检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2022年第10期36卷 97-106页

作者：张洪宽宋晖徐波王舒怡东华大学计算机科学与技术学院上海201620 上海市计算机软件评测重点实验室上海201100

篇章级事件抽取研究从整篇文档中检测事件,识别出事件包含的元素并赋予每个元素特定的角色。该文针对限定领域的中文文档提出了基于BERT的端到端模型,在模型的元素和角色识别中依次引入前序层输出的事件类型以及实体嵌入表示,增强文本... 详细信息

篇章级事件抽取研究从整篇文档中检测事件,识别出事件包含的元素并赋予每个元素特定的角色。该文针对限定领域的中文文档提出了基于BERT的端到端模型,在模型的元素和角色识别中依次引入前序层输出的事件类型以及实体嵌入表示,增强文本的事件、元素和角色关联表示,提高篇章中各事件所属元素的识别精度。在此基础上利用标题信息和事件五元组的嵌入式表示,实现主从事件的划分及元素融合。实验证明,该文提出的方法与现有工作相比具有明显的性能提升。

关键词：篇章级事件抽取端到端主从事件

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端到端方面级情感分析综述

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小型微型计算机系统 2024年第3期45卷 732-746页

作者：潘美琦马致远刘高飞秦纪伟上海理工大学健康科学与工程学院上海200093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

方面级情感分析作为一种重要的细粒度情感分析任务,旨在从方面层面分析和理解用户的观点,近年来受到学术界和工业界的广泛关注.端到端方面级情感分析是方面级情感分析的一个重要分支,目的是同时提取方面术语并确定其情感极性.然而,目前... 详细信息

方面级情感分析作为一种重要的细粒度情感分析任务,旨在从方面层面分析和理解用户的观点,近年来受到学术界和工业界的广泛关注.端到端方面级情感分析是方面级情感分析的一个重要分支,目的是同时提取方面术语并确定其情感极性.然而,目前尚缺乏单独对其现有方法的系统分类和性能比较的综述文章.针对这一现状,本文首先概述了方面级情感分析任务的定义及相关研究,并归纳了该领域现有数据集的情况.在此基础上,本文分别对不同类型的端到端方面级情感分析方法进行了归纳和总结,并进一步通过不同数据集上的对比介绍了不同方法的性能.最后,本文针对现有方法的发展进行了总结,归纳了当前研究仍然面临的挑战,并指出了未来研究可能的方向.

关键词：方面级情感分析深度学习方面提取情感分类

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云环境下车联网服务平台安全防护的实现途径

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工业信息安全 2023年第1期 43-51页

作者：刘海严超张孟上海市计算机软件评测重点实验室上海201112 上海计算机软件技术开发中心上海201112

车联网服务平台能够联结人、车、路、云平台等参与要素,能够提供多种应用和服务。而基于云服务设施的车联网服务平台又引入了云端的基础设施与应用服务的分离,使车联网服务平台面临着更复杂的网络安全环境。因此,如何有效防护云环境下... 详细信息

车联网服务平台能够联结人、车、路、云平台等参与要素,能够提供多种应用和服务。而基于云服务设施的车联网服务平台又引入了云端的基础设施与应用服务的分离,使车联网服务平台面临着更复杂的网络安全环境。因此,如何有效防护云环境下车联网服务平台的网络安全成为一个亟待解决的问题。本文通过分析云环境下车联网服务平台的层次架构,针对性地采用攻击树识别威胁的风险分析过程,分析讨论了车联网服务平台面临的威胁以及应对威胁所需的防护措施。在此基础上本文探讨了云环境下车联网服务平台的网络安全防护范围和内容,最终以网络安全等级保护要求为基准设计了实现云环境下车联网服务平台网络安全防护所需的关键技术措施内容。

关键词：车联网服务平台云环境攻击树风险分析网络安全防护

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浅析通信网络安全防护实践

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工业信息安全 2023年第5期 68-76页

作者：张春柳刘丰源张孟上海市计算机软件评测重点实验室上海201112 上海计算机软件技术开发中心上海201112

信息技术的飞速发展给人们的工作、生活带来越来越多便利,同时也带来了越来越严峻的安全问题。针对通信网络安全防护问题,本文首先结合目前国家相关法律政策、技术标准等,梳理了我国通信网络安全保护工作发展形势,然后结合通信网络安全... 详细信息

信息技术的飞速发展给人们的工作、生活带来越来越多便利,同时也带来了越来越严峻的安全问题。针对通信网络安全防护问题,本文首先结合目前国家相关法律政策、技术标准等,梳理了我国通信网络安全保护工作发展形势,然后结合通信网络安全防护测评项目的实践经验,分析总结通信网络安全防护测评的适用对象、定级方法、符合性测评、风险评估等内容。最后,本文针对通信网络安全防护测评工作中遇到的相关问题进行分析,提出应对策略,为今后通信网络安全防护测评工作提供借鉴。

关键词：网络安全符合性评测风险评估通信网络安全

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基于文本过滤技术的网络隐私数据安全聚合方法

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网络安全和信息化 2023年第5期 143-146页

作者：严超上海市计算机软件评测重点实验室(上海计算机软件技术开发中心)

为了避免数据在节点聚合中出现丢失等异常现象，通过引进文本过滤技术，设计了一种针对网络隐私数据的安全聚合方法。对比实验结果证明，该方法可以减少在聚合过程中节点信息的丢失，从而提高隐私数据聚合中的安全性能。

关键词：

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基于硬件虚拟化的内核同层多域隔离模型

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软件学报 2022年第2期33卷 473-497页

作者：钟炳南邓良曾庆凯计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023 华为技术有限公司上海201206

为了解决内核不可信带来的问题,很多工作提出了同层可信基的架构,即,在内核同一硬件特权水平构建可部署安全机制的唯一保护域.但是,实际过程中往往面临多样化的安全需求,将多种对应的安全机制集中于唯一的保护域必然导致只要其中任何一... 详细信息

为了解决内核不可信带来的问题,很多工作提出了同层可信基的架构,即,在内核同一硬件特权水平构建可部署安全机制的唯一保护域.但是,实际过程中往往面临多样化的安全需求,将多种对应的安全机制集中于唯一的保护域必然导致只要其中任何一个安全机制被攻陷,同一个保护域内其他所有安全机制都可能被攻击者恶意篡改或者破坏.为了解决上述问题,提出了内核同层多域隔离模型,即在内核同一硬件特权水平构建多个保护域实现了不同安全机制的内部隔离,缓解了传统方法将所有安全机制绑定在唯一保护域带来的安全风险.实现了内核同层多域隔离模型的原型系统Decentralized-KPD,其利用硬件虚拟化技术和地址重映射技术,将不同安全机制部署在与内核同一特权水平的多个保护域中,并不会引起较大的性能开销.总体而言,实验结果展示了内核同层多域隔离模型的安全性和实用性.

关键词：硬件虚拟化内存隔离多域隔离

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基于机器学习的恶意软件检测工具的设计与实现

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信息与电脑 2023年第7期35卷 130-132页

作者：高耀卿上海计算机软件技术开发中心上海市计算机软件评测重点实验室上海201112

人工的传统恶意代码检测方法,面对海量恶意样本软件难以满足快速判别大量恶意样本的需求,而基于梯度提升树的机器学习技术给此类需求提供了可能。因此,文章基于Windows系统平台下的逆向工程,利用机器学习算法,通过提取恶意软件的显著特... 详细信息

人工的传统恶意代码检测方法,面对海量恶意样本软件难以满足快速判别大量恶意样本的需求,而基于梯度提升树的机器学习技术给此类需求提供了可能。因此,文章基于Windows系统平台下的逆向工程,利用机器学习算法,通过提取恶意软件的显著特征去训练恶意软件检测模型,并编写恶意软件检测工具实现对恶意软件的检测与分类,有助于减少传统方法人工物力的消耗,快速地批量处理恶意软件样本,能够提高对恶意软件检测的效率与准确率。

关键词：机器学习恶意软件检测技术逆向工程

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基于机器阅读理解的行车故障诊断知识抽取

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智能计算机与应用 2024年第9期14卷 56-62页

作者：郑佳明沈颖刘晓强涂文奇李柏岩东华大学计算机科学与技术学院上海201620 上海市计算机软件评测重点实验室上海201112

行车故障调查单是对行车故障诊断过程的文本记录,基于这些历史记录构建知识图谱可以更好地支持行车故障诊断智能化。由于该语料具有实体嵌套、实体跨度大、关系重叠等特点,传统的命名实体识别和关系抽取模型难以对其进行有效的知识抽取... 详细信息

行车故障调查单是对行车故障诊断过程的文本记录,基于这些历史记录构建知识图谱可以更好地支持行车故障诊断智能化。由于该语料具有实体嵌套、实体跨度大、关系重叠等特点,传统的命名实体识别和关系抽取模型难以对其进行有效的知识抽取。针对语料中存在的实体嵌套和长实体识别问题,本文提出了一种融合强化学习的机器阅读理解模型,以问答形式进行实体识别,以指针网络进行解码;对于语料中存在的关系重叠问题,将关系抽取分为先识别主体再识别客体的两阶段,将不同实体对的关系抽取进行隔离。实验结果表明,基于机器阅读理解的方法在行车故障诊断领域的知识抽取上具有较好的性能,可以有效支持领域知识图谱构建。

关键词：行车故障诊断知识图谱知识抽取机器阅读理解指针网络

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基于扩展Trie树的中文敏感词变体检测

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智能计算机与应用 2024年第4期14卷 215-221页

作者：赵天舒沈颖李柏岩刘晓强朱旻东华大学计算机科学与技术学院上海201620 上海市计算机软件评测重点实验室上海201112

网络语言表达方式的随意性和自由性使词语变体在网页上经常出现,给网页信息安全带来了挑战。本文针对中文敏感词变体检测问题,提出一种基于扩展Trie树的敏感词变体快速检测方法。首先,对中文敏感词变体类型进行归类,结合中文敏感词特点... 详细信息

网络语言表达方式的随意性和自由性使词语变体在网页上经常出现,给网页信息安全带来了挑战。本文针对中文敏感词变体检测问题,提出一种基于扩展Trie树的敏感词变体快速检测方法。首先,对中文敏感词变体类型进行归类,结合中文敏感词特点,通过增强节点内信息和节点间联系构建扩展Trie树;再依据中文变体的生成规则检索Trie树;最后,使用基于BERT的二分类算法对结果进行二次判别,降低误检率。实验表明:该算法精准度达到98.69%,召回率达到94.25%,能够识别常见的中文敏感词变体并在时间效率上满足应用需求。

关键词：敏感词词语变体 Trie树 BERT

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基于差分演化算法的跨项目缺陷预测方法

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计算机工程与设计 2022年第7期43卷 1890-1897页

作者：范贵生陈玎乐杨星光虞慧群华东理工大学计算机科学与工程系上海200237 上海计算机软件技术开发中心上海市计算机软件评测重点实验室上海201112

为提高工作量感知的跨项目缺陷预测性能,提出一种基于差分演化算法的建模方法DE-EACPDP。提出缺陷密度百分位数平均(FDPA)作为模型在训练集上的优化目标,采用逻辑回归(LR)建立预测模型;为使LR在训练集上得到最大的FDPA,使用差分演化算... 详细信息

为提高工作量感知的跨项目缺陷预测性能,提出一种基于差分演化算法的建模方法DE-EACPDP。提出缺陷密度百分位数平均(FDPA)作为模型在训练集上的优化目标,采用逻辑回归(LR)建立预测模型;为使LR在训练集上得到最大的FDPA,使用差分演化算法搜索最优的LR系数。实验在4个数据集的82个项目上对模型进行评估,其结果表明,与5个最先进的方法相比,DE-EACPDP可以显著提升工作量感知性能。

关键词：软件缺陷预测跨项目工作量感知差分演化经验软件工程

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