检索结果-内蒙古大学图书馆

历史典故对近代物理教学的促进

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科教文汇 2014年第7期 6-8,11页

作者：徐公杰李娜朱亦鸣上海理工大学上海市现代光学仪器重点实验室上海200093 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学教育部光学仪器与系统工程研究中心上海200093

现代物理课程中普遍存在晦涩难懂的概念和冗长繁琐的公式,这给教学过程带来了极大的挑战。本文阐述了物理学发展过程中的历史典故在教学过程中的作用。历史典故能够吸引学生注意力,增加趣味性,了解发展背景,加深对其涵义的理解。

关键词：近代物理历史典故量子理论

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一种全动变焦系统的高斯参数计算方法探究

一种全动变焦系统的高斯参数计算方法探究

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第十届全国激光技术与光电子学学术会议

作者：黄浩李湘宁宋强上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海市现代光学系统重点实验室上海200093 教育部光学仪器与系统工程研究中心上海200093 联想(上海)研究院上海200124

为了寻找多组全动型变焦系统的解算方法及降低全动型变焦距系统设计时对经验的过分依赖，本文提出了一种方法用于计算全动变焦系统组元的光焦度分配。以中焦端结构为初始结构，将组元的间距设为变量，构造出不同变焦位置的运动方程，并...

为了寻找多组全动型变焦系统的解算方法及降低全动型变焦距系统设计时对经验的过分依赖，本文提出了一种方法用于计算全动变焦系统组元的光焦度分配。以中焦端结构为初始结构，将组元的间距设为变量，构造出不同变焦位置的运动方程，并设置适当的边界条件，用粒子群优化算法求得最佳解。该最佳解就是不同变焦位置处各组元的位置。

关键词：

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基于微流控芯片的微球计数方法研究

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物理化学进展 2024年第2期13卷 110-116页

作者：夏新成冯吉军任文波蒋巍杨存亮于志恒黄风立上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室上海嘉兴大学浙江省医学电子与数字健康重点实验室生命健康智能感知浙江省工程研究中心浙江嘉兴

微球荧光微球是一种圆形球状颗粒,在医学研究中,常被用于模拟病毒传播痕迹。传统的流式细胞仪测量微球个数时不仅所耗样品多,且成本高。为此,本文基于微流控方法,结合光学检测技术,开发了一种微球快数精确计数的方法,研究了纯水、Tris-... 详细信息

微球荧光微球是一种圆形球状颗粒,在医学研究中,常被用于模拟病毒传播痕迹。传统的流式细胞仪测量微球个数时不仅所耗样品多,且成本高。为此,本文基于微流控方法,结合光学检测技术,开发了一种微球快数精确计数的方法,研究了纯水、Tris-硼酸、羟乙基纤维素(HEC)分别作为背景液时微球在微通道内的运动状况。结果表明,在HEC作为缓冲时,即使一个微球通过微流控芯片的检测窗口时,也可以获取其检测信号,微球检测通量约为400个/分钟。本文所报道的微流控芯片方法有望实验提供低成本、简便快捷的微球计数工作的开发提供技术指导。

关键词：微流控芯片微球芯片实验室

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深度学习在短期电力负荷预测中的应用

深度学习在短期电力负荷预测中的应用

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第十二届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：简献忠任成国王如志上海理工大学光电与计算机工程学院教育部及上海市现代光学系统重点实验室北京工业大学材料学院

电力负荷预测是电力系统中不可缺少的重要组成部分。准确的负荷预测可以提高电力系统的可靠性并且降低用电成本。然而,传统的预测技术却无法满足负荷预测中精度高的要求。本文提出了一种基于RNN的长短期记忆（LSTM）的神经网络来进行短... 详细信息

电力负荷预测是电力系统中不可缺少的重要组成部分。准确的负荷预测可以提高电力系统的可靠性并且降低用电成本。然而,传统的预测技术却无法满足负荷预测中精度高的要求。本文提出了一种基于RNN的长短期记忆（LSTM）的神经网络来进行短期电力负荷预测。基于RNN的LSTM能够利用电力负荷时间序列的长期相关性来进行更精确的预测。实验表明,该方法可以达到较高的预测精度要求。

关键词：短期电力负荷预测长短期记忆递归神经网络

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血糖浓度的短波近红外定量分析

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光学仪器 2013年第3期35卷 20-24页

作者：王伟李振庆倪一刘晨晨赵志强上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学上海市现代光学系统重点实验室上海200093 河南省电子产品质量监督检验所河南郑州450003

采用间隔偏最小二乘法(IPLS)和移动窗口偏最小二乘方法(MWPLS),在640～1 100nm范围内建立血糖短波近红外的优化模型。使用马氏距离对人血清样品中的奇异样品进行筛选,将检测光谱分别等分为2～15份进行IPLS分析,对比建立预测模型。设窗宽... 详细信息

采用间隔偏最小二乘法(IPLS)和移动窗口偏最小二乘方法(MWPLS),在640～1 100nm范围内建立血糖短波近红外的优化模型。使用马氏距离对人血清样品中的奇异样品进行筛选,将检测光谱分别等分为2～15份进行IPLS分析,对比建立预测模型。设窗宽为151nm,成分数范围(1～20),全谱进行MWPLS,对预测模型进行优化。结果显示,依据马氏距离采用最小半球体积法能有效筛选所采集光谱中的奇异光谱,IPLS可以有效地找到葡萄糖分子官能团对应的近红外特征谱段,MWPLS能够找到适合建模的精确起止波长点,通过偏最小二乘法建立血糖浓度的预测模型,相关系数R=0.982 2,预测均方差RMSEP=0.163 5 mmol/L,偏差Bias=-0.087 3mmol/L。

关键词：短波近红外光谱血糖间隔偏最小二乘法移动窗口偏最小二乘法

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CO2激光器辐照对氧化锌薄膜结构及性质的影响

CO2激光器辐照对氧化锌薄膜结构及性质的影响

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上海市激光学会2015年学术年会

作者：荆铭姬佳林洪瑞金陶春先张大伟上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代系统光学重点实验室教育部光学仪器与系统工程研究中心

本文主要研究CO激光器辐照对室温条件下通过磁控反应溅射沉积的氧化锌薄膜结构及性质上的影响。分别采用X射线衍射仪、分光光度计、荧光光谱仪以及拉曼散射光谱等表征手段对比研究氧化锌薄膜辐照前后结构和光学性质的变化。

关键词：氧化锌薄膜激光辐照荧光光谱

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自适应差分进化算法在光伏组件模型参数辨识中的应用

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电力科学与工程 2018年第4期34卷 1-7页

作者：武涛简献忠应怀樵郭强上海理工大学光电与计算机工程学院教育部及上海市现代光学系统重点实验室上海200093 东方振动和噪声技术研究所北京100084 国家卫星气象中心北京100081

针对光伏组件模型参数辨识精度低和传统优化算法参数辨识过早收敛的问题,提出了基于自适应缩放因子和自适应交叉变异概率的差分进化算法对两种常用太阳能电池单元模型进行参数辨识,把辨识参数代入模型与实测数据进行拟合,用拟合效果好... 详细信息

针对光伏组件模型参数辨识精度低和传统优化算法参数辨识过早收敛的问题,提出了基于自适应缩放因子和自适应交叉变异概率的差分进化算法对两种常用太阳能电池单元模型进行参数辨识,把辨识参数代入模型与实测数据进行拟合,用拟合效果好的一种太阳能电池单元模型作为光伏组件模型的基础,并用自适应差分进化算法对光伏组件模型的参数进行辨识,辨识结果的均方根误差为1.402e-2,辨识精度更高,全局收敛能力更强,并对辨识后的模型与实际测量数据进行拟合,其拟合相对误差是5.73e-4。计算电流平均绝对误差为2.11e-3,结果明显优于粒子群算法(POS),遗传算法(GA),模式搜索算法(PS),并在不同环境下验证了所提方法的有效性。这对光伏发电系统最大功率点跟踪控制和功率预测具有实际意义。

关键词：光伏组件太阳能电池单元自适应差分进化算法参数辨识

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基于砷化镓m-i-n结构的太赫兹源器件设计与优化

基于砷化镓m-i-n结构的太赫兹源器件设计与优化

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2014`全国半导体器件产业发展、创新产品和新技术研讨会暨第七届中国微纳电子技术交流与学术研讨会

作者：徐公杰朱亦鸣上海市现代光学仪器重点实验室教育部光学仪器与系统工程研究中心光电信息与计算机工程学院上海理工大学200093

利用砷化嫁m-i-n结构设计并制作了反射式太赫兹源，器件可耐50 kV/cm以上的场强，频宽可以达到4 THz以上，半高全宽可以达到2.7 THz。但现在仍然存在一个问题一太赫兹辐射强度低，如何提高泵浦光的吸收，以及增强光生电子一空穴对的复... 详细信息

利用砷化嫁m-i-n结构设计并制作了反射式太赫兹源，器件可耐50 kV/cm以上的场强，频宽可以达到4 THz以上，半高全宽可以达到2.7 THz。但现在仍然存在一个问题一太赫兹辐射强度低，如何提高泵浦光的吸收，以及增强光生电子一空穴对的复合来提高辐射效率是这个课题现在努力的方向。

关键词：光电导天线太赫兹源器件砷化镓 m-i-n结构制备工艺

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基于STM32的热敏探测器均匀性测试仪的设计

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农业装备与车辆工程 2019年第5期57卷 9-12页

作者：简献忠孙亚成王如志姜冠祥上海理工大学光电与计算机工程学院教育部及上海市现代光学系统重点实验室上海市200093 北京工业大学北京市100124 上海雄博精密仪器股份有限公司上海市200044

针对传统热敏探测器均匀性测试仪智能化程度低和系统运行实时性差的问题出了一种基于STM32F373的热敏探测器均匀性测试仪的设计方法。测试仪由以STM32f373为核心的电路系统、光学聚焦系统、XY两轴位置控制平台、信号放大与采集系统和控... 详细信息

针对传统热敏探测器均匀性测试仪智能化程度低和系统运行实时性差的问题出了一种基于STM32F373的热敏探测器均匀性测试仪的设计方法。测试仪由以STM32f373为核心的电路系统、光学聚焦系统、XY两轴位置控制平台、信号放大与采集系统和控制与显示系统组成,上位机采用VB进行了系统编程。采用热敏探测器进行系统测试,多次测试表明设计的均匀性测试仪的重复精度为0.82%,测试单点时间为1.49s,为小型化均匀性测试仪的设计提供了一种方法。

关键词： STM32 热敏探测器均匀性光学聚焦系统

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AGA在太阳能电池阵寿命预测中的应用

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测控技术 2019年第2期38卷 46-49,55页

作者：简献忠武涛郭强应怀樵姜冠祥上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室上海200093 国家卫星气象中心北京100081 北京东方振动和噪声技术研究所北京100084 上海雄博精密仪器股份有限公司上海200444

针对在轨卫星的GaInP/GaAs/Ge三结太阳能电池阵输出电流衰减模型中参数辨识精度低和后期误差大且实时性不高的问题,提出采用遗传算法(GA)对太阳能电池阵电流衰减模型进行参数辨识。针对GA过早收敛及易陷入局部最优解的缺点,提出了基于... 详细信息

针对在轨卫星的GaInP/GaAs/Ge三结太阳能电池阵输出电流衰减模型中参数辨识精度低和后期误差大且实时性不高的问题,提出采用遗传算法(GA)对太阳能电池阵电流衰减模型进行参数辨识。针对GA过早收敛及易陷入局部最优解的缺点,提出了基于自适应交叉变异算子和线性变换适应度函数的自适应遗传算法(AGA)进行参数辨识。然后把模型预测的输出电流与遥感测得的输出电流进行比较。实验结果表明,运用AGA和广义最小二乘法(GLS)得到的均方根误差(RMSE)分别为1.427×10^(-4)和1.337×10^(-3),误差平方和(SSE)分别为2.0571×10^(-6)和1.92×10^(-3),AGA辨识后的模型预测更加准确,对卫星运行后期电源的管理具有实际意义。

关键词：太阳能电池阵列自适应遗传算法寿命预测电流衰减模型参数辨识

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