检索结果-内蒙古大学图书馆

单侧检验的一个逻辑严密问题研究

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教育教学论坛 2019年第31期 195-196页

作者：俞雪梨上海立信会计金融学院金融统计系

假设检验有双侧检验和单侧检验之分,实际应用的过程中,通常把假设检验的实施流程化,而没有去深究实施流程逻辑上的严密性。文章研究了单侧检验中的这个逻辑问题,使得单侧检验的实施流程更加严密。

关键词：假设检验单侧检验逻辑严密

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京沪两地独角兽企业成长环境对比分析——基于区域金融生态环境体系视角

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商讯 2020年第27期 1-3页

作者：韩新玥王岳森祁国莲贺旭上海立信会计金融学院会计学院上海立信会计金融学院统计与数学学院

独角兽企业是区域发展的重要力量,区域金融生态环境是影响独角兽企业产生和发展的关键因素之一。本文利用因子分析法从经济基础、金融发展、社会环境、政府治理四个方面评价和对比北京和上海两个独角兽聚集区的金融生态环境,讨论金融生... 详细信息

独角兽企业是区域发展的重要力量,区域金融生态环境是影响独角兽企业产生和发展的关键因素之一。本文利用因子分析法从经济基础、金融发展、社会环境、政府治理四个方面评价和对比北京和上海两个独角兽聚集区的金融生态环境,讨论金融生态环境与独角兽企业间的联系,提出了提高科创能力、优化人才政策、拓宽融资渠道等改善上海市金融生态环境的有效手段,以期为独角兽企业的培育发展提供更优化的金融环境。

关键词：独角兽企业金融生态环境因子分析

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省际人口流动与房价波动联动性研究——基于分位数格兰杰因果检验

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数理统计与管理 2023年第4期42卷 649-663页

作者：程宏朱沈钦钰潘文捷上海立信会计金融学院统计与数学学院上海201209 厦门大学经济学院福建厦门361005 西宁大学(筹)金融研究院青海西宁810007

基于1997-2019年中国省际数据,采用分位数格兰杰因果检验,实证研究了不同区域下人口流动与房价的内在联系。结果显示:人口增速与房价增速在不同区域均存在双向格兰杰因果关系,但这种关系因人口流动增速水平和房价增速水平的不同而存在... 详细信息

基于1997-2019年中国省际数据,采用分位数格兰杰因果检验,实证研究了不同区域下人口流动与房价的内在联系。结果显示:人口增速与房价增速在不同区域均存在双向格兰杰因果关系,但这种关系因人口流动增速水平和房价增速水平的不同而存在差异。在东部和东北部地区,房价增速和人口流动增速之间的相互影响主要出现在高房价和高人口流动的情况下;在中部地区,当人口流动增速处于中等和低缓水平时,房价增速对人口流动增速产生影响,当房价增速处于较高水平时,人口流动增速对房价增速产生影响;而在西部地区,无论人口流动增速或房价增速处于低缓、中等还是较高水平时,人口流动增速与房价增速都存在双向因果。本文为研究商品住房价格问题提供了新的视角,同时也为我国流动人口的户籍制度提出了相关建议。

关键词：人口流动房地产价格分位数格兰杰因果检验

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事件触发驱动的非线性系统有限时间状态估计器设计

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应用数学和力学 2020年第6期41卷 669-678页

作者：佟英浩童东兵陈巧玉周武能上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620 上海立信会计金融学院统计与数学学院上海201620 东华大学信息科学与技术学院上海201620

主要研究了带有时滞的非线性系统基于事件触发的状态估计器.首先,利用事件触发机制建立系统中的状态估计器,并用Lyapunov函数使系统在有限时间内均方有界.其次,基于H∞有界条件,得到了有限时间内系统H∞有界准则.最后,通过一个数值例子... 详细信息

主要研究了带有时滞的非线性系统基于事件触发的状态估计器.首先,利用事件触发机制建立系统中的状态估计器,并用Lyapunov函数使系统在有限时间内均方有界.其次,基于H∞有界条件,得到了有限时间内系统H∞有界准则.最后,通过一个数值例子说明了所得结果的有效性.

关键词：有限时间事件触发状态估计 H∞控制非线性系统

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我国上市公司股权融资偏好

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现代商业 2017年第35期 41-42页

作者：郭健喆上海立信会计金融学院统计与数学学院 201209

在中国,有很多有争议的课题,并且造成的影响很大,资本结构理论便是一项。一般企业为了创建自己的价值,都会进行融资行为,并且结合公司情况和管理办法进行融资,融资比较好的公司将会带来巨大价值体现。所以在资本结构理论中融资偏好一直... 详细信息

在中国,有很多有争议的课题,并且造成的影响很大,资本结构理论便是一项。一般企业为了创建自己的价值,都会进行融资行为,并且结合公司情况和管理办法进行融资,融资比较好的公司将会带来巨大价值体现。所以在资本结构理论中融资偏好一直受着业界人士的关注。本文结合着融资理论的优缺点对融资方式进行有效研究,回顾其发展并对其新进展展开探讨。

关键词：上市公司股权融资

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“运筹学”课程在经济统计应用型本科教学中的探讨

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文教资料 2018年第18期 185-187页

作者：梁玉梅上海立信会计金融学院统计与数学学院金融数学系

＂运筹学＂是管理类专业的一门实践性非常强的专业基础课程。在多年的经济统计学运筹学课程教学过程中,存在的主要问题是：课程的针对性不明确和应用能力较弱。本文从课程目标、教学内容、教学方法和手段、考核评价方式等方面给出应用... 详细信息

＂运筹学＂是管理类专业的一门实践性非常强的专业基础课程。在多年的经济统计学运筹学课程教学过程中,存在的主要问题是：课程的针对性不明确和应用能力较弱。本文从课程目标、教学内容、教学方法和手段、考核评价方式等方面给出应用型本科经济统计学专业＂运筹学＂教学改革思路和建议。突出对学生实践应用能力的培养,为经济统计学专业＂运筹学＂教学改革提出相关建议,使其符合应用型本科经济统计学专业人才培养的需要。

关键词：应用型本科 “运筹学” 经济统计教学改革

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独角兽企业与新经济的起源关系和动力机制研究——以上海市为例

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商场现代化 2019年第21期 108-111页

作者：韩新玥王岳森祁国莲贺旭上海立信会计金融学院会计学院上海立信会计金融学院统计与数学学院

独角兽企业与新经济起源的关系和其中存在的动力机制是本文研究的主要问题。着眼于上海市新经济的发展,本文以上海市42家独角兽企业为研究对象,通过价值网络分析和统计方法分析企业创始人、创新技术、平台企业孵化和金融生态环境对独角... 详细信息

独角兽企业与新经济起源的关系和其中存在的动力机制是本文研究的主要问题。着眼于上海市新经济的发展,本文以上海市42家独角兽企业为研究对象,通过价值网络分析和统计方法分析企业创始人、创新技术、平台企业孵化和金融生态环境对独角兽企业产生和发展的影响,探究以独角兽为代表的创新型企业对新经济发展的动力机制,发现:以创新为导向的创新型创业是新兴技术产生和产业化的驱动力,企业家精神、平台企业间的孵化是推动新经济发展的又一重要动力源泉。

关键词：独角兽企业新经济动力机制

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大数据、新学科分类背景下经济统计学专业建设的新思考

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统计理论与实践 2021年第4期 3-6页

作者：杨廷干王艺红上海立信会计金融学院统计与数学学院上海201209

国务院学位委员会颁布的《学位授予和人才培养学科目录(2011)》在统计学一级学科下设立经济统计学等三个二级学科(专业)。该标准颁布以来,三个专业发展趋同现象突出。通过对科学、学科、专业概念的辨析,从学科属性和专业定位角度讨论经... 详细信息

国务院学位委员会颁布的《学位授予和人才培养学科目录(2011)》在统计学一级学科下设立经济统计学等三个二级学科(专业)。该标准颁布以来,三个专业发展趋同现象突出。通过对科学、学科、专业概念的辨析,从学科属性和专业定位角度讨论经济统计学与应用统计学、统计学三个学科(专业)的区别与联系,设计与国家大数据战略相对接的经济统计学课程体系,对解决专业发展趋同、培养高质量统计人才、促进统计学科健康发展,具有十分重要的意义。

关键词：大数据学科分类经济统计学专业建设

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基于Bayes算法的Abel积分反演折射指数的研究

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地球物理学报 2019年第12期62卷 4506-4512页

作者：王宇黄思训项杰上海立信会计金融学院统计与数学学院上海201209 国防科技大学气象海洋学院南京211101 国家海洋局第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室杭州310012

本文将Bayes算法应用到Abel积分方程中,利用End-to-End Generic Occultation Performance Simulation and Processing System(EGOPS)软件仿真出的弯角数据来反演大气折射指数,并与Tikhonov正则化的反演结果进行对比.当直接利用仿真所得的弯角数据(认为它是不含误差的)时,Bayes算法与Tikhonov正则化的反演结果具有很好的一致性,二者的均方根误差均为2.5470×10-8;但在实际观测过程中,由于电离层以及水汽等方面的影响,所得到的弯角数据不可避免地会含有误差,可能产生高频成分,甚至存在间断的现象,因此我们在仿真的弯角数据中加入了满足高斯型分布的随机噪声,然后进行折射指数的反演试验.结果表明,相比于Tikhonov正则化技术,Bayes算法具有更高的反演精度.

关键词： Bayes算法折射指数 Abel积分 Tikhonov正则化

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基于Bi-LSTM的财金文本情感分类研究

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电脑与信息技术 2020年第2期28卷 35-37页

作者：胡赫薇冯晓曦上海立信会计金融学院统计与数学学院上海201209

针对现有文本情感分析方法准确率不高、实时性不强以及特征提取不充分的问题,构建了双向长短时记忆神经网络(Bi-LSTM)模型。利用双向循环长短时记忆神经网络(Bi-LSTM)提取文本的上下文信息;然后,对已提取的上下文特征利用LSTM进行局部... 详细信息

针对现有文本情感分析方法准确率不高、实时性不强以及特征提取不充分的问题,构建了双向长短时记忆神经网络(Bi-LSTM)模型。利用双向循环长短时记忆神经网络(Bi-LSTM)提取文本的上下文信息;然后,对已提取的上下文特征利用LSTM进行局部语义特征提取;最后,采用语法规则,构建情感分类器。通过与RNN、Bi-LSTM等单一模型对比。实验结果表明,多层LSTM结构相比传统RNN(循环神经网络)的ROUGE(语义恢复度)值更高,具有较好的学习能力。

关键词： Bi-LSTM 情感分析上下文特征

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