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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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16 篇 教育学
7 篇 法学
6 篇 文学
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主题

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71 篇 微机电系统
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68 篇 量子级联激光器
50 篇 微流控芯片
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42 篇 传感器
42 篇 mems
40 篇 微电子机械系统
40 篇 电化学性能
38 篇 储氢合金
38 篇 分子束外延
37 篇 正交频分复用
36 篇 石墨烯
35 篇 离子注入
35 篇 无线传感网
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机构

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747 篇 中国科学院大学
553 篇 中国科学院研究生...
370 篇 中国科学院上海微...
316 篇 中科院上海微系统...
285 篇 上海科技大学
242 篇 上海无线通信研究...
174 篇 上海微小卫星工程...
147 篇 上海大学
140 篇 中国科学院上海微...
126 篇 上海交通大学
118 篇 中国科学院上海微...
110 篇 上海新傲科技股份...
101 篇 中国科学院上海微...
93 篇 上海微系统与信息...
93 篇 上海新安纳电子科...
85 篇 中国电子技术标准...
76 篇 浙江大学
61 篇 复旦大学
60 篇 无锡物联网产业研...

作者

1,138 篇 宋志棠
600 篇 赵建龙
575 篇 王曦
551 篇 王跃林
440 篇 谢晓明
416 篇 封松林
394 篇 李昕欣
374 篇 欧欣
319 篇 刘波
285 篇 孙晓玮
265 篇 卜智勇
253 篇 张苗
236 篇 陈静
230 篇 尤立星
229 篇 金庆辉
228 篇 刘卫丽
226 篇 熊斌
212 篇 王永良
210 篇 张永刚
204 篇 曹俊诚

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一种目标图像处理模型的确定方法、装置及存储介质

一种目标图像处理模型的确定方法、装置及存储介质

引用

作者：舒睿俊李嘉茂朱冬晨张晓林 200050 上海市长宁区长宁路865号

本发明涉及一种目标图像处理模型的确定方法、装置及存储介质，方法包括根据待剪枝图像处理模型的历史剪枝信息和历史精度信息，确定当前剪枝信息；基于当前剪枝信息，对待剪枝图像处理模型进行剪枝处理，得到剪枝后的模型；将样本图像... 详细信息

标准号: CN112580804B

本发明涉及一种目标图像处理模型的确定方法、装置及存储介质，方法包括根据待剪枝图像处理模型的历史剪枝信息和历史精度信息，确定当前剪枝信息；基于当前剪枝信息，对待剪枝图像处理模型进行剪枝处理，得到剪枝后的模型；将样本图像输入剪枝后的模型，进行特征预测处理，得到预测特征信息；根据样本图像的标签信息和预测特征信息，确定剪枝后的模型的精度信息；根据剪枝后的模型的精度信息和当前剪枝信息，确定待剪枝信息；若待剪枝信息满足预设停止剪枝条件，将剪枝后的模型确定为目标图像处理模型。本发明可以减小目标图像处理模型的结构，减少目标图像处理模型所占资源，还可以保证剪枝后的网络模型的精度。

关键词：剪枝目标图像处理精度信息特征信息图像处理样本图像标签信息存储介质模型确定特征预测网络模型预测减小预设保证

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一种基于强化学习的干扰资源分配快速决策方法

一种基于强化学习的干扰资源分配快速决策方法

引用

作者：陆永安唐洪莹 200050 上海市长宁区长宁路865号

本发明涉及一种基于强化学习的干扰资源分配快速决策方法，包括以下步骤：引入干扰持续时间，以整个通信周期下干扰方所消耗的总能量最小为目标，构建系统模型；采用基于强化学习的快速决策干扰算法对所述系统模型进行求解，得到干扰决... 详细信息

标准号: CN117377104A

本发明涉及一种基于强化学习的干扰资源分配快速决策方法，包括以下步骤：引入干扰持续时间，以整个通信周期下干扰方所消耗的总能量最小为目标，构建系统模型；采用基于强化学习的快速决策干扰算法对所述系统模型进行求解，得到干扰决策和资源分配方案，其中，所述快速决策干扰算法采用全并行结构DQN网络，所述全并行结构DQN网络包括信道子网络和功率‑模式‑时间联合子网络；所述信道子网络用于选择干扰信道，所述功率‑模式‑时间联合子网络用于选择干扰功率、干扰样式以及干扰持续时间；所述信道子网络和功率‑模式‑时间联合子网络能够平行学习。本发明能够更有效的进行干扰和资源分配。

关键词：快速决策时间联合资源分配子网络全并行结构强化学习算法网络干扰功率干扰信道构建系统通信周期网络包括系统模型总能量求解平行样式消耗引入决策学习

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一种多阈值纳米片GAAFET器件阵列及其制备方法

一种多阈值纳米片GAAFET器件阵列及其制备方法

引用

作者：母志强陈锦俞文杰 200050 上海市长宁区长宁路865号

本发明涉及一种多阈值纳米片全包围栅场效应晶体管(GAAFET)器件阵列及其制备方法，其特点在于设置沟道区，跨设于所述空腔之上，包括第一沟道和第二沟道，所述第一沟道和第二沟道的厚度不同，得到不同厚度的纳米片。此外，对第一沟道和... 详细信息

标准号: CN118198067A

本发明涉及一种多阈值纳米片全包围栅场效应晶体管(GAAFET)器件阵列及其制备方法，其特点在于设置沟道区，跨设于所述空腔之上，包括第一沟道和第二沟道，所述第一沟道和第二沟道的厚度不同，得到不同厚度的纳米片。此外，对第一沟道和第二沟道设置不同厚度的功函数层，进一步控制不同沟道区域器件的阈值电压。本发明通过调控纳米片的不同厚度与沟道间距以及金属栅电极厚度以精确控制并实现GAAFET的多阈值，且其制备工艺实现较为简单，可兼容常规CMOS工艺节点，具有良好的市场应用前景。

关键词：沟道纳米片场效应晶体管金属栅电极功函数层沟道区域器件阵列全包围栅市场应用制备工艺阈值电压沟道区空腔跨设制备兼容调控

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一种顶栅结构的制备方法及半导体结构

一种顶栅结构的制备方法及半导体结构

引用

作者：狄增峰刘冠宇薛忠营田子傲张苗 200050 上海市长宁区长宁路865号

本发明提供一种顶栅结构的制备方法及半导体结构，该制备方法包括以下步骤：提供一基底，并依次形成石墨烯层、栅介质层、至少一栅电极层及支撑层；将由栅介质层、栅电极层及支撑层组成的叠层结构从石墨烯层表面机械剥离；将叠层结构转... 详细信息

标准号: CN113078053B

本发明提供一种顶栅结构的制备方法及半导体结构，该制备方法包括以下步骤：提供一基底，并依次形成石墨烯层、栅介质层、至少一栅电极层及支撑层；将由栅介质层、栅电极层及支撑层组成的叠层结构从石墨烯层表面机械剥离；将叠层结构转移至目标衬底，栅介质层与目标衬底的表面接触；去除支撑层，并使由栅介质层及栅电极层组成的顶栅结构留在目标衬底的表面。本发明通过在石墨烯上制作顶栅结构，利用石墨烯与栅介质材料间较弱的范德华接触易于剥离的特点，实现任意顶栅结构的剥离，并转移至任意目标衬底形成范德华接触，扩展了顶栅结构的可应用范围，减少了顶栅结构制作过程对目标衬底材料的损伤，有助于提高器件性能，并降低顶栅结构的制作成本。

关键词：顶栅结构栅介质层衬底栅电极层支撑层叠层结构石墨烯层剥离石墨烯制备半导体结构栅介质材料表面机械衬底材料器件性能制作过程基底去除制作损伤应用

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复合蛋白膜电极的制备方法、复合蛋白膜电极及电子器件

复合蛋白膜电极的制备方法、复合蛋白膜电极及电子器件

引用

作者：陶虎朱子懿魏晓玲柳克银杨会然倪思远 200050 上海市长宁区长宁路865号

本发明涉及生物医学工程中的医疗器械领域，尤其涉及一种复合蛋白膜电极的制备方法、复合蛋白膜电极及电子器件。本发明通过获取硅衬底和预拉伸的第一蛋白膜；将第一蛋白膜的内层膜与硅衬底临时固定；将第一掩膜版与第一蛋白膜的外层膜... 详细信息

标准号: CN117462842A

本发明涉及生物医学工程中的医疗器械领域，尤其涉及一种复合蛋白膜电极的制备方法、复合蛋白膜电极及电子器件。本发明通过获取硅衬底和预拉伸的第一蛋白膜；将第一蛋白膜的内层膜与硅衬底临时固定；将第一掩膜版与第一蛋白膜的外层膜临时固定；以第一掩膜版为掩膜，在第一蛋白膜的表面蒸镀金属膜形成导电结构；将第一蛋白膜分别与第一掩膜版和硅衬底分离；基于预设形变效果对分离后的第一蛋白膜进行剪裁；通过第二蛋白膜对绝缘封装区域封装得到目标复合蛋白膜电极。本发明所制备的复合蛋白膜电极，更贴合于外周神经或血管等组织，导电结构在蛋白膜遇水溶胀时不易损坏，实现了器件的长期可靠。

关键词：蛋白膜复合蛋白膜电极硅衬底掩膜版导电结构临时固定制备生物医学工程医疗器械领域金属膜形成电子器件绝缘封装内层膜外层膜预拉伸形变溶胀贴合外周掩膜遇水预设蒸镀封装剪裁神经血管

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一种对象识别模型的确定方法、装置、电子设备及存储介质

一种对象识别模型的确定方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：吴亮耿星杨明辉孙晓玮 200050 上海市长宁区长宁路865号

本申请实施例所公开的一种对象识别模型的确定方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括确定装置获取第一图片集合和第二图片集合，基于对象识别模型集合中的每个对象识别模型，确定第一图片集合中待识别对象集合的第二类别信息... 详细信息

标准号: CN111612034B

本申请实施例所公开的一种对象识别模型的确定方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括确定装置获取第一图片集合和第二图片集合，基于对象识别模型集合中的每个对象识别模型，确定第一图片集合中待识别对象集合的第二类别信息集合和第二位置数据集合，并从对象识别模型集合中确定对象识别模型，确定装置还基于对象识别模型，并从第二图片集合中确定目标图片集合，利用目标图片集合对对象识别模型进行训练，得到训练后的对象识别模型。基于本申请实施例，不仅可以从第二图片集合中筛选出标注质量较高的目标图片，提高用于训练对象识别模型的图片的干净程度，而且还可以改善对象识别模型的识别效果，提高毫米波图像中危险品的识别率。

关键词：对象识别图片集合目标图片集合模型集合确定装置毫米波图像存储介质第二位置电子设备对象集合类别信息数据集合识别率危险品申请标注筛选图片

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一种复合衬底的电声换能结构及其制备方法和应用

一种复合衬底的电声换能结构及其制备方法和应用

引用

作者：欧欣隋东辰张师斌郑鹏程孙米静 200050 上海市长宁区长宁路865号

本发明涉及一种复合衬底的电声换能结构及其制备方法和应用，所述结构包括：提供一支撑衬底(1)；位于所述支撑衬底(1)上方的压电薄膜(2)；位于所述压电薄膜(2)上方的金属电极；所述金属电极由第一汇流条(3)和第二汇流条(4)组成；所述第... 详细信息

标准号: CN118209628A

本发明涉及一种复合衬底的电声换能结构及其制备方法和应用，所述结构包括：提供一支撑衬底(1)；位于所述支撑衬底(1)上方的压电薄膜(2)；位于所述压电薄膜(2)上方的金属电极；所述金属电极由第一汇流条(3)和第二汇流条(4)组成；所述第一汇流条(3)位于所述第二汇流条(4)内部。本发明既可以通过输入电学信号激发弹性波，也可以对物体中的弹性波进行探测，使得激励和检测都可通过本发明的结构实现。

关键词：汇流条衬底金属电极压电薄膜弹性波制备方法和应用电声换能结构电学信号结构实现支撑探测复合激发检测

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基于卷积循环神经网络的野外运动车辆目标检测方法

基于卷积循环神经网络的野外运动车辆目标检测方法

引用

作者：曹涵凯刘华巍王超懿覃荣华 200050 上海市长宁区长宁路865号

本发明涉及一种基于卷积循环神经网络的野外运动车辆目标检测方法，包括：接收输入音频；将输入音频输送至野外运动车辆目标检测模型，得到野外运动车辆目标检测结果；其中，野外运动车辆目标检测模型包括：特征提取部分，用于从所述输... 详细信息

标准号: CN117649856A

本发明涉及一种基于卷积循环神经网络的野外运动车辆目标检测方法，包括：接收输入音频；将输入音频输送至野外运动车辆目标检测模型，得到野外运动车辆目标检测结果；其中，野外运动车辆目标检测模型包括：特征提取部分，用于从所述输入音频中提取出能够有效检测运动车辆的第一特征；卷积处理部分，用于识别出所述第一特征中与检测任务相关的部分，得到包含通道和时频注意信息的第二特征；循环处理部分，用于在时间上对具有前后关联性的第二特征进行时间维度上的建模，提取所述第二特征的时序信息；全连接部分，用于降低维度输出结果。本发明能够提高野外运动车辆目标检测的抗噪声能力，增强检测结果的稳健性。

关键词：车辆目标野外运动检测检测结果输入音频循环神经网络抗噪声能力接收输入卷积处理时间维度时序信息输出结果特征提取循环处理有效检测运动车辆关联性稳健性建模卷积时频维度

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一种谐振式压力传感器及其制备方法

一种谐振式压力传感器及其制备方法

引用

作者：王家畴田宇博李昕欣 200050 上海市长宁区长宁路865号

本发明提供一种谐振式压力传感器及其制备方法，包括以下步骤：提供一衬底，于衬底上表层形成间隔设置的拾振电阻及驱动电阻；于衬底上表层形成至少一包括谐振梁及振动间隙的谐振结构，谐振梁包括相连接的第一梁、第二梁及中间梁，驱动... 详细信息

标准号: CN118258524A

本发明提供一种谐振式压力传感器及其制备方法，包括以下步骤：提供一衬底，于衬底上表层形成间隔设置的拾振电阻及驱动电阻；于衬底上表层形成至少一包括谐振梁及振动间隙的谐振结构，谐振梁包括相连接的第一梁、第二梁及中间梁，驱动电阻及谐振电阻分别位于第一梁、第二梁上表层，振动间隙包括环绕谐振梁的刻蚀槽及位于谐振梁下方并与刻蚀槽相连通的底部空腔；于衬底上表面形成覆盖振动间隙开口及谐振梁上表面且边缘与振动间隙开口间隔第一预设距离的牺牲层、覆盖牺牲层的密封壳；于谐振结构正下方形成自衬底底面开口的凹槽且底部与振动间隙底部间隔第二预设距离；密封壳与振动间隙合围形成密封腔。本发明的压力传感器的制备方法降低了生产成本。

关键词：振动间隙谐振梁上表层衬底驱动电阻谐振结构预设距离刻蚀槽密封壳牺牲层制备开口谐振式压力传感器衬底上表面压力传感器衬底底面底部空腔间隔设置开口间隔拾振电阻谐振电阻合围密封腔上表面中间梁覆盖生产成本环绕

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视线识别模型的训练方法、视线识别方法、装置及设备

视线识别模型的训练方法、视线识别方法、装置及设备

引用

作者：朱冬晨林敏静李航李嘉茂张晓林 200050 上海市长宁区长宁路865号

本发明涉及一种视线识别模型的训练方法、视线识别方法、装置及设备，方法包括获取样本图像集，样本图像集包括含有第一区域和第二区域的样本图像，将样本图像输入预设机器学习模型，进行视线识别处理，得到第一区域对应的第一视线信息... 详细信息

标准号: CN112766097B

本发明涉及一种视线识别模型的训练方法、视线识别方法、装置及设备，方法包括获取样本图像集，样本图像集包括含有第一区域和第二区域的样本图像，将样本图像输入预设机器学习模型，进行视线识别处理，得到第一区域对应的第一视线信息以及第二区域对应的第二视线信息，基于第一视线信息，确定第二区域对应的第三视线信息，基于第二视线信息和第三视线信息，确定第一损失信息，根据第一损失信息，确定损失信息，基于损失信息调整预设机器学习模型中的模型参数，至损失信息满足预设条件，将满足预设条件时的预设机器学习模型作为视线识别模型。本发明可以在不增加视线识别模型规模的前提下，提高视线识别模型识别视线的精确性。

关键词：视线识别视线信息损失信息样本图像机器学习模型第二区域预设第一区域预设条件装置及设备模型参数模型规模模型识别视线

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