检索结果-内蒙古大学图书馆

华东理工大学学报（自然科学版） 2009年第3期35卷 422-427页

作者：毛家发林家骏戴蒙华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 上饶师范学院数学计算机系江西上饶334001 上海应用技术学院计算机科学与信息工程系上海200233

提出了一种新颖的统计分布模型———α稳态簇模型。根据图像DCT系数的统计特征,结合理论分析和实验验证,验证了图像DCT系数服从于α稳态簇分布模型。α稳态簇模型具有足够的柔韧性,随着特征指数α改变,其分布形状也会改变。图像纹理细... 详细信息

提出了一种新颖的统计分布模型———α稳态簇模型。根据图像DCT系数的统计特征,结合理论分析和实验验证,验证了图像DCT系数服从于α稳态簇分布模型。α稳态簇模型具有足够的柔韧性,随着特征指数α改变,其分布形状也会改变。图像纹理细节细密程度与特征指数α呈反比例关系,对于纹理细节细密的图像,其特征指数α偏小;对于具有平滑区域的图像,其特征指数α偏大。

关键词：隐写分析数字水印 α稳态簇模型吻合度

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基于虹膜的网络身份认证

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计算机应用与软件 2007年第5期24卷 184-186页

作者：陈颖陆亨立刘云翔上海应用技术学院计算机科学与信息工程系上海200233 上海大学通信与信息工程学院上海200072

介绍了虹膜的主要特点及其特征识别过程,将虹膜识别结合网络安全中的密钥加密技术,设计了基于虹膜的网络身份认证系统。实验结果表明,系统具有安全性好、身份识别率高等优点。

关键词：身份认证虹膜识别网络安全

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基于PCA-BP算法的鸡精风味质量模型研究

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中国调味品 2016年第11期41卷 78-82页

作者：肖立中陈洋洋田怀香秦蓝李凤华上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院上海201418 上海应用技术学院香料香精技术工程学院上海201418 雀巢研发中心上海有限公司上海201812

鸡精调味料风味质量评估主要依赖于仪器分析和人工感官评价,在生产过程中无法进行实时品质检测。以6种不同添加成分的鸡精调味料风味感官数据为研究对象,提出了主成分分析和改进的BP神经网络算法相结合的算法,并且建立了鸡精风味质量控... 详细信息

鸡精调味料风味质量评估主要依赖于仪器分析和人工感官评价,在生产过程中无法进行实时品质检测。以6种不同添加成分的鸡精调味料风味感官数据为研究对象,提出了主成分分析和改进的BP神经网络算法相结合的算法,并且建立了鸡精风味质量控制模型。该模型能够对鸡精进行快速、准确的分类,同时能够检测出不满足预定风味要求的产品,为提高鸡精风味质量提供一种简单、快速的检测方法。

关键词：鸡精调味料主成分分析 BP神经网络质量控制模型电子鼻

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分布式嵌入式系统的自适应能耗管理和分析

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软件学报 2014年第2期25卷 419-438页

作者：范贵生虞慧群陈丽琼刘冬梅华东理工大学计算机科学与工程系上海200237 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093 上海应用技术学院计算机科学与信息工程系上海200235

以降低分布式嵌入式系统整体能耗为目标,立足设备属性及其关系,从系统的启动设备集和设备动态供电电压两个方面着手,提出一种基于Agent的自适应能耗管理及其分析方法.在此基础上,给出分布式嵌入式能耗网(DE-Net),并利用DE-Net模型对系... 详细信息

以降低分布式嵌入式系统整体能耗为目标,立足设备属性及其关系,从系统的启动设备集和设备动态供电电压两个方面着手,提出一种基于Agent的自适应能耗管理及其分析方法.在此基础上,给出分布式嵌入式能耗网(DE-Net),并利用DE-Net模型对系统的基本组件进行建模,根据组件间关系形成能耗模型,以刻画系统的执行流程和能耗属性.最后,利用CTL描述系统性质,并借助Petri网的操作语义来验证方法的正确性和有效性.具体实例应用及实验结果表明:该方法能够有效地降低分布式实时系统的能耗,正确描述能耗自适应调整过程,简化建模和分析过程,对开发具有低能耗DES具有重要的理论意义和实用价值.

关键词：分布式嵌入式系统多Agent 能耗自适应 Petri网

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一种生态粒子群竞争优化计算模式

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模式识别与人工智能 2010年第4期23卷 471-476页

作者：安静康琦汪镭吴启迪同济大学电子与信息工程学院上海201804 上海应用技术学院机械与自动化工程学院上海200235 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

将生态种群密度的概念引入群体智能计算,提出一种基于生态群竞争模型的粒子群优化模型.该模型的动力学特征可较全面地描述个体与环境及相互之间的协同行为,在一定程度上脱离了只采用个体适应度来控制进化的生物进化框架.数值仿真结果表... 详细信息

将生态种群密度的概念引入群体智能计算,提出一种基于生态群竞争模型的粒子群优化模型.该模型的动力学特征可较全面地描述个体与环境及相互之间的协同行为,在一定程度上脱离了只采用个体适应度来控制进化的生物进化框架.数值仿真结果表明该生态型粒子群优化模型可有效改善早熟收敛和提高收敛速度.

关键词：粒子群算法种群密度生态群竞争

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网络入侵检测中的自动决定聚类数算法

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软件学报 2008年第8期19卷 2140-2148页

作者：肖立中邵志清马汉华王秀英刘刚上海应用技术学院计算机科学与信息工程系上海200235 华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

针对模糊C均值算法(fuzzy C-means algorithm,简称FCM)在入侵检测中需要预先指定聚类数的问题,提出了一种自动决定聚类数算法(fuzzy C-means and support vector machine algorithm,简称F-CMSVM).它首先用模糊C均值算法把目标数据集分... 详细信息

针对模糊C均值算法(fuzzy C-means algorithm,简称FCM)在入侵检测中需要预先指定聚类数的问题,提出了一种自动决定聚类数算法(fuzzy C-means and support vector machine algorithm,简称F-CMSVM).它首先用模糊C均值算法把目标数据集分为两类,然后使用带有模糊成员函数的支持向量机(support vector machihe,简称SVM)算法对结果进行评估以确定目标数据集是否可分,再迭代计算,最终得到聚类结果.支持向量机算法引入模糊C均值算法得出的隶属矩阵作为模糊成员函数,使得不同的输入样本可以得到不同的惩罚值,从而得到最优的分类超平面.该算法既不需要对训练数据集进行标记,也不需要指定聚类数,因此是一种真正的无监督算法.在对KDD CUP 1999数据集的仿真实验结果表明,该算法不仅能够得到最佳聚类数,而且对入侵有较好的检测效果.

关键词：模糊C均值算法支持向量机模糊成员函数聚类数入侵检测

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基于FCM聚类的多超球体一类分类数字图像隐藏信息检测

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中国图象图形学报 2008年第10期13卷 1918-1921页

作者：戴蒙林家骏刘云翔上海应用技术学院计算机与信息工程系上海200235 华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

从净图角度出发,提出了以BMP、JPEG净图特征为基础,采用FCM聚类的多超球体一类分类的隐藏信息检测技术。该技术针对同一类样本的特征存在着部分差异的特点,先将净图样本进行模糊C均值聚类,再将该样本的各子类样本特征输入一类SVM分类器... 详细信息

从净图角度出发,提出了以BMP、JPEG净图特征为基础,采用FCM聚类的多超球体一类分类的隐藏信息检测技术。该技术针对同一类样本的特征存在着部分差异的特点,先将净图样本进行模糊C均值聚类,再将该样本的各子类样本特征输入一类SVM分类器进行训练,建立净图样本各子类的超球体分类模型,以此解决净图检测正确率低的问题。实验结果表明,该方法具有一定的通用性和泛化能力,减少了虚警率和漏检率。

关键词：隐藏信息检测模糊C均值聚类一类支撑向量机

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浦江一号卫星星敏感器在轨测量精度分析

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红外与激光工程 2017年第5期46卷 109-115页

作者：毛晓楠周琦马英超闫晓军唯乐思余路伟尹海宁张晴上海航天控制技术研究所上海201109 中国航天科技集团公司红外探测技术研发中心上海201109 上海应用技术学院计算机科学与信息工程学院上海201418

针对星敏感器在轨运行时的精度评估问题,提出了采用历元差法、滑动窗口法和光轴夹角法综合分析的方法,分别用于评估星敏感器测量噪声,测量总误差,并基于浦江一号卫星提供的星敏感器不同类型的在轨数据进行分析计算.在轨测试结果表明:星... 详细信息

针对星敏感器在轨运行时的精度评估问题,提出了采用历元差法、滑动窗口法和光轴夹角法综合分析的方法,分别用于评估星敏感器测量噪声,测量总误差,并基于浦江一号卫星提供的星敏感器不同类型的在轨数据进行分析计算.在轨测试结果表明:星敏感器光轴指向精度达到15"(3σ),满足卫星控制系统要求,其三轴稳定度达到0.01°。该方法可用于星敏感器在轨测量精度评估,也可用于星敏感器地面观星精度评估.

关键词：星敏感器飞行试验精度分析姿态测量

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基于组件研发商务展览MIS系统

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微计算机信息 2006年第11X期22卷 38-39,54页

作者：张成姝上海应用技术学院计算机科学与信息工程系上海市200235

通过应用串口通讯和组件技术,结合实际商务展览的需要,设计与实现了应用于商务展览的管理信息系统。本文从开发背景,技术构成,系统实现以及应用四个方面加以分析,指出了作者的创新思路,探讨了系统的发展前景。

关键词：商务展览组件管理信息系统

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改进极限学习机的网络流量混沌预测

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南京理工大学学报 2017年第4期41卷 454-459页

作者：刘蕴焦妍王华东周口职业技术学院信息工程学院河南周口466000 河南应用技术职业学院信息工程学院河南开封475000 周口师范学院计算机科学与技术学院河南周口466001

为了获得更加精确的网络流量预测,降低网络拥塞的频率,提出了改进极限学习机的网络流量预测模型。针对网络流量混沌性分别确定原始网络流量的延迟时间和嵌入维数,采用极限学习机对网络流量的变化特点进行拟合,改进标准学习机,改善学习... 详细信息

为了获得更加精确的网络流量预测,降低网络拥塞的频率,提出了改进极限学习机的网络流量预测模型。针对网络流量混沌性分别确定原始网络流量的延迟时间和嵌入维数,采用极限学习机对网络流量的变化特点进行拟合,改进标准学习机,改善学习速度和预测性能,最后通过网络流量数据的预测实验验证其可行性。验证结果表明:与其它网络流量预测模型相比,改进极限学习的网络流量预测结果更加可靠,对网络流量将来变化趋势可以更加准确描述,提高了网络流量预测精度。

关键词：网络流量相空间重构极限学习机混沌变化特性

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