检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科技论坛 2022年第4期 47-57页

作者：常青青刘海兵上海立信会计金融学院信息管理学院上海201209 武汉科技大学恒大管理学院湖北武汉430081

本文基于西门子案例研究,发现实施使命驱动技术前摄的创新引领机制、技术导向和市场导向互动的创新协同机制,以及超越全面创新的创新激励机制是西门子成长为世界一流企业的基本经验,是西门子科技创新管理机制的核心机制。使命驱动技术... 详细信息

本文基于西门子案例研究,发现实施使命驱动技术前摄的创新引领机制、技术导向和市场导向互动的创新协同机制,以及超越全面创新的创新激励机制是西门子成长为世界一流企业的基本经验,是西门子科技创新管理机制的核心机制。使命驱动技术前摄的创新引领机制为一流企业创新能力持续提升提供高远的战略指引,由使命、范式和安全三个维度构成;技术导向和市场导向互动的创新协同机制提供动态且平衡的创新能力,维持技术导向和市场导向互动的创新协同的关键机制是内部创新市场化机制和外部创新生态化机制;超越全面创新的创新激励机制为一流企业创新能力提升提供内外部人才动力,包括技术为核的全岗位创新激励和开放式创新激励。

关键词：世界一流企业科技创新管理机制创新能力

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一种基于CUDA的K-Means多级并行优化方法

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小型微型计算机系统 2021年第7期42卷 1547-1553页

作者：方玉玲那丽春上海立信会计金融学院信息管理学院上海201209

K-Means聚类算法是data mining领域中最常用的算法之一.在进行海量数据分析时,K-Means均值聚类的计算时间与其要处理的计算量成正比.因此,数据量越大计算开销也越长.为了提升算法的运算性能,本文设计了一种基于CUDA模型的多级并行的K-Me... 详细信息

K-Means聚类算法是data mining领域中最常用的算法之一.在进行海量数据分析时,K-Means均值聚类的计算时间与其要处理的计算量成正比.因此,数据量越大计算开销也越长.为了提升算法的运算性能,本文设计了一种基于CUDA模型的多级并行的K-Means算法优化方法.将K-Means串行算法并行化,并对并行计算部分进行包括线程块级,线程级,指令级,比特级在内的多级性能优化.首先,在计算样本点与聚类中心距离的核函数中,采用矩阵乘的思想对主要步骤进行并行处理,初步提升算法性能;然后,对核函数的线程块,块中线程数,每线程执行的指令数及比特数进行逐级分析和优化.在合理利用计算资源和存储资源的同时提升算法计算性能,使聚类效果达到最优;最后,通过多项实验对本文方法进行仿真和验证,检验其可行性.结果表明,在保证实验结果准确性的情况下,与其它优化并行算法相比,本文方法最高加速比达到了39.7%,平均加速比达到了22.3%,同时降低了GPU资源占用率.

关键词： K-Means 并行计算 CUDA 多级并行优化

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异步动态贝叶斯网络分类器研究

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计算机学报 2020年第9期43卷 1737-1754页

作者：王双成张立郑飞上海立信会计金融学院信息管理学院上海201620 上海立信会计金融学院数据科学交叉研究院上海201209

时间序列数据普遍存在,对其进行分类预测有着广泛的需求.虽然有一些时间序列数据分类方面的研究,但主要是面向时序同步分类(类与属性同步变化),还需要进行更有实际意义的异步分类(类与属性不同步变化)方面的探索.本文结合时间序列的离... 详细信息

时间序列数据普遍存在,对其进行分类预测有着广泛的需求.虽然有一些时间序列数据分类方面的研究,但主要是面向时序同步分类(类与属性同步变化),还需要进行更有实际意义的异步分类(类与属性不同步变化)方面的探索.本文结合时间序列的离散化、变量的时序转换、变量的错位变换、依据变量顺序和打分搜索的分类器结构学习和类变量的丢失数据修复等,建立异步动态贝叶斯网络分类器,这种分类器能够有效利用多变量时间序列数据中所蕴含的时滞、非时滞和混合分类信息,以及属性为类提供的传递依赖信息、直接导出依赖信息和间接导出依赖信息进行分类计算,来提高分类器的可靠性.分别使用UCI、金融和宏观经济时间序列数据进行实验,结果显示所建立的异步动态贝叶斯网络分类器具有良好的分类准确性.

关键词：时间序列动态贝叶斯网络分类器同步分类异步分类

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数字孪生驱动的高炉风机导叶开度智能调控实验设计

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实验技术与管理 2022年第5期39卷 144-147,159页

作者：傅筱那丽春韩俊毅曹阔窦方彤上海立信会计金融学院信息管理学院上海201209 重庆英科铸数网络科技有限公司重庆401147

针对风机运行环境复杂、缺乏现场实验数据等问题,提出数字孪生驱动的高炉风机导叶开度智能控制实验平台。以数字化方式创建高炉风机的虚拟模型,通过虚实交互,阐述了物理风机控制原理与虚拟风机智能调控相结合的教学内容。经由“机理—... 详细信息

针对风机运行环境复杂、缺乏现场实验数据等问题,提出数字孪生驱动的高炉风机导叶开度智能控制实验平台。以数字化方式创建高炉风机的虚拟模型,通过虚实交互,阐述了物理风机控制原理与虚拟风机智能调控相结合的教学内容。经由“机理—数据—知识”的实验过程,能够使学生准确、直观地理解风机在真实变工况条件下的行为特征,并掌握构建基于机器学习的智能调控模型的基本方法,提升实践操作和工程创新能力。该实验平台可广泛应用于智能制造相关课程的实验教学。

关键词：数字孪生高炉风机导叶开度智能控制实验教学

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财经类高校ERP实验实训课程内容规划与思考

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创新创业理论研究与实践 2022年第18期5卷 24-26页

作者：方玉玲林静李素敏上海立信会计金融学院信息管理学院上海201209

随着信息技术的快速发展,企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)方面的专业人才愈发受到社会和企业的重视。因此ERP综合型人才的培养在高等教育,尤其是财经类院校人才培养规划中的重要性也日益凸显,能够为企业和社会输送学以... 详细信息

随着信息技术的快速发展,企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)方面的专业人才愈发受到社会和企业的重视。因此ERP综合型人才的培养在高等教育,尤其是财经类院校人才培养规划中的重要性也日益凸显,能够为企业和社会输送学以致用的综合人才,也是高校立德树人的重要体现。该文主要对ERP实验教学平台人才培养进行研究与探讨,针对ERP实验实训课程体系、授课措施、实习基地等问题展开探讨,目的是充分发挥财经类院校各学科的优势,通过不同专业之间的交叉融合,培养出适应社会需求的多学科综合人才。

关键词： ERP 实验教学人才培养

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应用型本科院校电子商务专业教学探究

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科教导刊-电子版（下旬） 2022年第8期 118-120页

作者：常青青上海立信会计金融学院信息管理学院上海 201209

新的时代背景对应用型本科院校提出了更高的要求,要求以体现时代精神和社会发展要求的人才观以及教育观为先导,这就需要对相关的专业课程设置结构并进行教学改革.论文首先对现阶段应用型本科院校电子商务专业的相关课程进行探析,分析了... 详细信息

新的时代背景对应用型本科院校提出了更高的要求,要求以体现时代精神和社会发展要求的人才观以及教育观为先导,这就需要对相关的专业课程设置结构并进行教学改革.论文首先对现阶段应用型本科院校电子商务专业的相关课程进行探析,分析了原有教学现状的不足,提出了应用型高校电子商务专业的教学策略,比原有人才培养方案更加充分全面,更加贴近应用型高校的人才培养理念,也更契合电子商务专业人才培养的实际需求,可为其他相近电子商务专业课程的教学改革提供借鉴.

关键词：应用型本科电子商务专业教学策略探究

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计算机组成原理课程与思政教育结合的研究

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高教学刊 2022年第26期8卷 84-87页

作者：曾昭平付剑锋郑亮李琥上海立信会计金融学院信息管理学院上海201209

针对目前计算机组成原理需要与时俱进地融入思政教育的要求,通过分析计算机组成原理课程主要教学内容与最新政策之间的联系,提出可以从总线、存储器、输入输出系统、运算器和控制器五大方面,结合共同富裕、房住不炒、“一带一路”、疫... 详细信息

针对目前计算机组成原理需要与时俱进地融入思政教育的要求,通过分析计算机组成原理课程主要教学内容与最新政策之间的联系,提出可以从总线、存储器、输入输出系统、运算器和控制器五大方面,结合共同富裕、房住不炒、“一带一路”、疫情防控、高端制造和党领导一切等政策,潜移默化地提高学生的专业水平和思政涵养。

关键词：计算机组成原理思政教育教学改革课程建设教学实践

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一种时空周期性注意力网络的交通流量预测模型

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小型微型计算机系统 2022年第11期43卷 2321-2327页

作者：王婧娟陈庆奎上海立信会计金融学院信息管理学院上海201209 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

当车流较密集时,易出现车辆拥堵继而引发交通事故,精确的交通流量预测对交通安全很重要.针对道路交通流量拥有复杂的空间相关性和时间依赖性的特性,本文提出了一种时空周期性注意力网络的交通流量预测模型(STPAN).首先,使用GCN构造空间... 详细信息

当车流较密集时,易出现车辆拥堵继而引发交通事故,精确的交通流量预测对交通安全很重要.针对道路交通流量拥有复杂的空间相关性和时间依赖性的特性,本文提出了一种时空周期性注意力网络的交通流量预测模型(STPAN).首先,使用GCN构造空间相关性.其次,综合短期和长期的周期性信息对车流量进行预测,并采用LSTM获得时序依赖关系.交通流量数据具有周期性,然而此数据序列的周期性非真正意义上的按日或按周的.针对此问题,本文提出了一个周期性注意力机制解决周期性时间变化.此外,还将外部信息增添到此模型中以提升模型的预测精度.最后本文在PeMS数据集上验证所提模型的有效性.

关键词：交通预测时空数据注意力机制神经网络

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“数据挖掘”课程教学探讨

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教育教学论坛 2022年第4期 172-175页

作者：曹楠源许卫霞上海立信会计金融学院信息管理学院上海201209

“数据挖掘”课程是大数据相关专业的重要专业课程,通过数据挖掘可以发现数据中隐藏的价值。该课程采取理论与实践相结合的教学模式,在理论教学方面主要讲解数据挖掘的经典算法;在实践教学方面使用Python编程实现理论部分的经典算法,让... 详细信息

“数据挖掘”课程是大数据相关专业的重要专业课程,通过数据挖掘可以发现数据中隐藏的价值。该课程采取理论与实践相结合的教学模式,在理论教学方面主要讲解数据挖掘的经典算法;在实践教学方面使用Python编程实现理论部分的经典算法,让学生通过算法的编程进一步掌握算法。按照课程思政改革的要求,在课程设计中设置一些以社会实际问题为主题的案例,在提高学生学习兴趣的同时引导学生树立正确的价值观。对于复杂的、抽象的数据挖掘理论算法开设线上课程,有利于学生回顾重要的、难理解的知识点,帮助学生掌握理论知识。

关键词：数据挖掘课程思政教学设计

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财经类院校Python课程教学改革与实践

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科教导刊-电子版（上旬） 2022年第9期 148-150页

作者：胡金成上海立信会计金融学院信息管理学院上海 201209

为满足财经类院校办学特色建设和教学改革工程的需要,根据应用型人才培养目标,深入分析了Python课程特点及其开设过程中存在的问题.结合财经类学生的知识结构、个性特征,提出本课程的培养目标、知识范围及相应的教学方法改革方案.教学... 详细信息

为满足财经类院校办学特色建设和教学改革工程的需要,根据应用型人才培养目标,深入分析了Python课程特点及其开设过程中存在的问题.结合财经类学生的知识结构、个性特征,提出本课程的培养目标、知识范围及相应的教学方法改革方案.教学实践结果表明,通过对课程的合理设计,能够提升教学效果,对实现教学目标、培养财经类人才具有积极的促进作用.

关键词：财经类院校 Python 教学改革计算思维

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