的规划方法,引导无人机逃离局部极小值区域;再次,在Matlab平台上进行了三维建模仿真,同时考虑到多种复杂障碍物的场景,结果表明了该方法在保留了原本算法优势的同时,在无人机实时路径规划中更加有效和可行;最后,在真实环境中演示了所提出的方法,实验结果表明了该方法的可行性和有效性.

关键词：无人机避障三维环境人工势场法局部极小值

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SM2的强前向安全性两方共同签名方案

引用

计算机工程与设计 2024年第8期45卷 2290-2297页

作者：薛庆水卢子譞马海峰高永福谈成龙孙晨曦上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

现存SM2数字签名研究已不能满足长期使用主私钥的安全。为更好保证成员私钥安全,结合两方共同签名与SM2算法,在现存方案的基础上加入强前向安全性,无可信中心,可避免可信中心权威欺诈与长期使用主私钥被窃取问题。该方案具有3个特点:前... 详细信息

现存SM2数字签名研究已不能满足长期使用主私钥的安全。为更好保证成员私钥安全,结合两方共同签名与SM2算法,在现存方案的基础上加入强前向安全性,无可信中心,可避免可信中心权威欺诈与长期使用主私钥被窃取问题。该方案具有3个特点:前向安全性、后向安全性、无可信中心。方案需要两轮通信,线上两方各需要一次标量乘,保持高效率不变的同时,使得攻击者难以窃取成员密钥,更好保证成员长期使用密钥的安全性。

关键词： SM2 共同签名强前向安全性 Shamir 秘密共享方案秘密分割有限状态机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：