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软件学报 2017年第5期28卷 1107-1117页

作者：常曦薛建新张卓毛晓光上海第二工业大学软件工程系上海201209 国防科学技术大学计算机学院湖南长沙410073

轨迹静态简化技术是在确保与原轨迹等价的前提下,通过随机减少程序执行时线程切换的数量,达到提高程序员调试并发程序效率的目的.然而,轨迹中可减少的线程切换分布往往是不均匀的,因此,随机简化策略难以有效地发现可简化的线程切换.为此... 详细信息

轨迹静态简化技术是在确保与原轨迹等价的前提下,通过随机减少程序执行时线程切换的数量,达到提高程序员调试并发程序效率的目的.然而,轨迹中可减少的线程切换分布往往是不均匀的,因此,随机简化策略难以有效地发现可简化的线程切换.为此,提出了面向收敛的合并算法致力于这个问题.该算法的基本思想是:不断地随机选择一线程执行区间作为中心,在同一线程内,采用面向收敛的合并算法迭代地寻找可与其合并的前置执行区间和后置执行区间.实验结果表明,该方法可以高品质地减少执行轨迹中的线程切换数量,进而有助于程序员快速发现引发错误的线程交错.

关键词：并发程序执行轨迹轨迹等价轨迹简化调试

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基于传播影响力的重叠社区划分算法

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上海第二工业大学学报 2018年第2期35卷 145-152页

作者：谭文安陈雅雯潘义博上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106

在研究经典标签传播算法的基础上,提出了一种基于传播影响力的重叠社区划分算法COPRA-PI,可用于挖掘加权网络中的社区结构。该算法在COPRA算法的基础上从节点影响力、边影响力、历史标签影响力3个方面综合考虑传播影响力;同时针对COPRA... 详细信息

在研究经典标签传播算法的基础上,提出了一种基于传播影响力的重叠社区划分算法COPRA-PI,可用于挖掘加权网络中的社区结构。该算法在COPRA算法的基础上从节点影响力、边影响力、历史标签影响力3个方面综合考虑传播影响力;同时针对COPRA算法中每个节点在每次迭代过程中均具有相同的最大标签数,且该最大标签数目需手动设置等不足,该算法中设计了一个自适应的最大标签数。实验结果表明,COPRA-PI算法在经典的数据集上对比现有经典算法更能挖掘出高质量的社区结构且收敛速度较快。

关键词：复杂网络加权网络重叠社区发现标签传播传播影响力

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适用于WSN的DV签名和密钥协商机制

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计算机工程与设计 2017年第10期38卷 2660-2664,2677页

作者：刘琰胡小明徐晓林谭文安上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

为解决无线传感器网络(WSN)资源受限的问题,基于椭圆曲线数字签名算法(ECDSA),提出一个适用于WSN的指定验证者(DV)签名方案(DV-ECDSA),使只有指定的节点才能验证消息的有效性和正确性,保护信息发送节点的隐私。采用分叉定理,证明DV-ECDS... 详细信息

为解决无线传感器网络(WSN)资源受限的问题,基于椭圆曲线数字签名算法(ECDSA),提出一个适用于WSN的指定验证者(DV)签名方案(DV-ECDSA),使只有指定的节点才能验证消息的有效性和正确性,保护信息发送节点的隐私。采用分叉定理,证明DV-ECDSA方案的安全性。基于ECDSA和DV-ECDSA,提出一种能在任意两个节点间建立共享密钥的密钥协商机制,采用数字签名思想分析机制的安全性。与现有的同类方案比较结果表明,该方案具有接近于ECDSA的优越性能,能满足能量、计算能力有限的WSN环境。

关键词：密码学椭圆曲线密码密钥协商无线传感器网络指定验证者签名

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改进的无证书广义指定验证者聚合签名方案

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计算机科学 2017年第8期44卷 168-175页

作者：胡小明马闯斯桃枝蒋文蓉许华杰谭文安上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209 广西大学计算机与电子信息学院南宁530004

无证书广义指定验证者聚合签名(CTL-ASWUDV)能有效解决签名者的隐私保护问题。针对最近指出的张玉磊等学者的CTL-ASWUDV方案构造无效且不满足两类敌手攻击的问题,提出了一个改进的CTL-ASWUDV方案(CTL-ASWUDV-1)。该方案在保持了原方案... 详细信息

无证书广义指定验证者聚合签名(CTL-ASWUDV)能有效解决签名者的隐私保护问题。针对最近指出的张玉磊等学者的CTL-ASWUDV方案构造无效且不满足两类敌手攻击的问题,提出了一个改进的CTL-ASWUDV方案(CTL-ASWUDV-1)。该方案在保持了原方案中聚合签名长度和双线性配对数固定的优点的同时,有效克服了两类敌手的攻击。进一步提出了一个更加高效的CTL-ASWUDV方案(CTL-ASWUDV-2)。在随机预言机模型下,证明该方案的安全性可规约为CDH问题。同时,该方案与目前已有的同类方案相比具有如下优势:单个签名和聚合签名无需双线性配对运算,而且聚合签名验证所需的双线性配对数量与签名人数无关,与单个签名验证数量相当,都是1个配对运算;聚合签名长度和指定验证者签名长度与签名人数无关,与单个签名长度相当,都是固定的1个元素,大大节省了网络带宽。

关键词：网络安全无证书签名聚合签名指定验证者签名双线性配对

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分布式光纤声学传感系统在管道监测中的应用研究

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科技视界 2018年第32期 118-120页

作者：张静张洋周军赵艳红赵浩上海波汇科技股份有限公司中国上海201210 上海第二工业大学计算机与信息工程学院中国上海201210

分布式光纤传感技术应用于判断管道泄漏并定位泄露点是当前的研究热点之一。提出了将分布式光纤声学传感系统应用于判断和定位管道泄露点,在消声室的环境中,1km的单模光纤对管道的泄露声音进行响应,采用分布式光纤振动探测系统(DAS)采... 详细信息

分布式光纤传感技术应用于判断管道泄漏并定位泄露点是当前的研究热点之一。提出了将分布式光纤声学传感系统应用于判断和定位管道泄露点,在消声室的环境中,1km的单模光纤对管道的泄露声音进行响应,采用分布式光纤振动探测系统(DAS)采集响应信息并做时域和频域分析,信噪比达到10dB以上,空间分辨率为1m,响应频率1Hz到1000Hz。

关键词：光纤声学管道泄漏DAS时域分析频域分析

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IPv6环境下移动服务流程的不确定性评估推荐技术研究

IPv6环境下移动服务流程的不确定性评估推荐技术研究

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中国教育和科研计算机网CERNET第二十五届学术年会

作者：杨晓贤张世明朱彬高洪皓上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海 201209 上海大学计算中心上海 200444 上海上大海润信息系统有限公司上海 200444

随着互联网的高速发展和移动终端设备的快速普及,传统服务流程向高实时、高可靠性的移动式服务组合方向发展.但由于网络地址呈爆发式增长,亟需IPv6技术来解决IPv4面临的地址短缺的问题.考虑到移动网络的服务资源位置变动性、网络连接的... 详细信息

随着互联网的高速发展和移动终端设备的快速普及,传统服务流程向高实时、高可靠性的移动式服务组合方向发展.但由于网络地址呈爆发式增长,亟需IPv6技术来解决IPv4面临的地址短缺的问题.考虑到移动网络的服务资源位置变动性、网络连接的高频率不稳定性、服务资源的受限性会直接影响服务流程质量,研究支持移动环境的服务流程不确定性评估推荐方法,尤其是在IPv6环境下部署服务和组合服务,提出面向数据感知的移动服务流程服务质量描述方法.首先,从数据感知角度对服务流程的数据进行建模,定义不同结构的服务流程模型的非功能性性质计算方法.其次,基于皮尔逊相关系数计算用户与用户之间的关联度,改进天际线方法对服务流程推荐结果进行优选.再次,基于用户评分设置非功能性参数,提出服务流程非功能性归一化计算公式,从而实现推荐Top-k个服务流程.最后,结合实验分析证明该方法的可行性.

关键词：互联网移动服务流程不确定性评估方法推荐技术 IPv6环境

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系统与软件工程　性能测试方法

系统与软件工程　性能测试方法

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作者：龚家瑜李文鹏蔡立志张旸旸简炜卢俊文孙凤丽康京山郭澍王凤玲张峻李军高猛王建强郝璟璐陆澄澹胡芸杨隽赵毅易晶晶孙肖于泉王威沈颖杨玲萍滕俊元许颖媚白万芳谢晓园吴克寿巩韶飞贾素田李丽萍孟宪伟上海计算机软件技术开发中心深圳赛西信息技术有限公司国家应用软件产品质量监督检验中心中国电子技术标准化研究院中国电子科技集团公司第十研究所厦门理工学院中国电子科技集团公司第五十四研究所内蒙古自治区电子信息产品质量检验院山东道普测评技术有限公司北京轩宇信息技术有限公司中国航天系统科学与工程研究院中电莱斯信息系统有限公司广东省科技基础条件平台中心北京京航计算通讯研究所浙江省电子信息产品检验所西宁市大数据服务管理局上海第二工业大学武汉大学

标准类型：国家标准

本标准规定了系统与软件性能测试的测试过程、测试需求模型和测试类型。本标准适用于系统与软件性能测试的分析、设计和执行。

标准号: GB/T 39788-2021

本标准规定了系统与软件性能测试的测试过程、测试需求模型和测试类型。本标准适用于系统与软件性能测试的分析、设计和执行。

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基于级联深度卷积神经网络的高性能图像超分辨率重构

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计算机应用 2017年第11期37卷 3124-3127,3144页

作者：郭晓谭文安南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 上海第二工业大学计算机与信息学院上海201209

为了进一步提高现有图像超分辨率重构方法所得图像的分辨率,提出一种高性能的深度卷积神经网络(HDCN)模型用于重构放大倍数固定的超分辨率图像。通过建立级联HDCN模型解决传统模型重构图像时放大倍数无法按需选择的问题,并在级联过程中... 详细信息

为了进一步提高现有图像超分辨率重构方法所得图像的分辨率,提出一种高性能的深度卷积神经网络(HDCN)模型用于重构放大倍数固定的超分辨率图像。通过建立级联HDCN模型解决传统模型重构图像时放大倍数无法按需选择的问题,并在级联过程中引入深度边缘滤波器以减少级联误差,突出边缘信息,从而得到高性能的级联深度卷积神经网络(HCDCN)模型。基于Set5、Set14数据集进行超分辨率图像重构实验,证明了引入深度边缘滤波器的有效性,对比HCDCN方法与其他图像超分辨率重构方法的性能评估结果,展现了HCDCN方法的优越性能。

关键词：超分辨率图像重建深度卷积神经网络级联深度边缘滤波器

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面向大规模服务性能预测的在线学习方法

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计算机科学与探索 2017年第12期11卷 1922-1930页

作者：孙勇谭文安谢娜蒋文明南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 滁州学院地理信息科学系安徽滁州239000 上海第二工业大学计算机与信息学院上海201029

为提高服务运行质量,需要主动预防服务失效和服务性能波动,而不是在服务发生错误时触发处理程序。高效地预测与分析大规模服务的性能是有效可行的主动预防工具。然而传统的服务性能预测模型多采用完全批量训练模式,难以满足大规模服务... 详细信息

为提高服务运行质量,需要主动预防服务失效和服务性能波动,而不是在服务发生错误时触发处理程序。高效地预测与分析大规模服务的性能是有效可行的主动预防工具。然而传统的服务性能预测模型多采用完全批量训练模式,难以满足大规模服务计算的实时性要求。在综合权衡完全批量学习法和随机梯度下降法的基础上,建立了基于在线学习的大规模服务性能预测模型,提出了一种基于小批量在线学习的服务性能预测方法,通过合理地设置预测模型的批量参数,一次迭代仅需训练批量规模较小的样本数据,从而改善大规模服务性能预测的时间效率;详细分析了在线服务预测模型的收敛性。实验表明,提出的在线学习算法有效地解决了大规模服务预测算法的时效性问题。

关键词：大规模服务计算在线学习小批量在线学习随机梯度下降法

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