检索结果-内蒙古大学图书馆

信息技术 2017年第4期41卷 85-88页

作者：陈海需程磊杨文焕黄淮学院电气工程系河南驻马店463000 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

以抑制现代化港口供配电系统产生的电压闪变与振荡为目的,分析了电缆分布电容对系统的影响。港口供配电系统中敷设了大量的电力电缆,并大多采用了的具有能量回馈的变频调速技术,不可避免的产生了大量的谐波,文中主要研究电力电缆分布电... 详细信息

以抑制现代化港口供配电系统产生的电压闪变与振荡为目的,分析了电缆分布电容对系统的影响。港口供配电系统中敷设了大量的电力电缆,并大多采用了的具有能量回馈的变频调速技术,不可避免的产生了大量的谐波,文中主要研究电力电缆分布电容对谐波源在二次侧系统的谐波放大作用。通过电路的基本理论分析了港口供配电系统中电缆分布电容与系统谐波之间的相互影响。分析表明电缆分布电容在不同条件下会对系统谐波起到放大、抑制或滤除等不同影响,最后用计算机仿真验证了理论分析的正确性。

关键词：谐波间谐波港口供配电系统电力电缆分布电容

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改进的MMLT全局照明渲染算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2016年第9期28卷 1459-1464页

作者：曾笮方美娥马利庄林晓上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 杭州电子科技大学图形图像研究所杭州310081 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

针对多通路Metropolis光能传递算法(MMLT)不能很好地保证路径样本在路径空间中的连贯性,对子路径的重用率也较低的问题,提出了一种改进算法.通过先采样路径样本再从中选择的方式提高子路径重用率;然后对路径样本进行空间排序,以提高路... 详细信息

针对多通路Metropolis光能传递算法(MMLT)不能很好地保证路径样本在路径空间中的连贯性,对子路径的重用率也较低的问题,提出了一种改进算法.通过先采样路径样本再从中选择的方式提高子路径重用率;然后对路径样本进行空间排序,以提高路径空间中的连贯性;最后设计了一套权值策略来决定不同采样方式所占比重.实验结果显示,该算法能够在相同条件下产生噪声更小的结果.

关键词：全局照明马尔可夫链蒙特卡洛法多重重要性采样路径重用

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基于相似性随时间衰减的矩阵分解算法

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小型微型计算机系统 2016年第7期37卷 1474-1478页

作者：赵海燕刘倩玉陈庆奎曹健上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海现代光学系统重点实验室上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

近年来时间信息越来越多的被应用到推荐系统中,但是大部分研究很少把相似性随时间的衰减融入到矩阵分解当中.用户近期的行为相比用户很久之前的行为,更能体现用户现在的兴趣.因此提出一种融合相似性衰减的矩阵分解算法,本算法把时间信... 详细信息

近年来时间信息越来越多的被应用到推荐系统中,但是大部分研究很少把相似性随时间的衰减融入到矩阵分解当中.用户近期的行为相比用户很久之前的行为,更能体现用户现在的兴趣.因此提出一种融合相似性衰减的矩阵分解算法,本算法把时间信息融入到相似性的计算当中,通过基于时间的协同过滤算法计算用户-用户相似性和物品-物品的相似性,并把此相似性的值作为误差函数的初始值.然后利用矩阵分解的方法计算出用户-用户,物品-物品之间的相似性,并把此相似性的值作为预测值.最后,我们利用初始值和预测值的差来构建误差函数.为了最小化误差函数,我们利用随机梯度下降法,进行迭代训练模型.在Movie Lens上的实验结果表明,提出的推荐算法在一定程度上提高了推荐结果的准确性.

关键词：矩阵分解推荐系统时间信息相似性衰减

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融合时间和邻域信息的矩阵分解算法

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计算机应用研究 2016年第7期33卷 1961-1965页

矩阵分解通过降维的方式可以在一定程度上解决数据的稀疏性问题。考虑时间信息可以根据时间信息的变化来预测用户对物品的兴趣趋势,邻域关系可以产生以共同兴趣为基础的推荐。现在所研究的矩阵分解中很少综合考虑时间信息和邻域关系对... 详细信息

矩阵分解通过降维的方式可以在一定程度上解决数据的稀疏性问题。考虑时间信息可以根据时间信息的变化来预测用户对物品的兴趣趋势,邻域关系可以产生以共同兴趣为基础的推荐。现在所研究的矩阵分解中很少综合考虑时间信息和邻域关系对用户评分预测的影响,提出一种融合时间和邻域信息的矩阵分解算法,将时间信息与领域关系直接映射到用户—物品—时间的三维空间,通过隐含特征直接寻找它们之间的潜在关系。在MovieLens上的实验结果表明,提出的推荐算法在一定程度上提高了推荐结果的准确性。

关键词：协同过滤矩阵分解推荐系统时间信息

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基于信任传播的概率矩阵分解算法

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小型微型计算机系统 2016年第5期37卷 895-901页

作者：赵海燕熊波陈庆奎曹健上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

传统的协同过滤推荐算法是通过用户的评分记录进行推荐,而往往数据上存在很大的稀疏性,同时存在冷启动问题,所以推荐效果并不是很理想.为了解决这些问题,很多研究人员都将概率矩阵分解算法和社交信任融合在了个性化推荐当中,但是往往在... 详细信息

传统的协同过滤推荐算法是通过用户的评分记录进行推荐,而往往数据上存在很大的稀疏性,同时存在冷启动问题,所以推荐效果并不是很理想.为了解决这些问题,很多研究人员都将概率矩阵分解算法和社交信任融合在了个性化推荐当中,但是往往在信任度量和冷启动问题等方面还不是很理想,所以本文通过信任的融入来不断优化用户隐语意矩阵和物品隐语意矩阵,从而最终提高评分预测的精度,然后同时考虑信任在社交网络中的传播来提高信任度量,从而进一步的提高个性化推荐的精度.

关键词：推荐概率矩阵分解社交信任信任传播信任度量

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基于社交标签和社交信任的概率矩阵分解推荐算法

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小型微型计算机系统 2016年第5期37卷 921-926页

作者：王升升赵海燕陈庆奎曹健上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

协同过滤往往面临着数据稀疏性和冷启动问题,幸运的是,伴随着社交媒体的异军突起,社交网络产生了大量且丰富的社交特征数据信息(比如,标签,信任等).然而,传统的推荐算法大都未能充分地利用社交特征数据信息.一些研究已经表明,利用标签... 详细信息

协同过滤往往面临着数据稀疏性和冷启动问题,幸运的是,伴随着社交媒体的异军突起,社交网络产生了大量且丰富的社交特征数据信息(比如,标签,信任等).然而,传统的推荐算法大都未能充分地利用社交特征数据信息.一些研究已经表明,利用标签或信任数据信息可以提高推荐的精度.基于评分、标签和信任数据信息可以反映用户的行为或物品的属性这个事实,基于概率矩阵分解模型,综合利用用户评分、用户标签、物品标签和用户信任数据信息提出了一种新的推荐算法STSTPMF.计算复杂度表明我们的方法具有可扩展性,能够处理非常大的数据集.在***数据集上表明我们的方法提高了推荐的精度,并且在一定程度上缓解了协同过滤面临的问题.

关键词：协同过滤社交网络概率矩阵分解社交标签社交信任

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个性化推荐中的隐语义模型

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小型微型计算机系统 2016年第5期37卷 881-889页

作者：王升升赵海燕陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

协同过滤是最流行的推荐算法之一,已经成功地应用在很多推荐系统中,而隐语义模型就是协同过滤的典型代表.隐语义模型的核心思想是通过隐类联系用户兴趣和物品,通过矩阵分解技术建立用户和隐类之间的关系,隐类和物品之间的关系,最终得到... 详细信息

协同过滤是最流行的推荐算法之一,已经成功地应用在很多推荐系统中,而隐语义模型就是协同过滤的典型代表.隐语义模型的核心思想是通过隐类联系用户兴趣和物品,通过矩阵分解技术建立用户和隐类之间的关系,隐类和物品之间的关系,最终得到用户对物品的偏好关系,从而个性化地对用户进行物品的推荐.但是,数据稀疏性和冷启动是协同过滤面临的最大挑战,幸运的是,伴随着社交网络的异军突起,很多学者已经将社交特征数据信息(比如标签、社交等)融入隐语义模型之中来解决协同过滤面临的问题.本文综述了近些年来基于隐语义模型的推荐算法研究成果,总结了常见的基于隐语义模型的推荐算法拓扑结构,并给出了未来的研究方向.

关键词：协同过滤隐语义模型矩阵分解社交网络数据稀疏性冷启动

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基于暗原色先验的沙尘天气图像恢复算法研究

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喀什大学学报 2016年第3期37卷 42-45页

作者：李海燕钟梦之喀什大学计算机科学与技术学院新疆喀什844008 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

针对沙尘天气下图像质量下降的情况,在Mc Carney大气模型上,利用暗原色先验的规律和图像增强方法,提出一种快速、有效的单一图像恢复算法,并进行了仿真.实验结果表明,该算法能有效地恢复沙尘天气图像的清晰度,增强图像细节呈现.

关键词：沙尘天气暗原色先验图像恢复

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基于无线HART的车辆速度检测器设计

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软件导刊 2016年第10期15卷 76-79页

作者：袁武王凯上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海出版印刷高等专科学校印刷设备工程系上海200093

目前,对车辆进行交通数据采集的常用方法是借助感应线圈检测器,但容易破坏路面。采用霍尼韦尔HMC1022地磁感应器,根据车辆经过会引起地磁场扰动这一现象进行检测,不仅不会破坏路面,而且安装维护简单。地磁感应器采集信号后,通过K近邻算... 详细信息

目前,对车辆进行交通数据采集的常用方法是借助感应线圈检测器,但容易破坏路面。采用霍尼韦尔HMC1022地磁感应器,根据车辆经过会引起地磁场扰动这一现象进行检测,不仅不会破坏路面,而且安装维护简单。地磁感应器采集信号后,通过K近邻算法对车辆分类识别,STM32完成数据处理,进而得到车辆速度参数,并通过无线HART技术进行数据传送,实现对路面交通信息的监控。

关键词：地磁感应器 HMC1022 无线HART K近邻算法 STM32 车辆速度检测

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自适应多尺度窗口平均光谱平滑

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光谱学与光谱分析 2015年第5期35卷 1445-1449页

作者：季江高鹏飞贾南南杨蕊郭汉明瑚琦庄松林上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海医疗器械高等专科学校医学影像工程系上海200093

去噪算法是极其重要的光谱预处理步骤,能够显著提高后续光谱分析算法的准确性。然而,大多数去噪算法都需要通过反复试验的方式来人为设置初始参数,不能自动完成光谱去噪。为了能够对光谱进行自动且可靠的平滑去噪,提出了一种自适应多尺... 详细信息

去噪算法是极其重要的光谱预处理步骤,能够显著提高后续光谱分析算法的准确性。然而,大多数去噪算法都需要通过反复试验的方式来人为设置初始参数,不能自动完成光谱去噪。为了能够对光谱进行自动且可靠的平滑去噪,提出了一种自适应多尺度窗口平均平滑(AMWA)去噪算法。该算法针对光谱中不同位置采用不同宽度的平滑窗口,这些窗口的宽度将直接影响到平滑效果。当窗口宽度选择不合适时,可能出现去噪过度,使得峰畸变或者丢失;也有可能导致去噪不足,使得光谱的较平坦区域仍包含大量的噪声。因此判断每个窗口宽度是否合适,是光谱平滑的关键。该算法通过迭代的方法不断优化各个窗口的宽度,并以统计学中的Z检验来判断窗口宽度是否为最佳。另外,为了提高假设检验的可靠性,用不同信噪比的模拟数据对假设检验中使用的阈值进行比较,发现当阈值设为1.1时可使去噪效果最佳。用模拟光谱和实际光谱对该算法进行了测试,该算法能够自动适应不同的光谱形状和噪声强度。还将AMWA去噪算法与SG算法及移动窗口平均平滑算法进行了全面的比较,AMWA算法都明显优于其他两种算法。结果表明AMWA算法不仅去噪效果更好,而且准确性及保真性也更高,对模拟光谱和实际光谱都具有极好的平滑效果。

关键词：光谱平滑多尺度窗口平均 Z检验

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