检索结果-内蒙古大学图书馆

基于AACSB认证的管理信息系统混合式教学研究——以上海理工大学管理学院为例

科技资讯 2020年第15期18卷 11-11,13页

作者：陈荔段怡斐上海理工大学管理学院上海200093

信息系统是数字化时代社会各个领域发展的基石,管理信息系统作为管理学院本科教学的重要课程之一,承担着为企业和社会培养复合型人才的责任。研究基于AACSB认证的要求优化课程的教学目标和教学方案,将思政元素、理论知识和实践能力有机... 详细信息

信息系统是数字化时代社会各个领域发展的基石,管理信息系统作为管理学院本科教学的重要课程之一,承担着为企业和社会培养复合型人才的责任。研究基于AACSB认证的要求优化课程的教学目标和教学方案,将思政元素、理论知识和实践能力有机融合,针对不同教学内容的特点设计差异化的教学模式,通过混合式教学提高学生的参与度,改善课程的教学效果,提升学生的综合信息素养和信息应用技能,实现AACSB认证的目标。

关键词：管理信息系统混合式教学模式 AACSB认证

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基于博弈解析的智能电网实时定价策略

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系统工程理论与实践 2025年第3期45卷 974-984页

作者：屈德强李军祥王溪上海理工大学管理学院上海200093

社会福利最大化实时定价机制被认为是对供需双方都公平的价格型需求侧管理策略.以往的研究或是基于数值算法难以揭示背后机理,或是虽然给出解析结果但不能反映供需双方的主从博弈特征或不能有效反映电价和供需关系的关联性.为此,本文基... 详细信息

社会福利最大化实时定价机制被认为是对供需双方都公平的价格型需求侧管理策略.以往的研究或是基于数值算法难以揭示背后机理,或是虽然给出解析结果但不能反映供需双方的主从博弈特征或不能有效反映电价和供需关系的关联性.为此,本文基于市场供需基本原理,刻画电价和供需关系关联性,据此建立主从博弈模型并用逆向归纳法进行解析,解析结果可用于设计相应的电价动态调控策略.此外,本文给出刻画用户用电满意度的效用函数的构造范式,弥补了其缺乏理论依据的不足.数值模拟表明电价调控因子存在阈值,具体实践中应结合具体目标确定其最优值.本文为通过调控电价引导用户消费行为的供电商的经营决策提供了有益管理启示.

关键词：需求响应实时定价定价函数主从博弈逆向归纳法

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多层网络中的信息-行为-资源-疾病耦合传播模型研究

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系统工程理论与实践 2024年第10期44卷 3386-3399页

作者：于跃霍良安上海理工大学管理学院上海200093 上海理工大学智慧应急管理学院上海200093

在突发公共卫生事件的应急管理中,疾病传播与扩散伴随着信息的传播、行为的采纳以及资源的传递,其传播过程也受到这些伴随因素的直接和间接影响,研究信息传播、行为采纳、资源传递与疾病传播之间的共演化传播特性,对探究疾病传播的其内... 详细信息

在突发公共卫生事件的应急管理中,疾病传播与扩散伴随着信息的传播、行为的采纳以及资源的传递,其传播过程也受到这些伴随因素的直接和间接影响,研究信息传播、行为采纳、资源传递与疾病传播之间的共演化传播特性,对探究疾病传播的其内在传播规律具有重要意义.本文建立了四层信息-行为-资源-疾病耦合传播模型,探讨各层之间的演化关系,分析信息、行为与资源对疾病传播的影响.与以往研究不同的是,本文将资源分为信息资源与医疗资源两种,其中,信息资源影响信息传播与遗忘过程,医疗资源影响疾病传播与恢复过程.通过微观马尔可夫方法推导出疾病传播阈值,并通过进行蒙特卡罗模拟来探究不同影响因子发挥的作用.本文结果表明,医疗资源与信息资源均可以提高疾病暴发阈值,减少疾病传播规模,其中医疗资源控制疾病的作用效果比信息资源的作用效果更加明显.

关键词：信息传播行为采纳疾病传播信息资源医疗资源

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考虑转移时间的多目标双资源柔性作业车间节能调度

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计算机集成制造系统 2025年第1期31卷 67-88页

作者：魏光艳叶春明上海理工大学管理学院上海200093

针对考虑工人和工件在机器间转移时间的多目标双资源柔性作业车间节能调度问题(MO-DFJESP),构建了以最小化最大完工时间、总能耗、总工人成本和最大工人工作量为优化目标的数学模型。该模型同时还考虑了工人的技能、熟练度和单位成本差... 详细信息

针对考虑工人和工件在机器间转移时间的多目标双资源柔性作业车间节能调度问题(MO-DFJESP),构建了以最小化最大完工时间、总能耗、总工人成本和最大工人工作量为优化目标的数学模型。该模型同时还考虑了工人的技能、熟练度和单位成本差异。为了求解MO-DFJESP模型,提出一种多目标混合进化算法(MO-HEATS)。根据MO-DFJESP模型特点,设计了一种多维编码和解码方案以表示问题的可行解。基于sigmoid函数设计了自适应机制,以兼顾MO-HEATS算法的开发和探索能力,并结合禁忌搜索(TS)组件提升局部搜索能力。最后,在仿真算例上进行了消融实验和对比实验,实验结果验证了自适应机制和TS组件对MO-HEATS算法性能具有明显提升作用,且MO-HEATS算法对求解MO-DFJESP模型具有显著优势。

关键词：双资源柔性作业车间调度多目标混合进化算法禁忌搜索转移时间节能调度

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基于PLTS的服务型制造设备维护决策方法研究

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控制与决策 2025年第5期40卷 1687-1694页

作者：张永政叶春明耿秀丽上海理工大学管理学院上海200093

在服务型制造的背景下,设备维护策略选择面临复杂性和不确定性,这使得传统方法难以有效应对,从而影响维护成本和设备可用性.当前,设备维护决策中的多指标评价信息往往具有模糊性和不确定性,依赖传统方法难以提供科学、合理的维护方案.... 详细信息

在服务型制造的背景下,设备维护策略选择面临复杂性和不确定性,这使得传统方法难以有效应对,从而影响维护成本和设备可用性.当前,设备维护决策中的多指标评价信息往往具有模糊性和不确定性,依赖传统方法难以提供科学、合理的维护方案.针对这一问题,引入概率语言术语集(PLTS)的分析模型,提出3种基于概率语言术语集的加权幂平均算子,用于整合指标权重已知和未知情况下的多指标的评价信息,以有效应对维护决策中的不确定性和模糊性.通过应用所提出方法,验证其在服务型制造供应链设备维护策略选择中的可行性和有效性,提供一种更科学的维护策略决策工具,有助于提升维护成本的控制和设备的稳定性.

关键词：服务型制造维护策略选择概率语言术语集集结算子多属性决策指标权重

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建成环境对共享单车分时骑行量的非线性作用研究:以上海市为例

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交通运输系统工程与信息 2024年第1期24卷 290-298,310页

作者：吴静娴唐桂孔李文翔上海理工大学管理学院上海200093 上海理工大学智慧应急管理学院上海200093

为解析建成环境对共享单车不同时段借还车量的非线性作用,本文以2016年上海摩拜共享单车和网络公开数据为基础,利用梯度提升决策树,建立共享单车工作日,非工作日及工作日早、晚高峰借还车量模型。研究结果显示:变量影响程度方面,街道至... 详细信息

为解析建成环境对共享单车不同时段借还车量的非线性作用,本文以2016年上海摩拜共享单车和网络公开数据为基础,利用梯度提升决策树,建立共享单车工作日,非工作日及工作日早、晚高峰借还车量模型。研究结果显示:变量影响程度方面,街道至市中心距离对4个时段共享单车借还车量具有稳定且突出的作用,相对重要度超过17%;路网密度、非机动车道占比、人口密度影响次之,但在4个时段作用波动较大。非线性关系方面,街道至市中心距离、非机动车道占比、人口密度、就业POI(Point of Interest)密度与各时段共享单车借还车量呈复杂非线性关系,阈值效应显著;路网密度、住宅POI密度则与之总体负相关和正相关。同时段下,建成环境对早晚高峰时期的共享单车借还车量非线性作用差异明显,与高峰时期单车骑行的潮汐性特征相一致,非机动占比与街道中心邻近度、就业POI密度对高峰时段单车骑行作用有明显的协作性作用。

关键词：城市交通建成环境非线性作用梯度提升树共享单车

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基于HCPN的复杂BPMN协作模型数据流建模与验证

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计算机集成制造系统 2024年第5期30卷 1754-1769页

作者：黄凤兰倪枫刘姜陶蒙怡周奕宁李业勋上海理工大学管理学院上海200093

为了保证复杂BPMN协作模型的正确性,不仅要涵盖多实例和子进程等复杂元素,还要在检测控制流错误的同时检测数据流错误。但业务流程建模标注(BPMN 2.0)缺乏形式化语义的描述,这对模型正确性的验证造成了阻碍。因此,给出了一种具有弧权重... 详细信息

为了保证复杂BPMN协作模型的正确性,不仅要涵盖多实例和子进程等复杂元素,还要在检测控制流错误的同时检测数据流错误。但业务流程建模标注(BPMN 2.0)缺乏形式化语义的描述,这对模型正确性的验证造成了阻碍。因此,给出了一种具有弧权重的层次化着色Petri网(HCPN)的定义,它既可以对数据流进行形式化表示,又可以对多实例和子进程结构进行建模。进一步提出了从BPMN协作模型到HCPN模型的形式化映射方法。然后基于HCPN模型的弧权重给出了缺失、丢失和冗余3种数据流错误的定义,并提出了对应的检测算法。最后,设计了一个自动化建模与验证的框架,通过一个案例研究说明了该方法的有效性。

关键词：着色Petri网 BPMN协作模型数据流错误模型验证形式化

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基于不同搜索路径下成对随机游走的推荐算法

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计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1389-1396页

作者：耿秀丽牛璐上海理工大学管理学院上海200093

推荐系统中用户项目之间的交互及其他信息可以构成一个异构信息网络(HIN)。传统基于HIN的推荐算法往往直接构建用户项目间的异构信息网络,忽略了用户用户以及项目项目本身具有的相似性,所构建的网络不够完整,并且在计算节点关联性时鲜... 详细信息

推荐系统中用户项目之间的交互及其他信息可以构成一个异构信息网络(HIN)。传统基于HIN的推荐算法往往直接构建用户项目间的异构信息网络,忽略了用户用户以及项目项目本身具有的相似性,所构建的网络不够完整,并且在计算节点关联性时鲜有考虑不同搜索路径下的不同关联性。为解决上述问题,提出一种考虑用户及项目本身相似性的HIN推荐算法。通过查找用户与项目之间更多的搜索路径,并考虑不同的搜索路径,引入深度学习中的随机游走(RW)来度量用户项目节点之间的关联度,从而实现更加精确的推荐。将所提算法在公开的MovieLens数据集上进行了实验,实验结果表明:相较于传统的协同过滤推荐算法以及基于HIN的推荐算法,基于不同搜索路径下成对随机游走的算法具有更高的推荐性能。

关键词：推荐系统异构信息网络元路径随机游走 Hete Sim

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基于区块链技术的光伏产消者集群定价博弈

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电力系统保护与控制 2024年第5期52卷 73-82页

作者：李军祥梁贤武屈德强王溪上海理工大学管理学院上海200093

随着具有源荷二重属性的产消者占比日益提高,如何建立适合产消者的有效交易机制,激励其能源消纳是目前亟待解决的问题。针对该问题,提出区块链技术下的产消者与运营商的集群交易模型,将区块链技术量化到产消者的用电行为上。考虑到产消... 详细信息

随着具有源荷二重属性的产消者占比日益提高,如何建立适合产消者的有效交易机制,激励其能源消纳是目前亟待解决的问题。针对该问题,提出区块链技术下的产消者与运营商的集群交易模型,将区块链技术量化到产消者的用电行为上。考虑到产消者集群内各主体独立,电价制定和电量调度存在先后次序,采取Stackelberg博弈理论寻求最优交互策略,并通过区块链更新求解过程中的交互信息。仿真结果表明:通过制定内部电价,能够提升集群内的光伏自消纳水平,同时在区块链技术下聚合优化集群内资源,可以有效提高产消者的用电效益与运营商的收益。进一步,结合光伏上网电价退坡政策,再次验证了所提模型的有效性。

关键词：产消者集群区块链技术 Stackelberg博弈电价退坡政策

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不均衡小样本下的设备状态与寿命预测

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计算机集成制造系统 2024年第1期30卷 217-226页

作者：陈扬刘勤明郑伊寒上海理工大学管理学院上海200093

针对面向小样本不均衡设备健康监测数据时AdaBoost处理效果差的问题,提出了基于裁剪过采样新增AdaBoost算法的设备健康状态分析以及寿命预测模型。首先,基于AdaBoost计算出样本权值分布和容量,根据样本最大权值与样本个数生成改进裁剪系... 详细信息

针对面向小样本不均衡设备健康监测数据时AdaBoost处理效果差的问题,提出了基于裁剪过采样新增AdaBoost算法的设备健康状态分析以及寿命预测模型。首先,基于AdaBoost计算出样本权值分布和容量,根据样本最大权值与样本个数生成改进裁剪系数,选择性地对权值大于裁剪系数的样本进行处理从而提高计算效率。其次,通过类k近邻法则过滤出错分类样本权值,随后引入合成少数类过采样技术提升该种类样本权值个数,有效规避迭代过程中不均衡数据集可能引起的过拟合问题。最后,通过对设备运行状态进行准确分类并拟合出与时间相关的设备寿命曲线预测设备寿命。算例结果表明,所提模型能够有效分析出不均衡数据下的设备健康状况,同时也可以对剩余寿命进行有效预测。

关键词：小样本不均衡数据 AdaBoost算法合成少数类过采样技术剩余寿命预测

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