检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2007年第19期28卷 4603-4605,4615页

作者：夏丽华张丽晓上海杉达学院计算机系上海201209

开发适合集群系统的并行数值算法,可以解决更多的科学与工程计算问题。在PC集群环境下,提出对Cannon算法的改进方案,采用重叠技术,使数据的计算和通信在时间上重叠,达到时延隐藏的目的,克服了网络传输的通信瓶颈问题;还提出一种自适应... 详细信息

开发适合集群系统的并行数值算法,可以解决更多的科学与工程计算问题。在PC集群环境下,提出对Cannon算法的改进方案,采用重叠技术,使数据的计算和通信在时间上重叠,达到时延隐藏的目的,克服了网络传输的通信瓶颈问题;还提出一种自适应负载反馈平衡策略,很好地解决了集群负载平衡。该算法在PC集群系统环境下测试,取得了较好的并行效率,在4个结点上和8个结点上,加速比分别达到3.77和7.93。

关键词：集群矩阵乘法通信瓶颈负载平衡加速比

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

TMLNNs：三值／多值逻辑神经元网络

引用

计算机学报 1997年第7期20卷 630-639页

作者：王国胤施鸿宝重庆邮电学院计算机系上海铁道大学计算机系

本文提出了具有三值／多值逻辑表达能力的神经元模型（ＴＭＬＮ），即三值／多值＂逻辑与＂神经元（ＴＭＬＮ－ＡＮＤ）和三值／多值＂逻辑或＂神经元（ＴＭＬＮ－ＯＲ）．由这种逻辑神经元连接而成的多层神经网络（ＴＭＬＮＮｓ）能够... 详细信息

本文提出了具有三值／多值逻辑表达能力的神经元模型（ＴＭＬＮ），即三值／多值＂逻辑与＂神经元（ＴＭＬＮ－ＡＮＤ）和三值／多值＂逻辑或＂神经元（ＴＭＬＮ－ＯＲ）．由这种逻辑神经元连接而成的多层神经网络（ＴＭＬＮＮｓ）能够实现三值／多值逻辑推理系统．本文还给出了ＴＭＬＮＮｓ的学习算法．从ＴＭＬＮＮｓ网络中容易抽取到三值／多值逻辑规则知识，可以将ＴＭＬＮＮｓ用于三值／多值逻辑规则知识的自动获取．ＴＭＬＮＮｓ模型为神经网络表示逻辑知识提供了理论基础．

关键词：神经网络神经元逻辑推理知识表示

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于资源域的分级调度模型

引用

计算机工程与设计 2007年第21期28卷 5317-5318,5321页

作者：张丽晓上海杉达学院计算机系上海201209

作业调度是要实现作业和资源的最佳匹配,协调对资源的征用矛盾。软件环境和硬件资源对作业运行都有影响,实验证明硬件资源对作业的影响很大,据此提出了基于资源域的分级调度模型,提供全局和局部两种调度方式。节点根据配置划分成不同的... 详细信息

作业调度是要实现作业和资源的最佳匹配,协调对资源的征用矛盾。软件环境和硬件资源对作业运行都有影响,实验证明硬件资源对作业的影响很大,据此提出了基于资源域的分级调度模型,提供全局和局部两种调度方式。节点根据配置划分成不同的资源域,调度时根据作业类型匹配最佳的资源域,该模型有效利用了集群资源,减轻了Server的负担,并能提高系统的可扩展性。在全局调度中,还提供了预约机制调度高优先级作业。

关键词：资源域调度资源匹配预约可扩展性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模板匹配的快速人脸定位

引用

计算机工程 2002年第9期28卷 77-79页

作者：朱俊青王林泉葛元上海海运学院计算机系上海200135

提出了一种基于模板匹配的快速人脸定位算法。该算法利用积分投影法预测人脸可能的范围与位置,然后在限定的范围内采用模板匹配的方法定位人脸,从而实现了快速且可靠的人脸定位。

关键词：模板匹配快速人脸定位中值滤波边缘提取积分投影模板匹配人脸识别图像处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于形状特征的字母手势的分类及识别算法

引用

计算机工程 2004年第18期30卷 130-132,186页

作者：郭兴伟葛元王林泉上海海运学院计算机系上海200135

提出了一种基于形状特征的字母手势的分类及识别算法。根据手势图像中手指的方向及数目进行粗分类,然后在边界图像及二值图像中提取手势的形状特征向量,进行基于类似度的模板匹配,实现对字母手势的细分类。实验证明,基于形状特征的粗分... 详细信息

提出了一种基于形状特征的字母手势的分类及识别算法。根据手势图像中手指的方向及数目进行粗分类,然后在边界图像及二值图像中提取手势的形状特征向量,进行基于类似度的模板匹配,实现对字母手势的细分类。实验证明,基于形状特征的粗分类能够排除完全不匹配的手势,减少了识别过程中的匹配搜索时间,提高了识别率。

关键词：字母手势手势识别边界跟踪模板匹配

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

机构学及其在手指语合成中的应用

引用

计算机工程 2005年第15期31卷 167-168,177页

作者：张涛王林泉张纪元上海海运学院计算机系上海200135

人的手指极为灵活,随着各个指节的运动参数的变化,其运动形式也千变万化。该文引用了机器人学中的机构学里的Denavit-Hartenberg矩阵方法来合成手指语。结果自然、可信。并推导出一个简化手指的运动学和逆运动学方程。用同样的方法还可... 详细信息

人的手指极为灵活,随着各个指节的运动参数的变化,其运动形式也千变万化。该文引用了机器人学中的机构学里的Denavit-Hartenberg矩阵方法来合成手指语。结果自然、可信。并推导出一个简化手指的运动学和逆运动学方程。用同样的方法还可以解决更为复杂的通用手指运动学和逆运动学方程。根据所得方程可以较好地实现手指语的合成。

关键词：手指语逆运动学运动学机构学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于关键点的一种字母手势识别算法