检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2019年第9期36卷 2755-2759页

作者：韩韧高阳叶孟宇上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心

针对Underlay接入方式的认知无线电网络中的功率控制问题进行了研究,提出同时考虑频谱分配和功率控制两个因素。为了同时满足用户的多种需求,将网络容量和功耗效率构建成一个多目标优化问题,然后提出了一种基于NSGA-Ⅱ的改进多目标优化... 详细信息

针对Underlay接入方式的认知无线电网络中的功率控制问题进行了研究,提出同时考虑频谱分配和功率控制两个因素。为了同时满足用户的多种需求,将网络容量和功耗效率构建成一个多目标优化问题,然后提出了一种基于NSGA-Ⅱ的改进多目标优化算法对该问题进行建模求解,得到了适合用户不同需求的Pareto最优解集。最后将所提方法与SPEA-Ⅱ算法进行了实验对比,仿真结果表明,所提方法能够有效地搜索到优化解,并且能够满足不同情况下的频谱和功率分配要求。

关键词：认知无线电频谱分配功率控制多目标优化

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线性无源太赫兹隔离器的优化

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激光技术 2015年第2期39卷 190-193页

作者：袁明辉陈长英赵堤刘顺顺殷越阎祖星上海理工大学光电信息与计算机工程学院教育部光学仪器与系统工程研究中心上海市现代光学系统重点实验室上海200093

为了获得结构简单、无需外加低温和强磁场的太赫兹隔离器,采用3维时域有限差分法对1种硅基光子晶体异质结结构的太赫兹隔离器进行了理论优化分析。该隔离器结构简单,可常温工作,并且无需外加磁场。结果表明,其隔离特性与两种光子晶体的... 详细信息

为了获得结构简单、无需外加低温和强磁场的太赫兹隔离器,采用3维时域有限差分法对1种硅基光子晶体异质结结构的太赫兹隔离器进行了理论优化分析。该隔离器结构简单,可常温工作,并且无需外加磁场。结果表明,其隔离特性与两种光子晶体的孔径有关,在孔径比例合适(在0.52THz的最优化孔径比R1/R2=0.49)的情况下可以实现25dB的最大隔离度。

关键词：非线性光学太赫兹隔离器光子晶体异质结负折射

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亚波长微纳光学的前沿研究(二)

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自然杂志 2012年第6期34卷 311-317页

作者：庄松林王琦朱亦鸣耿滔张大伟中国工程院教育部光学仪器与系统工程研究中心上海市现代光学系统重点实验室上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

结合薄膜光学、导波光学和衍射光学制备的亚波长微纳结构器件,具备制作新型功能光学元件的潜力,是当今光学领域备受关注的研究热点。笔者介绍了亚波长导模共振结构应用于可调谐滤波器、彩色图像再现,及其周期性孔阵列结构制备的可调谐... 详细信息

结合薄膜光学、导波光学和衍射光学制备的亚波长微纳结构器件,具备制作新型功能光学元件的潜力,是当今光学领域备受关注的研究热点。笔者介绍了亚波长导模共振结构应用于可调谐滤波器、彩色图像再现,及其周期性孔阵列结构制备的可调谐滤波器。这些研究展示了微纳米尺度的光学结构不同于宏观尺度的新特征,及其在新技术的广阔前景和科技创新中的重要作用。

关键词：亚波长器件导模共振太赫兹滤波器

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亚波长微纳光学的前沿研究(一)

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自然杂志 2012年第4期34卷 187-195页

作者：庄松林王琦朱亦鸣耿滔张大伟教育部光学仪器与系统工程研究中心上海市现代光学系统重点实验室上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 中国工程院

材料与结构在微纳米尺度展现了许多不同于宏观尺度的新特征,微纳加工技术已经成为当前科学研究与工业开发的热门领域之一。笔者简要介绍了负折射材料和黑硅这两种微纳光学材料的制备及其特性,展示了微纳光学材料在新技术中的广阔前景和... 详细信息

材料与结构在微纳米尺度展现了许多不同于宏观尺度的新特征,微纳加工技术已经成为当前科学研究与工业开发的热门领域之一。笔者简要介绍了负折射材料和黑硅这两种微纳光学材料的制备及其特性,展示了微纳光学材料在新技术中的广阔前景和科技创新中的重要作用。

关键词：负折射反常多普勒效应黑硅

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基于信任传播的概率矩阵分解算法

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小型微型计算机系统 2016年第5期37卷 895-901页

作者：赵海燕熊波陈庆奎曹健上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

传统的协同过滤推荐算法是通过用户的评分记录进行推荐,而往往数据上存在很大的稀疏性,同时存在冷启动问题,所以推荐效果并不是很理想.为了解决这些问题,很多研究人员都将概率矩阵分解算法和社交信任融合在了个性化推荐当中,但是往往在... 详细信息

传统的协同过滤推荐算法是通过用户的评分记录进行推荐,而往往数据上存在很大的稀疏性,同时存在冷启动问题,所以推荐效果并不是很理想.为了解决这些问题,很多研究人员都将概率矩阵分解算法和社交信任融合在了个性化推荐当中,但是往往在信任度量和冷启动问题等方面还不是很理想,所以本文通过信任的融入来不断优化用户隐语意矩阵和物品隐语意矩阵,从而最终提高评分预测的精度,然后同时考虑信任在社交网络中的传播来提高信任度量,从而进一步的提高个性化推荐的精度.

关键词：推荐概率矩阵分解社交信任信任传播信任度量

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基于社交标签和社交信任的概率矩阵分解推荐算法

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小型微型计算机系统 2016年第5期37卷 921-926页

作者：王升升赵海燕陈庆奎曹健上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

协同过滤往往面临着数据稀疏性和冷启动问题,幸运的是,伴随着社交媒体的异军突起,社交网络产生了大量且丰富的社交特征数据信息(比如,标签,信任等).然而,传统的推荐算法大都未能充分地利用社交特征数据信息.一些研究已经表明,利用标签... 详细信息

协同过滤往往面临着数据稀疏性和冷启动问题,幸运的是,伴随着社交媒体的异军突起,社交网络产生了大量且丰富的社交特征数据信息(比如,标签,信任等).然而,传统的推荐算法大都未能充分地利用社交特征数据信息.一些研究已经表明,利用标签或信任数据信息可以提高推荐的精度.基于评分、标签和信任数据信息可以反映用户的行为或物品的属性这个事实,基于概率矩阵分解模型,综合利用用户评分、用户标签、物品标签和用户信任数据信息提出了一种新的推荐算法STSTPMF.计算复杂度表明我们的方法具有可扩展性,能够处理非常大的数据集.在***数据集上表明我们的方法提高了推荐的精度,并且在一定程度上缓解了协同过滤面临的问题.

关键词：协同过滤社交网络概率矩阵分解社交标签社交信任

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个性化推荐中的隐语义模型

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小型微型计算机系统 2016年第5期37卷 881-889页

作者：王升升赵海燕陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

协同过滤是最流行的推荐算法之一,已经成功地应用在很多推荐系统中,而隐语义模型就是协同过滤的典型代表.隐语义模型的核心思想是通过隐类联系用户兴趣和物品,通过矩阵分解技术建立用户和隐类之间的关系,隐类和物品之间的关系,最终得到... 详细信息

协同过滤是最流行的推荐算法之一,已经成功地应用在很多推荐系统中,而隐语义模型就是协同过滤的典型代表.隐语义模型的核心思想是通过隐类联系用户兴趣和物品,通过矩阵分解技术建立用户和隐类之间的关系,隐类和物品之间的关系,最终得到用户对物品的偏好关系,从而个性化地对用户进行物品的推荐.但是,数据稀疏性和冷启动是协同过滤面临的最大挑战,幸运的是,伴随着社交网络的异军突起,很多学者已经将社交特征数据信息(比如标签、社交等)融入隐语义模型之中来解决协同过滤面临的问题.本文综述了近些年来基于隐语义模型的推荐算法研究成果,总结了常见的基于隐语义模型的推荐算法拓扑结构,并给出了未来的研究方向.

关键词：协同过滤隐语义模型矩阵分解社交网络数据稀疏性冷启动

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分布式模型训练中的通信优化方法:现状及展望

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小型微型计算机系统 2024年第12期45卷 2964-2978页

作者：赵海燕易庆奥汤敬华钱诗友曹健上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240

在进行大模型训练时,采用分布式训练是解决单个GPU卡或单个节点无法处理庞大模型参数和数据集的有效方法.通过将训练任务分配给多个节点,分布式模型训练实现了计算资源的并行利用,从而提高了训练效率.然而,随着模型规模的迅速增大,通信... 详细信息

在进行大模型训练时,采用分布式训练是解决单个GPU卡或单个节点无法处理庞大模型参数和数据集的有效方法.通过将训练任务分配给多个节点,分布式模型训练实现了计算资源的并行利用,从而提高了训练效率.然而,随着模型规模的迅速增大,通信成为制约分布式训练性能的瓶颈.近年来,许多研究者对分布式训练中的通信问题进行了深入的研究,本文对相关研究进行全面的综述,从5个不同角度对分布式训练中的通信问题进行了分析,并总结了相应的优化方法.这些优化方法包括但不限于通信拓扑优化、梯度压缩技术、同步和异步算法、重叠通信与计算、以及通信库及硬件的优化.最后,本文对未来的研究方向进行了分析与展望.

关键词：大模型分布式训练并行通信优化

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开源软件开发中的代码评审

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小型微型计算机系统 2020年第4期41卷 861-867页

作者：赵海燕李敏陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

提高软件的开发效率和质量一直是软件界关注的焦点,代码评审被认为是保持软件质量最重要的方法之一,有效地执行代码评审可以提高软件的质量并减少代码缺陷的发生.随着开源软件开发模式的流行,对Pull请求的代码评审已经成为开源软件开发... 详细信息

提高软件的开发效率和质量一直是软件界关注的焦点,代码评审被认为是保持软件质量最重要的方法之一,有效地执行代码评审可以提高软件的质量并减少代码缺陷的发生.随着开源软件开发模式的流行,对Pull请求的代码评审已经成为开源软件开发中推进开发过程、保证软件质量的重要手段.本文对近年来相关的研究进行了系统的总结,将影响因素分成了与开发者相关的因素、与评审者相关的因素、与项目相关的因素并总结了它们的影响.同时,文中对评审者自动推荐方法进行了总结.最后对未来的研究方向进行了展望.

关键词：现代代码评审审阅者推荐开源社区代码更改

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基于BERT-GAT表示学习的问答社区最佳回答者推荐

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小型微型计算机系统 2024年第7期45卷 1656-1662页

作者：夏文宗赵海燕曹健陈庆奎上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

在问答社区中,每天都会出现大量新的问题,为新问题推荐合适的回答者有助于加快问题的解决并促进社区发展.然而,目前最佳回答者推荐大多基于用户历史回复记录或文本匹配进行推荐,而用户是否回答某一问题与多方因素有关,特别是问题与用户... 详细信息

在问答社区中,每天都会出现大量新的问题,为新问题推荐合适的回答者有助于加快问题的解决并促进社区发展.然而,目前最佳回答者推荐大多基于用户历史回复记录或文本匹配进行推荐,而用户是否回答某一问题与多方因素有关,特别是问题与用户擅长的知识领域是否匹配有关.因此,本文根据用户回答文本构建的社区知识语料库并对BERT模型进行微调,结合用户社区行为记录和回答赞同数等辅助信息,基于LightGBM模型进行最佳回答者的推荐.在实验中,利用Precision、MRR和Hit指标分析预测结果,结果表明,本文提出基于BERT-GAT表示学习的LightGBM最佳回答者推荐模型在StackExchange三个流行社区中均取得了较好的性能.

关键词：问答社区图注意力网络 BERT 评论网络 Light GBM

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