检索结果-内蒙古大学图书馆

活力 2019年第10期 201-201页

作者：舒雨东曹哲铭上海市立信会计金融学院统计与数学学院上海201209

近年来,随着微信这一社交软件的出现,人们的生活方式发生了极大的改变。借助它,甚至能够跨越时空的限制。无独有偶,在这个时代下应运而生的还有微博、电商等各式各样的网络平台;它们都无一例外地简化了人们的生活:使得交流变得随时随地... 详细信息

近年来,随着微信这一社交软件的出现,人们的生活方式发生了极大的改变。借助它,甚至能够跨越时空的限制。无独有偶,在这个时代下应运而生的还有微博、电商等各式各样的网络平台;它们都无一例外地简化了人们的生活:使得交流变得随时随地、购物变得足不出户、娱乐变得随心所欲。在如此巨大的变革之下,年青一代中“宅男宅女”层出不穷,低头族随处可见,甚至出现了放下手头工作来网上购物的上班族。

关键词：网络信息时代交流

来源：评论

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在金融科技中基于人工智能算法的风险特征因子筛选框架的建立和在期货价格趋势预测相关的特征因子刻画的应用

引用

安徽工程大学学报 2020年第4期35卷 1-13页

作者：袁先智周云鹏刘海洋严诚幸钱国骐钱晓松汪冬华李志勇李祥林林健武沈思丞曾途成都大学商学院四川成都610106 上海立信会计金融学院金融科技学院上海201620 成都数联铭品科技有限公司四川成都610000 墨尔本大学数学与统计学院澳大利亚墨尔本VIC3010 苏州大学金融工程研究中心江苏苏州215000 华东理工大学商学院上海200237 西南财经大学金融学院四川成都611137 上海高级金融学院上海200030 清华大学深圳国际研究生院广东深圳518057

研究的目的是建立对影响大宗商品期货价格变化趋势的关联风险特征因子的提取框架和配套的推断逻辑原理。具体来讲,以金融科技中大数据概念为出发点,利用人工智能中的吉布斯随机搜索(Gibbs Sampling)算法为工具,全面地陈述如何提取高度... 详细信息

研究的目的是建立对影响大宗商品期货价格变化趋势的关联风险特征因子的提取框架和配套的推断逻辑原理。具体来讲,以金融科技中大数据概念为出发点,利用人工智能中的吉布斯随机搜索(Gibbs Sampling)算法为工具,全面地陈述如何提取高度关联大宗商品期货价格变化的风险特征因子的流程和配套的逻辑原理,即采用(在马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)框架下)人工智能中的吉布斯随机抽样算法,结合OR值(Odds Ratio)作为关联分类和验证标准,实现从大量风险因子的数据中提取与大宗商品期货(铜)价格趋势变化相关的特征因子并进行分类,从而可用于构建支持期货价格趋势变化分析的特征指标。实证分析结果表明,该特征提取方法能够比较有效地刻画大宗商品期货(铜)价格的趋势变化,为业界进行大宗期货交易和风险对冲的管理提供了一种新的分析维度。另外,从影响价格趋势变化的特征因子中筛选出高度关联的特征指标的大数据分析方法,是与过去文献中对价格趋势分析的不同之处和创新点。

关键词：大数据吉布斯(Gibbs)随机搜索算法特征筛选关联方价格趋势变化

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