目的 构建心脏瓣膜置换术后患者肺部感染的列线图预测模型并进行验证，为早期筛查高危人群和开展针对性防治措施提供参考。方法 收集2020年1月—2023年10月安徽医科大学第二附属医院接受心脏瓣膜置换术患者的临床资料，按7∶3的比例随机分配到建模组和验证组。根据术后是否发生肺部感染分为肺部感染组和非肺部感染组。基于最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）回归和logistic回归分析心脏瓣膜置换术后肺部感染危险因素，建立风险预测模型并验证。模型评价用受试者工作特征曲线下面积（area under the curve,AUC）、校准曲线和决策曲线分析。结果 共纳入689例患者，其中男354例、女335例，平均年龄（57.37±12.76）岁，发生肺部感染率110例（16.0%）。心脏瓣膜置换术后肺部感染的独立危险因素为急诊入院、吸烟史、慢性阻塞性肺疾病、体外循环时间、气管插管时间和术后肾损伤。建模组AUC值为0.911[95%CI(0.877,0.946)],Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ2=6.577,P=0.583；验证组AUC值为0.891[95%CI(0.840,0.941)],Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ2=5.486,P=0.705，模型区分度、校准度和净获益均表现较好。结论 建立的列线图预测模型具有一定的预测意义，可适用于心脏瓣膜置换术后患者肺部感染的风险评估和个体化治疗。
目的·系统整合晚期癌症患者预立医疗照护计划(advance care planning,ACP)参与行为的相关影响因素。方法·系统检索中国知网、万方、中国生物医学文献数据库(Sinomed)、PubMed、Cochrane Library、Embase、CINAHL、PsycINFO等...
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目的·系统整合晚期癌症患者预立医疗照护计划(advance care planning,ACP)参与行为的相关影响因素。方法·系统检索中国知网、万方、中国生物医学文献数据库(Sinomed)、PubMed、Cochrane Library、Embase、CINAHL、PsycINFO等数据库从建库至2022年12月有关晚期癌症患者ACP参与行为影响因素的中英文文献。由2名研究者对最终纳入的文献进行文献质量评价、内容提取和汇总,将定量研究与定性研究分别提取数据后进行整合,得到晚期癌症患者ACP参与行为的最终影响因素。并借助理论域框架,将其逐级映射至能力、机会、动机-行为(capability,opportunity,motivation-behavior,COM-B)模型。结果·共纳入21项研究,整合归纳出27个影响因素,涉及9个理论域。映射至COMB模型中的因素包括能力因素9个(ACP知识、文化程度、准确了解预后知识、知晓疾病诊断时间、先前经历、主观预期寿命、年龄、肿瘤部位、疾病症状负担)、机会因素13个(性别、婚姻状况、种族/民族、宗教信仰、未成年子女、家庭经济收入、居住地点、房屋居住类型、家庭支持、社会支持、医患关系、文化适应、是否设立临终关怀服务中心)和动机因素5个(ACP态度、ACP信念、ACP动机、焦虑抑郁、死亡态度)。其中,医患关系、宗教信仰、ACP态度、文化程度、婚姻状况、家庭支持、ACP知识、准确了解预后知识、年龄、居住地点、死亡态度、先前经历、种族/民族是对患者ACP参与行为影响较多的因素。结论·基于COM-B模型可全面归纳总结晚期癌症患者ACP参与行为的影响因素。未来研究可以上述因素为切入点,基于COM-B模型设计连续化、多方面的综合性干预措施,促进晚期癌症患者ACP参与行为实践。
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