检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：蒋泽欣吴铸夏保佳张建 200050 上海市长宁区长宁路865号

本发明涉及一种改性锂离子电池正极材料及其制备和应用，所述改性锂离子电池正极材料以锂离子电池正极材料为载体，表面包覆聚烯烃和碳材料。本发明提供的锂离子电池正极材料改性方法工艺简单，易于操作，能使得电池在热失控前及时关闭... 详细信息

标准号: CN117673314A

本发明涉及一种改性锂离子电池正极材料及其制备和应用，所述改性锂离子电池正极材料以锂离子电池正极材料为载体，表面包覆聚烯烃和碳材料。本发明提供的锂离子电池正极材料改性方法工艺简单，易于操作，能使得电池在热失控前及时关闭正极材料离子通路，进而有效切断电流回路，阻断热失控的反应链，提高电池安全性。

关键词：锂离子电池正极材料改性热失控电池安全性制备和应用表面包覆电流回路离子通路正极材料反应链聚烯烃碳材料电池

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一种光学微纳结构的制备方法

一种光学微纳结构的制备方法

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作者：欧欣王成立伊艾伦沈晨张加祥 200050 上海市长宁区长宁路865号

本申请涉及一种光学微纳结构的制备方法，通过获取异质复合衬底；异质复合衬底从上至下依次包括薄膜层、绝缘层和支撑衬底；薄膜层由硅材料制成；对异质复合衬底进行离子束切割，得到光学微纳结构；光学微纳结构包括由于离子束切割造成... 详细信息

标准号: CN113120857B

本申请涉及一种光学微纳结构的制备方法，通过获取异质复合衬底；异质复合衬底从上至下依次包括薄膜层、绝缘层和支撑衬底；薄膜层由硅材料制成；对异质复合衬底进行离子束切割，得到光学微纳结构；光学微纳结构包括由于离子束切割造成的损伤层，损伤层位于薄膜层；对光学微纳结构进行退火处理，于损伤层的位置处形成二氧化硅层；二氧化硅层的厚度大于损伤层的厚度；去除二氧化硅层，使得损伤层一并去除，得到未被损伤的光学微纳结构。如此，可有效去除离子束对材料的损伤，从而得到高性能光学微纳结构。

关键词：微纳结构损伤层衬底二氧化硅层薄膜层离子束异质去除复合切割绝缘层损伤高性能光学从上至下退火处理硅材料位置处制备支撑申请

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一种用于端面耦合的碳化硅光子芯片分离方法

一种用于端面耦合的碳化硅光子芯片分离方法

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作者：欧欣杨秉承伊艾伦周李平 200050 上海市长宁区长宁路865号

本发明涉及一种用于端面耦合的碳化硅光子芯片分离方法，利用光刻、刻蚀和研磨工艺将晶圆分离成单个芯片的制备方法。相比于正常的切割工艺，这种方法的主要优点是能够实现更光滑的垂直切面，有利于芯片与光纤或其他芯片的端面进行耦合。

标准号: CN117608029A

关键词：芯片垂直切面单个芯片端面耦合光子芯片研磨耦合碳化硅光刻晶圆刻蚀制备光滑切割光纤

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针对CLIP提取域不变特征与优化文本的迁移学习方法

针对CLIP提取域不变特征与优化文本的迁移学习方法

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作者：张跃文覃荣华裴俊 200050 上海市长宁区长宁路865号

本发明涉及一种针对CLIP提取域不变特征与优化文本的迁移学习方法，包括：使用训练图像训练特定领域的分类器；使用编码器‑解码器网络来映射训练图像，并利用训练好的特定领域的分类器从训练图像中分离出特定领域的信息；建立文本优化... 详细信息

标准号: CN117437499A

本发明涉及一种针对CLIP提取域不变特征与优化文本的迁移学习方法，包括：使用训练图像训练特定领域的分类器；使用编码器‑解码器网络来映射训练图像，并利用训练好的特定领域的分类器从训练图像中分离出特定领域的信息；建立文本优化器，使用训练图像、以及训练图像对应的文本向量和训练图像中分离出特定领域的信息对文本优化器进行训练，得到训练好的文本优化器；建立域不变的特征提取模型，利用不同领域的训练图像对所述域不变的特征提取模型进行训练，得到训练好的域不变的特征提取模型；集成训练好的文本优化器和训练好的域不变的特征提取模型得到泛化性能提升的CLIP预训练模型。本发明能够提升CLIP预训练模型的泛化能力。

关键词：训练图像特征提取模型优化器文本训练模型分类器解码器泛化性能文本向量编码器映射迁移优化网络学习

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一种视频内容描述信息的生成方法和设备

一种视频内容描述信息的生成方法和设备

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作者：陈南希刘李黎张睿芃李燕北王俊翰张晓林 200050 上海市长宁区长宁路865号

本申请涉及一种视频内容描述信息的生成方法和设备，该方法包括：获取目标视频的图像序列；将图像序列划分为多个子图像序列；多个子图像序列中任意连续两个子图像序列对应不同的场景；针对多个子图像序列中每个子图像序列：根据已训练... 详细信息

标准号: CN112749660B

本申请涉及一种视频内容描述信息的生成方法和设备，该方法包括：获取目标视频的图像序列；将图像序列划分为多个子图像序列；多个子图像序列中任意连续两个子图像序列对应不同的场景；针对多个子图像序列中每个子图像序列：根据已训练的第一检测模型对当前子图像序列的首帧图像进行检测，得到对应的静态场景描述信息；根据已训练的第二检测模型对当前子图像序列中除首帧图像之外的图像进行检测，得到对应的动态事件描述信息；根据静态场景描述信息和动态事件描述信息，确定当前子图像序列对应的内容描述信息。如此，不仅可以降低视频理解的难度，还可以减少冗余信息提取，从而可以提高计算效率。

关键词：图像序列描述信息子图像动态事件静态场景首帧图像检测视频内容描述信息冗余信息提取视频内容描述方法和设备第二检测获取目标计算效率场景图像申请

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中红外集成光子传感系统研究进展(特邀)

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红外与激光工程 2022年第3期51卷 122-147页

作者：夏利鹏刘昱恒周培基邹毅上海科技大学信息科学与技术学院上海201210 中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海201210 中国科学院大学北京100049

近年来,中红外(波长范围2~20μm)集成光子学因其潜在的应用场景如吸收光谱、热成像、自由空间光通信等而受到了广泛的关注。中红外波段包含了多个大气透明窗口,有着作为气体传感应用的先天优势,并且得益于近红外成熟的器件设计测试流程... 详细信息

近年来,中红外(波长范围2~20μm)集成光子学因其潜在的应用场景如吸收光谱、热成像、自由空间光通信等而受到了广泛的关注。中红外波段包含了多个大气透明窗口,有着作为气体传感应用的先天优势,并且得益于近红外成熟的器件设计测试流程与微纳加工技术,一些近红外的应用也能够较快地拓展至中红外波段。此外,集成光子器件在一些传感应用中不仅可以做到媲美传统设备的灵敏度,同时还具有低功耗、低成本、结构紧凑,易于与其他设备集成的特点。因此,中红外集成光子传感器件在未来将会在工业检测、科学研究、医疗诊断、军事安防、民用生活等领域中不断发挥出重要的作用。文中对中红外传感系统的三个主要部分:传感单元、光谱仪和探测器做出了简要介绍,展示了目前中红外集成光子传感器件的研究进展,并对其未来发展做出了展望。

关键词：集成光学器件传感器中红外光子学光电子硅基光子学纳米光子学

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碳化硅集成光子学研究进展

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光学学报 2023年第16期43卷 277-294页

作者：王成立蔡佳辰周李平伊艾伦杨秉承秦源浩张加祥欧欣中国科学院上海微系统与信息技术研究所集成电路材料全国重点实验室上海200050 中国科学院大学材料科学与光电技术学院北京100049

凭借优异的材料与光学特性,第三代半导体——碳化硅材料在集成光子学领域发展迅速并获得广泛关注。当前碳化硅材料正逐渐发展为可与CMOS工艺兼容的优异光子学材料平台。受益于高非线性系数和低光学损耗特性,碳化硅材料已广泛应用于多种... 详细信息

凭借优异的材料与光学特性,第三代半导体——碳化硅材料在集成光子学领域发展迅速并获得广泛关注。当前碳化硅材料正逐渐发展为可与CMOS工艺兼容的优异光子学材料平台。受益于高非线性系数和低光学损耗特性,碳化硅材料已广泛应用于多种片上非线性光学效应的实现,如高效二次谐波、快速电光调制和孤子光学频率梳产生等。同时与金刚石类似,碳化硅材料具有性能优异的二能级固体自旋色心,基于碳化硅色心与谐振腔的腔量子电动力学效应在近年来也得到广泛研究。综合近几年来国内外在碳化硅光子学上的研究现状,介绍碳化硅在集成非线性光学和集成量子光学领域中的最新研究进展,并就碳化硅光子学的未来发展趋势进行展望和讨论。

关键词：光子器件碳化硅非线性光子学量子光学集成光路

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基于注意力机制和深度先验的注视点检测网络

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计算机工程与应用 2024年第14期60卷 240-249页

作者：朱芸朱冬晨张广慧孙彦赞张晓林上海大学通信与信息工程学院上海200444 中国科学院上海微系统与信息技术研究所仿生视觉系统实验室上海200050 中国科学技术大学合肥230026 上海科技大学上海201210 中国科学院雄安创新研究院河北雄安071702

人类注视行为作为一种非语言线索,对揭示人类意图起着重要作用,注视点检测在机器视觉领域已引起广泛关注。然而,现有方法多聚焦于图像的纹理信息提取,忽视了立体深度信息对注视点估计的重要性,难以应对纹理复杂场景。对此,提出了一种新... 详细信息

人类注视行为作为一种非语言线索,对揭示人类意图起着重要作用,注视点检测在机器视觉领域已引起广泛关注。然而,现有方法多聚焦于图像的纹理信息提取,忽视了立体深度信息对注视点估计的重要性,难以应对纹理复杂场景。对此,提出了一种新的基于注意力机制和深度先验的注视点检测网络,包括面部视线方向预测与场景显著性检测两个阶段。在视线方向预测阶段,建立通道-空间注意力机制模块以重校准纹理特征,并设计头部位置编码分支,实现纹理和头部位置感知增强的高表征特征,以准确预测视线方向。进一步,提出将表征三维场景中立体或距离信息的深度作为先验引入到显著性检测阶段的策略,同时通过通道-空间注意力机制增强多尺度纹理特征,充分发挥深度几何信息和图像纹理信息的优势,提高注视点检测的准确性。实验结果表明,在两个权威数据集GazeFollow和DLGaze上与其他先进方法相比,该模型表现出显著的优越性。

关键词：注视点检测注意力机制深度先验特征融合神经网络

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AI们都在做什么

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科学画报 2025年第3期 38-39页

作者：鲍海飞中国科学院上海微系统与信息技术研究所

在科技飞速发展的时代,人工智能(AI)已悄然渗透到各个领域,引发了一系列令人惊叹的变革.在无影灯下,AI助力医生突破手术困境,精准判断病灶;在浩瀚星空下,AI与天文学家携手,试图破解外星生命之谜;在古老遗址,AI帮助考古学家解读神秘文字...

在科技飞速发展的时代,人工智能(AI)已悄然渗透到各个领域,引发了一系列令人惊叹的变革.在无影灯下,AI助力医生突破手术困境,精准判断病灶;在浩瀚星空下,AI与天文学家携手,试图破解外星生命之谜;在古老遗址,AI帮助考古学家解读神秘文字,探寻历史的隐秘角落.让我们跟随AI小艾、小矮和小爱,一同走进这场AI主导的科技与人文的奇妙之旅,见证AI如何重塑传统行业,开启全新的认知大门.

关键词：

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基于改进粒子群的时差测向最优阵列布局

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航空学报 2023年第2期44卷 237-251页

作者：蒋平屈秉男丁华泽马润泽何为中国科学院上海微系统与信息技术研究所、中国科学院无线传感网与通信重点实验室上海201800 上海科技大学信息科学与技术学院上海201210 中国科学院大学北京100049

为了减小阵列布局对测向算法精度的影响,提升在特定场景下目标的测向精度,提出基于竞争策略和差分进化策略的粒子群优化(PSO-CDE)算法,并基于PSO-CDE实现时差测向阵列优化。首先,基于时差测向的原理,以位置约束和基线约束设计传感器阵列... 详细信息

为了减小阵列布局对测向算法精度的影响,提升在特定场景下目标的测向精度,提出基于竞争策略和差分进化策略的粒子群优化(PSO-CDE)算法,并基于PSO-CDE实现时差测向阵列优化。首先,基于时差测向的原理,以位置约束和基线约束设计传感器阵列,以均方误差构建适应度评价函数;其次,提出PSO-CDE算法来提高粒子群性能和鲁棒性,并基于PSO-CDE算法对阵列布局进行策略优化;最后,通过仿真靶场环境,得到不同条件下的优化阵列布局。仿真结果表明:优化后的阵列较规则阵列具有更高的目标测向精度。同时,对比分析最优阵列中阵列基线、阵元数量和时延误差对测向精度的影响,为实际场景中阵列布局优化策略的选择提供相应的参考依据。

关键词：时差测向阵列优化粒子群差分进化竞争策略

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