检索结果-内蒙古大学图书馆

基于高校基层“党支部建设示范点”开展组织力的引领作用研究——以上海电力大学电子与信息工程学院为例

佳木斯职业学院学报 2020年第4期36卷 27-28页

作者：沈龙云上海电力大学电子与信息工程学院上海201306

习近平总书记在十九大报告中提出,加强基层组织建设,要以提升组织力为重点,突出政治功能,把企业、农村、机关、学校、科研院所、街道社区、社会组织等基层党组织建设成为宣传党的主张、贯彻党的决定、领导基层治理、团结动员群众、推动... 详细信息

习近平总书记在十九大报告中提出,加强基层组织建设,要以提升组织力为重点,突出政治功能,把企业、农村、机关、学校、科研院所、街道社区、社会组织等基层党组织建设成为宣传党的主张、贯彻党的决定、领导基层治理、团结动员群众、推动改革发展的坚强战斗堡垒注1。作为高校基层党支部,承担着培养人才的重任。本文着重对高校“党支部建设示范点”的培育与建设和高校基层党组织“组织力”提升的途径探索两个方向进行论述,探讨“党支部建设示范点”的组织力的引领作用研究。

关键词：高校基层党支部组织力党支部示范点

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基于CNN-BiGRU-XGBoost的新型电力系统虚假数据注入攻击检测

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电网技术 2025年第5期49卷 2119-2127页

作者：黄冬梅杨旭胡安铎卞正兰孙园孙锦中上海电力大学电子与信息工程学院上海电力大学电气工程学院上海电力大学数理学院

虚假数据注入攻击(false data injection attack,FDIA)通过篡改电网量测信息，威胁电力系统安全。针对新型电力系统FDIA，研究了攻击原理，提出了基于CNN-BiGRU-XGBoost的检测方法。该方法使用卷积神经网络(convolutional neural networ... 详细信息

虚假数据注入攻击(false data injection attack,FDIA)通过篡改电网量测信息，威胁电力系统安全。针对新型电力系统FDIA，研究了攻击原理，提出了基于CNN-BiGRU-XGBoost的检测方法。该方法使用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)与双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)提取时空特征，利用极限梯度提升树(eXtreme gradient boosting,XGBoost)进行分类，并引入多头注意力(multi-head attention)与Optuna方法优化模型性能。在IEEE-14节点与39节点系统中进行仿真实验，结果表明该文方法拥有比常见方法更好的精度与平衡性，验证了所提方法的有效性与鲁棒性。

关键词：虚假数据注入攻击新型电力系统神经网络时空特征

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交能融合V2G技术研究与实践综述

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上海交通大学学报 2025年第1期59卷 1-15页

作者：刘栋晨季昱胡岳上海电力大学电气工程学院上海200090 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

我国能源转型持续深化,电气化交通发展迅速,现有交通制式将难以满足可再生能源高消纳需求,同时电网能源供给将难以承担负荷冲击压力.实现能源与交通融合发展成为当前新命题,车网互动(V2G)技术成为研究热点.首先,分析国内外V2G应用现状.... 详细信息

我国能源转型持续深化,电气化交通发展迅速,现有交通制式将难以满足可再生能源高消纳需求,同时电网能源供给将难以承担负荷冲击压力.实现能源与交通融合发展成为当前新命题,车网互动(V2G)技术成为研究热点.首先,分析国内外V2G应用现状.其次,针对V2G技术的重要应用领域,梳理轨道交通V2G和新能源电动汽车V2G的研究实践现状,介绍了基于个人快速交通(PRT)系统的新型V2G模式,并将3种V2G模式进行关联和对比.最后,提出在“交能融合”理念下围绕V2G构建能源互联网的展望和研究重点.

关键词：电气化交通车网互动个人快速交通交能融合能源互联网

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基于改进的Vision Transformer深度哈希图像检索

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陕西科技大学学报 2025年

作者：杨梦雅赵琰薛亮上海电力大学电子与信息工程学院

针对基于卷积神经网络的深度哈希方法不能很好捕捉全局图像信息和数据集中难易样本、正负样本对不平衡的问题，提出一种基于改进的Vision Transformer深度哈希算法（CMTH）。首先，在Transformer编码网络前利用卷积神经网络提取深度局... 详细信息

针对基于卷积神经网络的深度哈希方法不能很好捕捉全局图像信息和数据集中难易样本、正负样本对不平衡的问题，提出一种基于改进的Vision Transformer深度哈希算法（CMTH）。首先，在Transformer编码网络前利用卷积神经网络提取深度局部特征，降低维度并保持较高的图像分辨率。其次，改进的Vision Transformer网络使用轻量级多头互注意模块，提取高维深度全局特征的同时降低计算复杂度。最后，提出新的损失框架，设计标准焦点损失调整难样本在数据集中的权重，并构建一种新的哈希损失，以减少难易样本不平衡和正负样本对不平衡的影响。在CIFAR-10和NUS-WIDE上与基于Vision Transformer的深度哈希次优算法相比，在四种不同比特下均值平均精度分别平均提高了2.35%和3.75%。

关键词：深度哈希卷积神经网络视觉注意力图像检索

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强噪声下基于加窗LASSO的声源定位方法

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计算机应用与软件 2025年第3期42卷 119-126页

作者：滕繁蒋三新上海电力大学电子与信息工程学院上海201306

传统声源定位方法往往容易受到低信噪比等不利声学条件的影响,难以同时实现定位的准确性与实时性,为此提出一种基于加窗最小绝对收缩选择算子(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator,LASSO)的定位方法。采用加窗LASSO对音频... 详细信息

传统声源定位方法往往容易受到低信噪比等不利声学条件的影响,难以同时实现定位的准确性与实时性,为此提出一种基于加窗最小绝对收缩选择算子(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator,LASSO)的定位方法。采用加窗LASSO对音频信号进行稀疏分解来提取所包含的高能暂态与稳态成分,利用两者进行SRP-PHAT计算,实现目标声源的空间定位。实验结果表明,该方法可以有效抑制环境噪声,将定位误差保持在±10°左右;减小计算复杂度,将每帧的定位时间降低到1 s以下。

关键词：结构稀疏分解相位变换加权的可控功率响应最小绝对收缩选择算子强噪声

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改进YOLOv7的快递包裹检测算法

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计算机工程与设计 2025年第2期46卷 537-545页

作者：赖素晖贾振堂上海电力大学电子与信息工程学院上海200120

针对物流分拣中堆放混乱、相互遮挡的问题,研究改进基于YOLOv7的目标检测算法,提高分拣效率和识别准确率。通过优化主干网络,引入ConvNeXt网络结构、轻量级上采样算子CARAFE,以及轻量级特征融合金字塔结构Slim-Light,减少模型参数和计... 详细信息

针对物流分拣中堆放混乱、相互遮挡的问题,研究改进基于YOLOv7的目标检测算法,提高分拣效率和识别准确率。通过优化主干网络,引入ConvNeXt网络结构、轻量级上采样算子CARAFE,以及轻量级特征融合金字塔结构Slim-Light,减少模型参数和计算复杂度;引入轻量化无参注意力机制模块(SimAm)和新的边界框相似性度量标准归一化Wasserstein距离(NWD),解决密集堆叠包裹的误检漏检问题。实验结果表明,改进后的YOLOv7模型在自制数据集上取得了显著成果,在检测精度方面取得了显著提升,实现了模型参数和计算负担的双重降低,为解决物流分拣难题提供了一种有效方法。

关键词：物流快递智能分拣密集包裹目标检测无参注意力机制轻量化边框相似性度量

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基于改进残差网络的光伏逆变器数据异常检测方法

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太阳能学报 2025年第4期46卷 322-330页

作者：姚森山庞成鑫上海电力大学电子与信息工程学院上海201306

为解决光伏组件异常导致光伏逆变器数据异常的问题,提出一种基于改进残差网络(SCCB-ResNet50)的光伏逆变器数据异常检测方法。该方法引入马尔可夫转移场将光伏功率时序数据化转为二维图像,以增加数据特征点从而提高检测精度,同时使用改... 详细信息

为解决光伏组件异常导致光伏逆变器数据异常的问题,提出一种基于改进残差网络(SCCB-ResNet50)的光伏逆变器数据异常检测方法。该方法引入马尔可夫转移场将光伏功率时序数据化转为二维图像,以增加数据特征点从而提高检测精度,同时使用改进残差网络提取数据异常特征,进行数据异常检测。改进残差网络在残差网络中引入通道注意力和空间注意力融合机制(CBAM),并使用改进的随机梯度下降(SGD)优化器和余弦退火学习率下降策略,以提高数据异常检测精度。结果表明:该方法在AUC、召回率和准确率上分别达到95.8%、81.5%、96.0%,与LSTM等其他数据异常检测方法相比,3个评价指标均得到有效提高,具有优异的数据异常检测能力。

关键词：异常检测光伏逆变器故障分析机器学习残差网络马尔可夫过程

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基于舞动幅值的覆冰输电线路舞动停运概率计算

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电测与仪表 2025年第3期62卷 85-94页

作者：孙天杰林济铿罗萍萍上海电力大学电气工程学院上海200090 同济大学电子与信息工程学院上海201804

输电线路覆冰舞动是线路停运的主要原因之一,准确预测线路舞动停运概率并采取相应的预防措施,对于提高电网运行的安全性和稳定性具有非常积极的意义。文中提出了一种计算覆冰导线舞动停运概率的新方法。所提方法首先基于D'Alembert... 详细信息

输电线路覆冰舞动是线路停运的主要原因之一,准确预测线路舞动停运概率并采取相应的预防措施,对于提高电网运行的安全性和稳定性具有非常积极的意义。文中提出了一种计算覆冰导线舞动停运概率的新方法。所提方法首先基于D'Alembert原理建立计及相邻档舞动影响的覆冰导线舞动方程,采用Runge-Kutta方法求得舞动幅值,进一步提升了舞动模型的准确性;其次根据舞动幅值提出了考虑气隙击穿电压分散性的舞动跳闸概率计算方法和计及线路老化效应的舞动断线概率计算方法,进而综合得到线路舞动停运概率。最后通过实际算例验证了文中模型和计算方法的有效性,可以为输电线路舞动灾害防治提供一定的辅助支持。

关键词：输电线路覆冰舞动方程相邻档舞动停运概率

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二元超宽带高隔离度MIMO二阻带槽天线设计

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传感器与微系统 2025年第1期44卷 102-105页

作者：王庆祥任永立杜成珠上海电力大学电子与信息工程学院上海201306

超宽带(UWB)天线的研究具有重要的意义。本文设计了一种2端口的MIMO二阻带UWB槽天线。该天线由2个单元槽天线组成,通过栅格形隔离枝节连接两单元天线的地板,使天线具有高隔离度;并在天线辐射贴片上刻蚀2个C型槽,使天线产生2个阻带,这2... 详细信息

超宽带(UWB)天线的研究具有重要的意义。本文设计了一种2端口的MIMO二阻带UWB槽天线。该天线由2个单元槽天线组成,通过栅格形隔离枝节连接两单元天线的地板,使天线具有高隔离度;并在天线辐射贴片上刻蚀2个C型槽,使天线产生2个阻带,这2个阻带可以避免无线局域网(WLAN)和X波段的窄带系统信号的干扰。该天线的实测工作带宽为2.8~10.3 GHz,阻带为5.3~6.3 GHz和7.5~8.8 GHz,实测隔离度在工作范围内均大于21 dB;天线的最高增益为6.9 dB。天线的尺寸为30 mm×56 mm×0.8 mm。该天线适用于UWB通信系统。

关键词：槽天线超宽带多输入多输出高隔离度

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基于出行大数据的电动汽车集群灵活性推演方法

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电力自动化设备 2025年第4期45卷 84-91页

作者：杨隆张沛超赵建立向佳霓上海电力大学电气工程学院上海200090 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 国网上海市电力公司上海200122

出行大数据能够提供丰富的车辆行程信息,但如何基于出行大数据推演电动汽车(EV)集群的调节能力鲜有研究。提出基于出行调查数据和高斯混合模型的车辆时空链推演方法;提出模型驱动的EV能量链推演方法,将EV的时空变迁转换为能量变化,从而... 详细信息

出行大数据能够提供丰富的车辆行程信息,但如何基于出行大数据推演电动汽车(EV)集群的调节能力鲜有研究。提出基于出行调查数据和高斯混合模型的车辆时空链推演方法;提出模型驱动的EV能量链推演方法,将EV的时空变迁转换为能量变化,从而推演出EV充电行为;根据上述推演结果,构建表示EV集群灵活性的充电可行域,并提出基于优化的EV集群上、下调节能力估计方法。基于公开的出行调查数据库进行仿真,验证了由所提方法生成的EV出行结果更符合原始数据分布。同时,在考虑充电偏好、响应时长等因素下,推演了各时段EV集群的削峰、填谷能力。

关键词：电动汽车出行调查数据时空链能量链高斯混合模型可行域充电灵活性

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