检索结果-内蒙古大学图书馆

解放军医院管理杂志 2013年第1期20卷 56-58页

作者：李想陆健第二军医大学长征医院神经内科上海200003 第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室上海200433

当前迅猛发展的云计算是计算模式发展的第三次革命,区域医疗卫生信息系统建设也应紧跟时代步伐。本文通过分析计算机模式的发展和国外云计算发展形势,提出云计算将引领区域医疗卫生信息系统的新发展,总结云计算给予区域医疗卫生信息系... 详细信息

当前迅猛发展的云计算是计算模式发展的第三次革命,区域医疗卫生信息系统建设也应紧跟时代步伐。本文通过分析计算机模式的发展和国外云计算发展形势,提出云计算将引领区域医疗卫生信息系统的新发展,总结云计算给予区域医疗卫生信息系统带来的优势,提出其可能带来的风险和挑战,针对发展医疗用云计算框架提出几点对策和建议。

关键词：云计算医疗卫生信息系统医院管理信息化

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WHO／TDR官员来第二军医大学临床数据管理中心视察

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第二军医大学学报 2007年第2期28卷 196-196页

日前，世界卫生组织／热带病研究署（WHO／TDR）派遣特邀官员Noureddine NAMIR博士前往我校WHO／TDR临床数据管理中心（CDMC）检查工作。

关键词：数据管理第二军医大学 TDR WHO 临床官员世界卫生组织检查工作

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浅谈医学统计学课堂中的提问设计

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大学教育 2014年第16期 141-142页

作者：何倩吴骋罗虹赵艳芳王睿郭晓晶张新佶叶小飞贺佳第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室第二军医大学教育技术中心上海200433

提问是教与学的纽带,是师生对话的桥梁,好的提问可以有效地提高教学质量。医学统计学教学中,教师采用课堂提问辅助教学时,应该进行有效的设计,从发问的对象、目的、内容、形式和时机进行考虑和设计,激发学生的兴趣和学习动机。

关键词：医学统计学提问设计

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贝叶斯工具变量分析方法在二分类数据中的应用研究

贝叶斯工具变量分析方法在二分类数据中的应用研究

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2014中国卫生信息技术交流大会

作者：向春吴骋贺佳第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室上海市200433

目的：医院信息系统在信息采集过程中，没有对患者人群进行任何的限制，也难以针对某一主题采集所有的影响因素，这对医疗卫生数据的分析利用提出了挑战。通过构建贝叶斯工具变量分析模型,探索其在二分类数据中应用的可行性和适用条件. ... 详细信息

目的：医院信息系统在信息采集过程中，没有对患者人群进行任何的限制，也难以针对某一主题采集所有的影响因素，这对医疗卫生数据的分析利用提出了挑战。通过构建贝叶斯工具变量分析模型,探索其在二分类数据中应用的可行性和适用条件. 方法：文献回顾常用的二分类数据工具变量分析方法,将其与贝叶斯理论相结合,建立贝叶斯工具变量分析模型,并采用蒙特卡罗模拟进行参数估计.利用计算机模拟数据,在多种条件下比较贝叶斯工具变量模型与传统方法估计结果的准确性和稳定性,评价不同方法的优劣. 结果：当存在遗漏混杂因素时,传统的Logistic回归估计结果偏倚较大,而采用工具变量分析则能有效的减少偏倚.针对二分类数据的工具变量分析方法中,线性预测值替代模型估计结果最稳定,偏倚最小.在强工具变量条件下,贝叶斯工具变量分析方法偏倚更小,置信区间的覆盖率更高,实际应用价值更大. 结论：贝叶斯工具变量分析模型可用于控制二分类混杂因素,且与传统方法相比,贝叶斯工具变量分析方法能够提高估计的精度.

关键词：医疗卫生数据二分类数据工具变量分析贝叶斯理论参数估计

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贝叶斯工具变量分析方法在二分类数据中的应用研究

贝叶斯工具变量分析方法在二分类数据中的应用研究

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中国卫生统计(生物统计)2014学术年会

作者：向春吴骋贺佳第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室上海市200433

目的：构建贝叶斯工具变量分析模型,探索其在二分类数据中应用的可行性和适用条件. 方法：文献回顾常用的二分类数据工具变量分析方法,将其与贝叶斯理论相结合,建立贝叶斯工具变量分析模型,并采用蒙特卡罗模拟进行参数估计.利用计算... 详细信息

目的：构建贝叶斯工具变量分析模型,探索其在二分类数据中应用的可行性和适用条件. 方法：文献回顾常用的二分类数据工具变量分析方法,将其与贝叶斯理论相结合,建立贝叶斯工具变量分析模型,并采用蒙特卡罗模拟进行参数估计.利用计算机模拟数据,在多种条件下比较贝叶斯工具变量模型与传统方法估计结果的准确性和稳定性,评价不同方法的优劣. 结果：当存在遗漏混杂因素时,传统的Logistic回归估计结果偏倚较大,而采用工具变量分析则能有效的减少偏倚.针对二分类数据的工具变量分析方法中,线性预测值替代模型估计结果最稳定,偏倚最小.在强工具变量条件下,贝叶斯工具变量分析方法偏倚更小,置信区间的覆盖率更高,实际应用价值更大. 结论：贝叶斯工具变量分析模型可用于控制二分类混杂因素,且与传统方法相比,贝叶斯工具变量分析方法能够提高估计的精度。

关键词：医疗信息二分类数据工具变量分析贝叶斯理论精度控制

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华东某地区军队人员门诊服务利用及影响因素分析

华东某地区军队人员门诊服务利用及影响因素分析

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中华预防医学会第八次社会医学学术年会

作者：郭鹏飞郭强张罗漫熊林平徐荷张宏伟田文华陈千高宏伟第二军医大学训练部上海200433 第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室卫生勤务学系流行病学教研室卫生勤务学系卫生事业管理学教研室卫生勤务学系卫生勤务学教研室

目的:分析影响军队人员门诊服务利用的主要因素,推进军队卫生服务建设.方法:采用多阶段分层整群抽样的方法对抽取的华东某地区2300名军队人员进行健康询问调查(收回有效问卷2187份),利用Logistic回归模型对军队人员门诊服务利用影响因... 详细信息

目的:分析影响军队人员门诊服务利用的主要因素,推进军队卫生服务建设.方法:采用多阶段分层整群抽样的方法对抽取的华东某地区2300名军队人员进行健康询问调查(收回有效问卷2187份),利用Logistic回归模型对军队人员门诊服务利用影响因素进行分析.结果:该地区军队人员的两周患病就诊率是56.96﹪,疾病的严重程度是影响门诊服务利用的最主要因素,年购药自付费用＞1000元、年龄55岁及以上、最愿意就诊的医疗机构选择和对部队医疗机构供药的满意度对两周患病就诊率有较大影响.结论:应加大对基层卫生力量的投入,加强部队基层卫生机构的建设.

关键词：门诊服务患病就诊率军队人员军队卫生服务卫生力量卫生机构

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Logistic回归与决策树在肝癌术后预测分析中的应用探讨

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中华国际医学杂志 2003年第6期3卷 497-499页

作者：徐蕾贺佳贺宪民张智坚第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室，中国上海200433 上海东方肝胆外科医院

目的探讨Logistic回归与决策树方法在肝癌病人术后预测中的应用分析效果，选择最适合本研究资料的方法。方法采用数据挖掘技术中Logistic回归和决策树CART、C4．5两种算法对1457例肝癌临床病人术后复发情况建立预测模型，并比较其性... 详细信息

目的探讨Logistic回归与决策树方法在肝癌病人术后预测中的应用分析效果，选择最适合本研究资料的方法。方法采用数据挖掘技术中Logistic回归和决策树CART、C4．5两种算法对1457例肝癌临床病人术后复发情况建立预测模型，并比较其性能。结果 3种算法经适当训练后结果较理想，C4．5算法建立的模型预测准确率：训练集81．48％，验证集80．78％，测试集79．77％；Logistic回归与CART算法略低。结论决策树C4．5算法建立的模型效果较好，可应用于肝癌术后预测分析。

关键词：数据挖掘回归决策树预测

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基层部队军人生命质量评价量表的信效度研究

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东南国防医药 2009年第2期11卷 191-192页

作者：王九生汤明新阎小研郭强第二军医大学卫生勤务学系军队卫生事业管理研究所上海200433 第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室上海200433 第二军医大学训练部信息中心上海200433

目的探讨WHOQOL-BREF量表应用于基层部队军人生命质量评价中的信效度问题。方法采用多阶段分层整群随机抽样方法，抽取某军区全部5个分部保障体系范围内的5支基层部队的2500名现役军人为本次调查的研究样本。用内部一致性信度Cronbach＇... 详细信息

目的探讨WHOQOL-BREF量表应用于基层部队军人生命质量评价中的信效度问题。方法采用多阶段分层整群随机抽样方法，抽取某军区全部5个分部保障体系范围内的5支基层部队的2500名现役军人为本次调查的研究样本。用内部一致性信度Cronbach＇a系数分析量表的信度，用因子分析方法分析量表的效度。结果WHOQOL-BREF量表总体应答率为96.2%，经过剔除后的总体有效率为95.84%；内部一致性信度Cronbach＇a系数为0.889，各领域的Cronbach＇a系数范围为0.501-0.869；在因子分析中，采用因子分析法经最大方差旋转后，保留了特征根≥1的因子后，产生4个主成分，累计贡献率为56.13%。结论WHOQOL-BREF量表在基层部队军人人群中应用可接受性良好，具有较好的信度、效度，可用于基层部队军人的生命质量评价，具有一定的应用和推广空间。

关键词：军人生命质量信度效度

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分位数回归在脑卒中患者住院费用影响因素分析中的应用

分位数回归在脑卒中患者住院费用影响因素分析中的应用

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中国卫生统计(生物统计)2014学术年会

作者：何倩吴骋王志勇郭威孟虹赵艳芳秦婴逸于菲菲贺佳第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室上海长海医院信息科

背景与目的:利用HIS系统信息,针对住院费用的非正态性,探讨分位数回归方法在脑卒中患者住院费用的影响因素分析中的应用,分析不同分位数下的住院费用的影响因素,为制定医疗费用控制措施提供理论依据和方法学基础.方法:收集上海市某综合...

背景与目的:利用HIS系统信息,针对住院费用的非正态性,探讨分位数回归方法在脑卒中患者住院费用的影响因素分析中的应用,分析不同分位数下的住院费用的影响因素,为制定医疗费用控制措施提供理论依据和方法学基础.方法:收集上海市某综合性三甲医院2007～2010年出院第一诊断为脑卒中的住院患者的住院费用和相关信息:病情严重程度(一般、急、危重)、合并症指数(Charlson comorbidity index,CCI)、付费方式、住院天数、是否手术、是否感染、是否输血、年份等.脑卒中住院患者住院费用的影响因素分析采用分位数回归方法,分析第5、25、50、75、95分位数回归系数,检验水准取双侧α=0.05,运用统计分析软件SAS9.3进行分析.

关键词：

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AR-EGARCH模型在疾病指数时间序列建模中的应用研究

AR-EGARCH模型在疾病指数时间序列建模中的应用研究

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2007上海公共卫生国际研讨会

作者：华来庆熊林平孟虹上海市徐汇区疾病预防控制中心上海第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室上海第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室

[目的]探索带有影响因素的疾病指数时间序列建模方法。[方法]采用黄瓜霜霉病病情指数时间序列从方法学的角度进行预测方法研究。将主成分回归模型和自回归条件异方差模型结合起来,建立 AR(2)-EGARCH(0, 2)模型。[结果]AR(2)-EGARCH(0,2... 详细信息

[目的]探索带有影响因素的疾病指数时间序列建模方法。[方法]采用黄瓜霜霉病病情指数时间序列从方法学的角度进行预测方法研究。将主成分回归模型和自回归条件异方差模型结合起来,建立 AR(2)-EGARCH(0, 2)模型。[结果]AR(2)-EGARCH(0,2)模型用应变量的过去值、过去误差和自变量的当前值、过去值的线性组合来预测病情,克服了主成分回归模型误差项不独立或存在异方差的缺点,模型取得了较好的预测效果。[结论]AR (2)-EGARCH(0,2)模型为本研究获得的预测效果较好的时间序列模型,适合干类似时间序列数据的结果预测。

关键词： AR-EGARCH模型 ARCH模型主成分回归时间序列预测

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