检索结果-内蒙古大学图书馆

管理工程学报 2011年第2期25卷 173-177页

作者：王双成裴瑱毕玉江上海立信会计学院数学与信息学院上海201620 上海立信会计学院开放经济与贸易研究中心上海201620 上海立信会计学院经贸学院上海201620

针对现有的经济周期波动转折点预测方法侧重静态函数依赖,或者强调动态序列的时间传递,不能将两方面信息有机结合的情况,给出了经济周期波动转折点预测的动态朴素贝叶斯网络分类器模型,并在此基础上,通过增加隐藏变量层建立了层次动态... 详细信息

针对现有的经济周期波动转折点预测方法侧重静态函数依赖,或者强调动态序列的时间传递,不能将两方面信息有机结合的情况,给出了经济周期波动转折点预测的动态朴素贝叶斯网络分类器模型,并在此基础上,通过增加隐藏变量层建立了层次动态朴素贝叶斯网络分类器模型,该模型更加灵活、实用和可靠,可广泛用于网络时间序列的预测。

关键词：经济波动转折点动态贝叶斯网络分类器隐藏变量

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基于层叠条件随机场的事件因果关系抽取

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模式识别与人工智能 2011年第4期24卷 567-573页

作者：付剑锋刘宗田刘炜周文上海立信会计学院数学与信息学院上海201620 上海大学计算机工程与科学学院上海200027

传统的事件因果关系抽取方法只能覆盖文本中的部分显式因果关系.针对这种不足,提出一种基于层叠条件随机场模型的事件因果关系抽取方法.该方法将事件因果关系的抽取问题转化为对事件序列的标注问题,采用层叠(两层)条件随机场标注出事件... 详细信息

传统的事件因果关系抽取方法只能覆盖文本中的部分显式因果关系.针对这种不足,提出一种基于层叠条件随机场模型的事件因果关系抽取方法.该方法将事件因果关系的抽取问题转化为对事件序列的标注问题,采用层叠(两层)条件随机场标注出事件之间的因果关系.第一层条件随机场模型用于标注事件在因果关系中的语义角色,标注结果传递给第二层条件随机场模型用于识别因果关系的边界.实验表明,本文方法不仅可以覆盖文本中的各类显式因果关系,并且均能取得较好的抽取效果,总体抽取效果的F1值达到85.3%.

关键词：事件因果关系事件序列层叠条件随机场条件随机场模型

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中国金融发展对分类商品贸易竞争力的影响--基于1980年～2009年分类数据的实证研究

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经济经纬 2012年第2期29卷 61-64页

作者：毕玉江王双成上海立信会计学院开放经济与贸易研究中心经贸学院上海201620 上海立信会计学院经贸学院上海201620 上海立信会计学院数学与信息学院上海201620

笔者基于国际贸易标准分类的一位数分类数据,使用协整方法实证研究了我国金融发展对不同行业外贸竞争力的影响作用。研究结果表明:我国各类商品外贸发展受金融深化的影响程度是不同的;资本、技术密集的商品类别受影响程度较高,而初级产... 详细信息

笔者基于国际贸易标准分类的一位数分类数据,使用协整方法实证研究了我国金融发展对不同行业外贸竞争力的影响作用。研究结果表明:我国各类商品外贸发展受金融深化的影响程度是不同的;资本、技术密集的商品类别受影响程度较高,而初级产品受价格和世界经济发展水平的影响程度较为显著;在所研究的9类商品中,有6类商品的外贸发展得益于金融深化进程。

关键词：金融发展外贸竞争力国际贸易标准分类

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认股权证的修正精算定价研究

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数学的实践与认识 2013年第11期43卷 42-46页

作者：钱丽丽邓桂丰上海立信会计学院高职学院上海200235 上海立信会计学院数学与信息学院上海201620

基于修正Bladt和Rydberg在无市场假设下关于期权定价的保险精算方法的基础上,从评估实际损失和相应概率分布角度,利用公平保费原则建立认股权证的定价模型,并给出定价公式.且当投资者对原生资产期望回报率为无风险利率时,该定价为风险... 详细信息

基于修正Bladt和Rydberg在无市场假设下关于期权定价的保险精算方法的基础上,从评估实际损失和相应概率分布角度,利用公平保费原则建立认股权证的定价模型,并给出定价公式.且当投资者对原生资产期望回报率为无风险利率时,该定价为风险中性价格.

关键词：认股权证保险精算定价公平保费概率测度

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可分解马尔可夫网络参数学习中的噪声平滑

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控制与决策 2009年第4期24卷 598-600,605页

作者：王双成李小琳刘凤霞上海立信会计学院信息科学系上海201600 南京大学商学院南京210093 上海立信会计学院工商管理系上海201600

对于存在噪声的可分解马尔可夫网络参数学习,目前可通过调整可分解马尔可夫网络的结构来增强其抗噪声能力,但调整后的结构往往会降低网络的有效性和可靠性,而且不能从源头上减少噪声对参数的影响.针对该问题,首先建立基于可分解马尔可... 详细信息

对于存在噪声的可分解马尔可夫网络参数学习,目前可通过调整可分解马尔可夫网络的结构来增强其抗噪声能力,但调整后的结构往往会降低网络的有效性和可靠性,而且不能从源头上减少噪声对参数的影响.针对该问题,首先建立基于可分解马尔可夫网络理论的邻域最优预测;然后以变量为基本单位,使用预测值平滑噪声.实验结果显示,使用平滑后的数据进行参数学习,其可靠性能够得到显著的改进.

关键词：可分解马尔可夫网络参数学习邻域预测噪声平滑

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高校家庭经济困难学生的认定机制

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教育学术月刊 2013年第8期 64-67页

作者：夏昱上海立信会计学院数学与信息学院上海 201620

家庭经济困难学生认定工作是国家公平、公正、合理地分配帮困资源,帮助家庭经济困难学生顺利完成学业的重要举措。文章针对当前高校家庭经济困难学生的认定工作展开分析,阐述高校家庭经济困难学生科学化认定工作的重要意义,建议通过加... 详细信息

家庭经济困难学生认定工作是国家公平、公正、合理地分配帮困资源,帮助家庭经济困难学生顺利完成学业的重要举措。文章针对当前高校家庭经济困难学生的认定工作展开分析,阐述高校家庭经济困难学生科学化认定工作的重要意义,建议通过加强诚信教育、完善监督机制、加快信息化建设等举措,推进我国高校家庭经济困难学生认定工作的科学化发展。

关键词：高校家庭经济困难学生认定诚信教育

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关于有向无标度图的一个推广模型(英文)