检索结果-内蒙古大学图书馆

科技创新导报 2013年第25期10卷 135-135页

作者：陆维上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院上海201418

高校实验室管理直接影响到学校的整体发展,充分利用实验教学资源为培养创新人才服务。该文从计算机实验室的制度管理、教学管理、人员管理、环境管理、安全管理等方面进行分析探讨,提出实验室管理体制改革的基本原则,提出了加强高校计... 详细信息

高校实验室管理直接影响到学校的整体发展,充分利用实验教学资源为培养创新人才服务。该文从计算机实验室的制度管理、教学管理、人员管理、环境管理、安全管理等方面进行分析探讨,提出实验室管理体制改革的基本原则,提出了加强高校计算机实验室管理工作的对策与建议。

关键词：实验室管理实验教学安全管理改革

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基于差分进化的置换混叠图像盲分离

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系统仿真技术 2011年第3期7卷 196-202页

作者：段新涛方勇上海大学通信与信息工程学院特种光纤与光接入网重点实验室上海200072 河南师范大学计算机与信息技术学院河南新乡453000 新型显示技术与应用集成教育部重点实验室上海200072

针对1类存在模糊差异的置换混叠图像,提出了1种基于差分进化的置换混叠图像盲分离算法。选择空域作为特征域,将置换混叠图像的梯度图像分成小块,并为每个小块设定个阈值,组成1个阈值向量。利用差分进化算法获得最优的阈值向量,将置换混... 详细信息

针对1类存在模糊差异的置换混叠图像,提出了1种基于差分进化的置换混叠图像盲分离算法。选择空域作为特征域,将置换混叠图像的梯度图像分成小块,并为每个小块设定个阈值,组成1个阈值向量。利用差分进化算法获得最优的阈值向量,将置换混叠图像阈值化为二值图像,利用图像形态学实现二值图像分离出置换图像。实验结果表明,与阈值法相比较,本算法能较好地把置换图像从置换混叠图像中分离出来,而不受置换图像位置、大小和个数的限制。

关键词：置换混叠图像盲分离差分进化模糊差异

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深度卷积神经网络图像实例分割方法研究进展

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计算机科学 2022年第5期49卷 10-24页

作者：胡伏原万新军沈鸣飞徐江浪姚睿陶重犇苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215009 苏州科技大学苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室江苏苏州215009 苏州科技大学苏州市大数据与信息服务重点实验室江苏苏州215009 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116

图像实例分割是图像处理和计算机视觉技术中关于图像理解的重要环节,随着深度学习和深层卷积神经网络日趋成熟,基于深度卷积神经网络的图像实例分割方法取得了跨越性进展。实例分割任务实际上是目标检测和语义分割两项任务的结合,可以... 详细信息

图像实例分割是图像处理和计算机视觉技术中关于图像理解的重要环节,随着深度学习和深层卷积神经网络日趋成熟,基于深度卷积神经网络的图像实例分割方法取得了跨越性进展。实例分割任务实际上是目标检测和语义分割两项任务的结合,可以在像素层面完成识别图像中目标轮廓的任务。实例分割不仅可以定位图像中目标的位置,从像素层面上分割所有目标,还可以标注出图像中同一类别的不同个体,既是对图像的像素级分割,又是实例级理解。首先,阐述了图像实例分割产生的原因和深度卷积神经网络的作用。然后,根据图像实例分割方法的过程和特征,分别从两阶段和单阶段的角度介绍了图像实例分割的研究进展,详细阐述了两类方法的优势和不足,进而总结了各类实例分割方法对区域、特征提取和掩膜的设计思路。此外,归纳了图像实例分割方法的性能评价标准和常用的公开数据集,并在此基础上对比和评估了主流的图像实例分割模型的分割精度。最后,指出了当前图像实例分割存在的问题及解决思路,并对其未来发展进行了总结和展望。

关键词：实例分割深度卷积神经网络目标检测语义分割两阶段单阶段

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基于事实信息核查的虚假新闻检测综述

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中国传媒大学学报（自然科学版） 2023年第6期30卷 28-36页

作者：杨昱洲周杨铭应祺超钱振兴曾丹刘亮复旦大学计算机科学技术学院上海200433 复旦大学数字文化保护与旅游数据智能计算文化和旅游部重点实验室上海200433 上海大学通信与信息工程学院上海200444 中央广播电视总台视听新媒体中心技术应用部北京100026

基于深度学习的虚假新闻检测领域内已有许多开创性的方法能通过特征提取与检测的方式进行自动检测假新闻的任务,通常使用预训练模型提取新闻内容的特征,并开发算法使用这些特征进行检测。许多此类方法通过找到假新闻中通行的特征模式(... 详细信息

基于深度学习的虚假新闻检测领域内已有许多开创性的方法能通过特征提取与检测的方式进行自动检测假新闻的任务,通常使用预训练模型提取新闻内容的特征,并开发算法使用这些特征进行检测。许多此类方法通过找到假新闻中通行的特征模式(例如写作风格、常用词等)来判别假新闻。但模型的高性能严重依赖于大量高质量标注数据的训练。然而在实际应用场景中,不仅获取、标注数据十分困难,新伪造的虚假新闻往往还会避免采用以往假新闻的写作风格,导致了模型在时间性上缺乏泛化能力。近年来事实核查在虚假新闻检测领域的发展为解决上述问题提供了新的研究思路,基于事实信息的虚假新闻检测提供了更可靠的检测解释性,通过对事件的真实性、描述与事实的匹配程度等的查验,很大程度上突破了以往方法依赖文本风格特征所带来的检测偏置。本文从任务和问题、算法策略、数据集等角度出发,对当前基于事实信息的虚假新闻的研究成果进行梳理和总结。首先,本文系统性地阐述了基于事实信息的虚假新闻检测的任务定义与核心问题。其次,从算法原理出发,对现有的检测方法进行归纳总结。之后,对领域内的经典与新提出的数据集进行了分析,对各数据集上的实验结果进行了总结。最后,本文概括性地阐述了现有方法的优势和劣势,提出了几个该领域方法可能面临的挑战,并对下一阶段的研究进行展望,期望为领域内的后续工作提供参考。

关键词：虚假新闻检测深度学习事实核查谣言检测

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模糊推理技术和神经网络在智能交通系统中的应用

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中国新技术新产品 2014年第15期 17-17页

作者：原鑫鑫叶帅上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院上海201418 上海中船重工726研究所上海201108

本文提出一种新的BP和RBF混合神经网络算法,并将其应用在智能交通诱导系统的研究。此研究既解决了现存交通信息孤岛问题,又实现了交通动态诱导的功能,提高了路网通行能力,具有重要的理论意义和现实意义。

关键词：混合神经网络交通动态诱导路网通行能力

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智能时代背景下的智慧中医研究思考

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南京中医药大学学报 2024年第12期40卷 1291-1302页

作者：任海燕王维广许林黎晖蒋涛杨涛罗静静李涛张磊刘清君覃文军孟祥飞李芳杰王鑫林静怡周鹏郭义孟昭鹏天津中医药大学中医学院天津市智慧中医产业学院北京中医药大学中医学院成都中医药大学智能医学学院广州中医药大学基础医学院南京中医药大学人工智能与信息技术学院复旦大学工程与应用技术研究院南开大学计算机学院中国中医科学院中医药数据中心浙江大学生物医学工程与仪器科学学院东北大学计算机科学与工程学院国家超级计算天津中心上海中医药大学针灸推拿学院天津大学智能与计算学部天津中医药大学第一附属医院天津大学医学院天津中医药大学天津中医药大学公共卫生与健康科学学院

探讨智能时代背景下人工智能(AI)技术赋能中医领域的必要性、智慧中医的内涵及任务，及相关研究落地转化进展，紧扣国家导向、刚需及问题，进行顶层设计，提出未来可用于中医领域的热门AI技术以及智慧中医未来重点关注的研究方向，以期... 详细信息

探讨智能时代背景下人工智能(AI)技术赋能中医领域的必要性、智慧中医的内涵及任务，及相关研究落地转化进展，紧扣国家导向、刚需及问题，进行顶层设计，提出未来可用于中医领域的热门AI技术以及智慧中医未来重点关注的研究方向，以期为进一步促进多学科交叉创新融合，助力实现中医药现代化传承创新发展奠定基础。

关键词：智能时代智慧中医研究进展未来展望人工智能辅助诊疗大语言模型

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基于时移和片组注意力融合的双流行为识别网络

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计算机系统应用 2022年第1期31卷 204-211页

作者：肖子凡刘逸群李楚溪张力王守岩肖晓复旦大学工程与应用技术研究院上海智能机器人工程技术研究中心上海200433 计算神经科学与类脑智能教育部重点实验室(复旦大学) 上海200433 复旦大学类脑智能科学与技术研究院上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433 复旦大学信息科学与工程学院微纳中心上海200433 复旦大学大数据学院上海200433

基于深度学习的行为识别算法往往由于复杂的网络设计而难以在实际应用中达到快速、准确的识别效果.针对以上情况,提出一种轻量型的基于时移和片组注意力融合的端到端双流神经网络模型.算法在RGB与光流分支网络中,采用时间稀疏分组随机... 详细信息

基于深度学习的行为识别算法往往由于复杂的网络设计而难以在实际应用中达到快速、准确的识别效果.针对以上情况,提出一种轻量型的基于时移和片组注意力融合的端到端双流神经网络模型.算法在RGB与光流分支网络中,采用时间稀疏分组随机采样策略实现长时程建模,利用时移模块在时间维度上置换部分通道从而结合邻帧信息来提升时序表征能力,同时通过多路径及特征图注意融合的片组注意力模块提升网络的识别性能.实验表明,模型在行为识别公共数据集UCF101及HMDB51上分别达到了95.00%和72.55%的识别准确率.

关键词：行为识别双流深度网络时移模块片组注意力

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