检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2017年第11期38卷 3151-3156页

作者：杨瑞君赵楠凡耀峰侯梅芳上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418 上海应用技术大学生态技术与工程学院上海201418

为使城市环境空气质量评价方法具有更高的准确性和鲁棒性,提出将随机森林模型引入城市环境空气质量评价中的方法。通过对随机森林模型进行训练,建立起空气质量评价因子与空气质量等级之间的内在映射关系。基于随机森林模型的评价方法,... 详细信息

为使城市环境空气质量评价方法具有更高的准确性和鲁棒性,提出将随机森林模型引入城市环境空气质量评价中的方法。通过对随机森林模型进行训练,建立起空气质量评价因子与空气质量等级之间的内在映射关系。基于随机森林模型的评价方法,对上海市空气质量数据进行评价实验,实验结果表明,评价预测平均准确性稳定在99.06%,当树数目为16个时,效果最好,准确性可达99.69%。实例验证了该方法的可行性。

关键词：随机森林模型空气质量评价分类泛化误差空气质量指数

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融合多阶特征和跨空间注意力的双向遥感图像配准

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激光杂志 2024年第12期45卷 116-124页

作者：邓修涵陈颖李翔倪力政高寒上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

针对遥感影像特征难以提取,现有的图像配准框架配准精度和效率较低等问题,提出一种融合多阶特征和跨空间注意力的双向遥感图像配准方法。首先设计跨空间注意力,将多尺度精确的空间结构信息保留到通道中,将其嵌入高效网络中从而重点捕获... 详细信息

针对遥感影像特征难以提取,现有的图像配准框架配准精度和效率较低等问题,提出一种融合多阶特征和跨空间注意力的双向遥感图像配准方法。首先设计跨空间注意力,将多尺度精确的空间结构信息保留到通道中,将其嵌入高效网络中从而重点捕获图像的关键信息。其次提出多阶特征自适应融合模块应用到特征提取中,自适应融合低阶和高阶特征以提高配准的精度。最后设计增强特征匹配方法,更加精确地分析特征的相似性,建立双向匹配关系同时采用二次仿射变换来提高配准的精确性和可靠性。本方法在Aerial Image数据集上α=0.05(α:归一化距离阈值)时获得了94.0%的正确关键点概率(PCK),平均配准时间达到0.93 s。结果表明,该方法显著提高了多源异构的遥感图像的配准精度和效率。

关键词：遥感图像配准高效网络注意力特征融合图像匹配

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苏州工业园区交通信号的极坐标二维向量聚类时段划分

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中国科技论文 2018年第7期13卷 765-771页

作者：王浩陈冬上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

根据道路交叉口各个流向的分流量,在极坐标下建立流量与向量的二维模型,结合累加和(cumulative sum,CUSUM)时段分割算法进行聚类。通过对极坐标之下向量距离的聚类分析,在总流量相似的情况下,区分各分流量的差异,提出新的时段划分点。... 详细信息

根据道路交叉口各个流向的分流量,在极坐标下建立流量与向量的二维模型,结合累加和(cumulative sum,CUSUM)时段分割算法进行聚类。通过对极坐标之下向量距离的聚类分析,在总流量相似的情况下,区分各分流量的差异,提出新的时段划分点。实际调查苏州工业园区的107个交叉口,通过Synchro7软件进行分时段优化配时并仿真,将新方法与传统的总流量聚类方法进行对比。实验证明交叉口的延误和停车时间都有不同程度地改善,其中一类交叉口可以在原有的时间段划分的基础上延误时间减少27%。

关键词：交通分流量聚类分析交通参数向量

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基于条件代理重加密的跨链数据共享方案

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计算机应用研究 2023年第5期40卷 1324-1329页

作者：薛庆水孙晨曦马海峰谈成龙张天昊上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

目前区块链大多属于异构链,信息孤岛问题严重,所以如何打破区块链垂直发展的封闭状态和实现链间互联互通一直是区块链的研究热点。针对联盟链之间数据共享难、互操作性差和存储压力大等问题,提出一种基于条件代理重加密的跨链数据共享... 详细信息

目前区块链大多属于异构链,信息孤岛问题严重,所以如何打破区块链垂直发展的封闭状态和实现链间互联互通一直是区块链的研究热点。针对联盟链之间数据共享难、互操作性差和存储压力大等问题,提出一种基于条件代理重加密的跨链数据共享方案。从各联盟链中选出高信用节点充当公证人并组成公证链,作为跨链共享的媒介;引入星际文件系统实现混合存储,减小存储压力;随机确定一位公证人作为代理者,执行条件代理重加密操作实现链间共享密文的状态转变;通过信用约束和激励策略,规范公证人的行为和提高各链节点参与数据共享的积极性。理论分析和实验结果表明,提出方案在跨链数据共享方面更安全可靠,具有较高的跨链交互效率和较低的存储开销。

关键词：区块链跨链共享公证链条件代理重加密随机确定

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一种即时软件缺陷预测模型及其可解释性研究

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小型微型计算机系统 2022年第4期43卷 865-871页

作者：陈丽琼王璨宋士龙上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

即时软件缺陷预测是保障软件安全与质量相统一的必要途径,在软件工程领域受到越来越多的关注.然而,现有数据集存在特征冗余和特征相关性低的情况,极大影响了即时软件缺陷预测模型的分类性能和稳定性.此外,分析缺陷数据特征对模型的影响... 详细信息

即时软件缺陷预测是保障软件安全与质量相统一的必要途径,在软件工程领域受到越来越多的关注.然而,现有数据集存在特征冗余和特征相关性低的情况,极大影响了即时软件缺陷预测模型的分类性能和稳定性.此外,分析缺陷数据特征对模型的影响尤为重要,但如今对软件缺陷预测模型进行解释性研究较少.针对这些问题,文章基于6个开源项目的227417个代码级变更的大规模实证研究,创新性地选择了SHAP+SMOTEENN+XGBoost(SHAP-SEBoost)构建即时软件缺陷预测模型.首先通过SHAP(SHapley Additive exPlanation)模型可解释器分析初始数据集特征,并根据分析结果对数据集进行相应的特征选择与组合.然后,利用SMOTEENN对类不平衡的缺陷数据进行正负样本均衡化,使用集成学习算法XGBoost对实验数据进行预测建模.最后,使用SHAP对本文模型进行可解释性分析.实验结果表明SHAP-SEBoost有效地提高了分类性能,与基线模型以及近年优秀模型相比AUC平均提高11.6%,F1平均提升33.5%.

关键词：即时软件缺陷预测模型可解释性特征工程集成学习

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复杂地貌下基于地形坡度的滑移预测路径规划研究与实现

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计算机应用与软件 2019年第12期36卷 282-284,328页

作者：周兰凤杨丽娜方华汤汉伟上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院

针对松软地形环境下滑移导致的路径规划失效问题,研究一种基于地形坡度进行滑移预测的路径规划算法。设计一种滑移预测算法,利用地形坡度信息进行滑移预测;将预测的滑移信息与地形通过性评价函数相结合,建立适宜度地图,实现滑移预测与... 详细信息

针对松软地形环境下滑移导致的路径规划失效问题,研究一种基于地形坡度进行滑移预测的路径规划算法。设计一种滑移预测算法,利用地形坡度信息进行滑移预测;将预测的滑移信息与地形通过性评价函数相结合,建立适宜度地图,实现滑移预测与路径规划算法集成;该路径规划算法通过滑移预测可以选择更好的路径或者避开高度滑移地区,提高复杂地形环境下尤其松软地形环境下路径规划的有效性,为月球车的自主导航的研究奠定了重要的理论基础。

关键词：地形坡度滑移预测路径规划

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一种基于随机森林的改进特征筛选算法

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现代电子技术 2019年第12期42卷 117-121页

作者：刘云翔陈斌周子宜上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院

肝癌是一种我国高发的消化系统恶性肿瘤,患者死亡率高,威胁极大。而其预后情况通常只能通过医生的专业知识和经验积累来粗略判断,准确率较差。因此文中在分析随机森林算法的基本原理的基础上,提出一种改进的基于随机森林的特征筛选算法... 详细信息

肝癌是一种我国高发的消化系统恶性肿瘤,患者死亡率高,威胁极大。而其预后情况通常只能通过医生的专业知识和经验积累来粗略判断,准确率较差。因此文中在分析随机森林算法的基本原理的基础上,提出一种改进的基于随机森林的特征筛选算法,并应用Python编程设计了一个能够预处理数据、调用这些算法、控制各参数并展现测试结果的系统,最终将该系统应用于肝癌预后预测,比较分析了不同的算法、参数、内部策略对预测精度和计算性能的影响。研究结果表明,随机森林相比剪枝过的决策树具备更好的泛化能力和训练速度,改进的特征筛选算法能够在保证预测精度的前提下显著缩小特征集。

关键词：随机森林算法特征筛选肝癌预后预测决策树预测精度特征集

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采用特征引导机制的显著性检测网络

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计算机工程与应用 2021年第14期57卷 201-208页

作者：左保川张晴上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418

近年来,基于全卷积网络的显著性物体检测方法较手工选取特征的方法已经取得了较大的进展,但针对复杂场景图像的检测仍存在一些问题需要解决。提出了一种新的基于全局特征引导的显著性物体检测模型,研究深层语义特征在多尺度多层次特征... 详细信息

近年来,基于全卷积网络的显著性物体检测方法较手工选取特征的方法已经取得了较大的进展,但针对复杂场景图像的检测仍存在一些问题需要解决。提出了一种新的基于全局特征引导的显著性物体检测模型,研究深层语义特征在多尺度多层次特征表达中的重要作用。以特征金字塔网络的编解码结构为基础,在自底而上的路径中,设计了全局特征生成模块(GGM),准确提取显著性物体的位置信息;构建了加强上下文联系的残差模块(RM),提取各侧边输出的多尺度特征;采用特征引导流(GF)融合全局特征生成模块和残差模块,利用深层语义特征去引导浅层特征提取,高亮显著目标的同时抑制背景噪声。实验结果表明,在5个基准数据集上与11种主流方法相比,该模型具有优越性。

关键词：显著性检测全卷积网络特征引导多尺度和多层次特征残差结构

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基于注意力残差网络的跨模态医学图像配准

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计算机仿真 2022年第11期39卷 224-229页

作者：李文举孔德卿曹国刚戴翠霞上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院上海201418 上海应用技术大学理学院上海201418

针对2D-3D医学图像配准方法时间长且容易陷入局部极值的问题,提出一种将注意力机制与残差网络融合的跨模态图像配准方法,使用深度残差网络自动提取图像特征,预测配准变换参数,在卷积块中嵌入混合域的注意力机制,提高网络对重要特征的关... 详细信息

针对2D-3D医学图像配准方法时间长且容易陷入局部极值的问题,提出一种将注意力机制与残差网络融合的跨模态图像配准方法,使用深度残差网络自动提取图像特征,预测配准变换参数,在卷积块中嵌入混合域的注意力机制,提高网络对重要特征的关注度。根据变换参数的特点,设计分组回归的方式提高配准精度。实验结果表明,上述方法预测位移误差均值为0.07mm,角度误差均值为0.04°,优于其方法;配准时间仅需40ms,远低于传统方法。所提配准方法避免了传统方法循环迭代的过程,有效提高配准效率,满足医学图像配准的实时性和精度需求。

关键词：图像分析二维-三维配准深度学习残差网络注意力机制

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基于级联平衡算法的银行卡异常交易检测

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计算机仿真 2019年第12期36卷 370-373,446页

作者：刘云翔唐泽莘徐齐上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院

随着银行业发展的日新月异,交易数量呈指数型增长,与此同时异常交易也在增多,造成了不可估量的损失和风险。就如何从海量客户信息及银行卡交易数据中精准识别可疑交易,采用基于Fisher判断准则的BalanceCascade算法解决银行卡异常交易识... 详细信息

随着银行业发展的日新月异,交易数量呈指数型增长,与此同时异常交易也在增多,造成了不可估量的损失和风险。就如何从海量客户信息及银行卡交易数据中精准识别可疑交易,采用基于Fisher判断准则的BalanceCascade算法解决银行卡异常交易识别中的数据不平衡问题,提出了一种有效的异常交易检测模型。同时,将AUC和K-S指标作为不平衡数据分类的性能评价标准,最后对Kaggle数据平台的银行卡异常交易数据集进行了实验,结果显示本文提出的检测模型的性能评价指标AUC达到0.92的同时KS值也高达0.65,说明该模型在尽可能降低误报率的同时具有较高的分类识别能力,该方法对银行卡异常交易识别有一定的参考价值,对银行增强快速反应和提高客户服务水平有一定作用。

关键词：大数据异常检测非均衡数据集成学习

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