检索结果-内蒙古大学图书馆

《上海立信会计学院学报》全新改版

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会计与经济研究 2006年第3期 97-97页

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财务会计专业课程实践育人机制的探讨——以上海立信会计金融学院会计学院为个案

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漯河职业技术学院学报 2018年第6期17卷 94-96页

作者：李雪琴上海立信会计金融学院会计学院上海201209

党的第十九次全国代表大会报告和政府工作报告中都提出要促进大学、研究机构和企业的深度整合,这是党和政府为新时期的中国高等教育以及人才培养所做出的重大决策安排。实施产学合作项目,研究对接产业需求的实践育人机制,对于高等学校... 详细信息

党的第十九次全国代表大会报告和政府工作报告中都提出要促进大学、研究机构和企业的深度整合,这是党和政府为新时期的中国高等教育以及人才培养所做出的重大决策安排。实施产学合作项目,研究对接产业需求的实践育人机制,对于高等学校培养高素质应用型人才具有非常重要的意义。本文结合上海立信会计金融学院会计学院财务会计专业课程的特点,研究当前背景下该校如何与上海地区企业开展产学研合作,以共建财务会计课程实践育人机制,达到校企共赢的目的。

关键词：财务会计实践育人机制构建原则构建思路

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上海立信会计金融学院会计学院

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会计与经济研究 2022年第2期36卷 129-129页

作者：无上海立信会计金融学院会计学院

会计学院是上海立信会计金融学院办学历史最悠久的学院之一。学院下设会计学、财务管理、资产评估、审计学四个专业,其中,会计学专业下设会计学、ACCA、CIMA三个方向。现有在校本科生3729人,研究生257人。学院拥有一支学历、学源、年龄... 详细信息

会计学院是上海立信会计金融学院办学历史最悠久的学院之一。学院下设会计学、财务管理、资产评估、审计学四个专业,其中,会计学专业下设会计学、ACCA、CIMA三个方向。现有在校本科生3729人,研究生257人。学院拥有一支学历、学源、年龄、职称等结构合理的师资队伍,现有教职工165人,其中专任教师125人。拥有全国模范教师1名,国家级优秀教师1名,全国会计(学术类)领军(后备)人才2名,宝钢优秀教师6名,上海市曙光学者3名,上海市浦江人才4名,上海市育才奖获得者4名,上海市“三八”红旗手2名,校级教学名师2名。

关键词：教学名师金融学院学术类立信会计会计学院专任教师财务管理资产评估

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基于财务报告主要使用者需求的利润确定与列报

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财会月刊 2025年第1期46卷 76-80页

作者：黄冰冰马元驹上海立信会计金融学院会计学院上海201620 保山学院经济管理学院云南保山678004 首都经济贸易大学会计学院北京100070

满足财务报告主要使用者的需求是利润确定与列报的重要考量,本文立足公认的财务报告主要使用者,分析其利润信息需求,探讨利润确定与列报的改进思路。为满足财务报告主要使用者评价企业经营绩效的共性需求,应重点确定和列报企业经营活动... 详细信息

满足财务报告主要使用者的需求是利润确定与列报的重要考量,本文立足公认的财务报告主要使用者,分析其利润信息需求,探讨利润确定与列报的改进思路。为满足财务报告主要使用者评价企业经营绩效的共性需求,应重点确定和列报企业经营活动已经获取的成果——毛利和经营利润;为满足财务报告主要使用者的个性需求,应重点确定和列报可供母公司普通股股东分配的净利润、可供债权人分配的息税前利润,以及可供税务机关分配的税前利润。

关键词：财务报告主要使用者利润确定利润列报信息需求

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教育企业在“双减”政策下面临的挑战

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现代企业 2025年第2期 154-156页

作者：吴双妤张柯张逸云上海立信会计金融学院会计学院

“双减”政策出台后,与K12培训业务相关的教育企业面临目标客户锐减、业务规模萎缩、财务指标恶化等问题。在A股上市公司中,选取三家主营业务与K12学科类培训相关程度由强到弱的代表性企业,通过对比其财务数据在“双减”政策出台前后的... 详细信息

“双减”政策出台后,与K12培训业务相关的教育企业面临目标客户锐减、业务规模萎缩、财务指标恶化等问题。在A股上市公司中,选取三家主营业务与K12学科类培训相关程度由强到弱的代表性企业,通过对比其财务数据在“双减”政策出台前后的变化,分析以股价为代表的市场价值和模型计算得出的内在价值如何变化。“双减”政策对主营K12学科类培训的A股上市公司企业价值影响最为显著,而其他同行业公司受到的挑战各有不同。

关键词：培训业务 A股上市公司财务指标财务数据学科类目标客户 K12 内在价值

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资产评估课程混合式教学研究

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高教学刊 2025年第2期11卷 124-127页

作者：王平上海立信会计金融学院会计学院上海201620

随着互联网信息化平台的发展和疫情防控,线上线下的混合模式成为高校各门课程的主要教学模式。结合资产评估课程性质,阐述如何借助新兴教育技术,重塑资产评估教学内容,创新教学方法,以适应全新的教学模式,有效推动资产评估课程教学的改革。

关键词：混合式教学资产评估教学设计课程目标课程思政

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双重环境规制对企业环境行为的影响研究——政策感知的调节作用

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西华师范大学学报(哲学社会科学版) 2025年第2期 57-72页

作者：吕明洁陈颖陈松上海立信会计金融学院会计学院上海201620 同济大学经济与管理学院上海200092

通过构建正式制度与非正式制度的双重环境规制的综合指标体系,采用2009—2017年中国30个省市自治区和沪深股市上市公司的面板数据,考察双重环境规制对企业事前和事后环境行为的影响以及政策感知在双重环境规制与企业环境行为之间的调节... 详细信息

通过构建正式制度与非正式制度的双重环境规制的综合指标体系,采用2009—2017年中国30个省市自治区和沪深股市上市公司的面板数据,考察双重环境规制对企业事前和事后环境行为的影响以及政策感知在双重环境规制与企业环境行为之间的调节作用,并进一步对企业产权性质、行业性质、市场环境及区域环境进行了异质性分析。研究发现,正式环境规制对企业事前环境行为有显著的U型影响,但对企业事后环境行为的影响不显著。其中,市场激励型环境规制对企业事后环境行为有显著的倒U型影响,但对企业事前环境行为无显著影响;自愿型环境规制对企业事前和事后环境行为分别有显著的U型和倒U型影响;命令控制型环境规制对企业事前和事后环境行为均无显著影响。非正式环境规制对企业事前和事后环境行为分别有显著为正和显著为负的影响;政策感知在正式环境规制和企业事前环境行为之间有正向的调节作用,但在非正式环境规制与企业事前环境行为之间则存在负向的调节作用;正式环境规制对不同产权、行业、市场环境及区域环境的企业环境行为有差异性影响。

关键词：正式环境规制非正式环境规制政策感知事前环境行为事后环境行为

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基于高斯Copula的约束贝叶斯网络分类器研究

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计算机学报 2016年第8期39卷 1612-1625页

作者：王双成高瑞杜瑞杰上海立信会计学院数学与信息学院上海201620 上海立信会计学院立信会计研究院上海201620

具有连续属性的分类问题普遍存在,目前主要采用两种方法来处理连续属性:一种是将连续属性进行离散化;另一种是基于高斯函数或高斯核函数来估计属性密度.连续属性的离散化可能导致信息丢失、引入噪声和类对属性的变化不够敏感等问题,而... 详细信息

具有连续属性的分类问题普遍存在,目前主要采用两种方法来处理连续属性:一种是将连续属性进行离散化;另一种是基于高斯函数或高斯核函数来估计属性密度.连续属性的离散化可能导致信息丢失、引入噪声和类对属性的变化不够敏感等问题,而高斯函数和高斯核函数在属性密度估计中各有优势与不足,但它们具有很强的互补性.该文依据Copula和贝叶斯网络理论,结合高斯Copula密度函数、引入平滑参数的高斯核函数和以分类准确性为标准的属性父结点贪婪选择,建立连续属性约束贝叶斯网络分类器,既可以避免连续属性离散化所带来的问题,又能够实现高斯函数和高斯核函数在属性密度估计方面的优势互补.分别采用真实数据和模拟数据进行实验,结果显示,使用结合边缘高斯核函数的高斯Copula估计属性密度的约束贝叶斯网络分类器具有良好的分类准确性.

关键词：贝叶斯网络分类器连续属性高斯Copula 高斯核函数平滑参数机器学习

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小时间序列的动态朴素贝叶斯分类器学习与优化

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控制与决策 2017年第1期32卷 163-166页

作者：王双成高瑞杜瑞杰上海立信会计学院数学与信息学院上海201620 上海立信会计学院立信会计研究院上海201620

小时间序列在宏观经济领域普遍存在,对小时间序列的分类预测也有着广泛的需求.由于小时间序列蕴含的信息不充分,有效地提高小时间序列分类预测的可靠性非常困难,目前也缺少这方面的研究.针对这种情况,在基于引入平滑参数的高斯核函数估... 详细信息

小时间序列在宏观经济领域普遍存在,对小时间序列的分类预测也有着广泛的需求.由于小时间序列蕴含的信息不充分,有效地提高小时间序列分类预测的可靠性非常困难,目前也缺少这方面的研究.针对这种情况,在基于引入平滑参数的高斯核函数估计属性边缘密度的基础上,建立用于小时间序列分类预测的动态朴素贝叶斯分类器,并给出平滑参数的同步和异步优化方法.实验结果表明,优化能够显著提高小时间序列分类预测的准确性.

关键词：贝叶斯网络分类器时间序列高斯核函数平滑参数

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无向马尔科夫毯分类器与集成

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系统工程与电子技术 2008年第7期30卷 1333-1338页

作者：王双成冷翠平刘凤霞上海立信会计学院信息科学系上海201620 上海立信会计学院工商管理系上海201620

无向马尔科夫毯结构是属性和类变量之间的最重要依赖结构之一,建立无向马尔科夫毯分类器的核心是无向马尔科夫毯结构学习。针对现有无向马尔科夫毯结构学习方法具有低效率和可靠性,以及不具实用性等问题,基于贝叶斯网络理论、马尔科夫... 详细信息

无向马尔科夫毯结构是属性和类变量之间的最重要依赖结构之一,建立无向马尔科夫毯分类器的核心是无向马尔科夫毯结构学习。针对现有无向马尔科夫毯结构学习方法具有低效率和可靠性,以及不具实用性等问题,基于贝叶斯网络理论、马尔科夫网络理论和依赖分析方法进行具有多项式复杂度的无向马尔科夫毯结构和分类器学习,来避免这些问题。并建立最优性定理、可转换定理、可靠性定理和局部化定理为其提供理论依据。同时,对小例子集情况,给出了近似学习方法,并将无向马尔科夫毯分类器扩展为联合分类器,以有效地进行小例子集分类。

关键词：分类器贝叶斯网络马尔科夫网络马尔科夫毯

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