检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机集成制造系统 2024年第10期30卷 3431-3446页

作者：赵海燕戎小玉曹健陈庆奎上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

针对业务过程随时间发生变化的概念漂移现象,研究有效的漂移检测方法,以实现变更的早期检测与管理,系统分析了业务过程概念漂移检测的现有研究,总结了目前研究实验中常用的评估指标、数据集合成方法和真实数据集,讨论了不同方法的优缺... 详细信息

针对业务过程随时间发生变化的概念漂移现象,研究有效的漂移检测方法,以实现变更的早期检测与管理,系统分析了业务过程概念漂移检测的现有研究,总结了目前研究实验中常用的评估指标、数据集合成方法和真实数据集,讨论了不同方法的优缺点及其适用场景,并通过实验对不同方法进行了比较。最后,对业务过程概念漂移未来的研究方向进行了展望。

关键词：业务过程概念漂移业务过程视角业务过程模型

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基于对联载体的生成式信息隐藏方法

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计算机研究与发展 2025年第3期62卷 779-789页

作者：李欣然李蓉受秦川钱振兴张新鹏上海理工大学管理学院上海200093 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 复旦大学计算机科学技术学院上海200433

为了提高信息隐藏算法的隐藏容量,同时保持生成文本的质量,提出一种基于对联载体的生成式信息隐藏方法.首先通过对对联文本数据进行预训练,在多流预训练和微调框架的基础上建立对联生成模型;其次将主题词作为输入生成上联,且模型可以在... 详细信息

为了提高信息隐藏算法的隐藏容量,同时保持生成文本的质量,提出一种基于对联载体的生成式信息隐藏方法.首先通过对对联文本数据进行预训练,在多流预训练和微调框架的基础上建立对联生成模型;其次将主题词作为输入生成上联,且模型可以在同一主题词上生成多个上联;然后将上联作为输入生成下联.通过对主题词、候选上联以及生成下联的候选词的不同选择,可有效地隐藏秘密信息.实验结果表明,该方法可获得较高的隐藏容量,7字对联的平均隐藏容量可达10.24 B,生成的对联结果满足对联严格的形式和内容要求,即字数相等、语义相对和语调相协,所提方法整体性能优于当前主流的生成式文本信息隐藏方案.

关键词：文本生成生成式信息隐藏对联载体文本质量隐藏容量

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977 nm窄谱带光纤锁模激光器启动过程研究

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光学学报 2025年第4期45卷 239-245页

作者：凌宇卿李岗龙钰周毅杨康文上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 香港大学电气与电子工程系中国香港

中心波长为980 nm的光纤激光器在同带泵浦和蓝激光产生中展现出了独特的优势和应用潜力,但目前国内外对其启动过程的研究甚少。基于半导体可饱和吸收镜实现了中心波长为977 nm、光谱宽度为0.08 nm的光纤锁模激光器,实现了最高7.51 mW的... 详细信息

中心波长为980 nm的光纤激光器在同带泵浦和蓝激光产生中展现出了独特的优势和应用潜力,但目前国内外对其启动过程的研究甚少。基于半导体可饱和吸收镜实现了中心波长为977 nm、光谱宽度为0.08 nm的光纤锁模激光器,实现了最高7.51 mW的输出功率,并通过调节泵浦功率观察到了单脉冲、双脉冲和三脉冲锁模。采用高速示波器测量了脉冲自启动的时域演化过程,观察到了多脉冲递进式而不是同步式的启动过程,这很可能来源于光谱宽度受限情况下非线性效应变弱导致的脉冲分裂的延时现象。该研究将有助于980 nm波段光纤激光器的设计与优化。

关键词：光纤激光器被动锁模非线性光学启动动力学

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面向任务扩展的增量学习动态神经网络:研究进展与展望

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电子学报 2023年第6期51卷 1710-1724页

作者：赵海燕马权益曹健陈庆奎上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

增量学习是近年来机器学习领域的一个重要的研究方向,它能高效地进行知识迁移却不产生遗忘.与静态模型相比,动态网络可以根据不同的输入调整其结构或参数,从而在准确性、计算效率和适应性等方面具有显著的优势.本文从动态架构角度出发,... 详细信息

增量学习是近年来机器学习领域的一个重要的研究方向,它能高效地进行知识迁移却不产生遗忘.与静态模型相比,动态网络可以根据不同的输入调整其结构或参数,从而在准确性、计算效率和适应性等方面具有显著的优势.本文从动态架构角度出发,根据动态网络中的自适应选择方式,对当前增量学习模型中所涉及到动态神经网络进行了系统化的总结.文中首先了阐述了增量学习研究进展和定义,归纳了增量学习的学习场景.其次根据动态路由选择粒度的不同,将增量学习的动态神经网络划分为基于任务的动态选择、基于模块化的动态选择、基于神经元的动态选择、基于卷积通道的动态选择和基于权重的动态选择,并对常用的增量学习模型分类进行了阐述和比较.最后归纳了一些常见数据集,并对未来的研究方向进行展望.

关键词：增量学习动态神经网络深度学习灾难性遗忘自适应选择

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一种加密域鲁棒图像哈希算法

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软件学报 2023年第2期34卷 868-883页

作者：秦川郭梦琦李欣然钱振兴张新鹏上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 复旦大学计算机科学技术学院上海200433

随着云计算的发展,越来越多的多媒体数据存储在云端,出于安全需要,往往需要对其加密后再上传至云端进行存储或运算等操作.针对加密图像,在不具备图像明文内容的情况下,为了认证图像内容的完整性和真实性,提出了一种基于Paillier同态加... 详细信息

随着云计算的发展,越来越多的多媒体数据存储在云端,出于安全需要,往往需要对其加密后再上传至云端进行存储或运算等操作.针对加密图像,在不具备图像明文内容的情况下,为了认证图像内容的完整性和真实性,提出了一种基于Paillier同态加密的鲁棒图像哈希算法.该算法主要由3个部分构成:图像所有者端图像加密,云服务器端密文图像哈希计算以及接收者端明文图像哈希生成.具体地,图像所有者对图像进行Paillier加密,并将加密图像上传至云服务器,由云服务器利用Paillier密码系统的运算法则执行加密域DCT与Watson人眼视觉特征等的计算,并利用密钥控制的伪随机矩阵增加哈希的随机性,接收者解密并分析接收到的密文哈希,生成明文图像哈希.实验结果表明,所提算法在鲁棒性、唯一性和安全性上具有较理想的性能.

关键词：图像哈希加密域鲁棒性唯一性安全性

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基于宋词生成的大容量构造式信息隐藏算法

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计算机学报 2023年第1期46卷 17-30页

作者：秦川李蓉受钱振兴张新鹏上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 复旦大学计算机科学技术学院上海200433

在基于文本生成的信息隐藏算法研究中,如何在保证生成文本质量的同时提高隐藏容量是主要存在的挑战.为此本文提出一种基于宋词生成的构造式信息隐藏算法.首先对宋词文本数据进行预训练,然后基于自回归语言模型搭建宋词生成模型;其次根... 详细信息

在基于文本生成的信息隐藏算法研究中,如何在保证生成文本质量的同时提高隐藏容量是主要存在的挑战.为此本文提出一种基于宋词生成的构造式信息隐藏算法.首先对宋词文本数据进行预训练,然后基于自回归语言模型搭建宋词生成模型;其次根据宋词词牌固有的格式信息设计格律模块,在宋词生成阶段,需要向生成模型输入该格律模块,并通过符号集设计、编码等综合作用,生成宋词诗句.在利用宋词生成模型进行秘密信息隐藏的过程中,对格律模块进行重构,通过平仄韵词牌、词牌格式模板、关键字、韵律及押韵字符的不同选择,有效实现秘密信息的隐藏.信息提取是隐藏的逆过程,且提取过程不需要利用宋词生成模型,仅需根据模板和词典库来进行索引即可,提高了信息提取的效率.实验结果表明,本文提出的算法能够生成格式严格、韵律清晰、句子完整性高的宋词,且生成的宋词文本的信息隐藏容量均值可达21比特/句、安全性高,整体性能优于已报道的主流算法.

关键词：文本生成构造式信息隐藏宋词格律控制隐藏容量

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基于光谱反射率的低照度图像增强方法研究

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光谱学与光谱分析 2024年第3期44卷 610-616页

作者：麻祥才曹前白春燕王晓红张大伟上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海出版印刷高等专科学校印刷包装工程系上海200093 上海理工大学出版印刷与艺术设计学院上海200093

低照度图像增强技术是机器视觉研究热点之一,Retinex理论模型假设图像是反射分量与光照分量乘积,通过去除或校正光照分量并结合物体的反射特性来恢复图像,被广泛应用在传统算法和深度学习增强模型中。光谱反射率是颜色的指纹,多光谱图... 详细信息

低照度图像增强技术是机器视觉研究热点之一,Retinex理论模型假设图像是反射分量与光照分量乘积,通过去除或校正光照分量并结合物体的反射特性来恢复图像,被广泛应用在传统算法和深度学习增强模型中。光谱反射率是颜色的指纹,多光谱图像比普通图像的信息量更为丰富。色度学理论和Retinex理论都认为图像的颜色特性取决于反射系数,但光谱反射率是基于仪器测量获得真实的数据,而图像反射分量是基于图像分解假设的数据,目前文献没有从光谱角度对低照度图像增强进行研究。受Retinex理论启发结合深度学习非线性拟合能力,用颜色的光谱反射率代替RetinexNet网络中的图像反射分量,用CIE标准光源的光谱功率分布代替网络中的图像照明分量,提出了一种基于光谱反射率的低照度图像增强方法。首先对图像数据库中正常光照图像进行光谱重建,构建低照度图像与正常光照的多光谱图像数据集。然后训练将低照度图像转换成多光谱图像的深度学习网络模型。任意低照度图像通过网络模型得到多光谱图像,多光谱图像根据色度学理论得到CIEXYZ三刺激值,再通过标准颜色空间转换到RGB颜色空间中显示。该方法在公开LOL数据集上进行训练与测试,结果表明在图像噪声抑制和颜色恢复方面都优于常用方法,证明该方法对低照度图像增强的优越性和有效性。

关键词：光谱反射率低照度图像增强 Retinex理论深度学习

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一种委员会机制的可编辑区块链方案

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北京邮电大学学报 2024年第1期47卷 120-126页

作者：刘亚李昌辉赵逢禹任艳丽上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海出版印刷高等专科学校信息与智能工程系上海200093 上海大学通信与信息工程学院上海200444

区块链具有去中心化、可追溯、不可篡改等特性,但其不可篡改性使得链上一些违法信息被永久保留。针对这一问题,提出基于委员会机制的可编辑区块链方案。首先,通过随机抽签算法选取委员会成员;接着,结合基于权益证明共识机制,对用户编辑... 详细信息

区块链具有去中心化、可追溯、不可篡改等特性,但其不可篡改性使得链上一些违法信息被永久保留。针对这一问题,提出基于委员会机制的可编辑区块链方案。首先,通过随机抽签算法选取委员会成员;接着,结合基于权益证明共识机制,对用户编辑请求采用投票共识的去中心化编辑策略;最后,利用变色龙哈希函数修改链上数据;此外,引入问责机制防止用户作恶,论证了该方案的安全性和收敛性。模拟实验验证,所提方案能够在去中心化的环境下高效地修改区块内容,且不影响区块链的一致性。

关键词：区块链可编辑委员会机制加密抽签

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跨通道交互注意力机制驱动的双流网络跨模态行人重识别

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应用科学学报 2024年第5期42卷 884-892页

作者：何磊栗风永秦川上海电力大学计算机科学与技术学院上海201306 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

现有的跨模态行人重识别方法不能同时兼顾模态间与模态内的目标行人差异,很难提升检索准确度。为解决这一问题,引入跨通道交互的注意力机制,增强行人特征的鲁棒提取能力,有效抑制冗余特征的提取并获得更具辨别力的特征表达。进一步,联... 详细信息

现有的跨模态行人重识别方法不能同时兼顾模态间与模态内的目标行人差异,很难提升检索准确度。为解决这一问题,引入跨通道交互的注意力机制,增强行人特征的鲁棒提取能力,有效抑制冗余特征的提取并获得更具辨别力的特征表达。进一步,联合异质中心三元组损失、三元组损失和身份损失进行监督学习,有效结合了行人特征的跨模态类间差异和类内差异。实验证明了所提方法的有效性。与7个已有的经典方法相比,所提方法在两个标准数据集RegDB与SYSU-MM01上都取得了较好的性能效果。

关键词：跨模态行人重识别卷积神经网络注意力机制

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互注意力机制驱动的轻量级图像语义分割网络

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中国图象图形学报 2023年第7期28卷 2068-2080页

作者：栗风永叶彬秦川上海电力大学计算机科学与技术学院上海201306 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

目的在图像语义分割中,细节特征和语义特征的融合是该领域的一个难点。一些在特定网络架构下设计的专用融合模块缺乏可扩展性和普适性,自注意力虽然可以实现全局的信息捕获,但不能实现不同特征的融合,其他的注意力机制在进行掩码计算时... 详细信息

目的在图像语义分割中,细节特征和语义特征的融合是该领域的一个难点。一些在特定网络架构下设计的专用融合模块缺乏可扩展性和普适性,自注意力虽然可以实现全局的信息捕获,但不能实现不同特征的融合,其他的注意力机制在进行掩码计算时缺少可解释性。本文根据特征图之间的关联度进行建模,提出一种互注意力机制驱动的分割模块。方法该模块获取不同阶段的细节特征图和语义特征图,建立细节特征图上任一点和语义特征图之间的关联模型,并在关联模型的指导下对语义特征图上的特征进行聚合,作为细节特征图上该特征点的补充,从而将语义特征图上的信息融合到细节特征图上,并进一步采用相同的操作将细节特征图上的信息融合到语义特征图上,实现来自不同阶段特征图的相互融合。结果选取5个语义分割模型进行实验,实验结果表明,在使用替换方式对BiSeNet V2(bilateral segmentation network)进行修改之后,浮点运算量、内存占用量和模型参数数量分别下降了8.6%,8.5%和2.6%,但是平均交并比却得到了提升。在使用插入方式对另外4个网络进行修改后,所有网络的平均交并比全部得到了不同程度的提高。结论本文提出的互注意力模块可普遍提升模型的语义分割准确度,实现不同网络模型的即插即用,具有较高的普适性。

关键词：图像语义分割轻量级网络互注意力模块特征融合关联模型

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