检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2012年第10期35卷 2129-2138页

作者：王双成杜瑞杰刘颖上海立信会计学院数学与信息学院上海201620 上海立信会计学院开放经济与贸易研究中心上海201620

针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息,而依赖扩展又很难实现属性条件联合密度估计和结构学习协同优化的问题,文中在使用多元高斯核函数估计属性条件联合密度的基础上,建立了具有多平滑参数的连续属性完全... 详细信息

针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息,而依赖扩展又很难实现属性条件联合密度估计和结构学习协同优化的问题,文中在使用多元高斯核函数估计属性条件联合密度的基础上,建立了具有多平滑参数的连续属性完全贝叶斯分类器,并给出将分类准确性标准与区间异步长划分完全搜索相结合的平滑参数优化方法,再通过时序扩展构建了动态完全贝叶斯分类器.我们使用UCI机器学习数据仓库中连续属性分类数据和宏观经济数据进行实验,结果显示,经过优化的两种分类器均具有良好的分类准确性.

关键词：连续属性完全贝叶斯分类器动态完全贝叶斯分类器高斯核函数平滑参数

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小数据集贝叶斯网络多父节点参数的修复

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计算机研究与发展 2009年第5期46卷 787-793页

作者：王双成冷翠平曹锋上海立信会计学院信息科学系上海201620 上海立信会计学院开放经济与贸易研究中心上海201620

具有已知结构的小数据集贝叶斯网络多父节点参数学习是一个重要而困难的研究课题,由于信息不充分,使得无法直接对多父节点参数进行有效的估计,如何修复这些参数便是问题的核心.针对问题提出了一种有效的小数据集多父节点参数修复方法,... 详细信息

具有已知结构的小数据集贝叶斯网络多父节点参数学习是一个重要而困难的研究课题,由于信息不充分,使得无法直接对多父节点参数进行有效的估计,如何修复这些参数便是问题的核心.针对问题提出了一种有效的小数据集多父节点参数修复方法,该方法首先使用Bootstrap抽样扩展小数据集,然后分别将Gibbs抽样与最大似然树和贝叶斯网络相结合,通过依次对扩展数据按一定比例的迭代修正来实现对多父节点参数的修复.实验结果表明,这种方法能够有效地使大部分多父节点参数得到修复.

关键词：贝叶斯网络小数据集参数学习 Gibbs抽样最大似然树

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小数据集的贝叶斯网络结构学习

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自动化学报 2009年第8期35卷 1063-1070页

作者：王双成冷翠平李小琳上海立信会计学院数学与信息学院上海201620 上海立信会计学院开放经济与贸易研究中心上海201620 南京大学商学院南京210093

针对直接基于小数据集贝叶斯网络结构学习不可靠,以及目前对小数据集的处理只强调扩展而忽略对扩展数据的修正等,提出了将扩展与修正相结合的小数据集处理机制,以及在此基础上的基于结点排序和局部打分-搜索的贝叶斯网络结构学习方法,... 详细信息

针对直接基于小数据集贝叶斯网络结构学习不可靠,以及目前对小数据集的处理只强调扩展而忽略对扩展数据的修正等,提出了将扩展与修正相结合的小数据集处理机制,以及在此基础上的基于结点排序和局部打分-搜索的贝叶斯网络结构学习方法,可不需要完全结点顺序的先验知识,但能够结合专家的部分结点顺序信息,实验结果显示了这种方法的有效性和可靠性。

关键词：贝叶斯网络小数据集结构学习最磊似然树古布斯抽样

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一种新的贝叶斯网络增量学习方法

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系统仿真学报 2009年第17期21卷 5436-5439页

作者：王双成冷翠平杜瑞杰上海立信会计学院数学与信息学院上海201620 上海立信会计学院开放经济与贸易研究中心上海201620

现有的贝叶斯网络增量学习方法忽略结构与参数变化的特点和内在联系,往往会降低更新后贝叶斯网络的可靠性。针对这一情况,提出了贝叶斯网络结构与参数变化并不同步,参数变化到一定程度将引起结构变化,并基于这种不同步性,给出了一种是... 详细信息

现有的贝叶斯网络增量学习方法忽略结构与参数变化的特点和内在联系,往往会降低更新后贝叶斯网络的可靠性。针对这一情况,提出了贝叶斯网络结构与参数变化并不同步,参数变化到一定程度将引起结构变化,并基于这种不同步性,给出了一种是否进行结构更新的判别方法,以及结构与参数更新的实现算法,实验结果显示,这种增量学习方法更加合理和可行。

关键词：贝叶斯网络增量学习最优解释结构学习参数学习

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具有传递变量的动态贝叶斯网络结构学习

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控制与决策 2010年第11期25卷 1737-1741,1746页

作者：王双成王辉许广林上海立信会计学院数学与信息学院开放经济与贸易研究中心上海201620 中央民族大学信息工程学院北京100081 上海立信会计学院数学与信息学院上海201620

针对现有学习方法对完全时间不对称数据的动态贝叶斯网络学习不具有实用性,提出一种借助传递变量进行完全时间不对称数据的动态贝叶斯网络结构学习方法.首先进行相邻时间片间的传递变量序列学习;然后,基于节点排序和局部打分-搜索,进行... 详细信息

针对现有学习方法对完全时间不对称数据的动态贝叶斯网络学习不具有实用性,提出一种借助传递变量进行完全时间不对称数据的动态贝叶斯网络结构学习方法.首先进行相邻时间片间的传递变量序列学习;然后,基于节点排序和局部打分-搜索,进行动态贝叶斯网络局部结构学习;最后通过时序扩展得到整个动态贝叶斯网络结构.

关键词：动态贝叶斯网络完全时间不对称数据传递变量结构学习

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贝叶斯网络参数学习中的噪声平滑

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系统仿真学报 2009年第16期21卷 5053-5056,5060页

作者：王双成冷翠平杜瑞杰上海立信会计学院数学与信息学院上海201620 上海立信会计学院开放经济与贸易研究中心上海201620

对于存在噪声的贝叶斯网络参数学习,目前主要通过调整贝叶斯网络的结构来增强其抗噪声能力,但调整后的结构往往会降低网络的可靠性,不易实现持续学习,而且不能从源头上排除或减少噪声对参数的影响。将贝叶斯网络与Gibbs抽样相结合,以变... 详细信息

对于存在噪声的贝叶斯网络参数学习,目前主要通过调整贝叶斯网络的结构来增强其抗噪声能力,但调整后的结构往往会降低网络的可靠性,不易实现持续学习,而且不能从源头上排除或减少噪声对参数的影响。将贝叶斯网络与Gibbs抽样相结合,以变量作为基本单位,使用马尔科夫毯提供的信息平滑一个变量对应的数据,可有效地避免上述问题。

关键词：贝叶斯网络参数学习 Gibbs抽样马尔科夫毯噪声平滑

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双目标下我国产业结构低碳优化:实现2020年减排目标

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华东师范大学学报（哲学社会科学版） 2014年第2期46卷 118-124,155页

作者：张云邓桂丰上海立信会计学院开放经济与贸易研究中心上海立信会计学院数学与信息学院上海201620

中国面临国际气候谈判和国内经济转型的双重减排压力,为此中国政府提出了明确的2020年量化减排目标。通过构建工业行业双目标模型,模拟分析我国在排放强度约束、水资源约束、就业约束、行业产值上下限约束以及非负约束等条件下实现既定... 详细信息

中国面临国际气候谈判和国内经济转型的双重减排压力,为此中国政府提出了明确的2020年量化减排目标。通过构建工业行业双目标模型,模拟分析我国在排放强度约束、水资源约束、就业约束、行业产值上下限约束以及非负约束等条件下实现既定减排目标的工业产值和就业人数最大值,结果证实产业结构低碳化是实现减排目标的有效途径;调整参数值的模拟则证实一定条件下产值增大有助于实现排放强度减少这一相对量减排目标。因此,我国在转变经济发展方式中应在保持工业增长的同时注重工业结构低碳化升级,而严格控制高排放行业增长率是未来时期经济低碳转型的突破点。

关键词：低碳经济产业结构低碳化排放强度

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经济周期转折点预测的动态贝叶斯网络分类器模型

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管理工程学报 2011年第2期25卷 173-177页

作者：王双成裴瑱毕玉江上海立信会计学院数学与信息学院上海201620 上海立信会计学院开放经济与贸易研究中心上海201620 上海立信会计学院经贸学院上海201620

针对现有的经济周期波动转折点预测方法侧重静态函数依赖,或者强调动态序列的时间传递,不能将两方面信息有机结合的情况,给出了经济周期波动转折点预测的动态朴素贝叶斯网络分类器模型,并在此基础上,通过增加隐藏变量层建立了层次动态... 详细信息

针对现有的经济周期波动转折点预测方法侧重静态函数依赖,或者强调动态序列的时间传递,不能将两方面信息有机结合的情况,给出了经济周期波动转折点预测的动态朴素贝叶斯网络分类器模型,并在此基础上,通过增加隐藏变量层建立了层次动态朴素贝叶斯网络分类器模型,该模型更加灵活、实用和可靠,可广泛用于网络时间序列的预测。

关键词：经济波动转折点动态贝叶斯网络分类器隐藏变量

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中国金融发展对分类商品贸易竞争力的影响--基于1980年～2009年分类数据的实证研究

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经济经纬 2012年第2期29卷 61-64页

作者：毕玉江王双成上海立信会计学院开放经济与贸易研究中心经贸学院上海201620 上海立信会计学院经贸学院上海201620 上海立信会计学院数学与信息学院上海201620

笔者基于国际贸易标准分类的一位数分类数据,使用协整方法实证研究了我国金融发展对不同行业外贸竞争力的影响作用。研究结果表明:我国各类商品外贸发展受金融深化的影响程度是不同的;资本、技术密集的商品类别受影响程度较高,而初级产... 详细信息

笔者基于国际贸易标准分类的一位数分类数据,使用协整方法实证研究了我国金融发展对不同行业外贸竞争力的影响作用。研究结果表明:我国各类商品外贸发展受金融深化的影响程度是不同的;资本、技术密集的商品类别受影响程度较高,而初级产品受价格和世界经济发展水平的影响程度较为显著;在所研究的9类商品中,有6类商品的外贸发展得益于金融深化进程。

关键词：金融发展外贸竞争力国际贸易标准分类

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宏观经济风险分析的动态贝叶斯分类器方法

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计算机工程与应用 2016年第3期52卷 224-229页

作者：冷翠平王双成高瑞上海立信会计学院数学与信息学院上海201620 上海立信会计学院开放经济与贸易研究中心上海201620

相关因素对宏观经济风险影响的时滞分析是研究中国经济运行情况的重要问题之一,目前,主要采用数量经济方法进行宏观经济风险时滞影响分析方面的研究,但这些方法主要利用时序或非时序信息,不易实现二者的有机结合。k阶多马尔科夫链动态... 详细信息

相关因素对宏观经济风险影响的时滞分析是研究中国经济运行情况的重要问题之一,目前,主要采用数量经济方法进行宏观经济风险时滞影响分析方面的研究,但这些方法主要利用时序或非时序信息,不易实现二者的有机结合。k阶多马尔科夫链动态朴素贝叶斯分类器是一种特殊的动态贝叶斯分类器,在该分类器中,属性和类均构成马尔科夫链,通过朴素贝叶斯网络结构将这些马尔科夫链组合在一起形成分类器结构,从而使相关指标的动态和静态信息均能得到充分的利用,并将其用于宏观经济风险时滞影响分析。实验结果证明该分类器在时滞影响分析方面更加可靠和实用。

关键词：宏观经济风险时滞影响分析动态朴素贝叶斯分类器马尔科夫链识别能力

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