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小型微型计算机系统 2021年第11期42卷 2259-2268页

作者：赵海燕李娜陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

开源生态系统中的项目与开发者推荐,是促进开源项目快速发展的实际需求,也是软件智能化开发领域的一个研究热点.通过探究开发者加入开源项目的动机、合作偏好、贡献方式,从而提出更为合理的项目及开发者推荐模型,有助于推动开源项目的开... 详细信息

开源生态系统中的项目与开发者推荐,是促进开源项目快速发展的实际需求,也是软件智能化开发领域的一个研究热点.通过探究开发者加入开源项目的动机、合作偏好、贡献方式,从而提出更为合理的项目及开发者推荐模型,有助于推动开源项目的开展,促进、调节、维持开源社区的发展.本文对开源生态系统中项目及开发者推荐的相关研究进行综述,系统地对开源项目及成员特性、项目与成员关系、项目及开发者推荐方法、数据集以及评价指标等进行了全面总结.最后,对该领域所面临的挑战以及未来的研究方向进行了展望.

关键词：项目与开发者推荐开源项目机器学习推荐系统

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基于少样本深度学习的异常检测方法:综述与展望

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小型微型计算机系统 2024年第10期45卷 2514-2521页

作者：赵海燕陈子盟曹健陈庆奎上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

随着深度学习技术的迅猛发展和广泛应用,需要进行异常检测的场景也越来越多.然而,在对深度神经网络进行训练时,现有的数据集往往不足够支撑模型进行有效的训练,应用少样本学习进行异常检测获得了广泛的关注.本文首先对异常检测问题进行... 详细信息

随着深度学习技术的迅猛发展和广泛应用,需要进行异常检测的场景也越来越多.然而,在对深度神经网络进行训练时,现有的数据集往往不足够支撑模型进行有效的训练,应用少样本学习进行异常检测获得了广泛的关注.本文首先对异常检测问题进行了说明,对少样本学习进行异常检测进行了定义;其次,本文系统的总结了基于少样本学习进行异常检测的方法,对基于少样本学习进行异常检测从两个角度进行了分类,总结了评价指标,介绍了常用的数据集;最后,本文对少样本学习异常检测的未来进行了展望,提出了研究方向和思路.

关键词：深度学习少样本学习异常检测

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活动社交网络中活动推荐方法总结与展望

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小型微型计算机系统 2021年第8期42卷 1574-1583页

作者：赵海燕孙俊松陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

活动社交网络是一种新型的社交网络,用户通过线上社交的方式,组织并参与线上、线下活动.如何快速准确地向用户进行活动推荐,解决其中严重的冷启动问题是如今主要的研究方向.因此需要考虑线上和线下异构的社交关系的影响,本文分析了活动... 详细信息

活动社交网络是一种新型的社交网络,用户通过线上社交的方式,组织并参与线上、线下活动.如何快速准确地向用户进行活动推荐,解决其中严重的冷启动问题是如今主要的研究方向.因此需要考虑线上和线下异构的社交关系的影响,本文分析了活动与物品之间的异同性,阐明活动推荐时间短反馈少等特性.同时通过推荐方法角度对现有的研究做了归纳与分类,其中主要包括基于协同过滤、基于图、基于上下文感知等方法.最后,总结了深度学习在活动推荐中的引用以及优势.本文对这些算法特点进行总结,并提出了对未来研究方向的展望.

关键词：活动社交网络活动推荐协同过滤深度学习

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开源社区中开发者的跨项目行为

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小型微型计算机系统 2020年第9期41卷 1918-1924页

作者：赵佳斌赵海燕曹健陈庆奎上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

社交编码代表了一种新的软件开发和创建模式,这种开发模式的兴起同时也代表了对软件重用技术的广泛需求.研究开发者的行为有助于理解整个社区的协作模式也有助于进行开源项目的推荐.本文将GitHub开源社区中的开发者作为研究对象,通过统... 详细信息

社交编码代表了一种新的软件开发和创建模式,这种开发模式的兴起同时也代表了对软件重用技术的广泛需求.研究开发者的行为有助于理解整个社区的协作模式也有助于进行开源项目的推荐.本文将GitHub开源社区中的开发者作为研究对象,通过统计分析、相似度分析、文本挖掘等方法挖掘开发者日志信息.研究表明:开发者会同时参与多个开源项目并愿意在其中长期贡献,时长与角色有关;同一个项目中参与行为的时间间隔将影响开发者的再次回归;同时活跃的若干项目中,开发者会重点参与其中的一到两个;在一个项目中结束活跃后会在短期内选择一个新的项目加入,新项目的选择会重点考虑开发语言和项目规模.

关键词：开源社区社交编码用户行为数据分析开发者

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考虑开发者兴趣迁移的开源项目推荐方法

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小型微型计算机系统 2021年第3期42卷 655-660页

社交化编码是当前软件开发生产的一个重要方式,其开发模式的灵活性与开放性吸引了大量的开发者.开发者通过参与开源项目能够提升自己的开发能力并在社区中形成自己的影响力.许多开源社区如GitHub上有大量的开源项目.开发者将花费大量的... 详细信息

社交化编码是当前软件开发生产的一个重要方式,其开发模式的灵活性与开放性吸引了大量的开发者.开发者通过参与开源项目能够提升自己的开发能力并在社区中形成自己的影响力.许多开源社区如GitHub上有大量的开源项目.开发者将花费大量的时间与精力去寻找自己感兴趣的项目.开源项目推荐引起了研究者的兴趣,然而,目前的方法中仅仅基于开发者过去参加过的项目的相似性进行项目推荐,没有对开发者的兴趣迁移进行考虑.针对这一问题,本文提出了一种基于项目主题迁移频繁模式挖掘的推荐算法.该方法结合了概率主题模型与顺序频繁模式挖掘,并考虑项目社交关联和流行度,从而为开发者提供个性化开源项目推荐.本文所提方法的召回率比传统的方法高出了10.9%,推荐效果显著提升.

关键词：开源社区项目推荐兴趣迁移主题建模频繁模式挖掘

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基于BERT-GAT表示学习的问答社区最佳回答者推荐

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小型微型计算机系统 2024年第7期45卷 1656-1662页

作者：夏文宗赵海燕曹健陈庆奎上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

在问答社区中,每天都会出现大量新的问题,为新问题推荐合适的回答者有助于加快问题的解决并促进社区发展.然而,目前最佳回答者推荐大多基于用户历史回复记录或文本匹配进行推荐,而用户是否回答某一问题与多方因素有关,特别是问题与用户... 详细信息

在问答社区中,每天都会出现大量新的问题,为新问题推荐合适的回答者有助于加快问题的解决并促进社区发展.然而,目前最佳回答者推荐大多基于用户历史回复记录或文本匹配进行推荐,而用户是否回答某一问题与多方因素有关,特别是问题与用户擅长的知识领域是否匹配有关.因此,本文根据用户回答文本构建的社区知识语料库并对BERT模型进行微调,结合用户社区行为记录和回答赞同数等辅助信息,基于LightGBM模型进行最佳回答者的推荐.在实验中,利用Precision、MRR和Hit指标分析预测结果,结果表明,本文提出基于BERT-GAT表示学习的LightGBM最佳回答者推荐模型在StackExchange三个流行社区中均取得了较好的性能.

关键词：问答社区图注意力网络 BERT 评论网络 Light GBM

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软件开发中的情感状态分析研究综述

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小型微型计算机系统 2020年第5期41卷 1071-1077页

作者：赵海燕徐英杰陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

软件开发是一个复杂的任务.近年来,软件开发活动中的情感受到越来越多的关注.一方面,研究者围绕利用了文本情感分析进行软件开发中的情感状态获取,研究如何提高现有情感分析工具对软件开发领域分析精度以及提出针对软件开发领域的有效... 详细信息

软件开发是一个复杂的任务.近年来,软件开发活动中的情感受到越来越多的关注.一方面,研究者围绕利用了文本情感分析进行软件开发中的情感状态获取,研究如何提高现有情感分析工具对软件开发领域分析精度以及提出针对软件开发领域的有效情感分析工具或方法;另一方面,研究者也通过实际项目数据对软件开发中的情感状态及其影响因素和效应进行了实证研究.本文从情感分析的现状、软件开发中的情感特点,情感分析的一些主流工具、主要方法、目前已有的实证研究,以及情感对于软件开发的影响研究这些方面阐述近年来软件开发中的情感状态分析的研究现状.最后,对于软件开发情感分析一些存在的问题和未来的发展趋势进行了展望.

关键词：情感分析意见挖掘软件工程开源社区

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面向业务过程异常检测的深度学习模型BPAD-LS

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小型微型计算机系统 2022年第5期43卷 902-912页

作者：付建平赵海燕曹健陈庆奎上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

近年来,越来越多的企业组织使用业务过程管理系统管理和控制他们的业务过程.然而,在业务过程的执行过程中,容易出现各种各样的异常,如控制流异常、数据流异常、时间异常和资源异常等.控制流是业务过程的主干,检测控制流异常对业务过程... 详细信息

近年来,越来越多的企业组织使用业务过程管理系统管理和控制他们的业务过程.然而,在业务过程的执行过程中,容易出现各种各样的异常,如控制流异常、数据流异常、时间异常和资源异常等.控制流是业务过程的主干,检测控制流异常对业务过程的正常执行具有至关重要的作用.为了检测业务过程在执行过程中出现的控制流异常,本文提出了一种基于自注意力机制与长短期记忆网络(LSTM)相结合的神经网络模型预测业务过程的下一个活动,将预测的活动与实际发生的活动进行比较以检测业务过程是否发生控制流异常,其中自注意力用于建模活动序列中活动之间的依赖关系,而LSTM仅用于编码活动的位置信息.此外,为了解决假阳性的问题,本文提出了一种通过计算异常分数并基于阈值的方法确定实际发生的活动是否异常.为了验证方法检测异常的性能,实验中选用了5种典型的方法进行比较.实验结果表明,所提出的方法能有效检测控制流异常.

关键词：业务过程异常检测控制流异常自注意力机制神经网络

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面向业务过程挖掘和分析的事件日志预处理技术

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小型微型计算机系统 2022年第1期43卷 1-9页

作者：赵海燕李欣歌陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

在企业业务运行过程中会产生大量的数据,这些数据以事件日志的方式进行保存.通过对事件日志的采集、处理和分析可以支持对业务过程的挖掘、监控和优化.然而,原始的事件日志因含有各种类型的数据质量问题而无法直接应用于过程挖掘与分析... 详细信息

在企业业务运行过程中会产生大量的数据,这些数据以事件日志的方式进行保存.通过对事件日志的采集、处理和分析可以支持对业务过程的挖掘、监控和优化.然而,原始的事件日志因含有各种类型的数据质量问题而无法直接应用于过程挖掘与分析.尽管目前在数据挖掘领域已提出各种数据预处理方法进行数据过滤,但由于业务过程事件日志中事件信息的序列化、动态化以及传递性等特点不同于普通数据,所以无法简单地应用传统的数据预处理方法对事件日志进行预处理.本文对事件日志数据预处理的研究现状进行了系统化的总结,分析了事件日志数据预处理技术面临的挑战,并对未来的研究方向进行了展望.

关键词：业务过程事件日志过程挖掘数据预处理

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基于时间差约束的事件日志合并

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计算机应用研究 2022年第11期39卷 3402-3409页

作者：李欣歌赵海燕陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

在跨企业、跨系统的环境中,流程数据通常记录在单独的事件日志中,这使得无法挖掘完整的端到端的执行流程,因此提出的算法仅使用事件名称以及时间戳属性对日志进行合并。首先分别获取两个系统的过程模型以及根据活动的跨系统跟随依赖关... 详细信息

在跨企业、跨系统的环境中,流程数据通常记录在单独的事件日志中,这使得无法挖掘完整的端到端的执行流程,因此提出的算法仅使用事件名称以及时间戳属性对日志进行合并。首先分别获取两个系统的过程模型以及根据活动的跨系统跟随依赖关系获得的合并模型,接着将两个系统的流程一对一进行合并并按照时间戳排序,留下与合并模型路径一致的合并流程,然后从这些流程中获得一对一的实例对,即唯一主流程仅与唯一子流程可以合并,再从这些实例对中挖掘活动间的时间约束用于剩余日志的合并,重复最后两步直到所有日志均合并或无法一对一合并日志。该算法在真实的事件日志上进行了实验,达到了满意的合并效果并获得较高的准确率与召回率。

关键词：业务过程事件日志过程挖掘日志合并

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