检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2025年

作者：郑浩群蔡立志杨康王晓宇华东理工大学信息科学与工程学院上海计算机软件技术开发中心上海市计算机软件评测重点实验室

针对医疗物联网(IoMT)入侵检测方法依赖于数据样本平衡性，采用有监督学习的误用检测无法应对未知攻击，采用无监督学习的异常检测误报率高的问题，提出一种多阶段融合的医疗物联网入侵检测方法。首先，采用双向流特征中加入包头信息和... 详细信息

针对医疗物联网(IoMT)入侵检测方法依赖于数据样本平衡性，采用有监督学习的误用检测无法应对未知攻击，采用无监督学习的异常检测误报率高的问题，提出一种多阶段融合的医疗物联网入侵检测方法。首先，采用双向流特征中加入包头信息和有效载荷的特征提取方法，减少对数据样本平衡性的依赖；其次，结合有监督和无监督方法设计了一个三阶段的入侵检测框架，通过无监督学习的自编码器(AE)模型过滤良性流量并检测未知攻击，有监督学习的卷积神经网络(CNN)、门控循环单元(GRU)和注意力机制(Attention)的混合模型检测已知攻击减少误报，以提高检测性能。实验结果表明，所提方法构建的入侵检测系统(MTIDS)在CICIoMT2024和CICIoT2023数据集上实现了99.96%的检测准确率和93.78%的F1值。相较于AE等单一有监督或无监督模型的入侵检测，MTIDS在准确率和F1值上分别提升了0.82和5.58个百分点，验证了该方法在已知和未知攻击检测方面的准确性。

关键词：医疗物联网入侵检测深度学习异常检测未知攻击

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于优先级的云工作流动态调度方法

引用

小型微型计算机系统 2023年第7期44卷 1367-1374页

作者：范贵生陈兴鹏虞慧群华东理工大学信息科学与工程系上海200237 上海市计算机软件测评重点实验室上海201112

云计算遵循按需资源供应和即用即付定价模式,使得云提供商能够处理大规模的工作流调度.目前已有大量工作对工作流调度问题进行研究,如何以较低的执行成本来满足截止时间约束具有挑战性.本文考虑了云资源的可变性和工作流任务之间的依赖... 详细信息

云计算遵循按需资源供应和即用即付定价模式,使得云提供商能够处理大规模的工作流调度.目前已有大量工作对工作流调度问题进行研究,如何以较低的执行成本来满足截止时间约束具有挑战性.本文考虑了云资源的可变性和工作流任务之间的依赖性,提出了一种基于优先级的动态调度算法Pbads,旨在满足时间约束的前提下最小化执行成本.首先,根据任务的依赖关系进行任务合并,并为工作流任务分配子截止期限.其次,基于时间约束和任务依赖性,动态调整任务的优先级和分配策略.此外,针对每个服务动态调整其任务队列的执行顺序,以此降低服务执行成本.最后,将Pbads算法与传统调度算法进行研究对比,实验结果表明Pbads算法在执行成本和满足时间约束方面有更好的表现.

关键词：云计算任务调度截止期限优先级

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

BS-YOLO:基于BSAM注意力机制和SCConv的小目标检测算法

引用

计算机工程 2024年

作者：曹继卫罗飞丁炜超华东理工大学信息科学与工程学院上海市计算机软件评测重点实验室

近年来，基于深度学习的目标检测算法在准确率和鲁棒性等方面取得了巨大的进步，并且在工业界已经取得了广泛的应用。但是，在小目标检测领域，当前的目标检测算法仍然存在着漏检率高和误检率高的问题。因此，本文提出一种基于SCConv和B... 详细信息

近年来，基于深度学习的目标检测算法在准确率和鲁棒性等方面取得了巨大的进步，并且在工业界已经取得了广泛的应用。但是，在小目标检测领域，当前的目标检测算法仍然存在着漏检率高和误检率高的问题。因此，本文提出一种基于SCConv和BSAM注意力机制的YOLO小目标检测算法—BS-YOLO。首先，针对特征提取网络存在大量的冗余信息的问题，利用SCConv重构主干网络，提出一种新的模块C3SC，将提取到的特征图在空间和通道两方面减少冗余信息，提升主干网络提取到的特征图质量，从而提高检测精度。其次，基于CBAM注意力机制，结合Biformer自注意力机制提出一种新的注意力机制BSAM，在空间和通道两方面合理分配权重，使特征图更加关注有效信息，抑制背景的干扰。另外，为了解决小目标检测存在的难易样本分布不均匀的问题，利用Slideloss优化损失函数，提高小目标检测的质量。基于RSOD数据集的小目标检测实验表明，BS-YOLO算法的准确率为94.2%，召回率R为91.6%，均值平均精度mAP（交并比0.5）为95.9%；相对于原始的YOLOv5算法分别提高了3.3%，0.1%，3.6%；结果验证了BS-YOLO算法可以有效提高小目标检测的精度，降低漏检率。

关键词：小目标检测注意力机制特征提纯计算机视觉

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于拍卖的边缘云期限感知任务卸载策略

引用

计算机科学 2023年第4期50卷 241-248页

作者：裴翠范贵生虞慧群岳一鸣华东理工大学计算机科学与工程系上海200237 上海市计算机软件评价与测试重点实验室上海200237

随着万物互联和5G时代的到来,移动用户需要处理的数据量与其处理数据能力不匹配。将大量任务卸载到有限的边缘服务器上执行势必会产生竞争,拍卖模型的引入可以解决用户之间对资源的竞争问题。目前大多基于拍卖的任务卸载工作忽略了任务... 详细信息

随着万物互联和5G时代的到来,移动用户需要处理的数据量与其处理数据能力不匹配。将大量任务卸载到有限的边缘服务器上执行势必会产生竞争,拍卖模型的引入可以解决用户之间对资源的竞争问题。目前大多基于拍卖的任务卸载工作忽略了任务的期限感知,普遍的任务卸载工作只单一考虑延迟敏感任务,并且未考虑到保证卸载过程的安全性。基于此,提出了一种基于拍卖的期限感知任务卸载(Auction Based Deadline-aware Task Offloading,ABDTO)策略,利用基于智能合约的拍卖机制实现期限感知任务(延迟敏感型任务和非延迟敏感型任务)到边缘服务器的最优分配,以总效用(即总利润)作为评价标准,实现移动用户和边缘服务器的共赢。利用启发式遗传算法进行仿真实验,相比TACD,UPPER和RND算法,ABDTO策略的整体效用更高,最后利用Remix和Ganache等建立以太坊私有区块链网络进行仿真,证明了所提策略的正确性和可行性。

关键词：边缘云拍卖机制期限感知任务卸载智能合约

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于遥感图像的虚拟地形仿真建模方法

引用

华东师范大学学报（自然科学版） 2023年第2期 82-94页

作者：王泽华高岩陈敏刚华东师范大学计算机科学与技术学院上海200062 上海市计算机软件评测重点实验室上海201112

传统虚拟地形建模通常采用基于人工设计的过程化生成方法,无法满足军事仿真等需要对真实环境进行还原的仿真建模任务.针对此类任务,提出了一种基于遥感图像的虚拟地形仿真建模方法,其核心是地形混合纹理生成网络(landscape blended text... 详细信息

传统虚拟地形建模通常采用基于人工设计的过程化生成方法,无法满足军事仿真等需要对真实环境进行还原的仿真建模任务.针对此类任务,提出了一种基于遥感图像的虚拟地形仿真建模方法,其核心是地形混合纹理生成网络(landscape blended texture generation network, LBTG-Net).该方法利用地形混合纹理生成器(blended texture generator, BTG),在风格鉴别器(style discriminator, SD)以及多级分类损失的约束下生成地形混合纹理贴图,基于该混合纹理贴图生成结果对地形环境进行程序化构建.该方法包含2个核心特点:(1)对输入遥感图像进行准确的地表覆盖类型分类,以保证对输入遥感图像环境的还原;(2)生成高质量地形混合纹理贴图,以提高虚拟地形建模质量. LBTG-Net使用Sentinel-2多光谱遥感图像数据集进行训练和验证.实验结果表明,该方法在各地表覆盖类型分类评价指标下均有良好表现,能够在准确还原输入遥感图像的环境分布的同时完成高质量虚拟地形仿真建模.

关键词：虚拟地形仿真建模生成对抗网络地形混合纹理贴图

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

可证明安全的高效车联网认证密钥协商协议

引用

计算机学报 2023年第5期46卷 929-944页

作者：乔子芮杨启良周彦伟杨波顾纯祥张明武夏喆陕西师范大学计算机科学学院西安710062 密码科学技术全国重点实验室北京100878 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 上海计算机软件技术开发中心上海201112 河南省网络密码技术重点实验室郑州450052 武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070

为进一步解决当前车联网认证密钥协商协议效率低下及车辆公私钥频繁更新的问题,研究者利用无证书密码体制能够解决身份基密码体制中密钥托管不足和传统公钥基础设施中证书复杂管理问题的优势,提出了安全高效的无证书车联网认证密钥协商... 详细信息

为进一步解决当前车联网认证密钥协商协议效率低下及车辆公私钥频繁更新的问题,研究者利用无证书密码体制能够解决身份基密码体制中密钥托管不足和传统公钥基础设施中证书复杂管理问题的优势,提出了安全高效的无证书车联网认证密钥协商协议.然而,本文分析发现现有的协议要么不具有轻量级的特征,要么无法满足其所声称的安全性.针对上述问题,本文提出安全性可证明的高效车联网认证密钥协商协议的新型构造,并基于判定性Diffie-Hellman和离散对数等复杂性假设对协商密钥的安全性和通信消息的不可伪造性进行了形式化证明.与现有的相关协议相比,本文协议不仅效率更高且安全性更优,同时具备证书和密钥的集中管理、双向认证等属性,上述优势使得该协议在车联网中具有更好的性能和适应性,因此我们的协议更适合在该网络中使用.

关键词：无证书公钥密码机制认证密钥协商车辆自组织网分叉引理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于结构覆盖和状态识别的FSM一致性测试实验评估

引用

应用科学学报 2023年第2期41卷 326-343页

作者：林玮玮曾红卫缪淮扣王晓琳上海大学计算机工程与科学学院上海200444 上海市计算机软件评测重点实验室上海201114 嘉兴学院信息科学与工程学院浙江嘉兴314001

针对在测试资源紧张的情况下所面临的不同测试技术中测试方法选择问题,阐明了对基于结构覆盖和基于状态识别的测试生成技术进行实验评估的必要性,以10个有限状态机(finite state machine,FSM)应用实例为实验对象,从测试开销和错误覆盖... 详细信息

针对在测试资源紧张的情况下所面临的不同测试技术中测试方法选择问题,阐明了对基于结构覆盖和基于状态识别的测试生成技术进行实验评估的必要性,以10个有限状态机(finite state machine,FSM)应用实例为实验对象,从测试开销和错误覆盖能力两方面对这两种技术进行了实证研究,为FSM一致性测试中这两种技术的选择应用提供了经验性的参考建议。

关键词：有限状态机结构覆盖状态识别覆盖准则实证研究

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的细粒度皮肤癌图像分类研究

引用

计算机应用与软件 2023年第6期40卷 140-146,204页

作者：蔡立志章伟陈敏刚王乃琪上海计算机软件技术开发中心上海市计算机软件评测重点实验室上海201112 华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

基于深度学习的皮肤癌计算机辅助诊断技术在提高诊断准确率和效率方面取得了重大进展。以卷积神经网络为代表的深度学习技术已成为医疗影像分类识别中的主流技术。由于不同皮肤疾病图像特征的相似性,皮肤癌图像的分类问题属于图像的细... 详细信息

基于深度学习的皮肤癌计算机辅助诊断技术在提高诊断准确率和效率方面取得了重大进展。以卷积神经网络为代表的深度学习技术已成为医疗影像分类识别中的主流技术。由于不同皮肤疾病图像特征的相似性,皮肤癌图像的分类问题属于图像的细粒度分类问题,使用传统卷积神经网络并不能达到预期的效果,因为它忽略了医疗影像数据集自身的特性。以ResNet50模型作为特征提取网络,设计Navigator、Teacher、Scrutinizer网络,构建面向细粒度皮肤疾病诊断的NTS-Net网络,并融合皮肤图像元数据特征(metadata)。对比于通用的卷积神经模型取得更好的效果,在ISIC国际皮肤癌图像数据集上达到90%以上的精度。

关键词：计算机辅助诊断卷积神经网络细粒度分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向有源配电网的业务驱动的数字孪生数据质量模型研究

引用

东华大学学报（自然科学版） 2024年第2期50卷 144-152页

作者：沈颖孙继欣陈炜琦上海计算机软件技术开发中心上海市计算机软件评测重点实验室上海201112 河北省工业和信息化发展研究院河北石家庄050071 河北科技大学河北石家庄050000

随着大规模可再生能源的接入以及数字孪生技术在电力领域的深入应用,数字孪生电网数据质量问题日益突出,但是数字孪生数据质量仍缺乏系统的评价理论和指导方法,严重阻碍了进一步的推广和应用。针对以上问题,根据有源配电网数字孪生技术... 详细信息

随着大规模可再生能源的接入以及数字孪生技术在电力领域的深入应用,数字孪生电网数据质量问题日益突出,但是数字孪生数据质量仍缺乏系统的评价理论和指导方法,严重阻碍了进一步的推广和应用。针对以上问题,根据有源配电网数字孪生技术的特点,通过分析有源配电网数字孪生数据类型,构建了面向有源配电网的业务驱动的数字孪生数据质量模型。采用层次分析法(AHP)来确定质量特性的权重。为了验证模型的有效性,选取电池储能数字孪生数据进行评估。结果表明,提出的模型能有效评估有源配电网数字孪生数据质量,为系统评价数字孪生电网数据质量提供了理论支持和实践指导。

关键词：数据质量模型有源配电网数字孪生业务驱动

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多特征融合的物联网入侵检测系统

引用

计算机技术与发展 2025年

作者：蔡立志王晓宇杨康郑浩群华东理工大学上海市计算机软件评测重点实验室上海计算机软件技术开发中心

入侵检测可以防止或减少物联网网络安全事件造成的损失。目前大多数物联网入侵检测系统存在无法充分利用原始网络流量中的信息、没有考虑包头和有效载荷间的差异、采用截断或填充的方式处理有效载荷和会话等不足。为了解决上述问题，本... 详细信息

入侵检测可以防止或减少物联网网络安全事件造成的损失。目前大多数物联网入侵检测系统存在无法充分利用原始网络流量中的信息、没有考虑包头和有效载荷间的差异、采用截断或填充的方式处理有效载荷和会话等不足。为了解决上述问题，本文提出了一种基于多特征融合的入侵检测系统(Multiple Feature Fusion-Intrusion Detection System,MFF-IDS)，该系统先从数据源文件学习包头特征、有效载荷特征、时间戳特征、协议特征和会话统计特征，然后将前四类特征融合成包特征并转换为会话编码特征，之后和会话统计特征融合成会话特征，最后通过分类器得到分类结果。该系统考虑了数据包头和有效载荷的不同作用，以不同的方式处理它们。该系统用N-gram来学习可变长有效载荷的特征，用Transformer来学习可变长会话的特征。在公开数据集上进行了实验，结果显示MFF-IDS的精度、准确率、召回率、F1等都取得了不错的效果，表明了MFF-IDS的有效性。

关键词：入侵检测物联网多特征融合 N-gram Transformer

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：