检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2016年第5期37卷 895-901页

作者：赵海燕熊波陈庆奎曹健上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

传统的协同过滤推荐算法是通过用户的评分记录进行推荐,而往往数据上存在很大的稀疏性,同时存在冷启动问题,所以推荐效果并不是很理想.为了解决这些问题,很多研究人员都将概率矩阵分解算法和社交信任融合在了个性化推荐当中,但是往往在... 详细信息

传统的协同过滤推荐算法是通过用户的评分记录进行推荐,而往往数据上存在很大的稀疏性,同时存在冷启动问题,所以推荐效果并不是很理想.为了解决这些问题,很多研究人员都将概率矩阵分解算法和社交信任融合在了个性化推荐当中,但是往往在信任度量和冷启动问题等方面还不是很理想,所以本文通过信任的融入来不断优化用户隐语意矩阵和物品隐语意矩阵,从而最终提高评分预测的精度,然后同时考虑信任在社交网络中的传播来提高信任度量,从而进一步的提高个性化推荐的精度.

关键词：推荐概率矩阵分解社交信任信任传播信任度量

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亚波长微纳光学的前沿研究(二)

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自然杂志 2012年第6期34卷 311-317页

作者：庄松林王琦朱亦鸣耿滔张大伟中国工程院教育部光学仪器与系统工程研究中心上海市现代光学系统重点实验室上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

结合薄膜光学、导波光学和衍射光学制备的亚波长微纳结构器件,具备制作新型功能光学元件的潜力,是当今光学领域备受关注的研究热点。笔者介绍了亚波长导模共振结构应用于可调谐滤波器、彩色图像再现,及其周期性孔阵列结构制备的可调谐... 详细信息

结合薄膜光学、导波光学和衍射光学制备的亚波长微纳结构器件,具备制作新型功能光学元件的潜力,是当今光学领域备受关注的研究热点。笔者介绍了亚波长导模共振结构应用于可调谐滤波器、彩色图像再现,及其周期性孔阵列结构制备的可调谐滤波器。这些研究展示了微纳米尺度的光学结构不同于宏观尺度的新特征,及其在新技术的广阔前景和科技创新中的重要作用。

关键词：亚波长器件导模共振太赫兹滤波器

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基于社交标签和社交信任的概率矩阵分解推荐算法

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小型微型计算机系统 2016年第5期37卷 921-926页

作者：王升升赵海燕陈庆奎曹健上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

协同过滤往往面临着数据稀疏性和冷启动问题,幸运的是,伴随着社交媒体的异军突起,社交网络产生了大量且丰富的社交特征数据信息(比如,标签,信任等).然而,传统的推荐算法大都未能充分地利用社交特征数据信息.一些研究已经表明,利用标签... 详细信息

协同过滤往往面临着数据稀疏性和冷启动问题,幸运的是,伴随着社交媒体的异军突起,社交网络产生了大量且丰富的社交特征数据信息(比如,标签,信任等).然而,传统的推荐算法大都未能充分地利用社交特征数据信息.一些研究已经表明,利用标签或信任数据信息可以提高推荐的精度.基于评分、标签和信任数据信息可以反映用户的行为或物品的属性这个事实,基于概率矩阵分解模型,综合利用用户评分、用户标签、物品标签和用户信任数据信息提出了一种新的推荐算法STSTPMF.计算复杂度表明我们的方法具有可扩展性,能够处理非常大的数据集.在***数据集上表明我们的方法提高了推荐的精度,并且在一定程度上缓解了协同过滤面临的问题.

关键词：协同过滤社交网络概率矩阵分解社交标签社交信任

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亚波长微纳光学的前沿研究(一)

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自然杂志 2012年第4期34卷 187-195页

作者：庄松林王琦朱亦鸣耿滔张大伟教育部光学仪器与系统工程研究中心上海市现代光学系统重点实验室上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 中国工程院

材料与结构在微纳米尺度展现了许多不同于宏观尺度的新特征,微纳加工技术已经成为当前科学研究与工业开发的热门领域之一。笔者简要介绍了负折射材料和黑硅这两种微纳光学材料的制备及其特性,展示了微纳光学材料在新技术中的广阔前景和... 详细信息

材料与结构在微纳米尺度展现了许多不同于宏观尺度的新特征,微纳加工技术已经成为当前科学研究与工业开发的热门领域之一。笔者简要介绍了负折射材料和黑硅这两种微纳光学材料的制备及其特性,展示了微纳光学材料在新技术中的广阔前景和科技创新中的重要作用。

关键词：负折射反常多普勒效应黑硅

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个性化推荐中的隐语义模型

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小型微型计算机系统 2016年第5期37卷 881-889页

作者：王升升赵海燕陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

协同过滤是最流行的推荐算法之一,已经成功地应用在很多推荐系统中,而隐语义模型就是协同过滤的典型代表.隐语义模型的核心思想是通过隐类联系用户兴趣和物品,通过矩阵分解技术建立用户和隐类之间的关系,隐类和物品之间的关系,最终得到... 详细信息

协同过滤是最流行的推荐算法之一,已经成功地应用在很多推荐系统中,而隐语义模型就是协同过滤的典型代表.隐语义模型的核心思想是通过隐类联系用户兴趣和物品,通过矩阵分解技术建立用户和隐类之间的关系,隐类和物品之间的关系,最终得到用户对物品的偏好关系,从而个性化地对用户进行物品的推荐.但是,数据稀疏性和冷启动是协同过滤面临的最大挑战,幸运的是,伴随着社交网络的异军突起,很多学者已经将社交特征数据信息(比如标签、社交等)融入隐语义模型之中来解决协同过滤面临的问题.本文综述了近些年来基于隐语义模型的推荐算法研究成果,总结了常见的基于隐语义模型的推荐算法拓扑结构,并给出了未来的研究方向.

关键词：协同过滤隐语义模型矩阵分解社交网络数据稀疏性冷启动

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认知无线电网络中基于智能天线的空间频谱接入机会

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计算机应用研究 2017年第11期34卷 3416-3420页

作者：韩韧金永威上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室上海200093 上海理工大学光电信息与计算机工程学院光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093

认知无线电技术可以动态使用授权频段进行传输,因此如何有效利用这些频谱接入机会成为一个研究重点。研究了在认知无线电网络中使用智能天线,使认知用户在时域上获得频谱接入能力外,还具有增强的空间复用能力。当前频段出现活跃授权用户... 详细信息

认知无线电技术可以动态使用授权频段进行传输,因此如何有效利用这些频谱接入机会成为一个研究重点。研究了在认知无线电网络中使用智能天线,使认知用户在时域上获得频谱接入能力外,还具有增强的空间复用能力。当前频段出现活跃授权用户时,认知用户可以优化天线波束模式,避免干扰授权用户同时保持在该频段上的传输。对波束调节的策略进行了分析,并给出了使用这些策略时认知用户可以获得的空间共享概率。理论分析和仿真结果均表明,使用智能天线可以使认知用户获得更多的频谱接入机会,频段的利用率大幅提高。

关键词：认知无线电智能天线认知用户波束模式频谱接入

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分布式模型训练中的通信优化方法:现状及展望

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小型微型计算机系统 2024年第12期45卷 2964-2978页

作者：赵海燕易庆奥汤敬华钱诗友曹健上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240

在进行大模型训练时,采用分布式训练是解决单个GPU卡或单个节点无法处理庞大模型参数和数据集的有效方法.通过将训练任务分配给多个节点,分布式模型训练实现了计算资源的并行利用,从而提高了训练效率.然而,随着模型规模的迅速增大,通信... 详细信息

在进行大模型训练时,采用分布式训练是解决单个GPU卡或单个节点无法处理庞大模型参数和数据集的有效方法.通过将训练任务分配给多个节点,分布式模型训练实现了计算资源的并行利用,从而提高了训练效率.然而,随着模型规模的迅速增大,通信成为制约分布式训练性能的瓶颈.近年来,许多研究者对分布式训练中的通信问题进行了深入的研究,本文对相关研究进行全面的综述,从5个不同角度对分布式训练中的通信问题进行了分析,并总结了相应的优化方法.这些优化方法包括但不限于通信拓扑优化、梯度压缩技术、同步和异步算法、重叠通信与计算、以及通信库及硬件的优化.最后,本文对未来的研究方向进行了分析与展望.

关键词：大模型分布式训练并行通信优化

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开源软件开发中的代码评审

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小型微型计算机系统 2020年第4期41卷 861-867页

作者：赵海燕李敏陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

提高软件的开发效率和质量一直是软件界关注的焦点,代码评审被认为是保持软件质量最重要的方法之一,有效地执行代码评审可以提高软件的质量并减少代码缺陷的发生.随着开源软件开发模式的流行,对Pull请求的代码评审已经成为开源软件开发... 详细信息

提高软件的开发效率和质量一直是软件界关注的焦点,代码评审被认为是保持软件质量最重要的方法之一,有效地执行代码评审可以提高软件的质量并减少代码缺陷的发生.随着开源软件开发模式的流行,对Pull请求的代码评审已经成为开源软件开发中推进开发过程、保证软件质量的重要手段.本文对近年来相关的研究进行了系统的总结,将影响因素分成了与开发者相关的因素、与评审者相关的因素、与项目相关的因素并总结了它们的影响.同时,文中对评审者自动推荐方法进行了总结.最后对未来的研究方向进行了展望.

关键词：现代代码评审审阅者推荐开源社区代码更改

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层次多标签文本分类方法

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小型微型计算机系统 2022年第4期43卷 673-683页

作者：赵海燕曹杰陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

现实世界的大量应用,比如文档归类、网页分类、专利分类等,其类别信息(标签)是一个具有层次关系的体系,对它们进行自动分类涉及到在此层次标签体系中选择多个正确的标签,因此形成了一类层次多标签文本分类问题.如何学习和利用这些不同... 详细信息

现实世界的大量应用,比如文档归类、网页分类、专利分类等,其类别信息(标签)是一个具有层次关系的体系,对它们进行自动分类涉及到在此层次标签体系中选择多个正确的标签,因此形成了一类层次多标签文本分类问题.如何学习和利用这些不同层级的关系、并对分类结果从层级关系遵循性的角度进行评价成为层次多标签分类问题的难点和挑战.本文对层次多标签文本分类的研究现状进行了系统化的总结.目前的方法从是否使用层次结构可以分为平面方法和层次方法,而层次方法又可以分为局部方法、全局方法和混合方法.这些方法包含了使用不同技术的多种模型.文中还分析了层次多标签文本分类任务的挑战和难点,并对本领域未来的研究方向进行了展望.

关键词：层次多标签文本分类层次结构文本表示

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基于问题类别自动分类的参与者推荐

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小型微型计算机系统 2021年第7期42卷 1345-1352页

作者：刘晔晖赵海燕曹健陈庆奎上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

在开源社区中,参与者积极参加问题解决过程对于推进开源社区的发展具有积极意义.在本文中,我们选择了部分Github流行仓库中的18215个问题,根据ISO/IEC 14764规范并将问题分为纠正性、适应性、完善性或预防性维护,然后使用了深度学习模... 详细信息

在开源社区中,参与者积极参加问题解决过程对于推进开源社区的发展具有积极意义.在本文中,我们选择了部分Github流行仓库中的18215个问题,根据ISO/IEC 14764规范并将问题分为纠正性、适应性、完善性或预防性维护,然后使用了深度学习模型对问题的类型进行了分类,并分析问题类型对开发人员参与评论问题积极性的影响,我们的分析表明,部分开发人员对问题类型具有敏感性,即他们更偏向于参与特定类型的问题解决过程.基于此认识,我们提出了一个对问题进行自动分类的参与者推荐方法.在该方法中,利用了Atten-3CNN深度学习模型进行问题分类,达到了较高的准确度.在问题分类的基础上,我们构建了开发者的问题偏好模型,并计算问题与开发者的匹配程度从而实现回答者推荐.在实际数据上的实验结果表明,加入问题类别到问题特征向量后,显著提高了问题类型敏感人群参与问题推荐效果.

关键词： Github 监督学习文本分类用户画像熵值法参与者推荐

来源：评论

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