检索结果-内蒙古大学图书馆

扬州大学学报（自然科学版） 2020年第2期23卷 36-41页

作者：杨莉胡国兵胡学龙吴珊珊金陵科技学院电子信息工程学院南京211169 扬州大学信息工程学院(人工智能学院) 江苏扬州225127 南京信息职业技术学院电子信息学院南京210023

在雷达、通信信号的检测或识别等算法中通常会涉及到下不完全Gamma函数逆的求解.为了便于该类算法在DSP/FPGA等硬件平台上的实现,增强结果的可解释性,将求逆问题转化为对中心卡方随机变量最大值极限分布归一化常数的计算,利用极值分布... 详细信息

在雷达、通信信号的检测或识别等算法中通常会涉及到下不完全Gamma函数逆的求解.为了便于该类算法在DSP/FPGA等硬件平台上的实现,增强结果的可解释性,将求逆问题转化为对中心卡方随机变量最大值极限分布归一化常数的计算,利用极值分布的尾部等价性质,提出一种下不完全Gamma函数逆的近似解析求解算法,并将其应用于多输入输出空时分组码识别的阈值计算.仿真结果表明,当虚警概率小于0.001,天线个数小于8且样本量大于256时,该算法的相对误差小于10%,单次运算时间小于13μs,可满足实际工程应用需要.

关键词：空时分组码识别下不完全Gamma函数的逆极值理论尾部等价理论

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教学用网络靶场的架构设计

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山东科学 2020年第5期33卷 127-134页

作者：张月红上海电子信息职业技术学院通信与信息工程学院上海201411

高等院校基于校内实训环境建设的网络靶场旨在通过模拟企业应用场景,让学生理解业务安全需求,且能通过实时收集学生在平台的学习和训练数据进行评估,促进学生安全技能的不断提升。针对用于教学单位的网络靶场进行需求分析和架构的初步设... 详细信息

高等院校基于校内实训环境建设的网络靶场旨在通过模拟企业应用场景,让学生理解业务安全需求,且能通过实时收集学生在平台的学习和训练数据进行评估,促进学生安全技能的不断提升。针对用于教学单位的网络靶场进行需求分析和架构的初步设计,提出了校园网络靶场学习和训练的3种维度,分别是基于课堂基础知识的实践模块、自定义进度的安全挑战和基于团队的动态练习,从这三个维度来合力驱动网络靶场训练,达到培养更全面安全人才的目标。

关键词：网络靶场需求分析架构设计训练维度

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基于Zigbee无线通信网络和MEMS传感器的船舶振动检测网络设计

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舰船科学技术 2017年第18期39卷 133-135页

作者：郑莹南京交通职业技术学院电子信息工程学院江苏南京211188

现代大型船舶上装载着大量的侦察、通信和导航等精密电子设备,这些设备保障船舶的正常运行,而船舶受到海上气象条件和自身动力因素产生不同程度的振动,这些振动会造成船舶设备的工作精度和使用寿命降低,因此,对船舶振动进行实时监控具... 详细信息

现代大型船舶上装载着大量的侦察、通信和导航等精密电子设备,这些设备保障船舶的正常运行,而船舶受到海上气象条件和自身动力因素产生不同程度的振动,这些振动会造成船舶设备的工作精度和使用寿命降低,因此,对船舶振动进行实时监控具有重要的意义。本文基于Zigbee无线通信网络和微机电系统(MEMS)无线传感器,研究和设计了一种新型船舶振动检测网络,并对该振动检测网络的节点特性和无线传感器的工作原理进行系统的介绍。

关键词：振动检测 Zigbee无线网络 MEMS传感器网络节点

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AD Hoc网络在舰船通信与导航终端显示模块的应用

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舰船科学技术 2017年第24期39卷 109-111页

作者：郑莹南京交通职业技术学院电子信息工程学院江苏南京211188

现在的舰船通信导航系统,能够提供非常完善的导航信息,这些导航信息一般都需要通过终端显示模块进行交互式共享。但是船舶的通信导航系统的网络结构是非常复杂的,尤其是在有限的空间中进行大量的数据处理和传输时,需要非常高效的通信网... 详细信息

现在的舰船通信导航系统,能够提供非常完善的导航信息,这些导航信息一般都需要通过终端显示模块进行交互式共享。但是船舶的通信导航系统的网络结构是非常复杂的,尤其是在有限的空间中进行大量的数据处理和传输时,需要非常高效的通信网络作为支撑。本文主要研究了AD Hoc组网系统在船舶导航与通信系统中的应用。利用其易于组网的特点,对导航信息进行精确的处理,以满足航行的要求。文章重点讲述了该网络的主要组成原理,并采用了一种优化算法,主动降低了网络节点之间的传输延时,使得该系统能够满足船舶导航数据的显示要求。

关键词：通信 AD Hoc 显示

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基于改进遗传算法的电力设备红外图像分割研究

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现代电子技术 2017年第21期40卷 56-58页

作者：李祥崔昊杨皮凯云许永鹏钱婷上海电力学院电子与信息工程学院上海200090 上海交通大学电气工程系上海200240 上海电子信息职业技术学院通信与信息工程系上海210411

针对传统的遗传算法对目标图像感兴趣部位(ROI)分割存在收敛速度慢、耗时长、分割过当等缺点,提出一种改进遗传算法的分割方法,该方法采用最佳熵阈值法确定分割阈值,从而减少计算量,缩短耗时。通过Matlab仿真实验所得结果表明,改进后的... 详细信息

针对传统的遗传算法对目标图像感兴趣部位(ROI)分割存在收敛速度慢、耗时长、分割过当等缺点,提出一种改进遗传算法的分割方法,该方法采用最佳熵阈值法确定分割阈值,从而减少计算量,缩短耗时。通过Matlab仿真实验所得结果表明,改进后的遗传算法在电力设备红外图像分割的时间和效果上均优于传统算法。

关键词：遗传算法最佳熵阈值电力设备红外图像图像分割

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具有高输出功率的多量子阱发光二极管的结构设计

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量子光学学报 2014年第3期20卷 262-265页

作者：刘映群丁向荣电子信息工程学院广东岭南职业技术学院广东广州510663 电子通信工程系广东轻工职业技术学院广东广州510300

设计了具有高量子效率的发光二极管(LED)芯片。通过采用Mg掺杂的AlInN-InGaN-AlInN作为LED的电子阻挡层,减小由极化引起的静电场,增大电子和空穴波函数的交叠比,从而增大了辐射复合速率。提高辐射复合速率有利于缓解电子泄露问题,增加了... 详细信息

设计了具有高量子效率的发光二极管(LED)芯片。通过采用Mg掺杂的AlInN-InGaN-AlInN作为LED的电子阻挡层,减小由极化引起的静电场,增大电子和空穴波函数的交叠比,从而增大了辐射复合速率。提高辐射复合速率有利于缓解电子泄露问题,增加了LED的发光功率,减小LED在大电流下的效率下降问题。新设计的芯片在大电流注入下,发光功率是传统结构的两倍。

关键词：高量子效率发光二极管电子阻挡层

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基于模糊逼近的轮腿机器人模型预测跟踪控制

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机械设计与制造 2024年第11期405卷 274-280,284页

作者：吴晴卢官明河南工业职业技术学院电子信息工程学院河南南阳473000 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210000

为了同时保证轮腿机器人的轨迹跟踪精度和重载稳定运行,这里提出了一种基于模糊逼近的轮腿机器人模型预测跟踪控制方法。首先对一种四轮腿机器人的并联结构进行系统建模,从模型上提升机器人的负载能力。然后提出了一种基于神经模糊逼近... 详细信息

为了同时保证轮腿机器人的轨迹跟踪精度和重载稳定运行,这里提出了一种基于模糊逼近的轮腿机器人模型预测跟踪控制方法。首先对一种四轮腿机器人的并联结构进行系统建模,从模型上提升机器人的负载能力。然后提出了一种基于神经模糊逼近的模型预测跟踪方法,用于评估不确定性动力学和外部干扰,提高轨迹跟踪精度,包括机械结构自适应、重载条件和外部负载干扰。最后通过轮腿机器人平台实验证明了提出方法能够在重载条件下实现高精度的跟踪控制,并且具有较好的鲁棒性。

关键词：轮腿机器人跟踪控制模糊逼近预测控制

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动态电子轨道衡的实现分析

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数据采集与处理 2012年第S2期27卷 414-417页

作者：余伟朱琴跃杨鹏同济大学电子与信息工程学院上海200092 浙江工贸职业技术学院成教学院温州325000

介绍了动态电子轨道衡的基本原理,详细阐述了该系统的硬件和软件设计方法。对动态电子轨道衡系统升级具有指导意义,有很强的实用性。该系统经现场使用,取得了良好的效果。

关键词：动态电子轨道衡电子称重传感器二次仪表

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基于Simulink的PSWF求解算法仿真

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计算机工程 2011年第10期37卷 67-69页

作者：陈昭男王红星张磊舒轶昊于松亭海军航空工程学院电子信息工程系 91867部队烟台工程职业技术学院

针对现有椭圆球面波函数(PSWF)脉冲求解算法仿真效率低、直观性差等问题,从PSWF的微分方程定义出发,在Simulink环境中构建PSWF脉冲发生器,给出带通PSWF和具有陷波特性PSWF的脉冲设计方法,根据美国联邦通信委员会(FCC)频谱掩膜和抑制窄... 详细信息

针对现有椭圆球面波函数(PSWF)脉冲求解算法仿真效率低、直观性差等问题,从PSWF的微分方程定义出发,在Simulink环境中构建PSWF脉冲发生器,给出带通PSWF和具有陷波特性PSWF的脉冲设计方法,根据美国联邦通信委员会(FCC)频谱掩膜和抑制窄带干扰的要求分别产生PSWF脉冲,结果表明,该方法产生的脉冲能较好地满足FCC频谱掩膜要求,实现任意频点不同深度的陷波。

关键词：超宽带脉冲设计椭圆球面波函数 PSWF脉冲发生器 Simulink仿真

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基于YOLOv10的无人机复杂背景下多尺度检测模型

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光通信研究 2024年

作者：黄毅周纯刘欣军陈庆广州现代信息工程职业技术学院信息工程学院上海华讯网络系统有限公司广西大学计算机与电子信息学院

【目的】针对无人机航拍图像中复杂背景下多尺度目标检测挑战，本文提出一种基于YOLOv10改进的轻量化检测模型，以提升无人机在复杂背景下多尺度目标的检测性能。【方法】在YOLOv10的基础上，首先引入了多通道逆残差模块（Multichannel ... 详细信息

【目的】针对无人机航拍图像中复杂背景下多尺度目标检测挑战，本文提出一种基于YOLOv10改进的轻量化检测模型，以提升无人机在复杂背景下多尺度目标的检测性能。【方法】在YOLOv10的基础上，首先引入了多通道逆残差模块（Multichannel Inverted Residual Block，MCIR），该模块通过利用多通道处理策略与逆残差结构（Inverted Residual），提升了模型在复杂背景中对多尺度目标的特征提取和融合能力。其次，在C2f（CSP Bottleneck with 2 convolutions）模块的基础上引入了CBAM（Convolutional Block Attention Module）注意力机制得到C2f-CM，增强了复杂背景中对特征目标的定位能力。然后，基于MCIR和C2f-CM对YOLOv10的骨干网络和颈部网络进行了轻量化处理，主要是在骨干网络中减少下采样次数以保留更多的特征信息，在颈部网络中通过优化上采样和特征拼接操作，减少网络层数和复杂度，进一步降低了计算开销。最后，优化了原损失函数为Focal-EIoU，能够更精准地匹配预测框和真实框，并有效解决数据集中样本不平衡问题。【结果】实验结果表明，改进后的LED-YOLOv10模型相较于原始YOLOv10，在mAP50上提升了9.8个百分点，达到了44.5%；参数量和模型大小分别减少了65.68%和51.6%，降至0.927MB和2.7MB。消融实验进一步验证了改进模块MCIR、C2f-CM和Focal-EIoU的有效性，显示它们在提升检测精度的同时，显著降低了模型的复杂度。对比实验结果表明，LED-YOLOv10在复杂背景下的多尺度场景中综合表现最优，检测精度、模型大小均优于其他目标检测算法，检测速度也能够满足实时检测的需求。在嵌入式设备Jetson Nano中对该轻量级模型的综合性能评估也进一步表明，LED-YOLOv10更适合在资源受限的嵌入式平台部署使用。【结论】本文提出的LED-YOLOv10模型，显著提升了无人机航拍图像中复杂背景下多尺度目标检测的精度，并大幅度减少了模型参数量和大小。实验结果和检测效果也验证了本文方法在复杂背景下多尺度目标检测中的优越性，为无人机目标检测提供了一种高效、轻量的解决方案。

关键词：无人机目标检测 YOLOv10 轻量化损失函数

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