检索结果-内蒙古大学图书馆

江苏科技信息 2024年第13期41卷 90-93页

作者：邵郭华上海立信会计金融学院上海201209

文章深入分析了AIGC技术在图书馆中的应用现状及其重要作用,结合图书馆在智能化发展过程中面临的挑战,提出加强技术研发与创新、完善数据安全保障体系、提升馆员信息素养等策略建议,旨在帮助图书馆更好地利用AIGC技术,推动其智能化发展... 详细信息

文章深入分析了AIGC技术在图书馆中的应用现状及其重要作用,结合图书馆在智能化发展过程中面临的挑战,提出加强技术研发与创新、完善数据安全保障体系、提升馆员信息素养等策略建议,旨在帮助图书馆更好地利用AIGC技术,推动其智能化发展进程,为读者提供更加便捷、高效、个性化的服务。

关键词： AIGC技术图书馆智能化发展策略分析

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应用型财经类院校就业指导课程思政化改革路径与实践探索

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科教导刊（电子版） 2024年第19期 159-161页

作者：徐溪晗上海立信会计金融学院上海 201209

应用型财经类院校作为培养财经专业人才的摇篮,其就业指导课程的质量直接关系到学生的职业发展和未来社会的财经人才供给.在当前思政教育日益受到重视的背景下,将思政教育与就业指导课程相结合,实现就业指导课程的思政化改革,具有重要... 详细信息

应用型财经类院校作为培养财经专业人才的摇篮,其就业指导课程的质量直接关系到学生的职业发展和未来社会的财经人才供给.在当前思政教育日益受到重视的背景下,将思政教育与就业指导课程相结合,实现就业指导课程的思政化改革,具有重要的现实意义和深远的社会影响.基于此,文章就应用型财经类院校就业指导课程在思政教育上的不足予以探讨,分析就业指导课程思政化改革的必要性,提出改革路径,以期为相关院校提供借鉴和参考.

关键词：应用型财经类院校就业指导课程思政化改革实践探索

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在碳中和背景下浅析碳信息披露对公司财务绩效的影响

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中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2024年第1期 0118-0122页

作者：赵昱璇刘雨阳杨谨郡徐舟王亦冰上海立信会计金融学院上海201209

在2030年实现碳排放峰值,并努力在2060年实现碳中和。“双碳”目标对我国绿色低碳发展具有引领性、系统性作用,可以带来环境质量改善和产业发展的多重效应。在这一研究热点背景下,本课题拟从微观角度出发,以中国上市公司为研究对象,研... 详细信息

在2030年实现碳排放峰值,并努力在2060年实现碳中和。“双碳”目标对我国绿色低碳发展具有引领性、系统性作用,可以带来环境质量改善和产业发展的多重效应。在这一研究热点背景下,本课题拟从微观角度出发,以中国上市公司为研究对象,研究碳信息披露对公司财务绩效的影响。本项目的开展,将有助于理解我国企业在碳减排过程中所面临的现实问题,有助于降低信息不对称程度,促进碳减排制度的健全,完善碳减排行为规范。

关键词：碳中和碳减排碳信息披露公司财务绩效

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新媒体视域下大学生就业指导工作创新研究

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小小说月刊 2024年第20期 25-27页

作者：梅莹上海立信会计金融学院上海 201620

随着新媒体技术的广泛应用,大学生获取就业信息的渠道更加多样化,就业服务模式正面临着深刻的变革.面对日益复杂的就业环境,高校就业指导工作亟需创新以适应新时代的需求.本文以"就业育人"为导向,探讨新媒体视域下大学生就业... 详细信息

随着新媒体技术的广泛应用,大学生获取就业信息的渠道更加多样化,就业服务模式正面临着深刻的变革.面对日益复杂的就业环境,高校就业指导工作亟需创新以适应新时代的需求.本文以"就业育人"为导向,探讨新媒体视域下大学生就业指导工作的创新发展,通过构建"点线面体"四维就业工作模式,提升毕业生的就业竞争力,实现高质量充分就业.

关键词：高校就业就业指导点线面体

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预期视野下的“‘既然’+反问句”研究

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汉语学习 2024年第1期 64-72页

作者：干薇陈振宇上海立信会计金融学院外国语学院上海201620 复旦大学中国语言文学系上海200433

从预期理论角度看,“既然”复句的前件为条件部分,后件为预期部分时,表示推断;当后件为当前信息部分时,表示预期与当前信息的关系,此时常用于反预期语篇。“既然”复句表示“言者在特定的事实条件下进行的主观选择”;“如果”复句表示... 详细信息

从预期理论角度看,“既然”复句的前件为条件部分,后件为预期部分时,表示推断;当后件为当前信息部分时,表示预期与当前信息的关系,此时常用于反预期语篇。“既然”复句表示“言者在特定的事实条件下进行的主观选择”;“如果”复句表示“言者在特定的非事实或反事实条件下进行的主观选择”;“因为……,所以……”因果句表示“全概率或大概率推理的特殊选择”。

关键词： “既然”复句反问句预期理论选择

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数字化技术与人工智能在教育领域的创新应用与发展趋势

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电脑校园 2024年第30期 97-99页

作者：彭茜上海立信会计金融学院上海 201209

随着数字化技术和人工智能（AI）的迅猛发展，教育领域正在经历前所未有的创新与变革。数字化技术的应用不仅优化了教育资源的整合与共享，还提升了教学过程的互动性与个性化，推动了教育公平和质量的全面提升。本文从教学资源整合、教... 详细信息

随着数字化技术和人工智能（AI）的迅猛发展，教育领域正在经历前所未有的创新与变革。数字化技术的应用不仅优化了教育资源的整合与共享，还提升了教学过程的互动性与个性化，推动了教育公平和质量的全面提升。本文从教学资源整合、教学过程创新、学习评价和教师培训等多个维度探讨了数字化技术与人工智能在教育中的应用，分析了其在具体实践中的优势与挑战。文章重点讨论了如何通过技术提升教育质量，推动教育个性化与智能化发展，并提出了教师数字素养提升以及教育转型中的技术创新的重要性。最后，文章展望了未来教育数字化的发展趋势，提出了相关建议。

关键词：数字化技术人工智能教育创新教学资源整合教师培训教育公平

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校友资源助力大学生就业路径探析

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中文科技期刊数据库（文摘版）教育 2024年第11期 005-008页

作者：杨倩上海立信会计金融学院上海200000

社会快速发展,面临复杂的就业行情和激烈的竞争,对大学生的要求也越来越高,就业难已经不是个别问题,就业工作也成为高校发展的重中之重。高校需要调动各种各样的资源助力大学生就业,其中关键资源就是校友资源。校友与母校有特殊情感联结... 详细信息

社会快速发展,面临复杂的就业行情和激烈的竞争,对大学生的要求也越来越高,就业难已经不是个别问题,就业工作也成为高校发展的重中之重。高校需要调动各种各样的资源助力大学生就业,其中关键资源就是校友资源。校友与母校有特殊情感联结,对学弟学妹也有着自然的亲近感,也愿意给母校提供多种就业资源。在高校的就业工作中,合理利用校友资源,对高校毕业生就业发挥着积极的促进作用。高校应加强与校友的联系,建立完备校友资源库,加深校企合作机制,选聘优秀校友给毕业生提供专业就业指导,全方位推动大学生就业工作。

关键词：校友资源大学生就业

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新时代塑造文化自信在传播媒介方式上的策略研究

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传播力研究 2024年第1期8卷 19-21页

作者：刘皓泽徐艺飞徐天一上海立信会计金融学院上海201620

党的十八大以来,国家高度重视对民族文化的继承与弘扬,通过多轮文化交流活动,在全世界范围内展现了中华优秀传统文化的深厚底蕴,文化自信已经成为中华民族在新时代复兴道路上必不可少的驱动力,而传播媒介对树立文化自信又有极其重要的... 详细信息

党的十八大以来,国家高度重视对民族文化的继承与弘扬,通过多轮文化交流活动,在全世界范围内展现了中华优秀传统文化的深厚底蕴,文化自信已经成为中华民族在新时代复兴道路上必不可少的驱动力,而传播媒介对树立文化自信又有极其重要的作用。有鉴于此,本团队立足“坚定文化自信,建设文化强国”的大背景,对“互联网+文物”这一组合进行调查研究,撰写本文。

关键词：文化自信传播媒介互联网文物

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数字经济时代下对现有税收政策提出的挑战及应对研究——以零工经济为例

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中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2024年第9期 0107-0110页

作者：唐安义金子欣胡嘉仪马芯楠上海立信会计金融学院上海201620

零工经济是当下最具潜力的新生经济之一,在我国经济发展中有着举足轻重的地位,随着互联网的快速发展,零工经济逐渐通过提供便捷服务,缓解了就业紧张的局面。然而,这也带来了不少税收征管问题。本文引入了代替性平台的概念,从这一角度探... 详细信息

零工经济是当下最具潜力的新生经济之一,在我国经济发展中有着举足轻重的地位,随着互联网的快速发展,零工经济逐渐通过提供便捷服务,缓解了就业紧张的局面。然而,这也带来了不少税收征管问题。本文引入了代替性平台的概念,从这一角度探讨了传统税收政策未来的改进方向,以期使我国税收政策得到全面落实,并促进数字经济、绿色经济与实体经济的共同发展。

关键词：零工经济数字经济代替性平台税收政策

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金融市场情绪分析——基于NLP技术及人工智能的金融市场数据分析

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中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2024年第11期 0256-0260页

作者：陈烨单雨婷许洋洋栾萌萌上海立信会计金融学院上海201209

随着金融市场的日益复杂和多元化,市场情绪分析逐渐成为投资者和研究者关注的焦点。市场情绪是指市场参与者对未来市场走势的预期和信心,它对于预测市场趋势和制定投资策略具有至关重要的作用。传统的市场情绪分析方法主要依赖于问卷调... 详细信息

随着金融市场的日益复杂和多元化,市场情绪分析逐渐成为投资者和研究者关注的焦点。市场情绪是指市场参与者对未来市场走势的预期和信心,它对于预测市场趋势和制定投资策略具有至关重要的作用。传统的市场情绪分析方法主要依赖于问卷调查、投资者访谈等手段,这些方法虽然能够获取一定的市场信息,但存在样本量小、时效性差等局限性。因此,我们需要一种更加高效、精准的市场情绪分析方法。本文旨在探讨基于自然语言处理(NLP)技术及人工智能的金融市场情绪分析方法。通过深入研究市场参与者的言论、新闻报道以及社交媒体等数据,我们能够揭示出市场情绪的动态变化,从而更加精准地预测金融市场的发展趋势。文章详细分析了NLP及人工智能在金融市场情绪分析中的应用,并提供了丰富的案例和统计数据来支持观点。

关键词：金融市场情绪分析自然语言处理人工智能市场预测

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