检索结果-内蒙古大学图书馆

中南大学学报（医学版） 2022年第8期47卷 981-993,F0002页

作者：刘正梁贺孟申姜作伟吴子豪戴海星张练罗思一韩甜乐李响蒋希朱大江蔡晓妍葛宝刘伟刘军沈定刚刘天明佐治亚大学计算机学院美国佐治亚雅典30602 陕西师范大学物理学与信息技术学院西安710119 西北工业大学自动化学院西安710072 梅奥医学中心放射肿瘤科美国亚利桑那凤凰城85054 西安交通大学电子与信息学部西安710049 马萨诸塞州总医院和哈佛医学院美国马萨诸塞波士顿02114 电子科技大学生命科学与技术学院成都611731 德克萨斯大学阿灵顿分校计算机科学与工程系美国德克萨斯阿灵顿76019 中南大学湘雅二医院放射科长沙410011 上海科技大学生物医学工程学院上海201210

自然语言处理和医学影像的发展使深度学习模型能够在各种领域和各种数据模态中表现出出色的通用性。这些进步不仅加深了对数据的理解,而且促进了学界对最先进架构及其前景的认识。医学影像研究人员已经认识到仅针对图像研究的不足之处,... 详细信息

自然语言处理和医学影像的发展使深度学习模型能够在各种领域和各种数据模态中表现出出色的通用性。这些进步不仅加深了对数据的理解,而且促进了学界对最先进架构及其前景的认识。医学影像研究人员已经认识到仅针对图像研究的不足之处,以及对多模态输入进行综合分析的重要意义。但是,目前相关综述论文的缺乏不利于这个研究方向的发展。本篇综述介绍了自然语言处理和医学图像结合这一领域的背景,并分5个主题回顾现有文献的研究目标、模型架构、目标任务、实验数据和性能指标,还对该领域未来可能的发展方向进行简要描述,旨在为研究人员和医护人员提供现有学术研究的详细总结,提出理性的见解,进而促进未来的研究。

关键词：医学影像自然语言处理深度学习多模态输入

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线性系统脉冲响应实时辨识平台设计

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电子设计工程 2020年第19期28卷 62-66页

作者：胡金艳顾阳上海第二工业大学工学部计算机与信息工程学院上海201219

为了对线性系统的脉冲响应进行实时有效的在线辨识,本文设计实现了基于嵌入式的系统脉冲响应实时辨识平台。完成了系统整体框架设计,包括m序列产生电路、被测系统电路、电压调理电路等硬件设计,以及基于STM32微处理器的下位机软件和基于... 详细信息

为了对线性系统的脉冲响应进行实时有效的在线辨识,本文设计实现了基于嵌入式的系统脉冲响应实时辨识平台。完成了系统整体框架设计,包括m序列产生电路、被测系统电路、电压调理电路等硬件设计,以及基于STM32微处理器的下位机软件和基于Matlab GUI编程的上位机应用软件设计。实现了对二阶被测系统脉冲响应的实时辨识,并进一步得到对系统传递函数的参数辨识。测试结果表明,该平台具有辨识精度高、成本低、人机交互友好的特点,在系统辨识领域的工程实践中有一定的应用价值。

关键词：线性系统脉冲响应实时辨识嵌入式系统

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面向6G的RM码编译码方案

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移动通信 2025年第2期49卷 51-57页

作者：陈芳陈景灿秦海生魏岳军李莉萍安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

纠错编码是提升信道可靠性的重要途径。里德-穆勒(Reed-Muller)码作为最古老和最流行的码之一,其独特的码字结构使得编码和译码都具有较低的复杂度,并且可为其他码型的研究提供参考。2017年,RM码被证明可以在二进制擦除信道上实现信道容... 详细信息

纠错编码是提升信道可靠性的重要途径。里德-穆勒(Reed-Muller)码作为最古老和最流行的码之一,其独特的码字结构使得编码和译码都具有较低的复杂度,并且可为其他码型的研究提供参考。2017年,RM码被证明可以在二进制擦除信道上实现信道容量,使得RM码的理论与应用再次引起关注。对RM码的编码结构和现有的译码算法进行论述与总结,并对当前译码算法的改进和发展进行综合论述。最后,对RM码作为6G的候选编码方案,未来需要开展的研究方向进行展望。

关键词： RM码 RM码编码递归列表译码递归投影聚合译码删余

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基于性能约束的业务过程模型检索

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计算机集成制造系统 2019年第4期25卷 847-855页

作者：谭文安谢娜赵璐孙勇黄黎南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209 江苏开放大学信息与机电工程学院江苏南京210017

大规模复杂组织如何快速地在模型库中找到用户所需的合适的过程模型是业务过程管理的一个关键性问题。针对该问题,提出了基于性能约束的过程模型检索方法。该方法首先将业务过程转换成广度优先拓扑序列,计算过程模型的相似度值,确定候选... 详细信息

大规模复杂组织如何快速地在模型库中找到用户所需的合适的过程模型是业务过程管理的一个关键性问题。针对该问题,提出了基于性能约束的过程模型检索方法。该方法首先将业务过程转换成广度优先拓扑序列,计算过程模型的相似度值,确定候选集,缩小了检索空间;然后对候选业务过程的运行时间、花费和人力资源三个性能分别进行计算,选出最优过程模型。最后,通过对比实验验证了所提方法的有效性。

关键词：业务过程检索性能约束广度优先搜索序列图编辑距离

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增强上下文的错误定位技术

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软件学报 2019年第2期30卷 266-281页

作者：张卓谭庆平毛晓光雷晏常曦薛建新国防科技大学计算机学院湖南长沙410072 重庆大学大数据与软件学院重庆400044 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学) 重庆400044 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海200127

错误定位就是寻找程序错误的位置.现有的错误定位方法大多利用测试用例的覆盖信息,以标识一组导致程序失效的可疑语句,却忽视了这些语句相互作用导致失效的上下文.因此,提出一种增强上下文的错误定位方法Context-FL,以构建上下文的方式... 详细信息

错误定位就是寻找程序错误的位置.现有的错误定位方法大多利用测试用例的覆盖信息,以标识一组导致程序失效的可疑语句,却忽视了这些语句相互作用导致失效的上下文.因此,提出一种增强上下文的错误定位方法Context-FL,以构建上下文的方式来优化错误定位性能.Context-FL利用动态切片技术构建数据与控制相关性的错误传播上下文,显示了导致失效的语句之间传播依赖关系;然后,基于可疑值度量来区分上下文片段中不同语句的可疑度;最后,Context-FL以标记可疑值的上下文作为定位结果.实验结果表明,Context-FL优于8种典型错误定位方法.

关键词：错误定位上下文动态切片 SFL 可疑值

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基于卷积神经网络的页岩重构方法

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上海电力大学学报 2020年第4期36卷 364-368页

作者：张挺张瑜杜奕上海电力大学计算机科学与技术学院上海200090 上海第二工业大学工学部上海201209

岩石的内部结构复杂,虽然利用扫描电镜可获得精确的高分辨率页岩孔隙结构,但是实验成本高,耗时长,不便于大规模运用。针对这一问题,提出了基于无监督卷积神经网络的页岩重构方法,结合页岩图像软数据,进行了页岩重构。实验证明该方法只... 详细信息

岩石的内部结构复杂,虽然利用扫描电镜可获得精确的高分辨率页岩孔隙结构,但是实验成本高,耗时长,不便于大规模运用。针对这一问题,提出了基于无监督卷积神经网络的页岩重构方法,结合页岩图像软数据,进行了页岩重构。实验证明该方法只需要少量的真实页岩数据即可获得较好的重构结果;与经典的数值重构方法Snesim和Filtersim方法相比,该方法耗时更少,具有一定优势。

关键词：重构页岩卷积神经网络

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面向弱匹配的跨媒异构迁移学习

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计算机辅助设计与图形学学报 2019年第11期31卷 1963-1972页

作者：赵鹏高浩渊姚晟杜奕安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 上海第二工业大学工学部上海201209

针对面向弱匹配的跨媒异构迁移学习中存在的迁移学习性能不高的问题,提出了一种基于平衡异构距离的混合拉普拉斯特征映射的跨媒异构迁移学习方法.利用大量非成对数据和相对少量的成对数据蕴含的语义信息,获取不同媒体域原始特征空间到... 详细信息

针对面向弱匹配的跨媒异构迁移学习中存在的迁移学习性能不高的问题,提出了一种基于平衡异构距离的混合拉普拉斯特征映射的跨媒异构迁移学习方法.利用大量非成对数据和相对少量的成对数据蕴含的语义信息,获取不同媒体域原始特征空间到潜在公共特征空间的映射矩阵;并在跨媒异构迁移学习中,构建混合图拉普拉斯矩阵,不仅保持了同一域下样本间的流形结构,而且保持不同域下样本间的流形结构;提升训练获得的模型在跨媒异构目标域的分类预测性能.在2个公共数据集NUS-WIDE和LabelMe上进行实验,表明了在成对数据的基础上,利用大量非成对数据可以增加模型的准确率和鲁棒性.

关键词：跨媒异构迁移学习弱匹配问题异构距离混合图拉普拉斯矩阵

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改进型基于LSTM的股票预测方法

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安徽大学学报（自然科学版） 2019年第6期43卷 36-42页

作者：方红韩星煜徐涛上海第二工业大学文理学部上海201209 伦敦大学学院计算机科学系伦敦WC1E6BT 上海第二工业大学工学部上海201209

针对当前长短时循环神经网络(long short-term memory,简称LSTM)在对股票预测时普遍存在的滞后性问题,提出一种改进型基于LSTM的股票预测方法.首先通过多维度向量输入,选取与股票价格相关系数较高的其他公司的每日股票收盘价,结合预测... 详细信息

针对当前长短时循环神经网络(long short-term memory,简称LSTM)在对股票预测时普遍存在的滞后性问题,提出一种改进型基于LSTM的股票预测方法.首先通过多维度向量输入,选取与股票价格相关系数较高的其他公司的每日股票收盘价,结合预测股票自身价格数据作为模型的输入向量;其次通过特征工程选取不同的特征向量作为输入向量,通过反复训练得到可以明显降低预测滞后性的特征向量组合;最后通过对与股票公司相关的新闻文本进行情感分析,将得到的情感分值作为模型输入向量.腾讯公司股票的预测结果表明,该方法在提高预测准确度的同时,明显改善了预测的滞后性.

关键词： LSTM 多维向量特征工程情感分析

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一种包含非线性光学效应的硅基微环稳态模型

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光学学报 2018年第4期38卷 277-282页

作者：桂林左健存吴中林王胜利上海第二工业大学工学部计算机与信息工程学院上海201209 上海第二工业大学文理学部上海201209

微环谐振器是集成光学中的关键器件,它的实际滤波特性会受到输入光功率的影响,但长期以来,微环谐振器的稳态模型仅包含线性光学作用。考虑微环谐振器反馈波导中的光学非线性引入的损耗和相移,以及微环耦合器中光学非线性引入的耦合比改... 详细信息

微环谐振器是集成光学中的关键器件,它的实际滤波特性会受到输入光功率的影响,但长期以来,微环谐振器的稳态模型仅包含线性光学作用。考虑微环谐振器反馈波导中的光学非线性引入的损耗和相移,以及微环耦合器中光学非线性引入的耦合比改变等因素,推导了考虑自相位调制、双光子吸收和热光效应的微环谐振器的非线性模型。重点讨论了双光子吸收和光学非线性引入的耦合器耦合比改变对微环谐振器陷波深度的影响,仿真结果表明,在热光效应和自相位调制产生谐振谱线频移的同时,功率相关的耦合器耦合比的改变对微环谐振器陷波深度的影响较大。

关键词：非线性光学硅光子学微环谐振器光波频率域模型

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基于图论的预约-分配的模型和算法研究

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重庆师范大学学报（自然科学版） 2019年第4期36卷 22-30页

作者：李斌李群刘亦萍上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209 上海市第一人民医院上海200080

【目的】随着日间手术病房的就医人数的快速增加,针对患者的预约分配要求,医院的处理过程正变得越来越困难和复杂。传统方法通过人工填表进行预约分配,耗时长、效率低,并分散了对医疗方案的注意力,所以迫切需要新的计算科技来解决预约... 详细信息

【目的】随着日间手术病房的就医人数的快速增加,针对患者的预约分配要求,医院的处理过程正变得越来越困难和复杂。传统方法通过人工填表进行预约分配,耗时长、效率低,并分散了对医疗方案的注意力,所以迫切需要新的计算科技来解决预约分配中存在的问题。【方法】采用网络和图论的方法,将患者和日间手术病房之间的预约分配问题,合理表示为一种患者和病床之间的资源优化管理。即把患者和病床之间对应关系,构成二部图(Bipartite-graph)的模型和算法。【结果】采用了改进的算法后,通过在计算机上对数据进行仿真模拟,表明基于该模型和算法基础上给出的排序结果优化了的预约分配方法。【结论】采用二部图模型和改进算法,有效解决目前在日间手术病房的预约分配中存在的困难问题,优化了医疗资源管理。

关键词：网络图论算法仿真群体日间手术资源管理

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