检索结果-内蒙古大学图书馆

全科医学临床与教育 2024年第12期22卷 1109-1111页

作者：吴李鸣张天宇陈为浙江大学医学院附属第四医院国际医学院国际健康医学研究院普外科浙江义乌322000 浙江大学医学院附属第一医院党政办公室浙江大学计算机科学与技术学院

目的以加快新质生产力背景下的教育创新为研究核心,了解人工智能和医学教育融合发展的研究热点,分析医学教育+AI的前沿趋势。方法在Web of Science核心数据库检索2019~2024年相关主题文献,通过CiteSpace软件进行统计学分析。结果人工智... 详细信息

目的以加快新质生产力背景下的教育创新为研究核心,了解人工智能和医学教育融合发展的研究热点,分析医学教育+AI的前沿趋势。方法在Web of Science核心数据库检索2019~2024年相关主题文献,通过CiteSpace软件进行统计学分析。结果人工智能在医学教育领域的应用研究在美国、中国高校医学院和研究院开展均比较集中,特别是高水平大学十分关注这一领域。《NPJ Digital Medicine》等杂志被引频次最高,研究高频关键词为artificial intelligence、machine learning、deep learning、prediction、precision medicine、classification、cancer、big data等。结论近五年,人工智能、机器学习、精准医疗、预测分析、数字疗法、联合学习正成为医学教育+AI的研究的热点。

关键词：医学教育人工智能 CiteSpace

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基于大语言模型的重大慢病健康管理信息系统构建

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计算机研究与发展 2025年

作者：吴天星曹旭东毕胜陈亚蔡平强沙航宇漆桂林王昊奋东南大学计算机科学与工程学院新一代人工智能技术与交叉应用教育部重点实验室(东南大学) 东南大学法学院江苏亚寰软件股份有限公司南京大学医学院同济大学创意设计学院

随着全球人口老龄化和生活方式的变化，慢性病（慢病）的管理和治疗变得日益重要.慢病包括心血管疾病、糖尿病、慢性呼吸系统疾病等，它们通常需要长期甚至终身的健康管理，其核心在于制定和执行长期的健康计划，包括合理饮食、适量运... 详细信息

随着全球人口老龄化和生活方式的变化，慢性病（慢病）的管理和治疗变得日益重要.慢病包括心血管疾病、糖尿病、慢性呼吸系统疾病等，它们通常需要长期甚至终身的健康管理，其核心在于制定和执行长期的健康计划，包括合理饮食、适量运动、定期检查和用药管理等.近年来，大语言模型在医疗领域取得了一定的进展，但并未关注慢病健康管理领域，因此在个性化健康管理建议方面缺乏对中国特定饮食习惯和文化背景的深入理解，在处理数字信息方面的能力有限.为解决这些问题，构建了基于大语言模型的重大慢病健康管理信息系统.其中，通过整合慢病基础知识、健康管理指导原则以及实际的健康管理计划作为领域数据，训练蜻蜓大模型作为系统的核心，用于健康相关问题的有效回答.此外，系统引入了工具增强策略，通过调用工具增强蜻蜓大模型对健康数据中数字信息的处理能力.同时，系统采用了基于不确定性知识图谱的检索增强生成技术，进一步提升蜻蜓大模型在答复慢性病管理相关问题时的精确性和可信度.对基于大语言模型的重大慢病健康管理信息系统的测试实验显示，蜻蜓大模型在健康管理对话中的表现明显优于其他大语言模型，并验证了工具增强与检索增强方法的有效性.

关键词：信息系统大语言模型健康管理慢病检索增强生成

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基于静息态fMRI区分健康老年人认知水平的MVPA方法研究

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磁共振成像 2023年第6期14卷 18-25页

作者：汪方毅唐杰庆刘倩余成新李博丁帆三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室宜昌443002 三峡大学计算机与信息学院宜昌443002 三峡大学第一临床医学院宜昌市中心人民医院放射科宜昌443003

目的基于静息态功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging, fMRI)数据构建脑网络,建立多变量模式分析(multivariate pattern analysis, MVPA)实现健康老年人认知水平的有效区分。材料与方法使用公开数据集中55名认知优(... 详细信息

目的基于静息态功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging, fMRI)数据构建脑网络,建立多变量模式分析(multivariate pattern analysis, MVPA)实现健康老年人认知水平的有效区分。材料与方法使用公开数据集中55名认知优(认知优组)和43名认知差(认知差组)的健康老年人,基于全部受试者的静息态fMRI数据,建立MVPA方法对健康老年人认知水平进行区分。其中,脑网络构建和特征选择使用高斯Copula互信息(Gaussian Copula mutual information, GCMI),结合支持向量机(support vector machine, SVM)完成分类,然后与现有的MVPA方法区分健康老年人的认知水平作对比。通过独立样本t检验分析组间一致性功能连接的差异。结果本文建立的MVPA方法实现了健康老年人认知水平的有效区分,分类准确率达到77.22%,敏感度、特异度及曲线下面积(area under the curve, AUC)分别为81.82%、72.09%和0.77。另外,认知差组的一致性功能连接强度相对于认知优组有明显降低,且组间差异普遍具有统计学意义(P<0.05)。结论使用对非线性敏感的GCMI进行脑网络的构建并选择特征,结合SVM可以实现健康老年人认知水平的有效区分。通过分析一致性功能连接,发现其强度减弱可能导致认知水平降低,差异具有统计学意义的一致性功能连接对于辅助临床诊断具有重要价值。

关键词：功能磁共振成像健康老年人认知水平分类多变量模式分析脑网络高斯Copula互信息

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智能时代背景下的智慧中医研究思考

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南京中医药大学学报 2024年第12期40卷 1291-1302页

作者：任海燕王维广许林黎晖蒋涛杨涛罗静静李涛张磊刘清君覃文军孟祥飞李芳杰王鑫林静怡周鹏郭义孟昭鹏天津中医药大学中医学院天津市智慧中医产业学院北京中医药大学中医学院成都中医药大学智能医学学院广州中医药大学基础医学院南京中医药大学人工智能与信息技术学院复旦大学工程与应用技术研究院南开大学计算机学院中国中医科学院中医药数据中心浙江大学生物医学工程与仪器科学学院东北大学计算机科学与工程学院国家超级计算天津中心上海中医药大学针灸推拿学院天津大学智能与计算学部天津中医药大学第一附属医院天津大学医学院天津中医药大学天津中医药大学公共卫生与健康科学学院

探讨智能时代背景下人工智能(AI)技术赋能中医领域的必要性、智慧中医的内涵及任务，及相关研究落地转化进展，紧扣国家导向、刚需及问题，进行顶层设计，提出未来可用于中医领域的热门AI技术以及智慧中医未来重点关注的研究方向，以期... 详细信息

探讨智能时代背景下人工智能(AI)技术赋能中医领域的必要性、智慧中医的内涵及任务，及相关研究落地转化进展，紧扣国家导向、刚需及问题，进行顶层设计，提出未来可用于中医领域的热门AI技术以及智慧中医未来重点关注的研究方向，以期为进一步促进多学科交叉创新融合，助力实现中医药现代化传承创新发展奠定基础。

关键词：智能时代智慧中医研究进展未来展望人工智能辅助诊疗大语言模型

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基于MRI数据的胎盘图像分割重建系统设计

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运筹与模糊学 2024年第2期14卷 500-509页

作者：储铭李筠杨海马刘瑾付玏丁大民上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海上海工程技术大学电子电气工程学院上海同济大学医学院上海市第一妇婴保健院上海

本文基于核磁共振图像数据,利用CLAHE算法对图像进行了图像增强,使用改进的深度学习算法实现了胎盘区域的有效分割,并通过光线投射算法进行胎盘的体绘制和移动立方体算法的面绘制,构建出胎盘的可视化模型,最后利用PYQT技术设计了一套胎... 详细信息

本文基于核磁共振图像数据,利用CLAHE算法对图像进行了图像增强,使用改进的深度学习算法实现了胎盘区域的有效分割,并通过光线投射算法进行胎盘的体绘制和移动立方体算法的面绘制,构建出胎盘的可视化模型,最后利用PYQT技术设计了一套胎盘分割与三维重建系统,完成了胎盘MRI数据的读取、预处理、分割、三维重建功能,并加入了一些交互选项,该系统可以方便快捷的对胎盘区域进行有效的分割,同时也可以构建出直观的三维模型,有利于帮助医护人员的快速地进行胎盘相关疾病的诊断。

关键词：深度学习医学图像处理三维重建胎盘

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多变量模式分析观察慢性颈肩痛患者静息态下脑功能连接变化

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中国医学影像技术 2023年第4期39卷 514-519页

作者：汪方毅刘倩李博赵长江陈怡余成新三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室湖北宜昌443002 三峡大学计算机与信息学院湖北宜昌443002 三峡大学第一临床医学院宜昌市中心人民医院放射科湖北宜昌443008 华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院放射科湖北武汉430030

目的基于多变量模式分析(MVPA)观察慢性颈肩痛(CNSP)患者静息态下全脑功能连接改变。方法对27例CNSP患者(CNSP组)及15名健康受试者(对照组)采集头部静息态功能MRI(rs-fMRI),对CNSP组行视觉模拟量表(VAS)评分。以偏相关法基于rs-fMRI... 详细信息

目的基于多变量模式分析(MVPA)观察慢性颈肩痛(CNSP)患者静息态下全脑功能连接改变。方法对27例CNSP患者(CNSP组)及15名健康受试者(对照组)采集头部静息态功能MRI(rs-fMRI),对CNSP组行视觉模拟量表(VAS)评分。以偏相关法基于rs-fMRI构建脑网络,以MVPA法对CNSP及健康受试者进行分类,定位组间存在差异的功能连接,分析CNSP组上述功能连接强度与VAS评分的相关性。结果以MVPA法区分CNSP进行分类的准确率为90.48%。组间脑功能连接强度存在差异脑区涉及默认网络、额顶网络、边缘网络及感觉运动网络等。CNSP患者右侧眶部额下回-左侧缘上回功能连接强度与VAS评分呈负相关(r=-0.496,P=0.009),左侧眶部额中回-左侧角回、左侧枕中回-左侧枕上回功能连接强度与VAS均呈正相关(r=0.398、0.461,P=0.039、0.015)。结论 CNSP患者脑网络内与疼痛感受及情绪异常相关的眶部额下回、眶部额中回、角回、枕中回及枕上回等多个脑区存在功能连接异常。

关键词：脊椎病磁共振成像功能连接多变量模式分析

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儿童口腔数字化技术的探索与创新应用

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中华口腔医学杂志 2024年第11期59卷 1080-1087页

作者：赵一姣陈小贤汪俊王勇北京大学口腔医学院·口腔医院口腔医学数字化研究中心、口腔修复教研室、国家口腔医学中心、国家口腔疾病临床医学研究中心、口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心、国家卫生健康委口腔医学计算机应用工程技术研究中心、口腔数字医学北京市重点实验室北京100081 北京大学口腔医学院·口腔医院门诊部、国家口腔医学中心、国家口腔疾病临床医学研究中心、口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心、口腔数字医学北京市重点实验室北京100034 上海交通大学医学院附属第九人民医院儿童口腔科、上海交通大学口腔医学院、国家口腔医学中心、国家口腔疾病临床医学研究中心、上海市口腔医学重点实验室、上海市口腔医学研究所上海200011

儿童口腔科的诊疗对象为0~18岁儿童,诊疗内容具有口腔全科特性,临床技术与牙体牙髓、修复、正畸、颌面外科的治疗技术密切相关又具备自身特点,且尤其关注儿童牙列及颌面生长发育规律。目前,数字化技术与口腔医学各临床学科已深入结合,... 详细信息

儿童口腔科的诊疗对象为0~18岁儿童,诊疗内容具有口腔全科特性,临床技术与牙体牙髓、修复、正畸、颌面外科的治疗技术密切相关又具备自身特点,且尤其关注儿童牙列及颌面生长发育规律。目前,数字化技术与口腔医学各临床学科已深入结合,儿童口腔领域也有儿科特色的数字化应用进展。一方面采用成熟的数字化技术,可实现对儿童口腔诊疗模式的数字化转型;另一方面创新研发适合儿童口腔特点的数字化新技术,突破应用领域空白。本文基于多年针对儿童口腔数字化技术的研究工作基础,从以上两方面详细阐述儿童口腔数字化技术创新应用和科研探索情况,并展望目前尚未开展但可拓展应用于儿童口腔的数字化技术,为本领域临床学者开展探索性研究提供借鉴和参考。

关键词：儿童口腔医学计算机辅助设计数字化技术数字化口腔医学口内扫描三维打印

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基于t分布的床位利用指数模型对某医院床位设置情况的分析

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现代医药卫生 2023年第23期39卷 4130-4134,4140页

作者：王楠安德宇吉丹霞李超然宋志娟新乡医学院第一附属医院病案管理科统计室河南卫辉453100 河南工学院计算机科学与技术学院河南新乡453000

目的针对目前医院4个季度各临床科室存在实际开放床位设置不合理、医院床位资源分配无法与实际需要相匹配的问题,该文提出基于t分布的床位利用指数模型,综合分析各科室床位是否合理,为床位调整提供科学依据。方法以某三甲医院为例,分... 详细信息

目的针对目前医院4个季度各临床科室存在实际开放床位设置不合理、医院床位资源分配无法与实际需要相匹配的问题,该文提出基于t分布的床位利用指数模型,综合分析各科室床位是否合理,为床位调整提供科学依据。方法以某三甲医院为例,分析2019年全年统计报表和年报表,根据平均开放床位与床位利用指数的数学关系,计算各科室4个季度所需开放床位的95%可信区间。结果在78个临床科室中,需要上调床位的科室有26个,需要下调床位的科室有39个,床位设置合理的科室有13个。通过调整床位,对比2023年第二季度统计报表,相应科室平均住院时间缩短,床位利用指数升高。结论基于t分布的床位利用指数模型是有效的,为各科室床位设置提供了科学依据。

关键词： t分布床位利用指数置信区间床位设置平均住院时间

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基于转录组的CKD肾病预测研究

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西安交通大学学报(医学版) 2025年

作者：颜世贵姚雨璐何娟李桂荣孙宏波烟台大学计算机与控制工程学院西安交通大学生物证据研究院/国家生物安全证据基地西安国家卫生健康委法医学重点实验室西北大学第一医院陕西同创赛尔健康管理有限公司

目的探讨基于转录组信息筛选慢性肾脏病（CKD）潜在特征基因并预测样本分类的有效性。方法基于CKD患者与健康对照者样本的肾脏活检样本转录组数据，采用关联性分析降维，结合随机森林进一步筛选重要基因，并通过筛选后的基因为特征进... 详细信息

目的探讨基于转录组信息筛选慢性肾脏病（CKD）潜在特征基因并预测样本分类的有效性。方法基于CKD患者与健康对照者样本的肾脏活检样本转录组数据，采用关联性分析降维，结合随机森林进一步筛选重要基因，并通过筛选后的基因为特征进行聚类。选定基因用于构建神经网络分类模型，对健康样本与CKD样本进行分类预测。同时，通过卡方检验验证基因具有独立性，通过轮廓系数、精确度、混淆矩阵验证聚类结果的显著性。结果14 801个特征经过降维和筛选得出11个特征基因。基于该基因进行聚类，聚类结果显示，具有凝聚度和分离度（轮廓系数为0.84>0.7），聚类结果准确率为0.97。通过神经网络训练分类模型在测试集上的准确率为98.5%，ROC-AUC值为0.99。结论通过关联性分析降维结合机器学习技术可有效筛选CKD相关基因，并实现样本分类预测，为疾病机制研究和临床应用提供参考。

关键词：慢性肾脏病(CKD) 基因筛选随机森林神经网络聚类分析

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牙源性钙化囊肿与牙源性钙化上皮瘤的三维影像特点

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北京大学学报（医学版） 2024年第1期56卷 131-137页

作者：凌晓彤屈留洋郑丹妮杨静闫雪冰柳登高高岩北京大学口腔医学院·口腔医院影像科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心国家药品监督管理局口腔材料重点实验室北京100081 北京大学口腔医学院·口腔医院第一门诊部特诊科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心国家药品监督管理局口腔材料重点实验室北京100081 北京大学口腔医学院·口腔医院口腔病理科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心国家药品监督管理局口腔材料重点实验室北京100081

目的:利用螺旋CT和锥束计算机体层摄影术(cone-beam computed tomography,CBCT)比较分析牙源性钙化囊肿(calcifying odontogenic cyst,COC)与牙源性钙化上皮瘤(calcifying epithelial odontogenic tumor,CEOT)的三维影像学特征。方法:回顾性收集北京大学口腔医院经病理证实的19例COC和16例CEOT的螺旋CT或CBCT影像资料,结合患者的临床与病理表现分析其影像学特征,包括病变位置、大小、膨隆程度、内部结构及牙齿受累情况等,并对病变内钙化特点进行分类。结果:19例COC患者中,男性12例,女性7例,平均年龄27岁,89.5%(17/19)的病变位于前牙区和前磨牙区,100.0%存在颌骨膨隆,78.9%出现骨皮质不连续。16例CEOT患者中,男性3例,女性13例,平均年龄36岁,81.3%(13/16)的病变位于前磨牙区和磨牙区,56.3%存在颌骨膨隆,93.8%出现骨皮质不连续。根据病变内钙化物的分布特点分为无钙化型(未见钙化影像)、边缘型(钙化影位于病变边缘,且仅在一侧散在分布)、弥散型(多发钙化影广泛分布于病变范围内)、团块型(存在直径大于5 mm的钙化团块)及冠周型(钙化影像聚集于阻生牙周围)。73.7%的COC病变区存在钙化,包括边缘型9例、弥散型3例及团块型2例;42.8%的CEOT病变区存在钙化,包括弥散型2例及冠周型5例。另外,6例COC病变中存在牙瘤样影像,9例无钙化的CEOT中8例为朗格汉斯(Langerhans)型,病变较小(近远中径平均为17.8 mm),不含阻生牙,且无牙根吸收。结论:COC好发于颌骨前部,膨隆明显,而CEOT好发于颌骨后部,多存在骨皮质不连续。两者的钙化特点差异较大,COC病变区钙化影像发生率高,多沿病变边缘散在分布,位于病变一侧,远离阻生牙,部分病变与牙瘤共同发生;CEOT逾半数无钙化且病变较小,其余病变中钙化物影像多围绕在阻生牙周围。

关键词：牙源性钙化囊肿牙源性钙化上皮瘤三维成像锥束计算机体层摄影术

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