检索结果-内蒙古大学图书馆

上海第二工业大学学报 2024年第2期41卷 208-217页

作者：韩星敏姜荣东华大学理学院上海201600 上海第二工业大学数理与统计学院上海201209

随着互联网的发展,数据规模急剧增长,但有限的内存只能存储一小批数据,因此在不访问历史数据的情况下进行分析是非常有必要的,流数据分析也因而引起了广泛关注。同时复合分位数回归因其鲁棒性和全面性,在许多领域得到应用,但由于传统复... 详细信息

随着互联网的发展,数据规模急剧增长,但有限的内存只能存储一小批数据,因此在不访问历史数据的情况下进行分析是非常有必要的,流数据分析也因而引起了广泛关注。同时复合分位数回归因其鲁棒性和全面性,在许多领域得到应用,但由于传统复合分位数回归是基于内存可容纳完整数据的条件,因此在流数据环境中实现复合分位数回归是非常有挑战的。针对流数据提出了一种可更新的复合分位数回归方法,可以随着数据的到达,使用当前数据和历史数据的汇总统计量来更新估计量。在理论上证明提出的可更新估计量与使用完整数据得到的估计量是渐近等价的。最后通过模拟研究验证了所提出方法的有效性。

关键词：复合分位数回归流数据在线可更新估计方程

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融合Stacking和深度学习的中文产品评论情感分析

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上海第二工业大学学报 2023年第3期40卷 245-253页

作者：方红蒋广杰李德生沙雷雨馨上海第二工业大学数理与统计学院上海201209 上海第二工业大学资源与环境工程学院上海201209 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

大量涌现的电商产品评论对企业制定商业决策十分有利,BERT应用在英语文本情感分析中取得了不错的效果。针对中文电商产品文本评论提出了一个新的融合Stacking集成思想和深度学习算法模型。首先在文本信息特征提取层使用Chinese-BERT-ww... 详细信息

大量涌现的电商产品评论对企业制定商业决策十分有利,BERT应用在英语文本情感分析中取得了不错的效果。针对中文电商产品文本评论提出了一个新的融合Stacking集成思想和深度学习算法模型。首先在文本信息特征提取层使用Chinese-BERT-wwm生成含有丰富语义信息的动态句子表征向量,Chinese-BERT-wwm是专门针对中文特点改进后的预训练模型,具有稳健的中文文本特征信息提取能力,其次该层同时设计了TextCNN和BiLSTM捕获文本中局部关键信息特征与语序信息特征,并将这些特征拼接在一起以获得更全面丰富的句子信息,最后基于Stacking集成学习思想使用SVM对该特征进行分类。为了评估模型效果,人工标注3万条具有三类情感极性的中文电商产品文本数据进行实验,该数据集可广泛用于中文情感分析领域。实验结果表明,与基线模型相比,提出的模型可以有效提高中文文本情感极性分类任务的准确率。

关键词：电商产品评论情感分析深度学习集成学习

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排序博弈的分类、进展和展望

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重庆师范大学学报（自然科学版） 2014年第1期31卷 6-14页

作者：唐国春樊保强刘丽丽上海第二工业大学经济管理学院上海201209 鲁东大学数学与统计学院山东烟台264025

排序博弈是排序论与博弈论的交叉,是从优化的角度分析排序论中的博弈问题,也是从博弈的观点研究排序问题。排序博弈分为工件排序博弈和机器排序博弈两类,这两类又可以分别考虑合作的和非合作的情况,从而包括了多代理竞争排序在内的目前... 详细信息

排序博弈是排序论与博弈论的交叉,是从优化的角度分析排序论中的博弈问题,也是从博弈的观点研究排序问题。排序博弈分为工件排序博弈和机器排序博弈两类,这两类又可以分别考虑合作的和非合作的情况,从而包括了多代理竞争排序在内的目前已经出现的种种排序博弈问题。研究工件排序博弈和机器排序博弈这两类排序博弈的对偶关系,是本文在理论上提出的新课题。排序博弈具有重要的理论意义和广阔的应用前景,势必会吸引更多的研究者,得到更大的发展。

关键词：排序博弈工件代理机器对偶

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基于多维长短时记忆网络的货运量预测

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统计与决策 2022年第12期38卷 180-183页

作者：张冠东杨琛上海第二工业大学应用统计教研室上海201209 武汉大学经济与管理学院武汉430072

数据会因属性不同而被分别记录,但是这些数据具有时空上的相关性,因此他们可以被归为同一种类进行分析,文章在长短时记忆网络(LSTM)的基础上,提出多维LSTM预测模型对同一类型不同属性的数据进行同步预测。和传统的一维数据预测方法相比... 详细信息

数据会因属性不同而被分别记录,但是这些数据具有时空上的相关性,因此他们可以被归为同一种类进行分析,文章在长短时记忆网络(LSTM)的基础上,提出多维LSTM预测模型对同一类型不同属性的数据进行同步预测。和传统的一维数据预测方法相比,多维LSTM预测模型的优势在于其在预测的同时能够反映不同种类数据之间的关联性。货运量数据(铁路、公路和民航)实验的结果表明,多维LSTM的预测结果优于向量自回归模型。

关键词： LSTM 向量自回归货运量预测

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自由作业环境下的供应链排序

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数学杂志 2010年第4期30卷 682-688页

作者：陈荣军羿旭明唐国春常州工学院数学系江苏常州213022 上海第二工业大学管理工程研究所上海201209 武汉大学数学与统计学院湖北武汉430072

本文研究了一类集成工件加工和发送的供应链排序模型.利用排序理论和动态规划方法,获得了两机器情形下的供应链排序问题的多项式时间近似算法,并证明算法的性能比为2.

关键词：供应链排序制造商问题自由作业近似算法

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民族预科高等数学线上教学模式探索

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上海第二工业大学学报 2024年第2期41卷 223-226页

作者：杨军常越亚上海第二工业大学数理与统计学院上海201209 上海城建职业学院教务处上海201415

随着教育信息化水平不断发展创新,以及突发公共卫生事件给高校线下教学工作带来的挑战,近年来师生对传统教学和线上教学2种模式有了一定认知,混合式教学成为各大高校中比较常见的教学模式。少数民族预科教育作为我国高等教育的特殊办学... 详细信息

随着教育信息化水平不断发展创新,以及突发公共卫生事件给高校线下教学工作带来的挑战,近年来师生对传统教学和线上教学2种模式有了一定认知,混合式教学成为各大高校中比较常见的教学模式。少数民族预科教育作为我国高等教育的特殊办学形式和重要教育扶贫措施,在推进教育脱贫攻坚,维护民族团结,培养民族人才方面发挥了积极作用。以少数民族预科生高等数学线上教学为研究对象,分析了预科高等数学线上教学面临的困难,强调要以学生为中心,重视线上教学设计的基础理论、工具和方法,从学生学习需求、教学平台选择、教学策略选择、教学反思等方面入手,探索符合民族预科高等数学线上教学的模式。

关键词：少数民族预科生高等数学教学平台线上教学教学策略教学反思

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数智时代新工科背景下概率论与数理统计课程教学探究

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中国科技期刊数据库科研 2024年第12期 233-236页

作者：赵岩斌姜荣张冠东叶佳宸上海第二工业大学数理与统计学院上海201209 上海对外经贸大学统计与信息学院上海201620

依据新工科院校学生的知识储备结构,深入挖掘符合智能制造学科特色的概率论与数理统计课程教学内容。借助学科交叉融合拓展学生视野,融入智能制造相关教学案例提高学生科学素养;通过创建课堂教学的信息化教学资源,改革相应的评价体系,... 详细信息

依据新工科院校学生的知识储备结构,深入挖掘符合智能制造学科特色的概率论与数理统计课程教学内容。借助学科交叉融合拓展学生视野,融入智能制造相关教学案例提高学生科学素养;通过创建课堂教学的信息化教学资源,改革相应的评价体系,充分调动学生的学习积极性,提高学生创新能力,从而进一步提升学科间的交叉创新研究能力,发挥概率论与数理统计教学在工科高等学校的基础性作用。

关键词：新工科数智时代概率论与数理统计

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求解非光滑全局优化问题的单参数填充函数算法

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上海第二工业大学学报 2022年第3期39卷 251-255页

作者：王伟祥孙广磊上海第二工业大学数理与统计学院上海201209 河南科技大学信息工程学院洛阳471023

提出了1个求解非光滑全局优化问题的填充函数方法。算法中构造的填充函数只包含1个参数,且此参数在迭代步骤中易调整。分析了该填充函数的一些理论性质,并提出了填充函数算法。数值计算验证了该算法的可行性。

关键词：非光滑全局最优化全局极小点单参数填充函数非线性方程组

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基于深度学习产品质检命名实体识别研究

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上海第二工业大学学报 2021年第4期38卷 307-312页

作者：方红张澜苏铭冯一铂上海第二工业大学文理学部上海201209 喀什大学应用与统计学院新疆喀什844000

产品质量检测(pruduct quality inspection,PQI)是维护市场秩序和保障健康安全的一项重要工作,通过自然语言处理技术对质检文本数据实体识别,能够有效监督和控制产品质量。为了提高PQI文本数据命名实体识别效果,提出一种融合注意力机制... 详细信息

产品质量检测(pruduct quality inspection,PQI)是维护市场秩序和保障健康安全的一项重要工作,通过自然语言处理技术对质检文本数据实体识别,能够有效监督和控制产品质量。为了提高PQI文本数据命名实体识别效果,提出一种融合注意力机制的CNN-BiGRU-CRF模型,在CNN层将字词向量和词长特征向量联合输入,充分获取文本特征。使用注意力机制重点关注目标信息特征,抑制无用信息,将输出序列进行加权后得到标注分数值,以提高识别精度。以人工构建的PQI数据集作为实验数据,并与其他模型对比。实验结果表明,该模型在8种实体类型的实体识别中准确率和F_(1)值达到74.7%以上,优于其他传统模型,在PQI数据的实体识别上达到了较好的识别效果。

关键词：自然语言处理命名实体识别产品质量检测注意力机制条件随机场

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均匀设计在多响应线性模型失拟检验中的最优性

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上海师范大学学报（自然科学版） 2007年第2期36卷 12-16页

作者：张宣昊岳荣先上海第二工业大学理学院上海201209 上海师范大学数理信息学院上海200234

运用Khuri(1985)组合响应的方法,将Wiens(1991)的结论推广至多响应情形.证明均匀设计在对多响应线性模型作显著性检验时,在模型失拟情况下使检验的功效函数最小值达到最大,在模型未失拟情况下使检验的功效函数最大值达到最小.

关键词：多响应线性模型失拟检验均匀设计

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