检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2017年第1期32卷 163-166页

作者：王双成高瑞杜瑞杰上海立信会计学院数学与信息学院上海201620 上海立信会计学院立信会计研究院上海201620

小时间序列在宏观经济领域普遍存在,对小时间序列的分类预测也有着广泛的需求.由于小时间序列蕴含的信息不充分,有效地提高小时间序列分类预测的可靠性非常困难,目前也缺少这方面的研究.针对这种情况,在基于引入平滑参数的高斯核函数估... 详细信息

小时间序列在宏观经济领域普遍存在,对小时间序列的分类预测也有着广泛的需求.由于小时间序列蕴含的信息不充分,有效地提高小时间序列分类预测的可靠性非常困难,目前也缺少这方面的研究.针对这种情况,在基于引入平滑参数的高斯核函数估计属性边缘密度的基础上,建立用于小时间序列分类预测的动态朴素贝叶斯分类器,并给出平滑参数的同步和异步优化方法.实验结果表明,优化能够显著提高小时间序列分类预测的准确性.

关键词：贝叶斯网络分类器时间序列高斯核函数平滑参数

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无向马尔科夫毯分类器与集成

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系统工程与电子技术 2008年第7期30卷 1333-1338页

作者：王双成冷翠平刘凤霞上海立信会计学院信息科学系上海201620 上海立信会计学院工商管理系上海201620

无向马尔科夫毯结构是属性和类变量之间的最重要依赖结构之一,建立无向马尔科夫毯分类器的核心是无向马尔科夫毯结构学习。针对现有无向马尔科夫毯结构学习方法具有低效率和可靠性,以及不具实用性等问题,基于贝叶斯网络理论、马尔科夫... 详细信息

无向马尔科夫毯结构是属性和类变量之间的最重要依赖结构之一,建立无向马尔科夫毯分类器的核心是无向马尔科夫毯结构学习。针对现有无向马尔科夫毯结构学习方法具有低效率和可靠性,以及不具实用性等问题,基于贝叶斯网络理论、马尔科夫网络理论和依赖分析方法进行具有多项式复杂度的无向马尔科夫毯结构和分类器学习,来避免这些问题。并建立最优性定理、可转换定理、可靠性定理和局部化定理为其提供理论依据。同时,对小例子集情况,给出了近似学习方法,并将无向马尔科夫毯分类器扩展为联合分类器,以有效地进行小例子集分类。

关键词：分类器贝叶斯网络马尔科夫网络马尔科夫毯

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连续属性完全贝叶斯分类器的学习与优化

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计算机学报 2012年第10期35卷 2129-2138页

作者：王双成杜瑞杰刘颖上海立信会计学院数学与信息学院上海201620 上海立信会计学院开放经济与贸易研究中心上海201620

针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息,而依赖扩展又很难实现属性条件联合密度估计和结构学习协同优化的问题,文中在使用多元高斯核函数估计属性条件联合密度的基础上,建立了具有多平滑参数的连续属性完全... 详细信息

针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息,而依赖扩展又很难实现属性条件联合密度估计和结构学习协同优化的问题,文中在使用多元高斯核函数估计属性条件联合密度的基础上,建立了具有多平滑参数的连续属性完全贝叶斯分类器,并给出将分类准确性标准与区间异步长划分完全搜索相结合的平滑参数优化方法,再通过时序扩展构建了动态完全贝叶斯分类器.我们使用UCI机器学习数据仓库中连续属性分类数据和宏观经济数据进行实验,结果显示,经过优化的两种分类器均具有良好的分类准确性.

关键词：连续属性完全贝叶斯分类器动态完全贝叶斯分类器高斯核函数平滑参数

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上海立信会计金融学院会计学院

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上海立信会计金融学院学报 2022年第3期34卷 F0003-F0003页

作者：无上海立信会计金融学院会计学院

会计学院是上海立信会计金融学院办学历史最悠久的学院之一。学院下设会计学、财务管理、资产评估、审计学四个专业,其中,会计学专业下设会计学、ACCA、CIMA三个方向。现有在校本科生3729人,研究生257人。学院拥有一支学历、学源、年龄... 详细信息

会计学院是上海立信会计金融学院办学历史最悠久的学院之一。学院下设会计学、财务管理、资产评估、审计学四个专业,其中,会计学专业下设会计学、ACCA、CIMA三个方向。现有在校本科生3729人,研究生257人。学院拥有一支学历、学源、年龄、职称等结构合理的师资队伍,现有教职工165.人,其中专任教师125人。拥有全国模范教师1名,国家级优秀教师1名,全国会计(学术类)领军(后备)人才2名,宝钢优秀教师6名,上海市曙光学者3名,上海市浦江人才4名,上海市育才奖获得者4名,上海市“三八”红旗手2名,校级教学名师2名。

关键词：立信会计会计学院会计学专业财务管理资产评估审计学教学名师专任教师

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小数据集贝叶斯网络多父节点参数的修复

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计算机研究与发展 2009年第5期46卷 787-793页

作者：王双成冷翠平曹锋上海立信会计学院信息科学系上海201620 上海立信会计学院开放经济与贸易研究中心上海201620

具有已知结构的小数据集贝叶斯网络多父节点参数学习是一个重要而困难的研究课题,由于信息不充分,使得无法直接对多父节点参数进行有效的估计,如何修复这些参数便是问题的核心.针对问题提出了一种有效的小数据集多父节点参数修复方法,... 详细信息

具有已知结构的小数据集贝叶斯网络多父节点参数学习是一个重要而困难的研究课题,由于信息不充分,使得无法直接对多父节点参数进行有效的估计,如何修复这些参数便是问题的核心.针对问题提出了一种有效的小数据集多父节点参数修复方法,该方法首先使用Bootstrap抽样扩展小数据集,然后分别将Gibbs抽样与最大似然树和贝叶斯网络相结合,通过依次对扩展数据按一定比例的迭代修正来实现对多父节点参数的修复.实验结果表明,这种方法能够有效地使大部分多父节点参数得到修复.

关键词：贝叶斯网络小数据集参数学习 Gibbs抽样最大似然树

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一类幂律图模型

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上海交通大学学报 2009年第8期43卷 1347-1349,1356页

作者：颜云志王汉兴上海立信会计学院数学与统计系上海201620

基于混合依顶点度择优和均匀选择顶点两种连边方式,建立了一类随机图演化模型,证明了该混合模型的度分布遵循幂律.注意到均匀选择顶点连边的随机图模型的度分布服从几何分布,文中结果表明,混合模型中择优连接方式对度分布尾部的影响居... 详细信息

基于混合依顶点度择优和均匀选择顶点两种连边方式,建立了一类随机图演化模型,证明了该混合模型的度分布遵循幂律.注意到均匀选择顶点连边的随机图模型的度分布服从几何分布,文中结果表明,混合模型中择优连接方式对度分布尾部的影响居于主导地位.

关键词：幂率图度分布无标度网络随机图模型 Azuma-Hoeffding不等式

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具有隐藏变量的贝叶斯网络结构学习

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模式识别与人工智能 2006年第5期19卷 561-566页

作者：王双成刘喜华唐海燕上海立信会计学院信息科学系上海201620 青岛大学经济学院青岛266071 上海立信会计学院

目前,学习具有隐藏变量的贝叶斯网络结构主要采用结合 EM 算法的打分-搜索方法,其效率和可靠性低.本文针对此问题建立一种新的具有隐藏变量贝叶斯网络结构学习方法.该方法首先依据变量之间基本依赖关系、基本结构和依赖分析思想进行不... 详细信息

目前,学习具有隐藏变量的贝叶斯网络结构主要采用结合 EM 算法的打分-搜索方法,其效率和可靠性低.本文针对此问题建立一种新的具有隐藏变量贝叶斯网络结构学习方法.该方法首先依据变量之间基本依赖关系、基本结构和依赖分析思想进行不考虑隐藏变量的贝叶斯网络结构学习,然后利用贝叶斯网络道德图中的Cliques 发现隐藏变量的位置,最后基于依赖结构、Gibbs sampling 和 MDL 标准确定隐藏变量的取值、维数和局部结构.该方法能够避免标准 Gibbs sampling 的指数复杂性问题和现有学习方法存在的主要问题.实验结果表明,该方法能够有效进行具有隐藏变量的贝叶斯网络结构学习.

关键词：隐藏变量贝叶斯网络结构学习 Gibbs抽样依赖分析

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约束高斯分类网研究

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自动化学报 2015年第12期41卷 2164-2176页

作者：王双成高瑞杜瑞杰上海立信会计学院数学与信息学院上海201620 上海立信会计学院立信会计研究院上海201620 上海财经大学统计与管理学院上海200433

针对基于一元高斯函数估计属性边缘密度的朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的依赖信息和使用多元高斯函数估计属性联合密度的完全贝叶斯分类器易于导致对数据的过度拟合而且高阶协方差矩阵的计算也非常困难等情况,在建立属性联合... 详细信息

针对基于一元高斯函数估计属性边缘密度的朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的依赖信息和使用多元高斯函数估计属性联合密度的完全贝叶斯分类器易于导致对数据的过度拟合而且高阶协方差矩阵的计算也非常困难等情况,在建立属性联合密度分解与组合定理和属性条件密度计算定理的基础上,将朴素贝叶斯分类器的属性选择、分类准确性标准和属性父结点的贪婪选择相结合,进行约束高斯分类网学习与优化,并依据贝叶斯网络理论,对贝叶斯衍生分类器中属性为类提供的信息构成进行分析.使用UCI数据库中连续属性分类数据进行实验,结果显示,经过优化的约束高斯分类网具有良好的分类准确性.

关键词：连续属性高斯网络贝叶斯网络贝叶斯衍生分类器密度估计

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政府官员理性行为与民生性财政预算

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经济学动态 2015年第10期 59-69页

作者：汪利锬李延均上海立信会计学院财税学院 201620 上海立信会计学院 201620

本文根据激励相容原理构建了一个政府官员在民生性财政预算过程中理性行为及其效应模型,研究表明政府官员理性选择是把民生性财政预算维持在一个较低水平上且在财政年度预算既定下,政府官员理性行为将会对民生性财政预算产生"挤出&... 详细信息

本文根据激励相容原理构建了一个政府官员在民生性财政预算过程中理性行为及其效应模型,研究表明政府官员理性选择是把民生性财政预算维持在一个较低水平上且在财政年度预算既定下,政府官员理性行为将会对民生性财政预算产生"挤出"效应。利用2003、2008和2013年我国25省第9、10和11届人大代表和民生性财政预算面板数据,以政府官员兼任人大代表比重作为政府官员理性行为的代理变量进行的实证检验支持了理论模型的结论。在地区异质性检验中也得到相同结果。据此,本文提出建议是,提高财政预算透明度,调整财政预算历年制为跨年制,实行职业代表制度。

关键词：政府官员理性行为预算程序民生性财政预算挤出效应

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小数据集的贝叶斯网络结构学习

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自动化学报 2009年第8期35卷 1063-1070页

作者：王双成冷翠平李小琳上海立信会计学院数学与信息学院上海201620 上海立信会计学院开放经济与贸易研究中心上海201620 南京大学商学院南京210093

针对直接基于小数据集贝叶斯网络结构学习不可靠,以及目前对小数据集的处理只强调扩展而忽略对扩展数据的修正等,提出了将扩展与修正相结合的小数据集处理机制,以及在此基础上的基于结点排序和局部打分-搜索的贝叶斯网络结构学习方法,... 详细信息

针对直接基于小数据集贝叶斯网络结构学习不可靠,以及目前对小数据集的处理只强调扩展而忽略对扩展数据的修正等,提出了将扩展与修正相结合的小数据集处理机制,以及在此基础上的基于结点排序和局部打分-搜索的贝叶斯网络结构学习方法,可不需要完全结点顺序的先验知识,但能够结合专家的部分结点顺序信息,实验结果显示了这种方法的有效性和可靠性。

关键词：贝叶斯网络小数据集结构学习最磊似然树古布斯抽样

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