目的探究发热伴血小板减少综合征(severe fever with thrombocytopenia syndrome,SFTS)患者预后的影响因素,构建列线图预测模型并验证评价。方法回顾性分析2019年4月至2024年5月于安徽医科大学第二附属医院住院治疗SFTS成人患者的临床资...
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目的探究发热伴血小板减少综合征(severe fever with thrombocytopenia syndrome,SFTS)患者预后的影响因素,构建列线图预测模型并验证评价。方法回顾性分析2019年4月至2024年5月于安徽医科大学第二附属医院住院治疗SFTS成人患者的临床资料,根据院内生存情况分为生存组和死亡组。采用二元Logistic回归分析确定SFTS患者预后不良的独立危险因素并构建列线图预测模型,使用Bootstrap法重复抽样1000次进行验证,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及其曲线下面积(area under curve,AUC)、校准曲线和决策曲线评估列线图模型的区分度、校准度和临床适用性。结果共纳入271例SFTS患者,其中生存组215例,死亡组56例。二元Logistic回归分析显示年龄[OR=1.089,95%CI(1.018,1.166)]、病毒载量[OR=2.047,95%CI(1.192,3.514)]、消化道出血[OR=5.368,95%CI(1.635,17.625)]、肺部真菌感染[OR=6.446,95%CI(2.115,19.645)]、血清铁蛋白[OR=8.198,95%CI(1.850,36.340)]是SFTS患者院内死亡的影响因素。列线图预测模型AUC值为0.936[95%CI(0.906,0.965)],Bootstrap法重复抽样1000次后的AUC为0.928[95%CI(0.898,0.960)],校准曲线、决策曲线显示模型具有较好的一致性和净收益。结论年龄、病毒载量、消化道出血、肺部真菌感染、血清铁蛋白是SFTS院内死亡的影响因素,本研究构建的SFTS患者院内死亡风险的列线图预测模型可辅助临床识别高危患者,具有一定的临床使用价值。
目的系统评价失智症老年人综合评估工具的方法学质量和测量学属性,为临床选择最佳评估工具提供依据。方法检索中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、CINAHL、...
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目的系统评价失智症老年人综合评估工具的方法学质量和测量学属性,为临床选择最佳评估工具提供依据。方法检索中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、CINAHL、ProQuest、Ovid及Scopus数据库,收集评价失智症老年人综合评估工具测量学属性的研究,检索时限均为建库至2024年1月4日。由2名研究者独立进行文献筛选和提取信息,采用达成共识遴选健康测量工具标准(COSMIN)指南对纳入的评估工具进行评价,形成最终推荐意见。结果共纳入14篇文献,包含9个失智症老年人综合评估工具。其中,阿尔茨海默病患者照护需求评估量表具有中等及以上证据证明其内容效度和内部一致性为"充分",故为A类强推荐。其余8个评估工具均为B类推荐。结论现存的失智症老年人综合评估工具中,阿尔茨海默病患者照护需求评估量表具有良好的信效度,该量表共4个维度,16个条目。但该量表在跨文化效度/测量等同性、稳定性、测量误差、假设检验、校标效度、反应度的测量学特性方面存在不确定和未提及。未来需要更多的证据将其进一步全面验证完善,为筛选出更有效、更全面、更高质量的失智症老年人综合评估工具提供基础。
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