检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2012年第10期35卷 2129-2138页

作者：王双成杜瑞杰刘颖上海立信会计学院数学与信息学院上海201620 上海立信会计学院开放经济与贸易研究中心上海201620

针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息,而依赖扩展又很难实现属性条件联合密度估计和结构学习协同优化的问题,文中在使用多元高斯核函数估计属性条件联合密度的基础上,建立了具有多平滑参数的连续属性完全... 详细信息

针对连续属性朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的条件依赖信息,而依赖扩展又很难实现属性条件联合密度估计和结构学习协同优化的问题,文中在使用多元高斯核函数估计属性条件联合密度的基础上,建立了具有多平滑参数的连续属性完全贝叶斯分类器,并给出将分类准确性标准与区间异步长划分完全搜索相结合的平滑参数优化方法,再通过时序扩展构建了动态完全贝叶斯分类器.我们使用UCI机器学习数据仓库中连续属性分类数据和宏观经济数据进行实验,结果显示,经过优化的两种分类器均具有良好的分类准确性.

关键词：连续属性完全贝叶斯分类器动态完全贝叶斯分类器高斯核函数平滑参数

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上海立信会计金融学院会计学院

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上海立信会计金融学院学报 2022年第3期34卷 F0003-F0003页

作者：无上海立信会计金融学院会计学院

会计学院是上海立信会计金融学院办学历史最悠久的学院之一。学院下设会计学、财务管理、资产评估、审计学四个专业,其中,会计学专业下设会计学、ACCA、CIMA三个方向。现有在校本科生3729人,研究生257人。学院拥有一支学历、学源、年龄... 详细信息

会计学院是上海立信会计金融学院办学历史最悠久的学院之一。学院下设会计学、财务管理、资产评估、审计学四个专业,其中,会计学专业下设会计学、ACCA、CIMA三个方向。现有在校本科生3729人,研究生257人。学院拥有一支学历、学源、年龄、职称等结构合理的师资队伍,现有教职工165.人,其中专任教师125人。拥有全国模范教师1名,国家级优秀教师1名,全国会计(学术类)领军(后备)人才2名,宝钢优秀教师6名,上海市曙光学者3名,上海市浦江人才4名,上海市育才奖获得者4名,上海市“三八”红旗手2名,校级教学名师2名。

关键词：立信会计会计学院会计学专业财务管理资产评估审计学教学名师专任教师

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具有隐藏变量的贝叶斯网络结构学习

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模式识别与人工智能 2006年第5期19卷 561-566页

作者：王双成刘喜华唐海燕上海立信会计学院信息科学系上海201620 青岛大学经济学院青岛266071 上海立信会计学院

目前,学习具有隐藏变量的贝叶斯网络结构主要采用结合 EM 算法的打分-搜索方法,其效率和可靠性低.本文针对此问题建立一种新的具有隐藏变量贝叶斯网络结构学习方法.该方法首先依据变量之间基本依赖关系、基本结构和依赖分析思想进行不... 详细信息

目前,学习具有隐藏变量的贝叶斯网络结构主要采用结合 EM 算法的打分-搜索方法,其效率和可靠性低.本文针对此问题建立一种新的具有隐藏变量贝叶斯网络结构学习方法.该方法首先依据变量之间基本依赖关系、基本结构和依赖分析思想进行不考虑隐藏变量的贝叶斯网络结构学习,然后利用贝叶斯网络道德图中的Cliques 发现隐藏变量的位置,最后基于依赖结构、Gibbs sampling 和 MDL 标准确定隐藏变量的取值、维数和局部结构.该方法能够避免标准 Gibbs sampling 的指数复杂性问题和现有学习方法存在的主要问题.实验结果表明,该方法能够有效进行具有隐藏变量的贝叶斯网络结构学习.

关键词：隐藏变量贝叶斯网络结构学习 Gibbs抽样依赖分析

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小数据集贝叶斯网络多父节点参数的修复

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计算机研究与发展 2009年第5期46卷 787-793页

作者：王双成冷翠平曹锋上海立信会计学院信息科学系上海201620 上海立信会计学院开放经济与贸易研究中心上海201620

具有已知结构的小数据集贝叶斯网络多父节点参数学习是一个重要而困难的研究课题,由于信息不充分,使得无法直接对多父节点参数进行有效的估计,如何修复这些参数便是问题的核心.针对问题提出了一种有效的小数据集多父节点参数修复方法,... 详细信息

具有已知结构的小数据集贝叶斯网络多父节点参数学习是一个重要而困难的研究课题,由于信息不充分,使得无法直接对多父节点参数进行有效的估计,如何修复这些参数便是问题的核心.针对问题提出了一种有效的小数据集多父节点参数修复方法,该方法首先使用Bootstrap抽样扩展小数据集,然后分别将Gibbs抽样与最大似然树和贝叶斯网络相结合,通过依次对扩展数据按一定比例的迭代修正来实现对多父节点参数的修复.实验结果表明,这种方法能够有效地使大部分多父节点参数得到修复.

关键词：贝叶斯网络小数据集参数学习 Gibbs抽样最大似然树

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一类幂律图模型

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上海交通大学学报 2009年第8期43卷 1347-1349,1356页

作者：颜云志王汉兴上海立信会计学院数学与统计系上海201620

基于混合依顶点度择优和均匀选择顶点两种连边方式,建立了一类随机图演化模型,证明了该混合模型的度分布遵循幂律.注意到均匀选择顶点连边的随机图模型的度分布服从几何分布,文中结果表明,混合模型中择优连接方式对度分布尾部的影响居... 详细信息

基于混合依顶点度择优和均匀选择顶点两种连边方式,建立了一类随机图演化模型,证明了该混合模型的度分布遵循幂律.注意到均匀选择顶点连边的随机图模型的度分布服从几何分布,文中结果表明,混合模型中择优连接方式对度分布尾部的影响居于主导地位.

关键词：幂率图度分布无标度网络随机图模型 Azuma-Hoeffding不等式

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混合贝叶斯网络隐藏变量学习研究

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计算机学报 2005年第9期28卷 1564-1569页

作者：王双成上海立信会计学院信息科学系上海201600

目前,具有已知结构的隐藏变量学习主要针对具有离散变量的贝叶斯网和具有连续变量的高斯网.该文给出了具有连续和离散变量的混合贝叶斯网络隐藏变量学习方法.该方法不需要离散化连续变量,依据专业知识或贝叶斯网络道德图中Cliques的维... 详细信息

目前,具有已知结构的隐藏变量学习主要针对具有离散变量的贝叶斯网和具有连续变量的高斯网.该文给出了具有连续和离散变量的混合贝叶斯网络隐藏变量学习方法.该方法不需要离散化连续变量,依据专业知识或贝叶斯网络道德图中Cliques的维数发现隐藏变量的位置,基于依赖结构(星形结构或先验结构)和Gibbs抽样确定隐藏变量的值,结合扩展的MDL标准和统计方法发现隐藏变量的最优维数.实验结果表明,这种方法能够有效地进行具有已知结构的混合贝叶斯网络隐藏变量学习.

关键词：隐藏变量混合贝叶斯网络依赖结构 Gibbs抽样 MDL标准

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中级财务会计(一)课程中的国家安全教育设计——以上海立信会计金融学院为例

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中国管理信息化 2022年第9期25卷 210-213页

作者：陈林陶珍珍上海立信会计金融学院会计学院上海201600 上海立达学院财经学院上海201600

当今世界处于百年未有之大变局之中,正步走向中华民族伟大复兴的中国面临着前所未有的国家安全挑战。然而,受国家安全教育教师队伍、教育内容、教学形式等方面的限制,学生在对国家安全的认知和行动方面均存在局限性。为全面增强大学生... 详细信息

当今世界处于百年未有之大变局之中,正步走向中华民族伟大复兴的中国面临着前所未有的国家安全挑战。然而,受国家安全教育教师队伍、教育内容、教学形式等方面的限制,学生在对国家安全的认知和行动方面均存在局限性。为全面增强大学生的国家安全意识,提升维护国家安全的能力,习近平总书记创造性地提出了总体国家安全观,并要求将国家安全教育贯穿高校人才培养的全过程。随后,教育部发布了两个重要指导性文件。本文根据中央精神,以上海立信会计金融学院为例,阐述中级财务会计(一)课程中的国家安全教育设计,并以长期股权投资中的“宝万之争”案例探讨可行的国家安全教育路径。

关键词：大学生国家安全教育中级财务会计(一) 宝万之争

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发展中国家承接国际外包的决定因素——兼论中国的比较优势

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国际贸易问题 2010年第8期 68-75页

作者：张会清唐海燕上海立信会计学院经贸学院 201620 上海立信会计学院

本文利用20个发达国家(地区)和40个发展中国家的双边中间品贸易数据,对发展中国家承接国际外包的决定因素进行实证检验。截面样本和面板样本的计量结果显示,发展中国家的劳动成本和交易成本对发包方的区位选择都具有显著的影响,但低技... 详细信息

本文利用20个发达国家(地区)和40个发展中国家的双边中间品贸易数据,对发展中国家承接国际外包的决定因素进行实证检验。截面样本和面板样本的计量结果显示,发展中国家的劳动成本和交易成本对发包方的区位选择都具有显著的影响,但低技术含量的外包业务更偏好选择低工资国家以节约劳动成本,而高技术含量的外包业务则更偏好选择高质量服务的国家以节约交易成本。中国在劳动成本和交易成本的大部分指标上都具有一定的比较优势,今后要更多地依靠服务和制度条件的改善,以抵消劳动成本上升的不利影响。

关键词：发展中国家承接国际外包决定因素劳动成本交易成本

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中国的出口潜力:总量测算、地区分布与前景展望——基于扩展引力模型的实证研究

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国际贸易问题 2012年第1期 12-25页

作者：张会清唐海燕上海立信会计学院经贸学院 201620 上海立信会计学院

通过考察2000-2008年间中国对120个贸易伙伴国(地区)的商品出口数据,基于扩展引力模型的面板数据计量方法,本文揭示了我国出口潜力的地区分布与历史演变特征,并测算了后危机时期中国的出口潜力。研究发现,中国的对外贸易自2007年开始转... 详细信息

通过考察2000-2008年间中国对120个贸易伙伴国(地区)的商品出口数据,基于扩展引力模型的面板数据计量方法,本文揭示了我国出口潜力的地区分布与历史演变特征,并测算了后危机时期中国的出口潜力。研究发现,中国的对外贸易自2007年开始转入"出口不足"状态,特别是对亚洲近邻的市场拓展相对滞后。展望后危机时期,在全球经济保持稳步回升的条件下,中国在2010-2015年间潜在的出口增速可达31.1%。综合出口潜力的规模指标与成长性指标,我们认为,后危机时期中国出口市场结构调整的总体导向应是:在保持欧美传统市场份额基本稳定的前提下,将市场重心逐渐转向出口潜力较大的亚洲和拉美新兴经济体,进一步密切中非经贸合作关系,使其成为未来出口市场多元化的潜在对象。

关键词：出口潜力引力模型出口市场多元化后危机

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约束高斯分类网研究

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自动化学报 2015年第12期41卷 2164-2176页

作者：王双成高瑞杜瑞杰上海立信会计学院数学与信息学院上海201620 上海立信会计学院立信会计研究院上海201620 上海财经大学统计与管理学院上海200433

针对基于一元高斯函数估计属性边缘密度的朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的依赖信息和使用多元高斯函数估计属性联合密度的完全贝叶斯分类器易于导致对数据的过度拟合而且高阶协方差矩阵的计算也非常困难等情况,在建立属性联合... 详细信息

针对基于一元高斯函数估计属性边缘密度的朴素贝叶斯分类器不能有效利用属性之间的依赖信息和使用多元高斯函数估计属性联合密度的完全贝叶斯分类器易于导致对数据的过度拟合而且高阶协方差矩阵的计算也非常困难等情况,在建立属性联合密度分解与组合定理和属性条件密度计算定理的基础上,将朴素贝叶斯分类器的属性选择、分类准确性标准和属性父结点的贪婪选择相结合,进行约束高斯分类网学习与优化,并依据贝叶斯网络理论,对贝叶斯衍生分类器中属性为类提供的信息构成进行分析.使用UCI数据库中连续属性分类数据进行实验,结果显示,经过优化的约束高斯分类网具有良好的分类准确性.

关键词：连续属性高斯网络贝叶斯网络贝叶斯衍生分类器密度估计

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