检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2022年第3期43卷 456-465页

作者：赵海燕周萍陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

随着推荐系统的广泛应用,它正在对社会产生越来越大的影响.由于数据、算法等原因,推荐系统可能会对具有某些特性的群体产生带有偏见的结果,导致不公平现象的产生,从而引发各种问题.消除偏见并在推荐中实现一定的公平性,会使整个推荐系... 详细信息

随着推荐系统的广泛应用,它正在对社会产生越来越大的影响.由于数据、算法等原因,推荐系统可能会对具有某些特性的群体产生带有偏见的结果,导致不公平现象的产生,从而引发各种问题.消除偏见并在推荐中实现一定的公平性,会使整个推荐系统的结果更加平衡、友好.对推荐系统的公平性进行评价是提高推荐系统公平性的基础,近年来,研究者提出了各种不同的推荐系统公平性评价方法.本文系统总结了近几年的研究成果,从3个维度对推荐系统公平性进行了分类介绍,重点从利益相关者的维度详细分析并总结了在各种推荐环境下出现的公平性定义和评价标准,并对其进行了展望.

关键词：推荐系统偏见公平性评价方法

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基于图注意力网络的开源社区问题解决参与者推荐

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计算机应用研究 2022年第8期39卷 2352-2356,2380页

作者：赵海燕夏文宗曹健陈庆奎上海市现代光学系统重点实验室上海200093 光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

在开源社区中,开发者提出的问题能否得到快速与高质量的答复和解决决定着社区的活跃程度。因此,为新提交的问题寻找和推荐合适的问题解决参与者有助于社区的发展。根据开发者之间的协作关系记录与开发者参与问题的记录构建了双层图注意... 详细信息

在开源社区中,开发者提出的问题能否得到快速与高质量的答复和解决决定着社区的活跃程度。因此,为新提交的问题寻找和推荐合适的问题解决参与者有助于社区的发展。根据开发者之间的协作关系记录与开发者参与问题的记录构建了双层图注意力网络的问题解决参与者推荐模型(GAT-UCG)。首先获取问题参与者的信息和开发者的互动信息,分别构建开发者问题参与图和开发者协作关系图。通过注意力机制对于边重新分配权重,最后根据输出层得到的问题节点嵌入表示进行问题参与者的top-N推荐。选取了GitHub流行仓库中的7352个问题进行了实验,实验结果表明,所提GAT-UCG模型在推荐准确率、召回率、F-score三个指标上均优于基线方法。

关键词：推荐系统问题跟踪图注意力网络参与者推荐评论网络

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融入思政元素的Java语言与编程教学探索

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教育进展 2023年第10期13卷 7842-7847页

作者：薛海王倩张艳赵逢禹上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海泰州学院教育科学学院江苏泰州上海出版印刷高等专科学校信息与智能工程系上海

“Java语言与编程”是计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术等专业的基础核心课程,通过该课程的学习可为后续专业课程奠定基础。传统的Java语言与编程教学中存在缺乏课程思政元素的提炼与讲解。为此,本文在总结课程内容的... 详细信息

“Java语言与编程”是计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术等专业的基础核心课程,通过该课程的学习可为后续专业课程奠定基础。传统的Java语言与编程教学中存在缺乏课程思政元素的提炼与讲解。为此,本文在总结课程内容的基础上,提炼梳理出关键的课程思政元素,并将其融入到一线教学课堂中去。希望同学们在课程学习过程中受到潜移默化的思政教育,同时推进课程高质量、全方位地发展,为计算机专业建设和人才培养贡献力量。

关键词：课程思政 Java语言与编程计算机专业建设人才培养

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基于对抗训练的快速图像实例分割研究

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软件导刊 2022年第12期21卷 168-173页

作者：倪波沈天马周桢凌裴颂文上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 圣塔克拉拉大学计算机科学与工程系美国加利福尼亚州95053 中国科学院计算机体系结构国家重点实验室北京100190

面向复杂交通路况图像的快速目标检测和实例分割技术是实现无人驾驶的关键,现有两阶段分割方法通过多步骤执行检测分割任务,耗时长且在目标定位后存在大量特征处理。为此,提出一种结合生成对抗网络和目标检测的快速实例分割模型(FISAT)... 详细信息

面向复杂交通路况图像的快速目标检测和实例分割技术是实现无人驾驶的关键,现有两阶段分割方法通过多步骤执行检测分割任务,耗时长且在目标定位后存在大量特征处理。为此,提出一种结合生成对抗网络和目标检测的快速实例分割模型(FISAT)。首先在目标检测网络中引入并行分支生成掩码,对每个交通实例对象进行分割;然后加入ROI类损失对每类掩码进行学习并用感知损失保存掩码图像信息;最后使用谱归一化解决生成对抗网络训练过程中的慢收敛问题。在MSCOCO基准测试上,FISAT目标分割每秒帧(FPS)可达到47.0,为MNC和FCIS的5倍。在分割优化上,使用Darknet提取器的FPS达到43,相较于Resnet提取器提高8.0。在平均精度(AP)上,FISAT相较于两阶段Mask-RCNN提高7%,相较于一阶段方法平均提高24%。

关键词：自动驾驶实例分割目标检测生成对抗网络

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21轮CRAFT算法不可能差分分析

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计算机应用研究 2021年第9期38卷 2825-2830页

作者：石新蕾刘亚陆海宁王凌云上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学上海市现代化光学重点实验室上海200093 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 上海观源信息科技有限公司上海200241

CRAFT是FSE 2019年提出的一种轻量级可调分组密码,适用于硬件实现面积小且资源受限设备保护信息的安全。该算法使用128 bit密钥和64 bit调柄值加密64 bit明文,对其进行安全性评估,可以为日后使用提供理论依据。通过研究CRAFT的结构特点... 详细信息

CRAFT是FSE 2019年提出的一种轻量级可调分组密码,适用于硬件实现面积小且资源受限设备保护信息的安全。该算法使用128 bit密钥和64 bit调柄值加密64 bit明文,对其进行安全性评估,可以为日后使用提供理论依据。通过研究CRAFT的结构特点和密钥编排方案的冗余性,利用预计算表、等效密钥和轮密钥线性关系等技术,选取一条充分利用密钥冗余性的13轮不可能差分链,在其前后分别接3轮和5轮,提出了对21轮CRAFT的不可能差分分析。攻击的时间、数据和存储复杂度为296.74次加密,253.6个选择明文和256.664-比特块。此攻击是对缩减轮CRAFT算法在单密钥和单调柄值情形下时间复杂度最低的分析。该方法依赖于调柄值调度算法的线性相关,有助于更进一步理解CRAFT的设计。

关键词：轻量级分组密码可调分组密码 CRAFT 不可能差分分析

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开源生态系统中项目与开发者推荐

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小型微型计算机系统 2021年第11期42卷 2259-2268页

作者：赵海燕李娜陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

开源生态系统中的项目与开发者推荐,是促进开源项目快速发展的实际需求,也是软件智能化开发领域的一个研究热点.通过探究开发者加入开源项目的动机、合作偏好、贡献方式,从而提出更为合理的项目及开发者推荐模型,有助于推动开源项目的开... 详细信息

开源生态系统中的项目与开发者推荐,是促进开源项目快速发展的实际需求,也是软件智能化开发领域的一个研究热点.通过探究开发者加入开源项目的动机、合作偏好、贡献方式,从而提出更为合理的项目及开发者推荐模型,有助于推动开源项目的开展,促进、调节、维持开源社区的发展.本文对开源生态系统中项目及开发者推荐的相关研究进行综述,系统地对开源项目及成员特性、项目与成员关系、项目及开发者推荐方法、数据集以及评价指标等进行了全面总结.最后,对该领域所面临的挑战以及未来的研究方向进行了展望.

关键词：项目与开发者推荐开源项目机器学习推荐系统

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活动社交网络中活动推荐方法总结与展望

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小型微型计算机系统 2021年第8期42卷 1574-1583页

作者：赵海燕孙俊松陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

活动社交网络是一种新型的社交网络,用户通过线上社交的方式,组织并参与线上、线下活动.如何快速准确地向用户进行活动推荐,解决其中严重的冷启动问题是如今主要的研究方向.因此需要考虑线上和线下异构的社交关系的影响,本文分析了活动... 详细信息

活动社交网络是一种新型的社交网络,用户通过线上社交的方式,组织并参与线上、线下活动.如何快速准确地向用户进行活动推荐,解决其中严重的冷启动问题是如今主要的研究方向.因此需要考虑线上和线下异构的社交关系的影响,本文分析了活动与物品之间的异同性,阐明活动推荐时间短反馈少等特性.同时通过推荐方法角度对现有的研究做了归纳与分类,其中主要包括基于协同过滤、基于图、基于上下文感知等方法.最后,总结了深度学习在活动推荐中的引用以及优势.本文对这些算法特点进行总结,并提出了对未来研究方向的展望.

关键词：活动社交网络活动推荐协同过滤深度学习

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考虑开发者兴趣迁移的开源项目推荐方法

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小型微型计算机系统 2021年第3期42卷 655-660页

作者：赵佳斌赵海燕曹健陈庆奎上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

社交化编码是当前软件开发生产的一个重要方式,其开发模式的灵活性与开放性吸引了大量的开发者.开发者通过参与开源项目能够提升自己的开发能力并在社区中形成自己的影响力.许多开源社区如GitHub上有大量的开源项目.开发者将花费大量的... 详细信息

社交化编码是当前软件开发生产的一个重要方式,其开发模式的灵活性与开放性吸引了大量的开发者.开发者通过参与开源项目能够提升自己的开发能力并在社区中形成自己的影响力.许多开源社区如GitHub上有大量的开源项目.开发者将花费大量的时间与精力去寻找自己感兴趣的项目.开源项目推荐引起了研究者的兴趣,然而,目前的方法中仅仅基于开发者过去参加过的项目的相似性进行项目推荐,没有对开发者的兴趣迁移进行考虑.针对这一问题,本文提出了一种基于项目主题迁移频繁模式挖掘的推荐算法.该方法结合了概率主题模型与顺序频繁模式挖掘,并考虑项目社交关联和流行度,从而为开发者提供个性化开源项目推荐.本文所提方法的召回率比传统的方法高出了10.9%,推荐效果显著提升.

关键词：开源社区项目推荐兴趣迁移主题建模频繁模式挖掘

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群组推荐系统:现状与展望

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小型微型计算机系统 2021年第6期42卷 1144-1151页

作者：赵海燕成若瑶陈庆奎曹健上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

目前,个性化推荐系统的研究已经成为一个热门领域,其技术在各行各业得到了广泛应用.在现实生活中,人们可以划分成不同的群组,人们也经常以群组的形式一起参加各种形式的活动,所以对群组推荐也具有实际的应用价值,群组推荐系统已经吸引... 详细信息

目前,个性化推荐系统的研究已经成为一个热门领域,其技术在各行各业得到了广泛应用.在现实生活中,人们可以划分成不同的群组,人们也经常以群组的形式一起参加各种形式的活动,所以对群组推荐也具有实际的应用价值,群组推荐系统已经吸引了越来越多的关注.本文对群组推荐系统的相关研究进行了梳理,将群组推荐的核心技术分为5个方面:群组识别、信息获取方法、融合策略、推荐方法和评价指标.本文对这些方面进行了详细介绍与分析.此外,还列举了群组推荐系统发展中面临的困难与挑战.最后,对群组推荐系统未来的发展方向进行了展望.

关键词：群组推荐系统群组分类融合策略协同过滤

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基于问题类别自动分类的参与者推荐

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小型微型计算机系统 2021年第7期42卷 1345-1352页

作者：刘晔晖赵海燕曹健陈庆奎上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

在开源社区中,参与者积极参加问题解决过程对于推进开源社区的发展具有积极意义.在本文中,我们选择了部分Github流行仓库中的18215个问题,根据ISO/IEC 14764规范并将问题分为纠正性、适应性、完善性或预防性维护,然后使用了深度学习模... 详细信息

在开源社区中,参与者积极参加问题解决过程对于推进开源社区的发展具有积极意义.在本文中,我们选择了部分Github流行仓库中的18215个问题,根据ISO/IEC 14764规范并将问题分为纠正性、适应性、完善性或预防性维护,然后使用了深度学习模型对问题的类型进行了分类,并分析问题类型对开发人员参与评论问题积极性的影响,我们的分析表明,部分开发人员对问题类型具有敏感性,即他们更偏向于参与特定类型的问题解决过程.基于此认识,我们提出了一个对问题进行自动分类的参与者推荐方法.在该方法中,利用了Atten-3CNN深度学习模型进行问题分类,达到了较高的准确度.在问题分类的基础上,我们构建了开发者的问题偏好模型,并计算问题与开发者的匹配程度从而实现回答者推荐.在实际数据上的实验结果表明,加入问题类别到问题特征向量后,显著提高了问题类型敏感人群参与问题推荐效果.

关键词： Github 监督学习文本分类用户画像熵值法参与者推荐

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