检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2010年第21期36卷 14-16页

作者：逄玉叶温蜜杨俊杰唐忠上海电力学院计算机与信息工程学院上海200090

介绍联合信源信道算术码添加禁用符号的编码方法,以实例方式引入联合信源信道算术码的检错原理。综述联合信源信道算术码的检错时延分布、几何分布,分析各种解码方法、序列解码方法及其各种改进,研究基于有限状态机的解码方法与其他信... 详细信息

介绍联合信源信道算术码添加禁用符号的编码方法,以实例方式引入联合信源信道算术码的检错原理。综述联合信源信道算术码的检错时延分布、几何分布,分析各种解码方法、序列解码方法及其各种改进,研究基于有限状态机的解码方法与其他信道码构成的迭代式联合解码方法,并展望目前联合信源信道算术码研究存在的问题及其前景。

关键词：算术码联合信源信道编码联合信源信道算术码

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复杂网络中节点重要性Damage度量分析

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南京理工大学学报 2012年第6期36卷 926-931页

作者：王辉赵文会施佺上海电力学院经管学院上海200090 南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019

为从网络健壮性角度研究复杂网络中节点重要性指标Damage问题,理论分析了各类模拟网络包括Barabasi-Albert无标度网络、Erdos-Renyi随机网络以及树形网络上的Damage度量。实证分析了真实网络上Damage指标对于网络功能的影响以及Damage... 详细信息

为从网络健壮性角度研究复杂网络中节点重要性指标Damage问题,理论分析了各类模拟网络包括Barabasi-Albert无标度网络、Erdos-Renyi随机网络以及树形网络上的Damage度量。实证分析了真实网络上Damage指标对于网络功能的影响以及Damage与度的相关性。通过统计分析比较了真实网络在面对Damage攻击及度攻击时的抵御能力。理论与实证分析结果表明:各类复杂网络中存在着数量不可忽视的Damage较大的节点;Damage是一种不可代替的衡量网络节点重要性的指标;Damage较大的节点对于真实网络的功能有重要影响。对于各种不同的网络,对比度攻击和Damage攻击过程,发现存在1个交叉点,在此点之前Damage攻击比度攻击更具破坏性。

关键词：复杂网络节点 Damage度量健壮性度攻击

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EFDA泵浦源半导体激光器驱动电源的设计

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光通信技术 2011年第10期35卷 60-62页

作者：阮颖叶波上海电力学院计算机与信息工程学院。上海200090

设计了一种EFDA泵浦源半导体激光器的驱动电源,采用由PC机和单片机构成的上下位机的控制结构,具有恒定功率和恒定电流两种控制模式。该驱动电源具有激光器保护电路,电流精度和光功率控制精度分别为0.15%和0.2%。

关键词：光纤放大器驱动电源恒流恒功

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基于多点信息统计法的土地覆盖图像超分辨率重建方法

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电子学报 2016年第11期44卷 2576-2582页

作者：杜奕张挺上海第二工业大学工学部上海201209 上海电力学院计算机科学与技术学院上海200090

在利用遥感技术对土地覆盖情况制图的过程中,超分辨率重建被广泛采用.包含土地覆盖图像特征的先验模型可以减少重建过程中的不确定性.多点信息统计法可以从先验模型提取其本质特征,然后将特征复制到待模拟区域.然而传统基于线性降维的... 详细信息

在利用遥感技术对土地覆盖情况制图的过程中,超分辨率重建被广泛采用.包含土地覆盖图像特征的先验模型可以减少重建过程中的不确定性.多点信息统计法可以从先验模型提取其本质特征,然后将特征复制到待模拟区域.然而传统基于线性降维的多点信息统计法不能有效处理非线性数据,因此将等距特征映射引入到多点信息统计法以实现非线性数据的降维,再对降维后的数据作分类处理.比较当前数据事件和各个分类的均值,从与当前数据事件最接近的类中提取模式.同时利用低精度原始图像作为软数据以重建较高精度的土地覆盖图像.实验表明重建的超分辨率土地覆盖图像具有与参照图像相似的结构特征.

关键词：土地覆盖遥感多点信息统计法等距特征映射超分辨率重建

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基于多孔径映射的高光谱异常检测算法

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测绘学报 2016年第10期45卷 1222-1230页

作者：李敏朱国康张学武范新南李普煌河海大学物联网工程学院江苏常州213022 上海电力学院计算机科学与技术学院上海200090

针对高光谱遥感异常检测中复杂背景与异常目标之间光谱特征相关性导致背景模型难以准确估计的问题,提出了一种基于多孔径映射的高光谱遥感异常检测算法。首先,不同于背景建模提取背景特征的方法,多孔径映射从不同角度提取数据特征,通过... 详细信息

针对高光谱遥感异常检测中复杂背景与异常目标之间光谱特征相关性导致背景模型难以准确估计的问题,提出了一种基于多孔径映射的高光谱遥感异常检测算法。首先,不同于背景建模提取背景特征的方法,多孔径映射从不同角度提取数据特征,通过构建基集合表征高光谱数据的光谱特性,获得用于衡量统计差异的异常显著性指标。其次,为了实现对具有适中及低异常显著性像素的精细分析,本文基于模糊逻辑理论构建隶属度函数获得关于像素异常显著性的连续性属性标记,并将隶属度值作为权重,通过加权迭代过程实现多孔径映射的自适应收敛。最后,借鉴模糊逻辑理论中的去模糊机制,对多孔径检测结果进行融合,获得最终的检测结果。本文仿真试验采用高光谱遥感数据,从稳健性及对低显著度目标敏感性方面对算法进行验证。

关键词：高光谱遥感异常检测多孔径映射模糊逻辑

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基于免疫禁忌混合算法的多目标最优潮流计算

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高电压技术 2008年第9期34卷 1954-1958页

作者：唐忠蔡智慧黎文华上海电力学院计算机与信息工程学院上海200090 北京市电力公司北京100031 华东电网有限公司上海200002

针对电力系统多目标最优潮流计算问题,提出了一种基于免疫禁忌混合算法的多目标模糊优化潮流计算的新方法。该方法运用模糊集理论来构造评价函数,实现了多目标优化问题向单目标优化问题的转化,兼顾了各子目标,保证了较高的整体优化水平... 详细信息

针对电力系统多目标最优潮流计算问题,提出了一种基于免疫禁忌混合算法的多目标模糊优化潮流计算的新方法。该方法运用模糊集理论来构造评价函数,实现了多目标优化问题向单目标优化问题的转化,兼顾了各子目标,保证了较高的整体优化水平;采用求解精度高、使用灵活的免疫禁忌混合算法来进行单目标寻优,准确地获取了符合实际的全局最优解。通过对IEEE 30节点系统进行多次多目标最优潮流仿真计算,并将计算结果分别与单目标最优潮流计算及采用粒子群算法、免疫算法等其它算法的结果进行比较和分析,验证了该方法是解决电力系统多目标最优潮流问题的一种有效方法。

关键词：多目标最优潮流模糊集理论免疫算法禁忌搜索算法混合算法

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两层传感器网络中安全分类协议研究

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通信学报 2015年第2期36卷 56-67页

作者：李睿李晋国陈浩湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙410082 上海电力学院计算机科学与技术学院上海200090

提出了一种安全分类协议SSC,该协议在保护待分类数据和分类规则隐私的情况下使存储节点进行正确分类,并且sink节点可以对分类结果进行抽样认证,防止妥协存储节点伪造分类结果。提出了一种不经意比较(oblivious comparison)技术MHash,该... 详细信息

提出了一种安全分类协议SSC,该协议在保护待分类数据和分类规则隐私的情况下使存储节点进行正确分类,并且sink节点可以对分类结果进行抽样认证,防止妥协存储节点伪造分类结果。提出了一种不经意比较(oblivious comparison)技术MHash,该技术首先将分类需要的大小比较转换成等值比较,并进一步采用模运算和散列技术实现隐私保护下的数据分类。提出了一种"十"字邻居技术,分别将传感器以及传感器采集的数据组织成链,并采用倒置布鲁姆过滤器技术同步传感器节点之间的数据,sink利用该技术可以抽样检查存储节点分类统计结果的正确性,分析和实验结果验证了所提方案的有效性。

关键词：两层传感器网络安全分类隐私保护完整性认证

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基于区块链的智能电表身份认证方案

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华东师范大学学报（自然科学版） 2018年第5期 135-143,171页

作者：田福粮田秀霞陈希上海电力学院计算机科学与技术学院上海200090

能源互联网是未来发展的趋势,能够实现电力资源在用户和能源系统中的双向流通.智能电表作为连接用户和能源系统的关键点,具有用户身份信息和大量有效的电力交易数据,而这些信息会造成用户隐私泄露.为保护用户隐私,提出了基于区块链的智... 详细信息

能源互联网是未来发展的趋势,能够实现电力资源在用户和能源系统中的双向流通.智能电表作为连接用户和能源系统的关键点,具有用户身份信息和大量有效的电力交易数据,而这些信息会造成用户隐私泄露.为保护用户隐私,提出了基于区块链的智能电表身份认证方案,利用Merkle树原理对智能电表身份信息进行处理并存储在区块链中,实现智能电表身份有效认证的同时,使智能电表身份信息具有不可篡改性,并破坏了用户身份和电力数据之间的可关联性,能够有效抵御内部和外部攻击者获取用户隐私.通过利用区块链的自身特性,保证了交易数据的完整性和有效性.

关键词：区块链智能电表身份认证信誉共识机制

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基于“分层-汇集”模型的短期电力负荷预测

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电力建设 2017年第1期38卷 68-75页

作者：雷景生郝珈玮朱国康上海电力学院计算机科学与技术学院上海市200090

针对目前短期电力负荷预测方法未充分利用电力用户用电特征,以及预测精度不高等问题,提出了"分层-汇集"模型。首先,对电力用户按用电特征"分层",得到表征不同类型电力用户用电特征的层负荷特性曲线,并将层负荷特性... 详细信息

针对目前短期电力负荷预测方法未充分利用电力用户用电特征,以及预测精度不高等问题,提出了"分层-汇集"模型。首先,对电力用户按用电特征"分层",得到表征不同类型电力用户用电特征的层负荷特性曲线,并将层负荷特性曲线作为构造总负荷曲线的属性因子;之后,"汇集"不同日的层负荷特性曲线,结合实时负荷训练模型;最后,进行回归预测。以某区域实际电力负荷数据为算例,基于所提出的预测方法进行负荷预测。结果显示,基于"分层-汇集"模型的短期电力负荷预测在平均百分误差(mean absolute percentage error,MAPE)、均方根误差(root-mean-square error,RM SE)以及Pearson(皮尔逊)相关系数3项评价指标上均优于一般的回归预测方法,验证了模型的有效性;在"分层"和"汇集"阶段采用不同算法组合,"分层-汇集"模型均具有较好的预测效果,验证了模型的鲁棒性。使用"分层-汇集"模型可以提高负荷预测的精度,为短期电力负荷预测提供了一种新思路。

关键词：短期电力负荷预测用户用电特征层负荷特性曲线 “分层-汇集”模型

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宽带拉曼光纤放大器的优化算法与系统实现

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半导体光电 2005年第4期26卷 310-313页

作者：李凤勤王春华黄肇明上海电力学院计算机与信息工程学院上海200090 上海大学通信与信息工程学院上海200072

采用序列二次规划算法并通过优化泵浦波长和残留功率,实现了反向泵浦的宽带拉曼光纤放大器(RFA)的增益平坦度优化,大大简化了运算过程,缩短了优化时间。并根据优化结果实现了双泵浦、三泵浦和四泵浦的宽带RFA实验系统。结果显示理论计... 详细信息

采用序列二次规划算法并通过优化泵浦波长和残留功率,实现了反向泵浦的宽带拉曼光纤放大器(RFA)的增益平坦度优化,大大简化了运算过程,缩短了优化时间。并根据优化结果实现了双泵浦、三泵浦和四泵浦的宽带RFA实验系统。结果显示理论计算与实验结果具有良好的一致性,表明此优化方案具有极强的实用性。

关键词：拉曼光纤放大器序列二次规划法拉曼增益

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