检索结果-内蒙古大学图书馆

半导体技术 2025年第2期50卷 181-186页

作者：万荣桂郑理王丁周学通沈玲燕程新红上海理工大学材料与化学学院上海200433 中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200042

屏蔽栅沟槽型MOSFET(SGT MOSFET)在应用中,鉴于电路中存在寄生电感或感性负载,该器件极易受非箝位电感开关(UIS)应力的影响,可能导致器件烧毁失效。采用X射线衍射形貌(XRT)技术对SGT MOSFET雪崩失效后的X射线衍射图像进行研究。在不损... 详细信息

屏蔽栅沟槽型MOSFET(SGT MOSFET)在应用中,鉴于电路中存在寄生电感或感性负载,该器件极易受非箝位电感开关(UIS)应力的影响,可能导致器件烧毁失效。采用X射线衍射形貌(XRT)技术对SGT MOSFET雪崩失效后的X射线衍射图像进行研究。在不损坏器件的前提下,将烧毁点定位在元胞区域的漂移区。采用开盖检测方式验证了烧毁点位置的准确性,并且通过扫描电子显微镜(SEM)表征烧毁点的微观形貌。最后,通过仿真软件模拟芯片表面的三维图形,并利用TCAD仿真揭示了UIS的失效机理,即电流集中所产生的高温致使漂移区的硅融化。失效机理与实验结果相吻合。

关键词：屏蔽栅沟槽型功率MOSFET 雪崩失效同步辐射无损检测截面拓扑

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基于CS-FastICA的超导电磁数据消噪方法研究

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仪器仪表学报 2023年第8期44卷 109-117页

作者：高全明张瀚文侯宇丹张嘉宸嵇艳鞠吉林大学仪器科学与电气工程学院长春130061 中国科学院上海微系统与信息技术研究所信息功能材料国家重点实验室上海200050

超导电磁探测极易受到环境电磁噪声的干扰,严重影响了数据的解释精度。针对这一问题,提出了一种基于信噪分离消噪原理的超导电磁噪声抑制方法。该方法首先利用FastICA算法从观测信号中分离提取二次磁场信号,然后针对信号分离后的幅值不... 详细信息

超导电磁探测极易受到环境电磁噪声的干扰,严重影响了数据的解释精度。针对这一问题,提出了一种基于信噪分离消噪原理的超导电磁噪声抑制方法。该方法首先利用FastICA算法从观测信号中分离提取二次磁场信号,然后针对信号分离后的幅值不确定性问题,基于最大化非高斯性和最小畸变准则构建优化约束模型,最后利用CS搜索算法迭代求解分离矩阵的最优参数值。仿真结果显示,本文方法在信噪比和均方误差指标上均优于PCA、WA和ICA方法,消噪后信号的信噪比提高了16.6 dB。现场实验表明,本文方法对多种环境电磁噪声均具有良好的抑制效果,消噪后观测信有效时间提高了近4倍。观测信号质量得到了显著改善,视电阻率成像解释深度达1000 m,充分验证了本文方法的有效性和实用性。

关键词：超导电磁探测技术电磁噪声信噪分离幅值不确定性问题

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基于改进人工蜂群算法的灾害场景下路径规划

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中国科学院大学学报（中英文） 2023年第3期40卷 397-405页

作者：朱金磊袁晓兵裴俊中国科学院上海微系统与信息技术研究所微系统技术重点实验室上海201800 中国科学院大学北京100049

针对人工蜂群算法在以往研究中表现出探索局限性以及开发低效性等缺点,提出一种自适应收敛下的改进人工蜂群算法。该算法通过全域采样随机初始化保证初始解集完整性;选择概率计算中加入开采次数因子提升潜在较优解选中概率;结合余弦函... 详细信息

针对人工蜂群算法在以往研究中表现出探索局限性以及开发低效性等缺点,提出一种自适应收敛下的改进人工蜂群算法。该算法通过全域采样随机初始化保证初始解集完整性;选择概率计算中加入开采次数因子提升潜在较优解选中概率;结合余弦函数变化特点,对选中的个体进行全局最优个体引导下的自适应局部开发,提升局部开发精度。最后,通过不同灾害场景下与多个算法进行对比,结果表明改进后的算法具备更高的求解精度,更好的全局收敛性,能高效解决复杂灾害场景下的路径规划问题。

关键词：人工蜂群算法全域采样潜在较优解路径规划灾害场景全局收敛性

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基于多路光流信息的微光视频增强算法

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现代电子技术 2024年第16期47卷 13-22页

作者：刘书生王九杭童官军中国科学院大学北京100049 中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海201800

图像和视频是记录真实场景信息的重要媒介,它们包含丰富而详细的视觉内容,可以开发各种智能系统来执行各种任务。特别是对于低照度条件下的视频,提升其清晰度和细节可以更好地表现和还原真实场景。针对在夜间低照度环境条件下对周围环... 详细信息

图像和视频是记录真实场景信息的重要媒介,它们包含丰富而详细的视觉内容,可以开发各种智能系统来执行各种任务。特别是对于低照度条件下的视频,提升其清晰度和细节可以更好地表现和还原真实场景。针对在夜间低照度环境条件下对周围环境感知的需求,提出一种基于多路光流信息时间一致性的微光视频增强算法。通过引入预测的光流与真实的光流信息,构建三分支孪生网络对微光视频进行增强;同时针对微光视频存在的低信噪比以及模糊化问题,设计一种基于双尺度注意力机制的微光视频去噪模块(CA-Swin模块),以提升网络的去噪性能。通过在DAVIS数据集上进行对比实验和评估,得出所提网络在增强微光视频方面更高效,鲁棒性显著;且该策略还具有通用性,可以直接扩展到大规模数据集。

关键词：微光视频增强光流信息时间一致性三分支孪生网络双尺度注意力机制微光视频去噪模块视频帧

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基于循环谱的去模糊调制识别算法

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现代电子技术 2024年第15期47卷 47-52页

作者：陈杰豪王江中国科学院大学北京100049 中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050

针对当前调制识别算法在低信噪比下识别率低和循环谱应用中由于部分信号谱图相似而性能下降的问题,提出基于二维循环谱灰度图的去模糊调制识别算法。针对谱图特征相似的信号构建了二维循环谱灰度图模板库,通过与模板库进行谱图匹配将信... 详细信息

针对当前调制识别算法在低信噪比下识别率低和循环谱应用中由于部分信号谱图相似而性能下降的问题,提出基于二维循环谱灰度图的去模糊调制识别算法。针对谱图特征相似的信号构建了二维循环谱灰度图模板库,通过与模板库进行谱图匹配将信号分流成两部分:谱图相似信号和谱图可区分信号。在信号分流基础上提出差异化识别方法,针对谱图可区分信号,通过构建基于二维循环谱灰度图的卷积神经网络(CSG-Net)完成识别;针对谱图相似信号,借助多通道学习深度神经网络(MCLDNN)完成识别。实验结果表明,提出的算法综合了不同网络的优势,提升了网络整体的识别性能,在-10 dB信噪比时依然有接近70%的识别率。

关键词：循环谱深度学习卷积神经网络自动调制识别低信噪比去模糊调制

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基于洪泛约束的移动自组网多径路由协议

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中国科学院大学学报（中英文） 2023年第5期40卷 710-719页

作者：王筱翔汪明亮徐慧慧覃荣华中国科学院上海微系统与信息技术研究所微系统技术重点实验室上海201800 中国科学院大学北京100049

移动自组网因其网络能够动态重组而广泛应用于紧急救援等场景之中,但其拓扑结构的动态特性导致路由容易断裂,而路由重建将占用较多网络资源。针对该问题提出一种新的基于洪泛约束和多函数度量的多路径路由协议FLMP,利用基于节点移动性... 详细信息

移动自组网因其网络能够动态重组而广泛应用于紧急救援等场景之中,但其拓扑结构的动态特性导致路由容易断裂,而路由重建将占用较多网络资源。针对该问题提出一种新的基于洪泛约束和多函数度量的多路径路由协议FLMP,利用基于节点移动性的洪泛约束机制,结合局部最优和全局最优思想构建路由,并利用多个路由度量函数选出最优主路由和备份路由用于数据传输。仿真结果表明,FLMP路由协议可以保证数据可靠传输,有效减少路由断裂次数,同时明显地降低路由控制开销。

关键词：移动自组网多径路由洪泛约束局部最优全局最优

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基于域特定特征的CLIP提示优化算法

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现代电子技术 2024年第18期47卷 41-46页

作者：张跃文王九杭覃荣华中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海201800 中国科学院大学北京100049

当测试数据与训练数据遵循不同的分布时,神经网络会经历领域转移。领域泛化(DG)的目标是学习一个可处理未知域的通用模型,以此来解决这个问题。以往的方法通过数据增强或者特征空间对齐的方式来提取域不变特征,但在提取的过程中又会产... 详细信息

当测试数据与训练数据遵循不同的分布时,神经网络会经历领域转移。领域泛化(DG)的目标是学习一个可处理未知域的通用模型,以此来解决这个问题。以往的方法通过数据增强或者特征空间对齐的方式来提取域不变特征,但在提取的过程中又会产生新的域特定特征,导致模型泛化的性能较差。针对这些问题,提出一个简单而有效的框架——ERCLIP,通过ERCLIP来实现大规模预训练模型CLIP在DG中的应用。ERCLIP通过主动提取域特定特征,并将其融入文本提示,实现图像语义的精准描述。并且提出一个文本提示优化器,动态地优化提示向量。在公开数据集OfficeHome、VLCS与PACS上的实验结果表明,ERCLIP在OfficeHome上的平均准确率为83.4%,在VLCS上为83.5%,在PACS上为96.5%,在所有算法里取得最优结果。

关键词：域不变特征 ERCLIP 领域泛化神经网络特征提取文本提示

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基于声阵列的运动车辆航向估计算法

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现代电子技术 2024年第19期47卷 181-186页

作者：曹涵凯刘华巍王超懿中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050 中国科学院大学北京100049

野外监控传感器网络通常会利用多个节点的信息来估计运动目标的航向。若单个传感器节点能够实现对运动目标航向的估计,将有效降低传感器网络的通信开销,并提高信息融合效率。在此背景下,文中提出一种适用于单体传感器节点的运动车辆目... 详细信息

野外监控传感器网络通常会利用多个节点的信息来估计运动目标的航向。若单个传感器节点能够实现对运动目标航向的估计,将有效降低传感器网络的通信开销,并提高信息融合效率。在此背景下,文中提出一种适用于单体传感器节点的运动车辆目标航向角估计方法。该算法利用了节点内置的声阵列和电子罗盘数据,并针对野外环境中存在的风噪声和突发干扰进行了相应的处理策略设计。首先,对提出的航向估计算法理论进行了分析,将航向估计问题的主要研究内容细分为方位角估计问题和最邻近时刻估计问题;其次,对抗干扰方位角估计算法和最邻近时刻估计算法进行了介绍;最后为验证提出算法的效果,在采集的样本上进行了仿真实验,分别从风力大小和布设距离两个角度对实验结果进行分析,验证了所提算法对于野外环境下车辆目标航向角计算的有效性。

关键词：航向估计方位角估计概率数据关联多重信号分类声阵列电子罗盘

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基于FVC-CNN模型的野外车辆声信号分类

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中国科学院大学学报（中英文） 2023年第2期40卷 208-216页

作者：李翔王艳李宝清中国科学院上海微系统与信息技术研究所微系统技术重点实验室上海201800 中国科学院大学北京100049

针对野外环境下单通道车辆声信号受风噪影响严重、分类性能较低的问题,提出一种基于声阵列4通道同步采集信号的一维卷积神经网络模型(FVC-CNN)。该模型借鉴注意力机制加权平均的思想对Inception网络结构进行改进,作为输入层有针对性地提... 详细信息

针对野外环境下单通道车辆声信号受风噪影响严重、分类性能较低的问题,提出一种基于声阵列4通道同步采集信号的一维卷积神经网络模型(FVC-CNN)。该模型借鉴注意力机制加权平均的思想对Inception网络结构进行改进,作为输入层有针对性地提取4通道声信号多个不同时间尺度的特征,抑制噪声干扰,再根据不同车辆声信号特征分布特点,分别训练3个特征提取网络SWNet、LWNet和TNet来提取相应车辆的特征,最后对提取的特征进行多分支多维度的融合以供分类。在相同数据集上进行验证,实验结果表明,FVC-CNN模型总识别率可达94.22%,相较于传统方法识别率提高14.08%,取得了较好的分类效果。

关键词：野外车辆信号分类 4通道声阵列输入 Inception结构注意力机制多分支特征提取多分支多维度特征融合

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R448A和R404A在高低温试验箱中的制冷特性研究

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制冷学报 2025年第1期46卷 116-123页

作者：刘知昊王子龙张华郜文静田子傲胡常青杨斌上海理工大学能源与动力工程学院上海200093 中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050 上海铂世光半导体科技有限公司上海201700

目前高低温试验箱制冷系统存在能耗高和制冷效率低的问题。为了提高系统运行效率并符合低碳环保的发展方向,搭建了高低温试验箱补气增焓系统,并选取新型制冷剂R448A和R404A进行实验研究,研究了不同制冷剂充注量和压缩机频率对制冷系统... 详细信息

目前高低温试验箱制冷系统存在能耗高和制冷效率低的问题。为了提高系统运行效率并符合低碳环保的发展方向,搭建了高低温试验箱补气增焓系统,并选取新型制冷剂R448A和R404A进行实验研究,研究了不同制冷剂充注量和压缩机频率对制冷系统性能的影响。实验结果表明:随着充注量的增加,R404A和R448A系统的制冷量和COP均先升高后减小,R448A系统的最大制冷量和COP分别比R404A系统高11.3%和10.4%;R448A系统的功耗均小于R404A系统,在充注量为2.0 kg时,R448A系统的功耗比R404A系统低7.5%。随着压缩机频率的增加,压缩机功耗和制冷量均增大,R448A制冷量的增幅比R404A高7.7%,而压缩机功耗的增幅比R404A低1.9%。

关键词：高低温试验箱补气增焓 R448A 压缩机频率制冷剂充注量

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