检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2020年第9期41卷 1930-1934页

作者：刘晔晖赵海燕曹健陈庆奎上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

开源社区中的问题跟踪系统是加快问题解决、促进项目开发进程的重要工具.在像Github这样的社交编码社区中,由于每个人都可以在问题跟踪系统中提交问题(Issue),提交的问题涉及到软件开发项目中的错误、任务组织以及新的需求,因此在开源... 详细信息

开源社区中的问题跟踪系统是加快问题解决、促进项目开发进程的重要工具.在像Github这样的社交编码社区中,由于每个人都可以在问题跟踪系统中提交问题(Issue),提交的问题涉及到软件开发项目中的错误、任务组织以及新的需求,因此在开源社区中问题解决过程扮演着重要的角色,而这个过程非常耗时.因此,为新发起的issue解决过程寻找和推荐合适的参与者成为一项至关重要的任务.目前,问答系统中回答者推荐主要采用了问题相似度来推荐回答者,然而开源社区中开发者是否参与某一问题讨论还受到了其他因素的影响;还有一些研究工作针对的是Pull-Request的评价者推荐,并不能适用于Issue解决过程.在本文中,我们首先根据开发者参与过的问题特征构建开发者画像,然后用熵值法对开发者画像进行特征偏好权重计算,结合信息检索和评论网络进行混合推荐.结果表明,我们的混合模型与其他方法相比有更好的性能.

关键词：问题跟踪 Github 评论网络用户画像熵值法参与者推荐

来源：评论

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一种基于全过程优化支持向量机的短期电力负荷预测方法

引用

电力科学与工程 2018年第11期34卷 45-51页

作者：简献忠顾祎婷上海理工大学光电与计算机工程学院教育部及上海市现代光学系统重点实验室上海200093

针对现有短期电力负荷预测局部优化模型预测准确度不高的问题,提出了一种全过程优化的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型用于短期电力负荷预测。该模型采用全过程优的建模思想从3个方面对支持向量机进行优化,首先采用模糊C均... 详细信息

针对现有短期电力负荷预测局部优化模型预测准确度不高的问题,提出了一种全过程优化的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型用于短期电力负荷预测。该模型采用全过程优的建模思想从3个方面对支持向量机进行优化,首先采用模糊C均值聚类算法对输入特征集进行处理;然后采用了组合核函数作为支持向量机的核函数;最后由于烟花算法具有爆发性、隐并行性、多样性和瞬时性等优点,将其用于SVM的核函数参数与惩罚系数C的优化选取中。预测结果表明没有经过优化的支持向量机平均绝对百分误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)为4. 17%,仅采用烟花算法进行局部优化的平均绝对百分误差为3. 25%,而全过程优化支持向量机的为2. 28%。提出的全过程优化支持向量机模型有效地提高了短期电力负荷预测预测的准确度。

关键词：全过程优化支持向量机电力负荷预测烟花算法

来源：评论

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几种激光诱导击穿光谱技术的改进方法

引用

实验技术与管理 2022年第7期39卷 24-29页

作者：施沈城胡梦云曾和平华东师范大学精密光谱科学与技术国家重点实验室上海200062 华东师范大学重庆研究院精密光学重庆市重点实验室重庆401120 上海理工大学光电信息与计算机工程学院教育部光学仪器与系统工程研究中心上海市现代光学系统重点实验室上海200093

激光诱导击穿光谱(laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS)技术是一种基于原子发射光谱对物质成分进行快速分析的技术,由于具有简单、快速、可实时原位分析等多个优点而成为光谱学领域的研究热点,但同时也存在重复性差、等离子屏... 详细信息

激光诱导击穿光谱(laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS)技术是一种基于原子发射光谱对物质成分进行快速分析的技术,由于具有简单、快速、可实时原位分析等多个优点而成为光谱学领域的研究热点,但同时也存在重复性差、等离子屏蔽效应以及基体效应等问题。随着对LIBS技术研究的深入以及激光技术的发展,出现了诸如纳米颗粒辅助增强、金属基底辅助、等离子体约束、光丝诱导技术光谱(filament-induced breakdown spectroscopy,FIBS)以及等离子体光栅诱导技术光谱(plasma-grating-induced breakdown spectroscopy,GIBS)等多种改进方法,这些方法的实际应用也有报道。该文从LIBS技术的原理出发讨论相关问题出现的原因,并对其中几种改进方法进行介绍,最后展望了该技术未来发展的趋势。

关键词：激光诱导击穿光谱技术光丝等离子体光栅探测灵敏度基体效应

来源：评论

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蜂群算法在太阳能电池参数辨识中的应用

引用

测控技术 2015年第7期34卷 132-135,139页

作者：简献忠魏凯郭强上海理工大学光电与计算机工程学院教育部及上海市现代光学系统重点实验室上海200093 国家卫星气象中心北京100081

为了解决太阳能电池参数辨识中参数识别精度低的问题,提出了采取基于侦查蜂阶段加入遗忘因子和邻域因子的人工蜂群算法(ABS)的解决方法。ABS算法在搜索的初期通过遗忘因子和邻域因子来使侦查蜂调整路径,从而能快速收敛到最优食物源所在... 详细信息

为了解决太阳能电池参数辨识中参数识别精度低的问题,提出了采取基于侦查蜂阶段加入遗忘因子和邻域因子的人工蜂群算法(ABS)的解决方法。ABS算法在搜索的初期通过遗忘因子和邻域因子来使侦查蜂调整路径,从而能快速收敛到最优食物源所在区域,并使全局收敛性能在搜索后期有所提高。实验及分析表明:ABS算法的优化精度明显优于粒子群优化算法、模式搜索算法、模拟退火算法和遗传算法,为太阳能参数辨识提供了一种新的方法。

关键词：人工蜂群算法搜索路径遗忘因子邻域因子太阳能电池参数辨识

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