检索结果-内蒙古大学图书馆

福建电脑 2025年第2期41卷 45-48页

作者：孟浩杰李建敦奚嘉杰汪梅梅吴亚东上海电机学院电子信息学院上海201306

在雾计算中,由于不同边缘节点在综合服务能力上存在显著差异,因此为目标任务实时地选择可信赖的边缘节点是个关键问题。为解决这一问题,本文提出一种能对这些边缘节点进行有效过滤并筛选出更优边缘节点的算法。首先提炼出影响雾计算性... 详细信息

在雾计算中,由于不同边缘节点在综合服务能力上存在显著差异,因此为目标任务实时地选择可信赖的边缘节点是个关键问题。为解决这一问题,本文提出一种能对这些边缘节点进行有效过滤并筛选出更优边缘节点的算法。首先提炼出影响雾计算性能的指标体系,包括能耗、最后服务时间等,然后通过归一化得到各指标的权重,再根据权重分配各个指标的占比,并以此获取最优边缘节点。实验的结果表明,本文算法总能源消耗量约减少了12.62%,能实时完成最优边缘节点的筛选,有效保障了雾计算任务的正常运行。

关键词：雾计算可信计算节点选择边缘计算仿真平台

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基于云储能容量动态分配的微电网系统双层优化模型

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现代电力 2025年第1期42卷 19-27页

作者：陆宝奇蒋伟杨俊杰高崧峻上海电力大学电子与信息工程学院上海市浦东新区201306 上海电机学院上海市浦东新区201306

储能系统(energy storage system,ESS)其本身所具有的可快速充放电能的特性可以解决可再生能源间歇性、不确定性及其就地消纳问题。但由于初期投资造价高、储能容量空置等原因,储能设备无法大规模使用。为了增加储能设备的利用率,减少... 详细信息

储能系统(energy storage system,ESS)其本身所具有的可快速充放电能的特性可以解决可再生能源间歇性、不确定性及其就地消纳问题。但由于初期投资造价高、储能容量空置等原因,储能设备无法大规模使用。为了增加储能设备的利用率,减少储能容量空置率的问题,基于传统云储能,提出一种计及需求响应的云储能容量动态分配模型。首先,从云储能租赁服务的本质出发,提出云储能容量动态分配策略并建立模型;而后对接入云储能带有可再生能源的用户进行建模。为了考虑用户和云储能运营商之间的牵制,深入探究其耦合关系,建立双层优化模型。上层以云储能运营商盈利最大为目标函数;下层以用户日运行成本最低为目标函数。仿真结果表明,所提出的储能容量动态分配策略和模型可以增加储能设备的利用率,减少储能容量空置情况,还同时拥有良好的经济性。

关键词：微电网云储能需求响应动态容量分配双层优化

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基于灰度相似性的激光点云与全景影像配准

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浙江大学学报（工学版） 2022年第8期56卷 1633-1639页

作者：范光宇宫宇宸饶蕾陈年生上海电机学院电子信息学院上海201306

针对传感器参数未知、环境结构特征不明显、影像数据较少等情况,提出基于灰度相似性的车载3D激光点云与全景影像自动化配准方法.基于全景拼接算法和柱面投影原理,分别将多张单幅图片拼接为全景影像,并将3D激光点云转换为2D深度图.基于... 详细信息

针对传感器参数未知、环境结构特征不明显、影像数据较少等情况,提出基于灰度相似性的车载3D激光点云与全景影像自动化配准方法.基于全景拼接算法和柱面投影原理,分别将多张单幅图片拼接为全景影像,并将3D激光点云转换为2D深度图.基于灰度相似性原理,将全景影像和2D深度图在水平方向和垂直方向等间隔细分成区域对,沿水平方向和垂直方向移动全景影像,计算每次移动后各细分区域对之间像素灰度值之和的比值,并求解其均方差,将均方差最小时的区域移动值作为最终匹配偏移量.根据偏移量计算得到全景影像相对3D激光点云的水平旋转角度和垂直平移距离.实测结果表明,本研究所提算法对场景的适应性较好,平均配准误差为2个像素,而对比方法无法实现有效配准.

关键词： 3D激光点云全景影像自动化配准灰度相似性车载

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基于主题模型的(Aspect,Rating)摘要生成方法研究

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电子学报 2016年第12期44卷 3036-3043页

作者：吕品汪鑫罗宜元计春雷上海电机学院电子信息学院上海201306

提出基于短语参数学习的主题模型TMPP(Topic Model based on Phrase Parameter)对在线评论中被评价实体的aspect和与之对应的rating进行抽取.TMPP具有三个特点:1)评论用"短语袋"表示;2)将标准的LDA中表示文档-主题的参数扩展... 详细信息

提出基于短语参数学习的主题模型TMPP(Topic Model based on Phrase Parameter)对在线评论中被评价实体的aspect和与之对应的rating进行抽取.TMPP具有三个特点:1)评论用"短语袋"表示;2)将标准的LDA中表示文档-主题的参数扩展为(aspect,rating)集;3)融合了先验知识.介绍了TMPP模型参数的物理含义、模型的生成过程以及先验知识的获取和表示方法;阐述了在TMPP模型中引入方面集聚类使用先验知识的原因与好处、TMPP模型提取(方面,等级)对形成(aspect,rating)摘要的原理.以真实的在线产品评论数据集为实验对象,在实验过程中引入先验知识的方面识别分析和等级预测精度分析,列出了五类产品相关方面和对立的情感词的实验结果.通过与已有的基线方法比较,实验表明若评论集中每篇评论有一个总体等级,TMPP能产生高质量的(aspect,rating)摘要.

关键词：主题模型 (aspect,rating)摘要短语袋 TMPP

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遗传算法和神经网络耦合的金融预测系统

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上海交通大学学报 2016年第2期50卷 313-316页

作者：宋晓勇陈年生上海电机学院电子信息学院上海201306

神经网络具有强大处理非线性系统的能力和映射能力,在财务预警和金融预测中得到广泛应用.神经网络与遗传算法耦合的金融参数预测系统(GA-BP系统)是利用智能模拟算法,算法要点是遗传算法对神经网络预测金融系统拓扑结构层间权系值进行优... 详细信息

神经网络具有强大处理非线性系统的能力和映射能力,在财务预警和金融预测中得到广泛应用.神经网络与遗传算法耦合的金融参数预测系统(GA-BP系统)是利用智能模拟算法,算法要点是遗传算法对神经网络预测金融系统拓扑结构层间权系值进行优胜劣汰演化,本文证明二者耦合能提高网络系统的效率和预测精度,实现了两种智能模拟方法的集成耦合.

关键词：神经网络遗传算法金融预测

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融合锚词抽取的海量短文本主题层次挖掘

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电子学报 2018年第5期46卷 1084-1088页

作者：吕品计春雷汪鑫罗宜元上海电机学院电子信息学院上海201306

从短文本集中挖掘不同粒度的主题、构建主题的层次结构在舆情分析、视觉检测、语义挖掘和图谱构建等方面具有重要应用.围绕如何从短文本集中分层次地挖掘主题,在修改传统短语定义的基础上,提出了融合锚词抽取的海量短文本主题层次挖掘框... 详细信息

从短文本集中挖掘不同粒度的主题、构建主题的层次结构在舆情分析、视觉检测、语义挖掘和图谱构建等方面具有重要应用.围绕如何从短文本集中分层次地挖掘主题,在修改传统短语定义的基础上,提出了融合锚词抽取的海量短文本主题层次挖掘框架.提出的主题层次挖掘框架首先基于词共现图实现主题推断和锚词抽取;然后,应用关联规则挖掘频繁锚词短语;最后,采用排序方法量化锚词短语以寻找最具代表性的主题短语.与已有的基于词共现图构建主题层次的方法相比,融合了锚词抽取的词共现图分析方法更有利于构建层次更高的主题.在2个实际的中文短文本数据集上执行实验,结果表明提出的方法挖掘的短语能较好地解释主题和用于分类预测.

关键词：短文本词共现图主题层次锚词

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基于深度学习的燃气轮机进气滤网堵塞严重程度量化诊断方法

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热能动力工程 2025年第4期 180-189页

作者：刘泽宇应雨龙李靖超武文杰上海电机学院电子信息学院上海电力大学能源与机械工程学院中国联合重型燃气轮机技术有限公司

重型燃气轮机进气系统是蒸汽-燃气联合循环电厂中的关键通流部件，其进口滤网堵塞可能引发压气机旋转失速、燃烧不稳定及内物损伤等严重故障。为解决现有方法仅通过压差判断滤网堵塞情况而未充分考虑气体工质质量流量、比体积等运行工... 详细信息

重型燃气轮机进气系统是蒸汽-燃气联合循环电厂中的关键通流部件，其进口滤网堵塞可能引发压气机旋转失速、燃烧不稳定及内物损伤等严重故障。为解决现有方法仅通过压差判断滤网堵塞情况而未充分考虑气体工质质量流量、比体积等运行工况参数变化影响的问题，本文提出一种基于深度学习的燃气轮机进气滤网堵塞严重程度量化诊断方法，首先，采集进气系统正常运行时的气路历史参数，建立深度神经网络预测模型，实现复杂变工况下理论健康压差的实时计算；其次，基于通流部件的内在气路故障模式与外在气路可测参数故障征兆的关系，构建无量纲化进气系统健康特征参数模型，量化滤网堵塞程度。稳态与瞬态变工况仿真实验结果表明：该方法在不同堵塞程度下的最大均方误差不超过0.129%,验证了所提出算法的准确性和鲁棒性。

关键词：燃气轮机量化诊断进气滤网深度学习堵塞状况

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多智能反射面辅助毫米波级联信道估计方法

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北京邮电大学学报 2023年第4期46卷 15-20页

作者：李民政曹宇青颜娟娟陆健上海电机学院电子信息学院上海201306

针对多智能反射面(IRS)辅助的毫米波通信系统中存在信道耦合复杂、信道规模大、多跳级联信道估计导频开销大以及估计困难的问题,基于压缩感知理论提出一种高效的级联信道估计方法。首先,基于毫米波信道固有的稀疏特性,利用Katri-Rao和Kr... 详细信息

针对多智能反射面(IRS)辅助的毫米波通信系统中存在信道耦合复杂、信道规模大、多跳级联信道估计导频开销大以及估计困难的问题,基于压缩感知理论提出一种高效的级联信道估计方法。首先,基于毫米波信道固有的稀疏特性,利用Katri-Rao和Kronecker乘积的性质,找到大规模多跳级联信道的稀疏表示方式;然后,将大规模级联信道估计问题转化为多个稀疏信号的恢复问题;最后,使用改进OMP算法恢复大规模级联信道。仿真结果表明,所提方法可以极大地减少多跳级联信道估计导频开销,并且可以准确地估计多跳级联信道的状态信息。

关键词：毫米波通信智能反射面压缩感知稀疏重构信道估计

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RIS辅助通信系统中基于深度压缩感知的信道估计

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北京邮电大学学报 2024年第1期47卷 38-44页

作者：刘峰杨柳赵磊上海电机学院电子信息学院上海201306

针对可重构智能表面(RIS)辅助多用户通信系统中信道估计导频开销大和精度有限的问题,提出一种基于深度压缩感知的信道估计算法。为了降低传统正交匹配追踪(OMP)算法的导频开销,利用级联信道特有的双结构稀疏性质,提出改进OMP算法,获得... 详细信息

针对可重构智能表面(RIS)辅助多用户通信系统中信道估计导频开销大和精度有限的问题,提出一种基于深度压缩感知的信道估计算法。为了降低传统正交匹配追踪(OMP)算法的导频开销,利用级联信道特有的双结构稀疏性质,提出改进OMP算法,获得级联信道的粗估计值;为了进一步提升信道估计的精度,设计了一种深度学习模型,将粗估计信道矩阵视为低分辨的图像,通过多路卷积网络最大程度地隐式学习噪声特征;最后,提出了基于残差连接的多路卷积网络(RMCN)结构,利用噪声的空间特性和可加性,去除噪声对信道矩阵的影响,输出一个高分辨率的级联信道矩阵,从而完成信道估计。仿真结果表明,相比于传统OMP算法,所提RMCN-OMP算法的归一化均方误差减小了约2.5 dB,在降低导频开销的同时,具有更高的估计精度。

关键词：可重构智能表面信道估计深度压缩感知多路卷积网络

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一种可重构智能表面辅助安全通信保密性能优化方案

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北京邮电大学学报 2024年第3期47卷 90-95页

作者：赵磊杨柳刘峰上海电机学院电子信息学院上海201306

在可重构智能表面辅助的安全通信系统中,为了提高系统的保密性能,同时克服系统收发器带来的硬件损伤,提出了一种基于硬件损伤的可重构智能表面辅助安全通信保密性能优化方案。考虑多窃听者的多输入单输出场景,在基站最大发射功率和可重... 详细信息

在可重构智能表面辅助的安全通信系统中,为了提高系统的保密性能,同时克服系统收发器带来的硬件损伤,提出了一种基于硬件损伤的可重构智能表面辅助安全通信保密性能优化方案。考虑多窃听者的多输入单输出场景,在基站最大发射功率和可重构智能表面相移单位模的约束下,通过联合优化基站发射波束成形和可重构智能表面相移波束成形,提出了安全通信保密速率最大化问题。针对该优化问题的非凸性和耦合性,提出了一种基于交替优化和半定松弛的有效算法,将原非凸优化问题转化为2个凸优化子问题,并交替迭代优化解,以获得该优化问题的次优解。仿真实验结果表明,所提方案与传统安全通信波束成形方案相比可以获得更高的保密速率。

关键词：可重构智能表面波束成形安全通信硬件损伤

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