检索结果-内蒙古大学图书馆

SHW-Stacking：精准捕捉降水空间异质性的加权堆叠遥感日降水产品质量提升方法

地球信息科学学报 2025年第5期27卷 1179-1194页

作者：杨淑凡李艳艳王兴杰杨子明徐联中洪壮壮潘宏铭陈传法山东科技大学测绘与空间信息学院

【目的】精准可靠的逐日卫星降水产品（Satellite Precipitation Product, SPP）是气象和水文研究中不可或缺的基础数据源。然而，现有逐日SPP存在局部降水细节捕捉不足、部分地区误差较大等问题，导致降水空间刻画不清、预测精度不高... 详细信息

【目的】精准可靠的逐日卫星降水产品（Satellite Precipitation Product, SPP）是气象和水文研究中不可或缺的基础数据源。然而，现有逐日SPP存在局部降水细节捕捉不足、部分地区误差较大等问题，导致降水空间刻画不清、预测精度不高。【方法】基于此，本研究提出一种精准捕捉降水空间异质性的加权堆叠遥感日降水产品质量提升方法（Spatial Heterogeneity Weight Stacking, SHW-Stacking）。该方法首先耦合特征重要性与非线性相关性进行自适应特征优选，然后利用高斯混合聚类获得描述日降水空间异质性的同质子区，最后构建加权堆叠机器学习模型融合SPP与站点数据以获得高质量降水产品。【结果】选取中国区域2016—2020年逐日IMERG降水数据为研究对象，将SHW-Stacking与基于传统分区的类别型梯度提升（TC-Catboost）、5种经典机器学习方法（Catboost、lightGBM、XGBoost、RF、ELM）和原始SPP进行比较。结果表明，SHW-Stacking能够准确再现实测降水空间分布，其多时间尺度性能均表现最优，在日、季和年尺度上MAE分别至少降低4.6%、3.1%和2.7%, KGE分别至少提高3.4%、1.9%和2.0%，且在降水强度大于1 mm/day时对降水事件的捕捉能力明显优于其他对比方法。此外，聚类分区因素贡献度仅次于IMERG，其作为首要和次要影响因子的天数占比达39.6%和33.9%，凸显空间异质性对降水融合的关键作用。【结论】SHW-Stacking能够有效捕捉局部降水细节，精确刻画降水空间分布，为精细化降水数据生产提供了一种切实可行的思路和方法。

关键词：逐日遥感降水 IMERG 点面融合空间异质性自适应加权堆叠机器学习质量提升

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顾及正负样本优化的滑坡易发性评价

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测绘学报 2025年第2期54卷 308-320页

作者：刘雅婷陈传法何青鑫李坤禹山东科技大学测绘与空间信息学院山东青岛266590

在滑坡易发性评价中,样本类别的不平衡容易导致评价结果偏向多数类样本,而样本优化能够有效解决由此引发的滑坡预测偏差。然而,传统样本优化方法通常聚焦于正负样本在特征空间的差异性,而忽略了正负样本间的地理位置差异及同类特征因子... 详细信息

在滑坡易发性评价中,样本类别的不平衡容易导致评价结果偏向多数类样本,而样本优化能够有效解决由此引发的滑坡预测偏差。然而,传统样本优化方法通常聚焦于正负样本在特征空间的差异性,而忽略了正负样本间的地理位置差异及同类特征因子间的复杂非线性关系,容易导致选取的样本存在片面性和单一性等问题。为此,本文提出了一种顾及样本优化的滑坡易发性评价方法。该方法首先设计了顾及空间相关性的地理环境相似性准则进行欠采样,然后构建了一种非线性合成过采样法进行过采样,最后采用了多粒度级联森林模型进行滑坡易发性预测。本文以宜宾市为研究区,借助统计学指标从模型精度验证和易发性分区统计两个方面评估模型性能,并将本文方法与9种传统方法对比表明:在面对不同程度的正样本量缺失条件下,本文方法的预测精度始终最高,并且所划分的易发区更符合实际滑坡灾害分布状况。

关键词：样本优化滑坡易发性空间相关性地理环境相似性非线性合成过采样多粒度级联森林

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人工智能与蛋白质科学的融合:2024年诺贝尔化学奖背后的蛋白质结构预测与设计革命

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科学通报 2025年第10期70卷 1421-1427页

作者：刘沈徽刘志杰上海科技大学Human研究所上海201210 上海科技大学生命科学与技术学院上海200031

近年来,人工智能技术的突破性进展使其以前所未有的速度在改变着人类社会的方方面面,在科学研究上更是引发了颠覆性的进展.2024年诺贝尔物理学奖和化学奖都不约而同地颁发给了人工智能相关的研究.其中,诺贝尔化学奖授予了谷歌Deep Mind... 详细信息

近年来,人工智能技术的突破性进展使其以前所未有的速度在改变着人类社会的方方面面,在科学研究上更是引发了颠覆性的进展.2024年诺贝尔物理学奖和化学奖都不约而同地颁发给了人工智能相关的研究.其中,诺贝尔化学奖授予了谷歌Deep Mind研究人员Demis Hassabis和John ***,以表彰他们在蛋白质结构预测领域的杰出贡献.另一半诺贝尔化学奖项则由华盛顿大学的David Baker教授获得,表彰他引领了蛋白质设计领域的革命性进展.

关键词： Deep Mind 蛋白质结构预测

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含有二氢吩嗪和蒽醌的双极型分子的合成及其电化学性能研究

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有机化学 2025年第1期45卷 319-324页

作者：李建法段安黄晓宇李永军中国科学院上海有机化学研究所上海科技大学物质科学与技术学院

通过分子设计合成具有高比容量的电化学活性有机分子是有机电极材料的研究热点之一.利用BuchwaldHartwig偶联反应合成了同时具有p型二氢吩嗪和n型蒽醌的双极型分子BPZ-AQ和2BPZ-AQ,其理论比容量分别为230和223 m Ah·g-1.利用吸收... 详细信息

通过分子设计合成具有高比容量的电化学活性有机分子是有机电极材料的研究热点之一.利用BuchwaldHartwig偶联反应合成了同时具有p型二氢吩嗪和n型蒽醌的双极型分子BPZ-AQ和2BPZ-AQ,其理论比容量分别为230和223 m Ah·g-1.利用吸收光谱和循环伏安法证明了BPZ-AQ和2BPZ-AQ的双极型特性,其中二氢吩嗪和蒽醌保持各自的电化学活性.以2BPZ-AQ为正极材料的锂电池的首次放电比容量高达到210 m Ah·g-1（1 C）,为其理论比容量的94%,200次循环后容量保持60%,并且具有优异的倍率性能.

关键词：双极型分子蒽醌二氢吩嗪有机正极材料

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相移光纤光栅耦合强度对分布式反馈光纤激光器输出性能的影响

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中国激光 2025年第2期52卷 1-10页

作者：邹萌鲁强肖翔鹏代雨泽沈凯孙琪真闫志君华中科技大学光学与电子信息学院湖北武汉430074 华中科技大学无锡研究院江苏无锡214174

研究了相移光纤光栅(PS-FBG)耦合强度对分布式反馈光纤激光器(DFB-FL)输出性能的影响。基于传输矩阵理论和粒子能级速率方程建立了DFB-FL的传输模型,仿真结果表明:PS-FBG透射狭缝带宽随着耦合强度的增大而减小;DFB-FL的泵浦效率随着PS-... 详细信息

研究了相移光纤光栅(PS-FBG)耦合强度对分布式反馈光纤激光器(DFB-FL)输出性能的影响。基于传输矩阵理论和粒子能级速率方程建立了DFB-FL的传输模型,仿真结果表明:PS-FBG透射狭缝带宽随着耦合强度的增大而减小;DFB-FL的泵浦效率随着PS-FBG耦合强度的增大先增大后降低;DFB-FL的输出偏振态与光纤内部双折射、PS-FBG的耦合强度相关,降低PS-FBG耦合强度或增大光纤内部双折射有利于DFB-FL单偏振态输出;DFB-FL的弛豫振荡频率(ROF)随着PS-FBG耦合强度增大向高频方向移动,同时相对强度噪声(RIN)下降。在实验室制备了不同PS-FBG耦合系数和光栅长度的DFB-FL,性能测试结果与理论分析结果相吻合。最终通过封装结构设计获得了输出激光线宽为4.1 kHz,RIN峰值<-120 dB/Hz,偏振消光比(PER)为23 dB,泵浦效率为0.17%的窄线宽光纤激光器。本研究对研制高效率、窄线宽、低噪声、单偏振输出的种子源激光器具有一定参考价值。

关键词：相移光纤光栅分布式反馈光纤激光器窄线宽单偏振相对强度噪声

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浅海内波环境下声速剖面的深度迁移时序预测

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声学学报 2025年第1期50卷 23-31页

作者：严娴李倩倩阳凡林彭东东隽智昊李琪哈尔滨工程大学水声工程学院哈尔滨150001 山东科技大学测绘与空间信息学院青岛266590

海水声速随时空起伏变化,水文资料稀缺海域声速剖面时序预测困难,为此构建了基于迁移学习的长短时记忆神经网络模型,并利用中国南海海域实测的两条温度链长时序观测数据对其进行验证。针对有无孤立子内波存在的两种场景,基于迁移学习对... 详细信息

海水声速随时空起伏变化,水文资料稀缺海域声速剖面时序预测困难,为此构建了基于迁移学习的长短时记忆神经网络模型,并利用中国南海海域实测的两条温度链长时序观测数据对其进行验证。针对有无孤立子内波存在的两种场景,基于迁移学习对预训练网络模型进行微调,分析不同训练样本量下迁移网络的有效性。实验结果表明,迁移网络在有无孤立子内波存在的两种场景下均可实现高精度高效声速剖面预测,且预测性能明显优于未迁移的处理方法。

关键词：声速剖面时序预测内波迁移学习经验正交函数

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极紫外掩模的同步辐射在波长高分辨成像仿真研究

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核技术 2025年第3期48卷 43-53页

作者：苏子净刘海岗孟祥雨张祥志赵波郭智王勇邰仁忠中国科学院上海高等研究院上海201210 中国科学院上海应用物理研究所上海201800 上海科技大学上海201210

极紫外(Extreme Ultraviolet,EUV)光刻要求近乎无缺陷的EUV掩模,需要对EUV掩模缺陷进行高分辨率的在波长成像分析,分析结果用于后续的修复工艺。同步辐射可以提供优质、洁净的EUV光,结合傅里叶合成照明技术,可有效合成较大的数值孔径(Nu... 详细信息

极紫外(Extreme Ultraviolet,EUV)光刻要求近乎无缺陷的EUV掩模,需要对EUV掩模缺陷进行高分辨率的在波长成像分析,分析结果用于后续的修复工艺。同步辐射可以提供优质、洁净的EUV光,结合傅里叶合成照明技术,可有效合成较大的数值孔径(Numerical Aperture,NA),实现对EUV掩模缺陷的高分辨分析,该技术已在多个国际同步辐射装置上得到广泛应用。受限于传统圆形波带片数值孔径特性,国际上EUV掩模检测的最高分辨率仅达到22 nm。为了进一步提升成像分辨率,提出了采用椭圆形波带片替代常规的圆形波带片设想,并进行了系统性仿真研究。计算结果表明,椭圆形波带片数值孔径可达4×NA=1.15,显著高于圆形波带片的4×NA=0.625。采用极端双极照明模式可以实现12 nm极限分辨率,远高于目前的国际最高分辨率。该研究结果对基于同步辐射光源的EUV掩模缺陷的在波长成像分辨率提高具有重要意义。

关键词： EUV掩模缺陷分析同步辐射傅里叶合成照明椭圆离轴波带片

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用案例研究讲好中国平台治理故事的理论探索——《平台生态系统治理:边界开放度、参与者能动与数字化新情境》书评

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管理案例研究与评论 2025年第02期 292-294页

作者：毛基业上海科技大学创业与管理学院

在数字经济蓬勃发展的今天,平台生态系统已经成为全球产业变革的核心场域。从日常生活中的电商平台、社交媒体平台,到产业领域的工业互联网平台,平台企业无处不在。这些平台通过整合资源、连接用户和提供服务,创造了巨大的经济价值和社...

在数字经济蓬勃发展的今天,平台生态系统已经成为全球产业变革的核心场域。从日常生活中的电商平台、社交媒体平台,到产业领域的工业互联网平台,平台企业无处不在。这些平台通过整合资源、连接用户和提供服务,创造了巨大的经济价值和社会价值。然而,平台经济的快速发展也带来了诸多治理挑战,构建适配中国情境的平台治理理论体系,成为新命题。

关键词：

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氦节流制冷机耦合大热容负载快速降温特性

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制冷学报 2025年第2期46卷 59-66页

作者：江天舒陈志超刘少帅卢李昊蒋珍华吴亦农上海科技大学信息科学与技术学院上海200031 中国科学院上海技术物理研究所上海200083 中国科学院大学北京100049

氦节流制冷技术是空间液氦温区的主流制冷技术之一,制冷机耦合大热容负载的快速降温研究对大热容载荷的高效工作具有重要研究意义。为了明晰不同快速降温方案下氦节流制冷机的降温特性,基于GM预冷氦节流制冷机开展了不同热容负载下,无... 详细信息

氦节流制冷技术是空间液氦温区的主流制冷技术之一,制冷机耦合大热容负载的快速降温研究对大热容载荷的高效工作具有重要研究意义。为了明晰不同快速降温方案下氦节流制冷机的降温特性,基于GM预冷氦节流制冷机开展了不同热容负载下,无附加措施降温方案、室温阀旁通方案及热开关方案的降温实验研究。实验结果表明:无热容负载下降温时间分别为39.8、20.5、19 h;基于热力学和传热学理论,定量分析了无热容负载降温过程中辐射项、对流项、导热项及节流源项的变化规律,阐明了不同方案下氦节流制冷机降温时间差异的原因。耦合0.136 kg铜的模拟负载时,采用室温阀旁通和热开关降温方案,降温时间分别为25.5 h和20 h。实验结果表明:对于小热容负载降温,热开关与室温阀旁通方案的降温效果基本一致;对于大热容负载降温,热开关降温具有显著优势。

关键词：氦节流制冷机快速降温大热容负载热开关旁通

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基于在线学习的离散时间人机协作系统预定性能柔顺控制

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电子科技大学学报 2025年第1期54卷 52-61页

作者：刘霞王露陈勇西华大学电气与电子信息学院成都610039 电子科技大学自动化工程学院成都611731

为了使人机协作系统中机器人能够准确地顺应人类行为,提出了一种基于在线学习的离散时间预定性能柔顺控制方法。该方法在外环采用在线顺序极限学习机算法估计人类行为,并将估计结果结合参考阻抗模型来重建参考轨迹。在内环建立了离散时... 详细信息

为了使人机协作系统中机器人能够准确地顺应人类行为,提出了一种基于在线学习的离散时间预定性能柔顺控制方法。该方法在外环采用在线顺序极限学习机算法估计人类行为,并将估计结果结合参考阻抗模型来重建参考轨迹。在内环建立了离散时间预定性能控制器用于跟踪重建后的参考轨迹,并利用时间延迟估计来获得机器人复杂的未知动力学模型。分析了闭环系统的瞬态和稳态性能,通过对比仿真验证了该方法的有效性。所提的离散时间控制方法可更好地满足数字计算机的工作原理,在减少计算和内存负担的基础上,使得机器人末端执行器的跟踪误差能够满足预设性能要求。此外,该方法无需机器人精确的数学模型,同时还能减轻人类操作机器人的力量负担,保证人机协作的柔顺性。

关键词：柔顺控制离散时间人机协作系统人类行为估计在线顺序极限学习机预定性能

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