检索结果-内蒙古大学图书馆

山西大学学报(自然科学版) 2021年第1期44卷 42-50页

作者：王文剑刘峰郁磊任璐关博李阳山西大学计算机与信息技术学院山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西大学复杂系统研究所山西大学疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室山西医科大学第一临床医学院山西医科大学第一医院神经内科

针对现在帕金森病(Parkinson’s disease,PD)辅助诊断设备价格昂贵,操作不便,因此应用不广的问题,文章通过自行设计开发的一种可穿戴设备具有微型化、操作简单、费用低廉等特点,采集数名PD患者的手部食指拇指拍打动作信号,并用数字滤波... 详细信息

针对现在帕金森病(Parkinson’s disease,PD)辅助诊断设备价格昂贵,操作不便,因此应用不广的问题,文章通过自行设计开发的一种可穿戴设备具有微型化、操作简单、费用低廉等特点,采集数名PD患者的手部食指拇指拍打动作信号,并用数字滤波器进行信号噪声处理,进而建立基于机器学习模型的PD患者手部灵活性的定量评估模型。通过对比不同传感器数据以及不同时间段数据对模型的影响得出:当使用传感器的所有维度在10 s～20 s之间的数据所提取的特征作为模型的输入时,其准确率达到最高,并且支持向量机表现的最好,准确率为84.2%。在真实样本集上的实验结果表明,文章建立的模型对患者手部灵活性的评分更接近于医生的诊断结果,误差约为15%。

关键词：帕金森病手部灵活性穿戴式传感器定量评估

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军医大学本科生课外科研管理与信息技术深度融合策略介绍与运用

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中华医学教育探索杂志 2022年第6期21卷 664-668页

作者：吴菲菲刘晓侠李改霞姜晓旭李凯峰孙夏承田菲吴有盛王莉刘楠楠张海锋王亚云空军军医大学基础医学院基础医学教学实验中心西安710032 空军军医大学第一附属医院放射科CT室西安710032 空军军医大学基础医学院计算机基础教研室西安710032 第四军医大学口腔医院军事口腔医学国家重点实验室西安710032

本研究深入分析了3所军医大学在本科生课外科研管理上存在的沟通手段缺乏、线上资源有限、实验室开放落后、设备利用率低等共性问题,有针对性地搭建了一套本科生课外科研云平台管理系统。该系统首先建立包括视频、PPT、文档、图片、电... 详细信息

本研究深入分析了3所军医大学在本科生课外科研管理上存在的沟通手段缺乏、线上资源有限、实验室开放落后、设备利用率低等共性问题,有针对性地搭建了一套本科生课外科研云平台管理系统。该系统首先建立包括视频、PPT、文档、图片、电子教材、题库等的教学资源存储模块;然后根据角色不同设置学生、导师、实验教学人员和系统管理员等4个子系统;最后通过与用户终端设备的无缝衔接,实现学生自主实验、导师实时评价、仪器共享预约及软硬件高效管理等功能。本研究对该系统的使用情况进行了评估。

关键词：云平台本科生课外科研国家级实验教学示范中心

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基于大语言模型检索增强的中医“药食同源”饮食建议生成方法

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上海中医药杂志 2025年第6期59卷 1-8页

作者：龚凡刘波沙航宇黄慧刘润峰刘轩景慎旗吴天星上海中医药大学附属曙光医院内分泌科上海201203 上海中医药大学信息化办公室上海201203 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 斯威本科技大学科学、计算和工程技术学院澳大利亚墨尔本3122 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)信息处江苏南京210029 东南大学新一代人工智能技术与交叉应用教育部重点实验室江苏南京211189

目的研究基于大语言模型检索增强技术生成符合中医“药食同源”原则的饮食建议的方法,提升饮食建议生成效率和质量,以满足不同健康状况用户的个性化饮食需求。方法首先设计一套统一的提示工程指令,对ChatGPT4.0、通义千问、文心一言等... 详细信息

目的研究基于大语言模型检索增强技术生成符合中医“药食同源”原则的饮食建议的方法,提升饮食建议生成效率和质量,以满足不同健康状况用户的个性化饮食需求。方法首先设计一套统一的提示工程指令,对ChatGPT4.0、通义千问、文心一言等主流大语言模型进行对比测试。基于测试结果选择表现最佳的大语言模型作为基座模型。接着进一步引入检索增强生成技术,通过稠密检索从知识库中获取与问题相关的文档片段,以增强大语言模型生成的饮食建议的专业性和准确性。随后比较检索增强生成的效果,并进行评价。结果研究结果显示,通义千问在评估中表现最佳。引入检索增强生成技术后,模型生成的答案相关性显著提升,从0.81提高到0.93。实际案例分析也表明,检索增强生成技术能够有效提高大语言模型生成的饮食建议的中医理论合理性,确保饮食建议既科学又满足个性化要求。结论基于大语言模型检索增强技术生成的个性化饮食建议符合中医“药食同源”理念和用户的个性化需求。检索增强生成技术提升了模型生成内容的相关性、忠实度和上下文相关性,确保了饮食建议的专业性和实用性。所提出的方法不仅提高了饮食建议的质量,还为个性化医疗的实践提供了新的工具和视角。未来研究需要进一步优化模型的中医知识理解能力,提高中医知识库的质量,以提供更加全面和准确的健康饮食建议。

关键词：人工智能大语言模型检索增强生成中医药食同源健康管理

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口服抗栓药物患者门诊拔牙围手术期管理的专家共识

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华西口腔医学杂志 2022年第3期40卷 255-263页

作者：潘剑薛洋赵吉宏周青邹多宏陈松龄韩冰崔念晖刘显王了胡开进口腔疾病研究国家重点实验室国家口腔疾病临床医学研究中心四川大学华西口腔医院口腔外科成都610041 军事口腔医学国家重点实验室国家口腔疾病临床医学研究中心陕西省口腔疾病临床医学研究中心第四军医大学口腔医院颌面外科西安710032 武汉大学口腔医院口腔外科口腔生物医学教育部重点实验室武汉430079 中国医科大学口腔医学院·附属口腔医院口腔颌面外科辽宁省口腔疾病重点实验室沈阳110001 上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔外科国家口腔疾病临床医学研究中心上海市口腔医学重点实验室上海市口腔医学研究所上海200011 中山大学附属第一医院口腔颌面外科广州510080 吉林大学口腔医院口腔颌面外科长春130021 北京大学口腔医学院•口腔医院口腔颌面外科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室口腔数字医学北京市重点实验室国家卫生健康委员会口腔医学计算机应用工程技术研究中心国家药品监督管理局口腔生物材料重点实验室北京100081

血栓栓塞性疾病包括静脉血栓栓塞性疾病和动脉血栓栓塞性疾病,已成为导致全球人口死亡的第一因素,这类患者需要服用抗栓药物对血栓形成进行防治,但在接受外科手术时其出血风险随之增加。拔牙手术是口腔外科门诊最常见的手术,尽管目前普... 详细信息

血栓栓塞性疾病包括静脉血栓栓塞性疾病和动脉血栓栓塞性疾病,已成为导致全球人口死亡的第一因素,这类患者需要服用抗栓药物对血栓形成进行防治,但在接受外科手术时其出血风险随之增加。拔牙手术是口腔外科门诊最常见的手术,尽管目前普遍认为口服抗栓药物的患者行拔牙手术时无需停药,但这类患者的围手术期管理依旧困惑着大部分口腔外科医师,一些潜在的出血危险因素也需要进一步深入研究。为了提高口腔外科医师对口服抗栓药物拔牙患者的围手术期管理能力,最大程度保障患者健康,相关专家起草本共识,从术前出血风险评估、术中操作规范和术后护理等方面总结相关临床经验,以期为广大同行提供参考。

关键词：口服抗栓药物拔牙术围手术期管理专家共识

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基于DICOM的3D C-arm控制服务协议(RoboLINK)设计与实现

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CT理论与应用研究（中英文） 2023年第1期32卷 43-54页

作者：高晨程坤常韫恒张飞唐冰胡晟陈阳奚岩东南大学网络空间安全学院南京211189 东南大学计算机网络与信息集成重点实验室图像科学与技术实验室南京211189 东南大学江苏省医学信息处理国际联合研究实验室南京211189 江苏一影医疗设备有限公司南京226100 上海医疗器械质量监督检验中心上海200120

三维成像技术辅助骨科机器人进行术前规划能够提高手术精确性和高效性,但目前基于三维数据的传统外科导航系统需要预先术前采图,再经过图片导入和人工配准,使得手术步骤愈加繁琐,且患者在采图和手术过程中的位置不同可能导致新的配准误... 详细信息

三维成像技术辅助骨科机器人进行术前规划能够提高手术精确性和高效性,但目前基于三维数据的传统外科导航系统需要预先术前采图,再经过图片导入和人工配准,使得手术步骤愈加繁琐,且患者在采图和手术过程中的位置不同可能导致新的配准误差,导致精确度的降低。鉴于这一需求,本文设计一种基于DICOM协议的3D C-arm控制服务协议(RoboLINK),能将手术机器人和CT连接,可在手术过程中进行CT采图,为当前问题提供新的解决方案。在支持三维C臂与手术机器人进行数据传输的基础上,也可传输运动控制指令,达到设备相互协作的效果。根据以上设计,协议以一影医疗的3D C-arm和模拟手术机器人为实验环境,对协议进行测试。结果表明,RoboLINK协议能够有效完成数据传输和设备控制任务,具有可行性和安全性。

关键词： DICOM 3D C-arm 骨科手术机器人 RoboLINK

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情感脑机接口研究综述

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智能科学与技术学报 2021年第1期3卷 36-48页

作者：吕宝粮张亚倩郑伟龙上海交通大学计算机科学与工程系仿脑计算与机器智能研究中心上海200240 上海交通大学上海市教委智能交互与认知工程重点实验室上海200240 上海交通大学脑科学与技术研究中心上海200240 上海交通大学清源研究院上海200240 上海交通大学医学院附属瑞金医院脑机接口与神经调控中心上海200025 麻省理工学院脑与认知科学系美国剑桥02139

情感智能研究的一个重要目标是让机器对人的情绪进行实时、准确的判别,并在此基础上进行更加自然、友好的人机交互。情感脑机接口是一种对人的情绪进行识别和(或)调控的脑机接口,是目前实现情感智能的主要途径。阐述了情感脑机接口的基... 详细信息

情感智能研究的一个重要目标是让机器对人的情绪进行实时、准确的判别,并在此基础上进行更加自然、友好的人机交互。情感脑机接口是一种对人的情绪进行识别和(或)调控的脑机接口,是目前实现情感智能的主要途径。阐述了情感脑机接口的基本概念、工作原理、研究现状、代表性应用和发展趋势,探讨了情感脑机接口在通用人工智能发展过程中所能发挥的作用以及情感脑机接口研究面临的挑战。

关键词：情感计算情感脑机接口情绪识别情绪调控多模态情感脑机接口通用人工智能

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磁共振射频发射与接收线圈谐振电路特性仿真分析

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中国医学物理学杂志 2020年第10期37卷 1272-1280页

作者：黄清明郑刚上海健康医学院医学影像学院上海201318 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海市分子影像重点实验室上海201318 上海理工大学医学影像工程研究所上海200093

目的:使射频线圈的工作频率接近于磁共振成像(MRI)的共振频率,即射频线圈处于谐振状态,从而提高MRI系统射频功率的转化效率、改善MRI图像质量。方法:在介绍MRI射频线圈谐振电路原理的基础上,对射频线圈串联谐振电路和并联谐振电路进行... 详细信息

目的:使射频线圈的工作频率接近于磁共振成像(MRI)的共振频率,即射频线圈处于谐振状态,从而提高MRI系统射频功率的转化效率、改善MRI图像质量。方法:在介绍MRI射频线圈谐振电路原理的基础上,对射频线圈串联谐振电路和并联谐振电路进行理论推导。采用电子电路设计软件MULTISIM搭建串联谐振电路和并联谐振电路,从射频脉冲作用瞬间、正弦稳态和射频脉冲撤除后3个阶段,分别对其谐振电路波形、幅频特性、相频特性、线圈两端的瞬时压降和稳态电路参数等进行仿真模拟分析。结果:电子线路仿真的结果能够直观地反映串联谐振电路和并联谐振电路的特性。通过电子线路参数的优化调整能使射频线圈处于最佳谐振状态,从而提高射频功率的转化效率和改善MRI图像质量。结论:谐振电路特性的仿真分析为射频线圈的设计提供了技术依据,提高了工作效率,节约了射频线圈谐振电路的设计制造成本。

关键词：磁共振成像射频线圈串联谐振电路并联谐振电路

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早期帕金森病相关脑结构的定量磁化率成像

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解剖学报 2020年第5期51卷 738-744页

作者：庄晗刘学玲秦春丽王辉李郁欣李文生史勇红复旦大学基础医学院人体解剖学与组织学胚胎学系上海200032 复旦大学基础医学院数字医学研究中心上海200032 上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室上海200032 复旦大学附属华山医院影像科上海200040

目的应用3T磁共振T1加权成像和定量磁化率成像分析早期帕金森病(PD)患者深部灰质核团体积的变化,探究深部灰质核团磁化率值在帕金森病患者和健康对照者之间的差异,探讨磁化率值在早期PD诊断中的意义,以及定量磁化率成像对于黑质小体-1... 详细信息

目的应用3T磁共振T1加权成像和定量磁化率成像分析早期帕金森病(PD)患者深部灰质核团体积的变化,探究深部灰质核团磁化率值在帕金森病患者和健康对照者之间的差异,探讨磁化率值在早期PD诊断中的意义,以及定量磁化率成像对于黑质小体-1的显示情况。方法30例早期PD患者和27例年龄、性别、教育程度匹配的健康对照者,分割双侧尾状核、壳核、苍白球、黑质和红核,测量核团的体积和平均磁化率值,使用SPSS20.0软件对数据进行统计学分析,并对磁化率值进行逻辑回归。结果早期PD患者组和健康对照组上述核团标准化体积之间差异无显著性;早期PD患者组右侧苍白球、左侧黑质和右侧黑质的磁化率值显著高于健康对照组(P<0.05);上述核团磁化率值经逻辑回归变换后得到的受试者工作特征曲线下面积为0.93;在21例健康对照者和1例早期PD患者的定量磁化率图像上看到了黑质小体-1。结论定量磁化率图像在诊断早期PD中具有很高的应用价值;大部分健康对照者的黑质小体-1在定量磁化率图像上可以显示,但更精确的研究需要<1mm分辨率的定量磁化率图像。

关键词：早期帕金森病深部灰质核团黑质小体-1 T1加权成像定量磁化率成像磁共振成像人

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基于多任务学习的非小细胞肺癌亚型分类研究

基于多任务学习的非小细胞肺癌亚型分类研究

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中国解剖学会2021年年会

作者：陈锟王满宁宋志坚复旦大学基础医学院数字医学研究中心上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室

肺癌是对人群健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一,发病率仅次于女性乳腺癌,死亡率居于所有恶性癌症之首。在临床应用中,准确的肺癌病理分型对确定合理的治疗方案具有重要意义。本文提出了一种新的多任务学习框架,用于非小细胞肺癌CT图像... 详细信息

肺癌是对人群健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一,发病率仅次于女性乳腺癌,死亡率居于所有恶性癌症之首。在临床应用中,准确的肺癌病理分型对确定合理的治疗方案具有重要意义。本文提出了一种新的多任务学习框架,用于非小细胞肺癌CT图像的亚型分类,该框架由2个子网络组成:用于分割的编解码器网络和用于分类的轻量级卷积神经网络,2个子网络共享部分特征提取层,同步训练并优化2个网络。本项研究采用CT图像,划分为训练数据和测试数据。仅利用单任务的轻量级的卷积神经网络进行非小细胞肺癌亚型分类的准确性为0.652 2,影像组学方法的分类准确性是0.768 1,利用经ImageNet预训练过ResNet18网络得到的分类准确率是0.811 6。

关键词：非小细胞肺癌多任务学习分类研究

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基于全面部图像的黑色素痣自动检测算法及临床研究

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中国美容整形外科杂志 2021年第6期32卷 358-361页

作者：陈伟陈敏刚 MOOI WEIJUN 陈骁俊孙梦哲柴岗邓丹张荣张艳上海市奉贤区奉城医院整形外科上海201411 上海计算机软件开发中心上海市计算机软件评测重点实验室上海201112 上海交通大学医学院附属第九人民医院整复外科上海200011 上海交通大学医学院附属新华医院皮肤科上海200093 上海市奉贤区奉城医院外科上海201411

目的探讨多中心临床研究对全面部图像中黑色素痣自动检测、分割和定量分析算法的有效性。方法自2019年1—6月,上海交通大学医学院附属第九人民医院、上海市奉贤区奉城医院和上海交通大学附属新华医院基于患者的全面部图像,采用Logistic... 详细信息

目的探讨多中心临床研究对全面部图像中黑色素痣自动检测、分割和定量分析算法的有效性。方法自2019年1—6月,上海交通大学医学院附属第九人民医院、上海市奉贤区奉城医院和上海交通大学附属新华医院基于患者的全面部图像,采用Logistic回归和牛顿法对黑色素痣区域进行检测,再采用Python和OpenCV检测病变边缘,计算区域面积。并通过临床医师检测结果来评估算法的有效性。结果该算法在300例患者中检测出黑色素痣1290个,漏诊80个,误诊125个;召回率为93.57%,精确率为90.31%,F值为0.92。Kappa值>0.8,算法检测与医师检测的面积结果比较,其差异无统计学意义(P=0.720,P>0.05)。结论该算法检测与临床医师诊断的一致性较高。该算法在黑色素痣检测、边缘分割和面积测量等方面都取得了较好的效果。

关键词：图像处理计算机辅助诊断黑色素痣临床研究疾病筛查

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