检索结果-内蒙古大学图书馆

中国数字医学 2021年第9期16卷 6-12页

作者：赵艳邵炜王晨方祎伟徐盛许晓峰上海交通大学医学院附属瑞金医院计算机中心上海市200025 翼方健数人工智能研究团队上海市200050 上海市首席(信息类)技师工作室上海市200050

病历一体化建设的目的在于让临床数据能够实现互联互通,不仅是信息化层面的数据传送,更重要的是让数据能够在临床和科研两个场景之中均可触达、可使用.为达成上述目标必须抓好数据的源头,即病历产生的环节,确保高质量的医学数据源,以支... 详细信息

病历一体化建设的目的在于让临床数据能够实现互联互通,不仅是信息化层面的数据传送,更重要的是让数据能够在临床和科研两个场景之中均可触达、可使用.为达成上述目标必须抓好数据的源头,即病历产生的环节,确保高质量的医学数据源,以支撑下游复杂多样的科研和管理应用.本研究提出一种基于临床数据和文献数据的多源智能服务系统(Multi-source Intelligence System,MSIS),其人工智能模型是通过对l万余份临床病历和200多份文献知识的学习和挖掘,进而训练获得.服务上线后,明显提高了病历书写的效率和质量,减轻了医务人员的工作负荷.

关键词：电子病历病历一体化人工智能模型多源智能服务系统

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磁共振主动式射频开关设计方法研究

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中国医学物理学杂志 2020年第11期37卷 1408-1415页

作者：黄清明李想郑刚上海健康医学院医学影像学院上海201318 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海市分子影像学重点实验室上海201318 上海理工大学医学影像工程研究所上海200093

目的:为避免磁共振成像(MRI)系统射频线圈的发射和接收两种工作模式发生耦合,对于短弛豫时间信号的采集,要求射频开关的切换时间应尽可能短。方法:在分析被动式MRI射频开关电路结构的基础上,采用PIN二极管设计了主动式MRI射频开关电路,... 详细信息

目的:为避免磁共振成像(MRI)系统射频线圈的发射和接收两种工作模式发生耦合,对于短弛豫时间信号的采集,要求射频开关的切换时间应尽可能短。方法:在分析被动式MRI射频开关电路结构的基础上,采用PIN二极管设计了主动式MRI射频开关电路,由直流驱动电路控制PIN二极管的导通和截止实现射频开关的切换,从而达到对射频开关及其状态的主动控制,以缩短射频开关的切换时间。结果:采用电子设计自动化软件对射频开关电路的隔离度、插入损耗、电压驻波比等性能指标进行仿真分析,符合设计要求;通过示波器对由直流驱动电路和射频开关电路外接负载的端口波形进行分析,射频开关的切换速度达到预期目标。结论:基于PIN二极管的射频开关能够有效地缩短射频开关时间,具有良好的隔离度、插入损耗和噪声系数等性能。

关键词：磁共振成像射频开关 PIN二极管驱动电路

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基于区块链和物联网技术的新冠病毒感染密切接触者隔离智能监控系统的设计

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中华医院感染学杂志 2020年第8期30卷 1141-1146页

作者：郑玲肖淳健陈菲肖永红华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 浙江大学医学院附属第一医院传染病诊治国家重点实验室浙江杭州310003

目的研究基于区块链和物联网的新冠病毒密切接触者智能监控系统。方法通过物联网设备收集隔离者的位置和生理数据,利用区块链保障信息安全,以智能合约实现分析与监控。结果物联网设备采集隔离者的数据,主设备对信息进行整合与格式化,传... 详细信息

目的研究基于区块链和物联网的新冠病毒密切接触者智能监控系统。方法通过物联网设备收集隔离者的位置和生理数据,利用区块链保障信息安全,以智能合约实现分析与监控。结果物联网设备采集隔离者的数据,主设备对信息进行整合与格式化,传输到区块链的智能合约,智能合约会根据预先确定的阈值进行比较分析,再分别向隔离者、防疫中心显示警报,同时智能合约会生成一个事件存储在区块链中,并存储在与区块链相链接的电子健康记录中,确保数据安全。结论本系统实现了在保护隔离者隐私性和安全性的前提下对隔离者进行有效的实时监控。

关键词：物联网区块链新型冠状病毒监控隔离者

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基于深度学习的宫颈癌异常细胞快速检测方法

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工程科学学报 2021年第9期43卷 1140-1148页

作者：姚超赵基淮马博渊李莉马莹班晓娟姜淑芳邵炳衡北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心北京100083 北京科技大学材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083 北京科技大学人工智能研究院北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京科技大学顺德研究生院佛山528300 解放军总医院海南医院妇产科三亚572000 解放军总医院第一医学中心妇产科北京100853 吉林大学口腔医学院长春130021

宫颈癌是严重危害妇女健康的恶性肿瘤,威胁着女性的生命,而通过基于图像处理的细胞学筛查是癌前筛查的最为广泛的检测方法.近年来,随着以深度学习为代表的机器学习理论的发展,卷积神经网络以其强有效的特征提取能力取得了图像识别领域... 详细信息

宫颈癌是严重危害妇女健康的恶性肿瘤,威胁着女性的生命,而通过基于图像处理的细胞学筛查是癌前筛查的最为广泛的检测方法.近年来,随着以深度学习为代表的机器学习理论的发展,卷积神经网络以其强有效的特征提取能力取得了图像识别领域的革命性突破,被广泛应用于宫颈异常细胞检测等医疗影像分析领域.但由于病理细胞图像具有分辨率高和尺寸大的特点,且其大多数局部区域内都不含有细胞簇,深度学习模型采用穷举候选框的方法进行异常细胞的定位和识别时,经过穷举候选框获得的子图大部分都不含有细胞簇.当子图数量逐渐增加时,大量不含细胞簇的图像作为目标检测网络输入会使图像分析过程存在冗余时长,严重减缓了超大尺寸病理图像分析时的检测速度.本文提出一种新的宫颈癌异常细胞检测策略,针对使用膜式法获得的病理细胞图像,通过基于深度学习的图像分类网络首先判断局部区域是否出现异常细胞,若出现则进一步使用单阶段的目标检测方法进行分析,从而快速对异常细胞进行精确定位和识别.实验表明,本文提出的方法可提高一倍的宫颈癌异常细胞检测速度.

关键词：宫颈癌异常细胞病理图像深度学习卷积神经网络目标检测图像分类

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基于目标场点法和流函数的磁共振有源匀场线圈设计方法

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物理学报 2019年第19期68卷 262-268页

作者：黄清明陈珊珊张建青杨洋郑刚上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海健康医学院医学影像学院上海201318 上海市分子影像重点实验室上海201318 上海理工大学医学影像工程研究所上海200093

磁场均匀性是磁共振系统的重要参数,提高磁场均匀性有助于磁共振时域信号的检测和磁共振频域信号分辨率的改善.基于有源匀场连续电流密度分布的思想,采用目标场点法和流函数结合的方法设计匀场线圈,即由毕奥-萨伐尔定律确定磁场分布与... 详细信息

磁场均匀性是磁共振系统的重要参数,提高磁场均匀性有助于磁共振时域信号的检测和磁共振频域信号分辨率的改善.基于有源匀场连续电流密度分布的思想,采用目标场点法和流函数结合的方法设计匀场线圈,即由毕奥-萨伐尔定律确定磁场分布与电流密度的关系,约束线圈半径和设置约束点后,根据目标场分布逆向求解线圈平面的电流密度分布,再用流函数将电流密度分布离散化处理,得到匀场线圈的绕线位置分布.根据电磁仿真计算结果制作包含一阶与二阶匀场线圈应用于磁共振分析仪,实验验证表明该匀场线圈能有效地改善永磁体核磁共振系统磁场的均匀性.

关键词：球谐函数目标场点法流函数匀场线圈

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动态导航下全牙弓即刻种植即刻修复的现状与关键问题

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口腔颌面修复学杂志 2022年第6期23卷 401-406页

作者：孙凤李虹北京大学口腔医学院·口腔医院第一门诊部北京100034 国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心国家卫生健康委口腔医学计算机应用工程技术研究中心口腔数字医学北京市重点实验室北京100081

随着数字化辅助种植技术和修复技术的发展,动态导航系统引导下的口腔种植即刻修复技术成为目前研究的热点。其中,如何实现以修复与生物学为导向的种植设计,提高全牙弓种植即刻修复临时固定修复体就位精度、简化设计流程、提高临床操作... 详细信息

随着数字化辅助种植技术和修复技术的发展,动态导航系统引导下的口腔种植即刻修复技术成为目前研究的热点。其中,如何实现以修复与生物学为导向的种植设计,提高全牙弓种植即刻修复临时固定修复体就位精度、简化设计流程、提高临床操作效率、减小手术创伤成为全牙弓即刻种植即刻修复技术中临床医生一直探索的问题。本文将在回顾现有种植导航系统特点、精度,阐述动态导航系统引导下的全牙弓口腔种植即刻修复流程与关键,以期为临床实践提供参考。

关键词：动态导航全牙弓种植即刻修复精度

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基于循环分组的RFID群组标签所有权转移协议

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信息网络安全 2020年第9期 102-106页

作者：沈金伟赵一梁春林张萍广东海洋大学数学与计算机学院湛江524000 湛江湾实验室南海渔业大数据中心湛江524000 广东医科大学第一临床医学院湛江524023

文章设计了一种循环分组函数,并基于该函数提出一种改进的RFID群组标签所有权转移协议,给出了基于GNY逻辑的协议安全性证明。新协议标签端不需要伪随机数发生器,具有超轻量级特性,同时改进了协议交互方式,解决了拒绝服务攻击漏洞问题。... 详细信息

文章设计了一种循环分组函数,并基于该函数提出一种改进的RFID群组标签所有权转移协议,给出了基于GNY逻辑的协议安全性证明。新协议标签端不需要伪随机数发生器,具有超轻量级特性,同时改进了协议交互方式,解决了拒绝服务攻击漏洞问题。该协议能够抵抗数学分析攻击等常见的恶意攻击,协议标签端计算量更少,性能更优越。

关键词： RFID 群组所有权转移议 GNY逻辑

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结膜吸吮线虫显微结构描述与子宫蒂功能分析

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中国病原生物学杂志 2019年第2期14卷 190-193,198页

作者：石娇李爽李晋川成都医学院第一附属医院检验科四川成都610500 成都医学院计算机学教研室成都医学院病原生物学教研室

目的通过光学显微镜观察结膜吸吮线虫(Thelazia callipaeda,T. cp)雌雄成虫标本,分析雌虫"子宫蒂"特殊结构与功能的关系,为寄生虫形态学研究和虫种鉴定积累资料。方法翻开结膜吸吮线虫患者眼睑,用棉签粘取活动虫体,置生理盐... 详细信息

目的通过光学显微镜观察结膜吸吮线虫(Thelazia callipaeda,T. cp)雌雄成虫标本,分析雌虫"子宫蒂"特殊结构与功能的关系,为寄生虫形态学研究和虫种鉴定积累资料。方法翻开结膜吸吮线虫患者眼睑,用棉签粘取活动虫体,置生理盐水载玻片上,光学显微镜下观察虫体形态。然后用酒精固定虫体,分段定位拍照,采用Adobe Photoshop软件拼接处理,得到完整虫体照片,描述其显微结构,并对子宫蒂功能进行了分析。结果通过显微摄影获得清晰的T. cp雌雄成虫完整结构照片,清楚地显示虫体形态及各内部器官之间的比邻关系。雄虫中段可见条索状密集排列的精原细胞,其末端可见呈半透明状的交合刺。在雌虫中段子宫内,可见大量相互缠绕在一起的幼虫;虫体后段的输卵管内可见不同发育期虫卵,其中多数为卵细胞,部分已发育成含蚴卵或幼虫;卵巢呈条索状,位于虫体末端,内含大量卵原细胞;在虫体前段的生殖道内,规律地排列着数十条呈螺旋状盘曲的幼虫。结论本研究详细观察描述了***雌雄成虫显微结构,包括从卵原细胞发育成卵细胞、含蚴卵以及幼虫的形态特点,认为***雌成虫"子宫蒂"的特殊结构,与其幼虫在产道内规律排列的机制密切相关。

关键词：结膜吸吮线虫显微结构子宫蒂

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中国智能眼科发展和研究现状之我见

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国际眼科杂志 2024年第3期24卷 448-452页

作者：龚迪李王婷李小萌万程周永进许言午张少冲杨卫华中国广东省深圳市眼科医院、深圳市眼病防治研究所 518040 暨南大学附属第一医院眼科中国广东省广州市510632 香港科技大学电子及计算机工程学系中国香港特别行政区999077 南京航空航天大学电子信息工程学院中国江苏省南京市211106 深圳大学医学部生物医学工程学院中国广东省深圳市518061 华南理工大学未来技术学院中国广东省广州市510641 人工智能与数字经济广东省实验室(广州) 中国广东省广州市510320

本文分析了中国智能眼科领域的现状、技术发展、学术交流平台、政策支持以及未来的挑战和解决方案。在技术方面,中国智能眼科在糖尿病视网膜病变、眼底图像分析等多个领域取得了显著进展,包括医学人工智能产品的质量评价、临床研究方法... 详细信息

本文分析了中国智能眼科领域的现状、技术发展、学术交流平台、政策支持以及未来的挑战和解决方案。在技术方面,中国智能眼科在糖尿病视网膜病变、眼底图像分析等多个领域取得了显著进展,包括医学人工智能产品的质量评价、临床研究方法、技术评价和产业规范等方面。研究人员通过制定一系列临床应用指南和标准,不断提升智能眼科技术的安全性和规范水平。学术交流平台的建设为多领域专业人士提供了广泛合作的机会,同时各类学术期刊也为智能眼科研究提供了发表平台。在公共政策方面,中国政府通过一系列文件和法规为智能眼科的发展创造积极的政策环境的同时,也提供了法律依据和管理框架。然而,技术创新、数据隐私与安全、法规滞后、人才短缺等问题仍然是未来发展的挑战。为了应对这些问题,未来需要加强技术研发、法规制度建设、人才培养,并提高患者对新技术的认知和接受度。通过全面解决这些挑战,中国智能眼科有望在全球范围内更进一步引领该行业的发展,为眼科医疗领域带来更多创新和便利。

关键词：智能眼科图像分析应用标准学术交流政策支持

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结合白光和NBI图像实时智能识别技术的应用案例分析

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电子技术（上海） 2022年第11期51卷 12-15页

作者： Bill Dong 董兰芳马涛晋晶张倩倩孔德润吴艾久中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽230027 安徽医科大学第一附属医院消化内科安徽省消化病重点实验室安徽230022 合肥中纳医学仪器有限公司安徽230088

结合白光和窄带成像(NBI)两种光源的胃镜图像,阐述基于深度学习识别算法的早期胃癌智能识别系统的设计,利用采集、制作的10942张胃部早癌医疗图像训练深度学习模型。针对收集到的大量早期胃癌图像的数据特点,对算法模型进行了置信度阈... 详细信息

结合白光和窄带成像(NBI)两种光源的胃镜图像,阐述基于深度学习识别算法的早期胃癌智能识别系统的设计,利用采集、制作的10942张胃部早癌医疗图像训练深度学习模型。针对收集到的大量早期胃癌图像的数据特点,对算法模型进行了置信度阈值调优,提升模型在多指标下的综合效果。结合医师在实际使用时的实时需求,提出一种视频时序投票方法对视频预处理及后处理策略进行优化。

关键词：图像分割目标检测深度学习视频处理

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