检索结果-内蒙古大学图书馆

会计与经济研究 2023年第4期37卷 F0003-F0003页

作者：无上海立信会计金融学院信息管理学院

学院依托学校财经行业背景,致力于成为财经信息特色鲜明、应用技术特点显著的二级学院。现有计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、电子商务4个本科专业和大数据技术(中日合作)1个专科专业,目前在校学生1700余名,... 详细信息

学院依托学校财经行业背景,致力于成为财经信息特色鲜明、应用技术特点显著的二级学院。现有计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、电子商务4个本科专业和大数据技术(中日合作)1个专科专业,目前在校学生1700余名,设有以数据服务教学、科研与学生发展的财经大数据中心和非校管研究机构——智能金融研究中心。

关键词：专科专业二级学院金融学院智能科学与技术大数据技术立信会计计算机科学与技术大数据中心

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上海立信会计金融学院信息管理学院

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上海立信会计金融学院学报 2023年第5期35卷 F0003-F0003页

作者：无上海立信会计金融学院信息管理学院

关键词：专科专业二级学院金融学院智能科学与技术大数据技术立信会计计算机科学与技术大数据中心

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上海立信会计金融学院信息管理学院

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上海立信会计金融学院学报 2023年第5期35卷 121-121页

学院依托学校财经行业背景,致力于成为财经信息特色鲜明、应用技术特点显著的二级学院。现有计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、电子商务4个本科专业和大数据技术(中日合作)1个专科专业,目前在校学生1700余名,...

关键词：

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市场准入负面清单制度与城市创业活跃度

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经济评论 2025年第1期 37-52页

作者：方观富冯其昂朱颖上海对外经贸大学国际经贸学院 201620 上海立信会计金融学院财税与公共管理学院 201620

市场准入负面清单制度作为规范政府行为、激发市场活力的重要举措,对提高市场效率和促进经济高质量发展具有重要意义。本文基于2014—2018年工商企业注册数据,运用双重差分模型,实证考察了市场准入负面清单制度对城市创业活跃度的影响... 详细信息

市场准入负面清单制度作为规范政府行为、激发市场活力的重要举措,对提高市场效率和促进经济高质量发展具有重要意义。本文基于2014—2018年工商企业注册数据,运用双重差分模型,实证考察了市场准入负面清单制度对城市创业活跃度的影响及其作用机制。研究发现,市场准入负面清单制度显著促进了城市创业活跃度。机制分析进一步揭示,该制度通过减少政府干预、优化要素资源配置以及提升企业经营绩效,增强了城市创业活跃度。本文从城市创业活跃度的视角探讨了市场准入负面清单制度的政策效应,为深化“放管服”改革和促进中国经济高质量发展提供了有益参考。

关键词：市场准入负面清单制度城市创业活跃度

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金融信息安全课程思政的教学设计

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网络安全技术与应用 2025年第2期 90-93页

作者：胡莲周志钊王会鲜上海立信会计金融学院信息管理学院上海201209

金融信息安全关乎国家经济命脉,在高校开展金融信息安全课程思政,有利于培养学生正确的价值观和爱国主义精神。依照顶层设计、有机分解和教学实践的建设思路,确定育人目标和教学目标;以双目标为导向,横向解析课程内容并设计对应的课程... 详细信息

金融信息安全关乎国家经济命脉,在高校开展金融信息安全课程思政,有利于培养学生正确的价值观和爱国主义精神。依照顶层设计、有机分解和教学实践的建设思路,确定育人目标和教学目标;以双目标为导向,横向解析课程内容并设计对应的课程思政案例库;以布鲁姆认知模型为工具,纵向挖掘基于“知识点-思政素材-知识传授-能力培养-价值塑造”的课程思政教学路径,对信息安全基础、拒绝服务攻击、木马和病毒和Web攻击等课程思政案例展开详述,突出思想政治和哲学思辨价值,效果良好。

关键词：课程思政金融信息安全布鲁姆认知模型价值传递

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基于财务报告主要使用者需求的利润确定与列报

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财会月刊 2025年第1期46卷 76-80页

作者：黄冰冰马元驹上海立信会计金融学院会计学院上海201620 保山学院经济管理学院云南保山678004 首都经济贸易大学会计学院北京100070

满足财务报告主要使用者的需求是利润确定与列报的重要考量,本文立足公认的财务报告主要使用者,分析其利润信息需求,探讨利润确定与列报的改进思路。为满足财务报告主要使用者评价企业经营绩效的共性需求,应重点确定和列报企业经营活动... 详细信息

满足财务报告主要使用者的需求是利润确定与列报的重要考量,本文立足公认的财务报告主要使用者,分析其利润信息需求,探讨利润确定与列报的改进思路。为满足财务报告主要使用者评价企业经营绩效的共性需求,应重点确定和列报企业经营活动已经获取的成果——毛利和经营利润;为满足财务报告主要使用者的个性需求,应重点确定和列报可供母公司普通股股东分配的净利润、可供债权人分配的息税前利润,以及可供税务机关分配的税前利润。

关键词：财务报告主要使用者利润确定利润列报信息需求

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双重环境规制对企业环境行为的影响研究——政策感知的调节作用

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西华师范大学学报(哲学社会科学版) 2025年第2期 57-72页

作者：吕明洁陈颖陈松上海立信会计金融学院会计学院上海201620 同济大学经济与管理学院上海200092

通过构建正式制度与非正式制度的双重环境规制的综合指标体系,采用2009—2017年中国30个省市自治区和沪深股市上市公司的面板数据,考察双重环境规制对企业事前和事后环境行为的影响以及政策感知在双重环境规制与企业环境行为之间的调节... 详细信息

通过构建正式制度与非正式制度的双重环境规制的综合指标体系,采用2009—2017年中国30个省市自治区和沪深股市上市公司的面板数据,考察双重环境规制对企业事前和事后环境行为的影响以及政策感知在双重环境规制与企业环境行为之间的调节作用,并进一步对企业产权性质、行业性质、市场环境及区域环境进行了异质性分析。研究发现,正式环境规制对企业事前环境行为有显著的U型影响,但对企业事后环境行为的影响不显著。其中,市场激励型环境规制对企业事后环境行为有显著的倒U型影响,但对企业事前环境行为无显著影响;自愿型环境规制对企业事前和事后环境行为分别有显著的U型和倒U型影响;命令控制型环境规制对企业事前和事后环境行为均无显著影响。非正式环境规制对企业事前和事后环境行为分别有显著为正和显著为负的影响;政策感知在正式环境规制和企业事前环境行为之间有正向的调节作用,但在非正式环境规制与企业事前环境行为之间则存在负向的调节作用;正式环境规制对不同产权、行业、市场环境及区域环境的企业环境行为有差异性影响。

关键词：正式环境规制非正式环境规制政策感知事前环境行为事后环境行为

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具有超父结点时间序列贝叶斯网络集成回归模型

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计算机学报 2017年第12期40卷 2748-2761页

作者：王双成高瑞杜瑞杰上海立信会计金融学院信息管理学院上海201620 上海立信会计金融学院统计与数学学院上海201620

时间序列是现实世界中数据的主要表现形式之一,对时间序列进行预测也有着普遍的需求.现已发展了许多时间序列(单时间序列或多时间序列)预测模型,它们各有特点,被广泛用于解决诸多领域的实际问题,但这些模型或者需要时间序列平稳性和具... 详细信息

时间序列是现实世界中数据的主要表现形式之一,对时间序列进行预测也有着普遍的需求.现已发展了许多时间序列(单时间序列或多时间序列)预测模型,它们各有特点,被广泛用于解决诸多领域的实际问题,但这些模型或者需要时间序列平稳性和具有线性关系的假设,或者与某种分布紧密联系在一起,这使其适用范围受到限制,而且也不易于实现动态和静态信息的融合.文中在基于高斯函数估计属性密度的基础上,结合转换数据集构建、回归变量的离散化、类变量的数量化、属性联合密度的分解计算和以类的满条件概率为权重的加权平均等,建立用于时间序列预测的具有超父结点贝叶斯网络回归模型,该模型能够在统一的概率框架下实现对动态与静态信息的融合,不需要平稳性、分布和函数形式的假设,并能够通过具有不同超父结点贝叶斯网络回归模型的集成来进一步降低回归误差和提高泛化能力.使用UCI和宏观经济数据进行实验的结果显示,无论对单时间序列还是多时间序列,具有超父结点贝叶斯网络集成回归模型均具有良好的回归可靠性.

关键词：贝叶斯网络高斯函数时间序列分类回归数据挖掘

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异步动态贝叶斯网络分类器研究

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计算机学报 2020年第9期43卷 1737-1754页

作者：王双成张立郑飞上海立信会计金融学院信息管理学院上海201620 上海立信会计金融学院数据科学交叉研究院上海201209

时间序列数据普遍存在,对其进行分类预测有着广泛的需求.虽然有一些时间序列数据分类方面的研究,但主要是面向时序同步分类(类与属性同步变化),还需要进行更有实际意义的异步分类(类与属性不同步变化)方面的探索.本文结合时间序列的离... 详细信息

时间序列数据普遍存在,对其进行分类预测有着广泛的需求.虽然有一些时间序列数据分类方面的研究,但主要是面向时序同步分类(类与属性同步变化),还需要进行更有实际意义的异步分类(类与属性不同步变化)方面的探索.本文结合时间序列的离散化、变量的时序转换、变量的错位变换、依据变量顺序和打分搜索的分类器结构学习和类变量的丢失数据修复等,建立异步动态贝叶斯网络分类器,这种分类器能够有效利用多变量时间序列数据中所蕴含的时滞、非时滞和混合分类信息,以及属性为类提供的传递依赖信息、直接导出依赖信息和间接导出依赖信息进行分类计算,来提高分类器的可靠性.分别使用UCI、金融和宏观经济时间序列数据进行实验,结果显示所建立的异步动态贝叶斯网络分类器具有良好的分类准确性.

关键词：时间序列动态贝叶斯网络分类器同步分类异步分类

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基于贝叶斯网络的时间序列因果关系学习

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软件学报 2021年第10期32卷 3068-3084页

作者：王双成郑飞张立上海立信会计金融学院信息管理学院上海201620 上海立信会计金融学院数据科学交叉研究院上海201209

贝叶斯网络是研究变量之间因果关系的有力工具,基于贝叶斯网络的因果关系学习包括结构学习与参数学习两部分,其中,结构学习是核心.目前,贝叶斯网络主要用于发现非时间序列数据中所蕴含的因果关系(非时间序列因果关系),从数据中学习得到... 详细信息

贝叶斯网络是研究变量之间因果关系的有力工具,基于贝叶斯网络的因果关系学习包括结构学习与参数学习两部分,其中,结构学习是核心.目前,贝叶斯网络主要用于发现非时间序列数据中所蕴含的因果关系(非时间序列因果关系),从数据中学习得到的也均是一般变量之间的因果关系.针对这些情况,结合时间序列预处理、时间序列变量排序、转换数据集构建和局部贪婪打分-搜索等进行时间序列的因果关系学习;再将包括分段在内的时间序列预处理、时间序列段的因果关系结构学习、因果关系结构数据集构建、因果关系变量排序和局部贪婪打分-搜索等相结合,来进行元因果关系(因果关系变量之间的因果关系)学习,从而实现两个层次的时间序列因果关系学习,为进一步的量化因果分析奠定了基础.分别使用模拟、UCI和金融时间序列数据进行实验与分析,实验结果显示,基于贝叶斯网络能够有效地进行时间序列的因果关系和元因果关系学习.

关键词：时间序列因果关系贝叶斯网络转换数据集结构数据集

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