检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2018年第6期35卷 1636-1640,1675页

作者：胡德敏杨晨上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学计算机软件技术研究所上海200093

当前最新的兴趣点推荐工作开始融合地理、文本和社交信息进行推荐,但是还存在信息挖掘不充分的情况。为此,提出了改进的多类型信息融合的联合概率生成的兴趣点推荐模型。首先提出了自动学习文档话题数目的分层狄利克雷过程主题模型,学... 详细信息

当前最新的兴趣点推荐工作开始融合地理、文本和社交信息进行推荐,但是还存在信息挖掘不充分的情况。为此,提出了改进的多类型信息融合的联合概率生成的兴趣点推荐模型。首先提出了自动学习文档话题数目的分层狄利克雷过程主题模型,学习用户和兴趣点相关兴趣话题;同时,利用由签到分布决定带宽大小的核密度估计法,个性化地理信息对用户签到行为的影响,而且还融合了用户位置访问序列中已访问兴趣点对待访问兴趣点的影响,即序列模式的影响;然后综合考虑了用户社交关系的影响;最后基于联合概率生成模型,融合文本、地理、社会和序列信息,提出TGSS-PGM兴趣点推荐模型,依据计算结果从而生成兴趣点推荐列表推荐给用户。实验结果表明,该模型在推荐准确率等多种评价指标上都取得了更好的结果。

关键词：基于位置的社交网络兴趣点推荐隐马尔可夫链核密度估计话题模型社交影响

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基于连续查询的用户轨迹k-匿名隐私保护算法

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计算机应用研究 2017年第11期34卷 3421-3423,3427页

作者：胡德敏郑霞上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学计算机软件技术研究所上海200093

针对用户轨迹隐私保护提出新的保护方法,该方法采用不可信第三方中心匿名器,用户获取自己的真实位置后首先在客户端进行模糊处理,然后提交给第三方匿名器,第三方匿名器根据用户的隐私需求结合用户某时刻的模糊位置信息生成虚假用户,然... 详细信息

针对用户轨迹隐私保护提出新的保护方法,该方法采用不可信第三方中心匿名器,用户获取自己的真实位置后首先在客户端进行模糊处理,然后提交给第三方匿名器,第三方匿名器根据用户的隐私需求结合用户某时刻的模糊位置信息生成虚假用户,然后根据历史数据生成虚假轨迹。为了进一步提高虚假轨迹与用户真实轨迹的相似性,该算法提出了虚假轨迹生成的两个约束条件:虚假轨迹距用户真实轨迹的距离约束和相似性约束。经大量实验证明,该算法与不同时刻k-匿名算法相比,不仅可以满足连续查询的用户轨迹隐私保护而且可以满足基于快照的LBS用户位置隐私保护。

关键词：连续查询 k-匿名基于位置服务(LBS) 用户轨迹隐私保护位置隐私保护

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基于Spark的混合推荐算法研究

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计算机应用研究 2017年第12期34卷 3585-3588页

作者：胡德敏龚燕上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学计算机软件技术研究所上海200093

随着电子商务的发展,传统的单机计算模型难以满足海量数据的实时推荐需求,基于协同过滤的推荐算法的缺陷也越来越明显。为此,提出一种利用Spark计算模型实现分布式推荐的方法。该推荐方法采用基于谱聚类和朴素贝叶斯的混合推荐算法,同... 详细信息

随着电子商务的发展,传统的单机计算模型难以满足海量数据的实时推荐需求,基于协同过滤的推荐算法的缺陷也越来越明显。为此,提出一种利用Spark计算模型实现分布式推荐的方法。该推荐方法采用基于谱聚类和朴素贝叶斯的混合推荐算法,同时使用增量式更新,在不全部重新训练模型的基础上,对模型进行局部修改。实验结果表明,较传统的单机模式推荐算法,基于Spark计算模型的分布式推荐算法在一定程度上克服了数据稀疏性,提高了系统的可扩展性,降低了系统的响应时间。

关键词：推荐算法分布式计算 Spark 增量式更新

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基于SpaceTwist的k-匿名增量近邻查询位置隐私保护算法

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计算机应用研究 2016年第8期33卷 2402-2404,2412页

作者：胡德敏郑霞上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学计算机软件技术研究所上海200093

随着移动网络的持续进步,基于位置的服务在日常生活中被广泛应用,同时位置隐私保护也成为广大用户所关注的焦点。基于Space Twist和k-匿名算法,结合路网环境提出一种新的位置隐私保护方法。该方法摆脱第三方可信匿名器,采用客户—服务... 详细信息

随着移动网络的持续进步,基于位置的服务在日常生活中被广泛应用,同时位置隐私保护也成为广大用户所关注的焦点。基于Space Twist和k-匿名算法,结合路网环境提出一种新的位置隐私保护方法。该方法摆脱第三方可信匿名器,采用客户—服务器体系结构,根据用户的位置隐私需求结合用户所在路网环境设计出用户端匿名区生成算法,并且保证k-匿名。用户端以该匿名区请求基于位置的服务,服务器根据用户请求返回检索点并满足用户期望的K近邻结果。根据不同的路网环境和用户隐私需求进行大量实验,证明该算法在满足用户基于位置服务需求的同时提高了对用户位置隐私的保护。

关键词： SpaceTwist算法 k-匿名基于位置服务路网环境位置隐私 K近邻结果

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基于谱聚类和扩展朴素贝叶斯的混合推荐算法

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计算机应用研究 2016年第12期33卷 3709-3712页

作者：胡德敏龚燕上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学计算机软件技术研究所上海200093

随着电子商务的发展,基于协同过滤的推荐算法越来越受欢迎,与此同时,该算法的缺陷也越来越明显,如数据稀疏性、系统可扩展性等。为此,提出一种混合型推荐算法。该混合算法首先利用谱聚类方法,根据图谱理论将聚类问题转换为图的分割问题... 详细信息

随着电子商务的发展,基于协同过滤的推荐算法越来越受欢迎,与此同时,该算法的缺陷也越来越明显,如数据稀疏性、系统可扩展性等。为此,提出一种混合型推荐算法。该混合算法首先利用谱聚类方法,根据图谱理论将聚类问题转换为图的分割问题,寻找相似数据群;然后利用扩展逻辑回归的朴素贝叶斯算法对聚类结果建立预测模型;最后使用增量式更新的方法,在不全部重新训练模型的基础上,对模型进行局部修改。实验结果表明,该算法较传统的协同过滤算法在一定程度上克服了数据稀疏性和冷启动问题,降低了计算复杂度,并且具有更好的准确性和可扩展性。

关键词：推荐算法谱聚类朴素贝叶斯增量式更新

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基于结构化对等网络的云资源查询算法

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计算机应用研究 2015年第2期32卷 532-535页

作者：张明英胡德敏高丽萍陈世平上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学计算机软件技术研究所上海200093 上海市计算机软件评测重点实验室上海201114

为实现云计算中云资源的快速查询,针对资源查找过程中查询效率较低以及网络维护成本较高等问题,提出一种基于结构化对等网络的云资源查询算法,实现对待查询云资源进行快速有效定位。首先设计一种新型超级节点拓扑结构,对网络拓扑中各节... 详细信息

为实现云计算中云资源的快速查询,针对资源查找过程中查询效率较低以及网络维护成本较高等问题,提出一种基于结构化对等网络的云资源查询算法,实现对待查询云资源进行快速有效定位。首先设计一种新型超级节点拓扑结构,对网络拓扑中各节点进行唯一性编码,构造二元组路由信息索引列表,并设计相应的路由算法;然后给出了分层象限超级节点算法的查询效率与稳定性分析。仿真实验结果表明,分层象限超级节点算法查询效率较高,且随着网络规模增加,查询路径长度趋于稳定,同时对于超级节点失效带来的网络维护成本较低。

关键词：云计算云资源对等网络超级节点拓扑资源搜索

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多关键字云资源搜索算法研究

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计算机应用研究 2016年第9期33卷 2615-2618,2624页

作者：胡德敏张明英上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学计算机软件技术研究所上海200093 上海市计算机软件评测重点实验室上海201114

云计算的核心是在虚拟化技术的基础上,通过互联网技术为用户提供动态易扩展的计算资源。利用中心服务器的计算模式来管控网络上大量云资源,使得中心服务器成为整个系统的瓶颈,不利于云计算的大规模应用,因此提出使用对等网络技术构建分... 详细信息

云计算的核心是在虚拟化技术的基础上,通过互联网技术为用户提供动态易扩展的计算资源。利用中心服务器的计算模式来管控网络上大量云资源,使得中心服务器成为整个系统的瓶颈,不利于云计算的大规模应用,因此提出使用对等网络技术构建分布式的云资源索引存储和查询系统,但是结构化拓扑系统维护比较复杂,一般不支持复杂搜索条件查询。提出了一种多关键字云资源搜索算法,在基于分层超级节点的云资源搜索算法基础上进行路由算法改进,希望实现多关键字的精确查询。对多关键字的生成、分割及存储作出了详细说明,提出一种有效的基于数据集的索引搜索策略,实现了包含三个或三个以上的关键字高效、准确查询。分析实验结果证明了算法明显提高了资源搜索的命中率,尤其是随着关键字数目的增多,不仅保证了资源搜索的命中率,同时也大大增加了资源的召回率。

关键词：云计算 P2P网络云对等网络超级节点多关键字资源搜索

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基于特征分析的推荐系统托攻击检测算法研究

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软件导刊 2017年第2期16卷 42-47页

作者：胡德敏朱德福上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海理工大学计算机软件技术研究所上海200093

协同过滤是推荐系统中普遍使用的一种推荐技术,然而协同推荐系统很容易遭受恶意用户的攻击。攻击者通过向系统注入大量有规律的攻击用户信息,达到人为操纵推荐系统的目的。为了检测系统中存在的攻击用户,通过研究攻击用户信息的统计特征... 详细信息

协同过滤是推荐系统中普遍使用的一种推荐技术,然而协同推荐系统很容易遭受恶意用户的攻击。攻击者通过向系统注入大量有规律的攻击用户信息,达到人为操纵推荐系统的目的。为了检测系统中存在的攻击用户,通过研究攻击用户信息的统计特征,提出了一种基于特征分析的攻击检测算法。试验结果表明,该算法具有更高的检测率,有效缓解了推荐系统遭受托攻击操纵的问题,确保了推荐系统的可靠性。

关键词：推荐系统协同过滤托攻击特征分析攻击检测算法

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多目标猫群优化算法支持下的云计算任务调度

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电子科技 2016年第2期29卷 4-7,11页

作者：丁岳伟窦飞飞上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学计算机软件技术研究所上海200093

针对云环境下任务调度易出现多目标冲突的问题,提出一种改进的基于猫群的多目标优化算法。该算法模拟猫的行为模式,采用基于线性混合比率的猫行为选择方式来提高全局搜索和局部寻优能力;并在迭代过程中结合任务完成时间和任务费用支出,... 详细信息

针对云环境下任务调度易出现多目标冲突的问题,提出一种改进的基于猫群的多目标优化算法。该算法模拟猫的行为模式,采用基于线性混合比率的猫行为选择方式来提高全局搜索和局部寻优能力;并在迭代过程中结合任务完成时间和任务费用支出,引入一个可调节的多目标集成效用函数,实现了资源与任务的智能调度。实验结果表明,所提算法不仅求解质量高,且在求解速度和调度消耗方面均优于多目标遗传算法和多目标粒子群算法。

关键词：多目标猫群算法线性混合比率多目标集成效用函数智能调度

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信息技术软件测量功能规模测量第2部分：软件规模测量方法与GB/T 18491.1—2001的符合性评价

信息技术软件测量功能规模测量第2部分：软件规模测量方法与GB...

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标准类型：国家标准

GB/T 18491的本部分:a)依据GB/T 18491. 1-2001的规定,建立了一个对候选的FSM方法进行符合性评价的框架；b)描述了一个符合性评价过程,评价候选FSM方法是否满足GB/T 18491. 1-2001的(类型)要求,以确定其是一个有效的FSM方法,即类型相同... 详细信息

标准号: GB/T 18491.2-2010

GB/T 18491的本部分:a)依据GB/T 18491. 1-2001的规定,建立了一个对候选的FSM方法进行符合性评价的框架；b)描述了一个符合性评价过程,评价候选FSM方法是否满足GB/T 18491. 1-2001的(类型)要求,以确定其是一个有效的FSM方法,即类型相同；c)描述了执行一个符合性评价的要求,以确保符合性评价过程的可重复性,以及对符合性判定与最终结果的一致性；d)旨在确保符合性评价过程的输出结果是客观的、公正的、一致的、可重复的、完整的和可审核的；e)提供了资料性指南(参见附录A),以确定符合性评价组的能力；f)提供了检查表的示例(参见附录B),以帮助对候选FSM方法进行符合性评价；g)提供了符合性评价报告模板的示例(参见附录C)。符合性评价由具备本部分所述能力的符合性评价组来进行。GB/T 18491. 2假定这个组熟悉GB/T 18491. 1中描述的概念和定义。通过把候选FSM方法的每个组成部分和GB/T 18491. 1-2001中相对应的条款前后对照来进行符合性评价,这样候选FSM方法的组成部分均得到了符合性评价。符合性评价的输出包括对每一个被评价条款的结果。在确定候选FSM方法是否符合GB/T 18491. 1-2001时,只需考虑其"应"陈述的要求。为给候选FSM方法的最终用户提供附加信息,也可以考虑GB/T 18491. 1-2001的"宜"建议内容。符合性评价过程的输出是符合性评价报告。该报告可用于:a)通知最终用户,根据本部分,候选FSM方法符合GB/T 18491.1-2001,因此是一种FSM方法;b)帮助最终用户,告知他们哪个方法最适合其需要的判断意见。1.2本部分可用于第一方(供方)、第二方(用户或采购方)或第三方(独立主体)的符合性评价。1.3虽然允许不参照本部分来声明一个候选FSM方法符合GB/T 18491. 1-2001,但是本部分提供了可以增加该声明可信度的符合性评价过程。本部分就符合性评价规程提出了要求,可用于第一方、第二方或第三方的符合性声明。本部分的条款特别适合那些需要第三方符合性评价的顾客。顾客期望使用或获得按本部分符合性评价过的FSM方法,在需要评价时,宜明确地引用本部分。1.4符合性评价不宜被解释为FSM方法具有完全符合性的保证,仅表明在评价过程中未发现不符合项的证据。1.5若一个候选FSM方法成功地完成了满足4.4要求的符合性评价规程,则应确定为符合。

关键词：信息计算机技术计算机计算机系统计算机软件数据处理

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