检索结果-内蒙古大学图书馆

现代计算机 2024年第10期30卷 109-112页

作者：程清楠杨晓昶上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

信息化建设的日趋深入推动着“数字校园”走向“智慧校园”,加快校园治理现代化的建设。然而在校园数据治理与分析的过程中,如何将校园庞大数据转变为有效资源为教学提供高质量服务仍是一个需要解决的课题。结合数据中台的特点和技术,... 详细信息

信息化建设的日趋深入推动着“数字校园”走向“智慧校园”,加快校园治理现代化的建设。然而在校园数据治理与分析的过程中,如何将校园庞大数据转变为有效资源为教学提供高质量服务仍是一个需要解决的课题。结合数据中台的特点和技术,提出一种基于数据中台的数据共享治理解决方案,充分利用校园各类数据,有效提高校园整体信息化水平。

关键词：数据中台智慧校园数据资产治理现代化

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基于IGWO-MLP的变压器健康指数预测模型

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电工技术 2024年第13期 8-12页

作者：陈驻民周丽芳上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

针对变压器健康指数(HI)预测,提出了基于主成分分析(PCA)特征选择的改进灰狼算法(IGWO)优化多层感知机(MLP)预测模型。以Kaggle公开数据集为例,通过PCA将15维输入特征降为相关性更高的10维特征,使用IGWO优化MLP得到最优参数,将参数输入... 详细信息

针对变压器健康指数(HI)预测,提出了基于主成分分析(PCA)特征选择的改进灰狼算法(IGWO)优化多层感知机(MLP)预测模型。以Kaggle公开数据集为例,通过PCA将15维输入特征降为相关性更高的10维特征,使用IGWO优化MLP得到最优参数,将参数输入MLP模型得到变压器健康指数并对其进行评估。实验结果显示,IGWO-MLP相较于GWO-MLP、IGWO-SVR、PSO-MLP和MLP模型,其预测精度更高,更能有效地预测变压器健康指数。

关键词：变压器健康指数改进灰狼算法混沌映射多层感知机

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基于Bert融合词汇的中文命名实体识别

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上海第二工业大学学报 2024年第2期41卷 203-207页

作者：宋煜李可丰上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

命名实体识别是自然语言处理中一项非常重要的任务,一句话中可以正确理解其中的实体,对于是否能正确理解这句话至关重要,而中文的命名实体识别相比英文更有难度,原因在于中文没有英文中类似空格的边界标示词,且存在复杂的嵌套现象。针... 详细信息

命名实体识别是自然语言处理中一项非常重要的任务,一句话中可以正确理解其中的实体,对于是否能正确理解这句话至关重要,而中文的命名实体识别相比英文更有难度,原因在于中文没有英文中类似空格的边界标示词,且存在复杂的嵌套现象。针对现有的中文命名实体识别方法中大多只利用单一层次的特征这一问题,利用Bert中文预训练集和额外的词汇数据集的融合模型增强词意和中文上下文联系,采用BiGRU网络获取序列特征矩阵,通过条件随机场模型生成全局最优序列,从而提升实体识别准确率。实验结果表明该方法在公开数据集上的效果优于现有模型。

关键词：自然语言处理命名实体识别字词结合深度学习

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碳达峰约束下电动汽车在线充电调度算法

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计算机科学 2024年第3期51卷 265-270页

作者：曹永胜刘洋王永全夏天华东政法大学智能科学与信息法学系上海201620 上海交通大学智慧法院研究院上海200240 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

随着电动汽车数量的增加,电动汽车充电对社区电网总负荷和碳排放量产生了很大的影响,导致社区电网不太稳定,降低了电能质量。文中基于碳达峰的约束条件,研究了未提前知晓电动汽车到达时间、出发时间和充电需求等情况下的电动汽车充电碳... 详细信息

随着电动汽车数量的增加,电动汽车充电对社区电网总负荷和碳排放量产生了很大的影响,导致社区电网不太稳定,降低了电能质量。文中基于碳达峰的约束条件,研究了未提前知晓电动汽车到达时间、出发时间和充电需求等情况下的电动汽车充电碳排放问题。首先,建立了电动汽车充电碳排放问题,并在未来信息未知的情况下进行了研究。针对电动汽车充电行为的不确定性,提出了一种改进型演员-评论家的智能充电碳排放算法。该算法采用的是连续碳排放动作的电动汽车充电碳排放策略,而不是离散近似碳排放动作。仿真结果表明,相比OA和AEM两个基准算法,所提算法能够降低电动汽车预期成本约24.03%和21.49%。

关键词：碳达峰电动汽车不确定性在线充电能量管理

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融合对抗训练与ERNIE的短文本情感分析模型

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上海第二工业大学学报 2024年第1期41卷 79-87页

作者：刘婷杜奕曹晓夏侯淏文上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209 上海第二工业大学人工智能研究院上海201209

使用深度学习技术进行文本情感分类是近年来自然语言处理领域的研究热点,好的文本表示是提升深度学习模型分类性能的关键因素。由于短文本蕴含情感信息较少、训练时易受噪声干扰,因此提出一种融合对抗训练的文本情感分析模型PERNIE RCN... 详细信息

使用深度学习技术进行文本情感分类是近年来自然语言处理领域的研究热点,好的文本表示是提升深度学习模型分类性能的关键因素。由于短文本蕴含情感信息较少、训练时易受噪声干扰,因此提出一种融合对抗训练的文本情感分析模型PERNIE RCNN。该模型使用ERNIE预训练模型对输入文本进行向量化,初步提取文本的情感特征。随后在ERNIE预训练模型的输出向量上添加噪声扰动,对原始样本进行对抗攻击生成对抗样本,并将生成的对抗样本送入分类模型进行对抗训练,提高模型面临噪声攻击时的鲁棒性。实验结果表明,PERNIE RCNN模型的文本分类性能更好,泛化能力更优。

关键词：短文本情感分析深度学习对抗训练文本分类

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改进蒲公英优化算法的有限缓冲区流水车间调度

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计算机系统应用 2024年第8期33卷 240-249页

作者：李伟铭杨敬辉上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209 上海第二工业大学智能制造与控制工程学院上海201209

针对考虑缓冲区容量限制和机器加工档位的流水车间调度问题(FSSP_LBMPG),建立了有限缓冲区绿色流水车间数学规划模型,模型以最小化最大完工时间和最小化加工能量消耗为目标函数,将缓冲区容量纳入约束,通过合理选择机器的加工档位达到协... 详细信息

针对考虑缓冲区容量限制和机器加工档位的流水车间调度问题(FSSP_LBMPG),建立了有限缓冲区绿色流水车间数学规划模型,模型以最小化最大完工时间和最小化加工能量消耗为目标函数,将缓冲区容量纳入约束,通过合理选择机器的加工档位达到协调加工速度和加工能耗的效果.针对问题模型特点,提出了一种改进蒲公英优化算法(IDOA),算法首先根据调度问题的特点设计了双层实数编码机制表示问题的解,通过引入一种初始化机制,提高初始解质量和求解效率.算法迭代过程中,设计了实数交叉策略和变邻域搜索策略,弥补了原始蒲公英算法局部搜索能力较差的缺点,提高了改进算法的开发能力.最后通过设计案例上的对比实验,表明所提改进措施能有效增强算法性能,也验证了算法的有效性和鲁棒性.

关键词：流水车间缓冲区蒲公英优化算法加工档位

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基于深度学习的X线造影中肾上腺血管关键帧识别算法

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中国医疗器械杂志 2024年第2期48卷 138-143页

作者：陶慧敏黄淼刘琮刘永田胡志华陶莉莉张淑平上海第二工业大学智能制造与控制工程学院上海市201209 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海市201209 上海商学院物联网工程系上海市201400 山东第一医科大学附属青州医院泌尿科青州市262500

原发性醛固酮增多症的分型诊断需进行肾上腺静脉取样,肾上腺静脉出现的帧称为关键帧。目前,关键帧的选取依赖于医生肉眼判断,耗时费力。该研究提出基于深度学习的关键帧识别算法。首先,采用小波去噪和多尺度血管增强滤波的方法,保留肾... 详细信息

原发性醛固酮增多症的分型诊断需进行肾上腺静脉取样,肾上腺静脉出现的帧称为关键帧。目前,关键帧的选取依赖于医生肉眼判断,耗时费力。该研究提出基于深度学习的关键帧识别算法。首先,采用小波去噪和多尺度血管增强滤波的方法,保留肾上腺静脉的形态特征。接着,结合自注意机制,得到改进的识别模型ResNet50-SA。与常用的迁移学习相比,新模型在准确率、精确度查准率、召回率、F1和AUC上都达到97.11%,优于其他模型,可帮临床医生快速识别肾上腺静脉中的关键帧。

关键词：迁移学习自注意机制小波变换关键帧识别肾上腺血管造影

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含非线性时间项的无偏灰色模型构建与应用

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上海第二工业大学学报 2023年第2期40卷 141-151页

作者：黄渝晴刘晓梅高美娜上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209 上海第二工业大学数理与统计学院上海201209

针对含二次多项式时间项灰色模型存在着从差分到微分的跳跃性误差,提出了其无偏模型,此模型无需已知白化方程解析解。借助新变量将原白化方程转化为矩阵微分方程,根据方程的解直接建立离散时间响应函数的递推公式,利用直接建模法给出无... 详细信息

针对含二次多项式时间项灰色模型存在着从差分到微分的跳跃性误差,提出了其无偏模型,此模型无需已知白化方程解析解。借助新变量将原白化方程转化为矩阵微分方程,根据方程的解直接建立离散时间响应函数的递推公式,利用直接建模法给出无偏模型的参数估计,采用精细积分法直接对数据进行高精度的模拟(预测),并以误差平方和最小为目标对初始点进行优化。从理论上证明了该模型具有含线性时间项非齐次指数规律重合性和伸缩变换一致性,从非齐次指数序列和能源消费实例上也验证了所构建模型的无偏性和有效性,具有更好的拟合(预测)精度。

关键词：灰色预测时间幂次项无偏灰色模型精细积分法

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基于适配器签名和盲混技术的电子资源交易方案设计与实现

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上海第二工业大学学报 2023年第1期40卷 53-60页

作者：陈海婵郭智浩王俊以胡小明上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

为解决第三方电子商务平台存在信用风险、交易不确定以及监管体系不完善的问题,出现许多利用区块链技术实现去中心化的方案,然而区块链交易透明且可追踪导致出现隐私泄露的新问题。针对该问题,采用适配器签名技术与盲混合技术,提出一种... 详细信息

为解决第三方电子商务平台存在信用风险、交易不确定以及监管体系不完善的问题,出现许多利用区块链技术实现去中心化的方案,然而区块链交易透明且可追踪导致出现隐私泄露的新问题。针对该问题,采用适配器签名技术与盲混合技术,提出一种新颖的电子资源交易方案,解决了无可信第三方公平交易问题,保护了交易双方的隐私安全。经过安全性论证,该方案具有公平性、原子性和不可链接性。仿真实现表明,该方案具有良好的执行效率。

关键词：适配器签名盲混合公平交易隐私安全

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基于故障树的火电厂脱硝系统故障分析方法

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上海第二工业大学学报 2023年第2期40卷 126-132页

作者：魏雄徐弘萱马佳军李光洁左健存上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海201209

脱硝系统在火电厂运行过程中扮演着重要角色,系统的正常运行以及故障预防措施的制定对火电厂正常工作具有重要意义。提出了一种基于故障树的火电厂脱硝系统故障分析方法。通过分析脱硝系统的工作原理确定全部故障事件,并根据故障事件之... 详细信息

脱硝系统在火电厂运行过程中扮演着重要角色,系统的正常运行以及故障预防措施的制定对火电厂正常工作具有重要意义。提出了一种基于故障树的火电厂脱硝系统故障分析方法。通过分析脱硝系统的工作原理确定全部故障事件,并根据故障事件之间的逻辑关系建立脱硝系统故障树,通过定性和定量分析确定系统的薄弱环节,对火电厂脱硝系统的各种故障制定应对方案,为企业安全生产提供指导意见。

关键词：故障树火电厂脱硝系统故障分析工业安全

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