检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2009年第19期45卷 34-36页

作者：李远杰高伟勋杨凡曹奇英东华大学信息科学与技术学院上海201620 上海立信会计学院上海201620 东华大学计算机科学与技术学院上海201620

广播是普适计算环境中最基本的一种通信方式。对广播通信安全协议的研究显得十分重要。点对点的鉴别模式并不适用于广播安全;数字签名方法则对普适计算硬件要求太高。给出一种基于对称密钥算法的安全鉴别方案,通过对密钥发布方式的改进... 详细信息

广播是普适计算环境中最基本的一种通信方式。对广播通信安全协议的研究显得十分重要。点对点的鉴别模式并不适用于广播安全;数字签名方法则对普适计算硬件要求太高。给出一种基于对称密钥算法的安全鉴别方案,通过对密钥发布方式的改进,满足普适计算硬件环境的广播安全鉴别,对μTESLA进行改进,避免了其由于时间同步错误导致的节点攻击。改进的方案获得更高的安全性能。

关键词：普适计算广播安全协议对称密钥算法节点攻击

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一个基于网格机制的网络数据搜索模型

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计算机应用与软件 2006年第7期23卷 14-15,41页

作者：陈庆奎那丽春上海理工大学计算机工程学院上海200093 上海立信会计学院信息科学系上海201620

为了提高大规模网络数据搜索的效率,提出了一个基于网格机制的Internet网络数据搜索模型。利用网络跳距离、数据搜索节点密度、计算节点能力和可信性机制以及市场服务代价原则,给出了DSG结构和算法。描述了基于DSG的网络数据搜索过程。

关键词：网格数据搜索模型网络数据搜索国际互联网

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基于能力优化机制的网格分组通信模型

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计算机应用与软件 2006年第8期23卷 17-18,144页

作者：那丽春陈庆奎席与亨上海立信会计学院信息科学系上海201620 上海理工大学计算机工程学院上海200093

在由多计算机集群构成的数据密集型网格环境下,为了解决通信峰值阶段的通信冲突问题,在GCA[6]模型的基础上,提出了一个基于能力优化机制的分组通信模型OGCM(Optim izing G roup Commun ication Model)。实践表明,该模型有效地解决了数... 详细信息

在由多计算机集群构成的数据密集型网格环境下,为了解决通信峰值阶段的通信冲突问题,在GCA[6]模型的基础上,提出了一个基于能力优化机制的分组通信模型OGCM(Optim izing G roup Commun ication Model)。实践表明,该模型有效地解决了数据密集型网格环境下通信峰值所造成的并行计算效率低下的问题。该模型适合于基于网格的数据密集型并行计算。

关键词：数据网格分组通信冲突完全图通信

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在直径为d的树中具有极小GA_2的树

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徐州师范大学学报（自然科学版） 2012年第1期30卷 1-3页

作者：刘颖孙玉芹上海立信会计学院数学与信息学院上海201620 上海电力学院数理学院上海200090

Tabar等人定义了图的第二类几何-算术指标GA2,同时给出了任意连通图G的可达上下界,并分别刻画了:在有n个顶点的树中Pn具有极大GA2,K1,n-1具有极小GA2.刘颖在有n个顶点的树中确定了具有GA2前五小的图及在具有完美匹配的所有树中具有GA2... 详细信息

Tabar等人定义了图的第二类几何-算术指标GA2,同时给出了任意连通图G的可达上下界,并分别刻画了:在有n个顶点的树中Pn具有极大GA2,K1,n-1具有极小GA2.刘颖在有n个顶点的树中确定了具有GA2前五小的图及在具有完美匹配的所有树中具有GA2前四小的图.在此基础上,本文给出直径固定且有n个顶点的树中具有极小GA2的图.

关键词：第二类几何-算术指标树直径

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试析证券信息资源及其价值增值

试析证券信息资源及其价值增值

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第六届信息化与信息资源管理学术研讨会

作者：胡翠华查先进上海立信会计学院数学与信息学院武汉大学信息资源研究中心

本文首先分析了证券信息活动的三要素——证券信息客体、主体和环境;然后提出了证券信息资源的价值测度方法——成本收益法,并分析了证券信息资源价值增值的一般方法与特有方法。为了更好地评价各种价值增值方法的有效性,文章最后尝试... 详细信息

本文首先分析了证券信息活动的三要素——证券信息客体、主体和环境;然后提出了证券信息资源的价值测度方法——成本收益法,并分析了证券信息资源价值增值的一般方法与特有方法。为了更好地评价各种价值增值方法的有效性,文章最后尝试使用净现值法来测算证券信息资源价值增值方法的增值程度。

关键词：证券信息资源价值增值评价净现值

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马氏风险过程

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应用数学和力学 2007年第7期28卷 853-860页

作者：王汉兴颜云志赵飞方大凡郭兴明（推荐）中国立信风险管理研究院上海立信会计学院上海201620 上海大学数学系上海200444 湖南理工学院数学系湖南岳阳414000 不详

研究了一般马氏风险过程,它是经典风险过程的拓广.具有大额索赔的风险过程用此马氏风险模型来描述是适合的.在此模型中,索赔到达过程由一点过程来描述,该点过程是一马氏跳过程从0到t时间段内的跳跃次数.主要研究了此风险模型的破产概率... 详细信息

研究了一般马氏风险过程,它是经典风险过程的拓广.具有大额索赔的风险过程用此马氏风险模型来描述是适合的.在此模型中,索赔到达过程由一点过程来描述,该点过程是一马氏跳过程从0到t时间段内的跳跃次数.主要研究了此风险模型的破产概率,得到了破产概率满足的积分方程,并应用本文引入的广更新方法,得到了破产概率的收敛速度上界.

关键词：风险过程破产概率马氏跳过程

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嵌入式GUI的设计与实现

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现代计算机 2010年第5期16卷 185-187页

作者：黄小玲上海立信会计学院信息化办公室上海201620

由于嵌入式设备受到本身硬件条件的限制,如何开发一个适合于产品硬件条件的GUI系统,成了嵌入式系统开发的一个重要工作内容。根据多媒体应用平台的特点和嵌入式系统开发需求,制定一种符合要求的GUI系统。介绍嵌入式GUI系统的三个子系统... 详细信息

由于嵌入式设备受到本身硬件条件的限制,如何开发一个适合于产品硬件条件的GUI系统,成了嵌入式系统开发的一个重要工作内容。根据多媒体应用平台的特点和嵌入式系统开发需求,制定一种符合要求的GUI系统。介绍嵌入式GUI系统的三个子系统设计和实现:图形子系统、事件子系统和对象子系统。

关键词：嵌入式GUI 图形子系统事件子系统对象子系统

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物联网对金融业务数字化的影响研究

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科技风 2020年第36期 111-112页

作者：胡莲上海立信会计学院信息管理学院上海201209

物联网代表着消费生活转型的数字化变革新阶段。Internet不再是通常意义上简单地对电子世界的扩展,而且是连接各类人和物品。本文介绍了物联网的基本概念和发展阶段,分析了物联网在金融业不同应用场景的数据化趋势。

关键词：物联网金融数字化影响

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具有丢失数据的TAN分类器学习

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小型微型计算机系统 2008年第11期29卷 2095-2098页

作者：王双成张剑飞冷翠平上海立信会计学院信息科学系上海201620 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院黑龙江齐齐哈尔161006

TAN分类器以良好的分类性能而著称,但分类器本身和归纳学习算法并不具有处理丢失数据的能力,而现有的用于分类技术中丢失数据处理的方法在可靠性方面均不同程度地存在一些缺陷.本文针对问题,结合TAN结构和Gibbs sampling进行具有丢失数... 详细信息

TAN分类器以良好的分类性能而著称,但分类器本身和归纳学习算法并不具有处理丢失数据的能力,而现有的用于分类技术中丢失数据处理的方法在可靠性方面均不同程度地存在一些缺陷.本文针对问题,结合TAN结构和Gibbs sampling进行具有丢失数据的分类器迭代学习,在迭代中,TAN结构学习、参数学习和丢失数据修复交替进行,随着迭代的收敛,最终将得到TAN分类器,同时丢失的数据也得到修复.

关键词： TAN分类器丢失数据 Gibbs抽样 EM算法

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基于局部依赖分析的特征子集选择

基于局部依赖分析的特征子集选择

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第二届中国分类技术及应用学术会议

作者：王双成刘念祖王小玲上海立信会计学院信息科学系上海201620

Bayesian网络是特征子集选择的有力工具,基于Bayesian网络特征子集选择就是建立类变量的Markov毯.文中在对变量之间基本依赖关系、结点之间基本结构、依赖分离标准和Markov毯进行分析的基础上,基于局部依赖分析方法进行类变量的Markov... 详细信息

Bayesian网络是特征子集选择的有力工具,基于Bayesian网络特征子集选择就是建立类变量的Markov毯.文中在对变量之间基本依赖关系、结点之间基本结构、依赖分离标准和Markov毯进行分析的基础上,基于局部依赖分析方法进行类变量的Markov毯学习.在一些假设下可证明学习得到的特征子集是类变量的Markov毯.相对于现有的基于Bayesian网络特征子集选择方法,该方法更加灵活、高效和可靠.

关键词：特征子集选择 Bayesian网络 Markov毯分类器局部依赖分析类变量

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